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對於 OpenAI 大家想必都不陌生，他們是一個專門研究人工智能的公司，他們的 AI 曾經在 2017 年的 Dota2 國際邀請賽上一對一打敗過頂尖職業選手 Dendi 。
在那之後他們的 AI 拓展到了多人合作，僅僅是幾個月的訓練就已經擁有了 5V5 情況下打敗人類準職業選手的水平，平均每局遊戲只要 30 分鐘，可以說是乾脆利落。
不過在之後挑戰真正職業選手時，OpenAI 落敗了，也算是人類為自己保存了最後一絲顏面。（ 比賽詳情點擊這裡→五個AI也打不過中國人！）
距離這場比賽已經過去半年多了，這期間 OpenAI 都沒什麼大動靜，但是在今年三月份，他們推出了一個叫做 Neural MMO 的大型多人在線遊戲。
你說這公司不是研究 AI 的嗎？怎麼轉行做遊戲去了？還做得那麼糙？
這個遊戲其實並不是做給人類玩的，而是專門做給 AI 玩的，所有遊戲中的 “ 玩家 ” 都是 AI 。
在遊戲設定中，整個地圖上的資源是有限的，分為石頭、草地、熔岩、灌木等等種類，也有食物的存在， AI 則被分為不同種族，根據種族不同有著近戰、遠程、法術攻擊三種模式，整個地圖最多容納 100 個 AI 同時遊戲。
它們在這個世界中的目標只有一個——活到最後。
這樣的設定其實是非常殘酷的，AI 必須合理地選擇適合自己發展的環境，以及與其他 AI 爭奪有限的食物資源。
在整個遊戲過程中，OpenAI 的工作人員會以上帝視角觀察整個地圖的情況，並且對 AI 的行為進行記錄。
值得注意的是，和人類玩家不一樣，在 AI 的 “ 認知 ” 中，他們是不知道一局遊戲結束後，是可以 “ 重生 ” 的。
人類玩家玩遊戲，一局失敗了大不了馬上再開一局，而 AI 則是認為自己只有一次生命，會根據自己的邏輯堅定地執行 “ 活到最後 ” 的指令。
工作人員發現，大部分的 AI 都會在這樣的情況下選擇找個地方 “ 苟活 ” ，找個安靜的角落過著與（ wei ）世（ suo ）無（ fa ）爭（ yu ）的生活。
當進入遊戲的 AI 變多後，AI 們也會做出決策，自發地開拓地圖的角落，避免爭端，而每一個 AI 做出的決策，都會在一定程度上影響到別的 AI 的決策選擇，情況可以說是瞬息萬變。
說白了，這個網遊就是一個 AI 的 “ 鬥獸場 ” ，或者說是在 “ 養蠱 ” ，最後活下來的 AI 的適應性和學習能力一定是最強的那個。
在長久的生物進化過程中，現在活下來的動物們都各自進化出了各自的特徵，人類是其中的佼佼者，進化出了對自己而言最適合生活在這個世界的特徵以及生活方式。而以 “ 人類 ” 為最終目標的 AI ，進化的方向自然也是這樣，更多的是 “ 思考方式 ” 上的進化。
儘管 Neural MMO 已經儘可能地模擬了真實環境，但是由於素材限制等原因，還是有很大程度的簡化，所以 AI 的進化程度還是有一定的侷限性。
實際上這樣的 AI 訓練方式相對以往已經有了非常大的進步了。
早些年的 AI 訓練都是以單機遊戲為主，讓 AI 自己發現每一步該如何操作，並且最終選出最優解。
今年一月份，遊戲引擎開發商 Unity 也推出過一款專門給 AI 挑戰的遊戲，叫《 Obstacle Tower 》，它設置了許多謎題，用於測試 AI 的視覺、控制力等各項能力，一共有 100 層。
Unity 還專門設置了 1 萬美元的獎金，邀請各路 AI 開發者前來挑戰，誰能最早通過就可以獲得 1 萬美元以及機器學習相關的獎勵。
由此可以看出，隨著時間在進化的不止是 AI 的能力，訓練 AI 的方式同樣在進步著。
從最開始的單機遊戲中尋找遊戲中的固定步驟，到後來的 Obstacle Tower 考察 AI 的視覺、操作等能力，再到 Neural MMO 中模擬生存環境。。。
也許有一天，當技術的進步可以讓我們實現真正的 “ 虛擬現實 ” 時，AI 也會進化出人類的思維方式吧。
參考資料、圖片來源：The Obstacle Tower Challenge is live!是AI就下100層？Unity推出為人工智能設計的挑戰遊戲NEURAL MMO: A MASSIVELY MULTIPLAYER GAME ENVIRONMENT FOR INTELLIGENT AGENTS
“ 是 AI 就下 100 層？”
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