'百度智能雲發佈AI質能公式，人類距離AI核爆還有多遠'

2019年8月29日，“ABC SUMMIT 2019百度雲智峰會”在北京國家會議中心舉行。

百度智能雲發佈了完全自主研發的“百度崑崙雲服務器”等1 8大智能基礎設施新品，與百度智能雲合作的央視網“AI編輯部”、精研科技智能質檢車間、重慶市氣象局智慧氣象系統、國家電網智能客服等項目也紛紛登臺亮相，百度還首推業界首個完整的人工智能生態聯盟——百度產業智能聯盟。

百度副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明表示， 第四次工業革命正在中國發生，這場智能革命正在從基礎建設階段躍升到工業化階段。

他提出了一個很像愛因斯坦E=mc^2的AI工業化公式——人工智能工業化=（智能計算*智能應用）^智能生態。

1905年，愛因斯坦推導出智能方程E=mc^2，1945年人類用這個方程指導製造的原子彈結束二戰，進入原子時代，人類歷史被徹底改變。

2019年，百度智能雲提出的人工智能工業化的方程式。未來，百度AI工業化也會像質能方程一樣改變世界嗎？

一、AI雲智能領先者百度

百度2019年雲智能峰會上發佈的產品、技術，與AI的工業應用令人矚目。

但是，百度的AI並不是一朝一夕之功。

早在李彥宏的學生時代，就對改變未來的AI充滿了興趣。在創立百度，百度業務走上正規之後。百度開始在AI上鉅額投入。

百度招募了世界第一流的AI科學家，不惜經費（谷歌沒有捨得花錢）建立了當時最強大的深度神經網絡，搭建起百度大腦，開始了AI的深度研究。

連續多年的持續投入，百度幾乎在AI的所有領域都取得了進展。百度AI的機器視覺、語音識別、語義識別、無人駕駛等多項技術有了世界領先的水平。

然後，百度開始從C端的智能家電與汽車，開始一步步實現AI的商用落地，探索AI商用的條件與技術。

同時，百度很早就搭建了大數據，雲計算，人工智能三位一體的平臺，步步為營。

到了2019年，果熟蒂落，百度在雲智峰會上拿出來了完整的人工智能解決方案。

人工智能應用需要算力，CPU算力不足，GPU算力也難以滿足要求，百度發佈崑崙雲服務器，基於完全自主知識產權芯片的高性能通用人工智能處理器，在三星14nm工藝下，內存帶寬512GB/s，100W功耗下能帶來260TOPS的AI性能。運算能力比最新基於FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。

相比華為剛剛發佈的昇騰910，百度的AI芯片工藝落後兩代，但是性能功耗比更好，強大的算力保障了AI的應用。

強大的算力讓百度可以在邊緣計算場景，開放CDN節點。百度將覆蓋全國開放1000+CDN節點的算力，與運營商合作計算推進至離用戶10KM以內的距離；響應時延不超過５ms甚至可到達1ms，實現服務的秒級部署，有效實現端邊雲協同。

CDN節點配合百度的邊緣AI服務器，將強大的AI算力鋪設到每個角落。

為了保障計算的安全，百度提供了天鏈分佈式身份創新解決方案，基於區塊鏈+AI人臉識別+IoT+5G的全面方案，可支持人和物的身份信息上鍊，提供了分佈式的安全可信的身份系統。

在可信計算上，百度將區塊鏈、安全軟硬件、可信計算技術進行了有機整合，提供了端到端的、分佈式的數據隱私和安全能力，可以支持隱私、安全、公平前提下的數據多方計算。

強大可靠的AI能力，讓百度在過去幾年間，獲得了大量各個行業頭部用戶的支持與合作。

媒體行業的龍頭CCTV央視網利用百度AI技術的人臉識別、行為動作識別、語音識別，兩分鐘內把2000分鐘的素材所需情節剪輯出來。智能媒體中臺通過大數據、深度學習技術、文字識別技術能夠自動識別低質違規內容，實現定製化內容審核，打造了真正意義上的“人工智能編輯部”

精研科技和DELL利用百度的人工智能完成質檢工作，打造數字工廠。

國家電網客服中心正在與百度合作，建設基於語音、語義、圖像處理的人工智能基礎技術平臺，覆蓋智能服務、智慧運營、智能坐席三大應用場景，提高坐席工作效率和運營效能，提升客戶服務質量。

多年的積累與強大的解決方案，讓百度智能雲過去一年高速成長，用戶數、收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，成為中國增速第一雲廠商

二、產業互聯網與AI工業化

在這次百度智能雲峰會上，百度提出來AI工業化的概念。

而傳統上，中國互聯網與工業化很遠，中國的BAT三巨頭也好，或者現在加上京東、字節跳動，美團、滴滴這些互聯網廠商也好。

中國幾乎所有的互聯網應用都是針對C端的。為何這次百度要提AI工業化，還拿出一個AI工業化的方程呢？

這是因為經過十多年的發展，中國互聯網的C端已經碰到了天花板。

早在2016年，阿里的馬雲提出新零售，其背景就是阿里的用戶數增長遭遇了線上用戶的天花板，馬雲不得不向線下發展，提出了新零售。

隨後，京東提出來無界零售，也是從線下發展用戶。

2018年，馬化騰大幅度改組了騰訊，提出騰訊要擁抱產業互聯網，這也是因為騰訊遇到了C端天花板。

最近幾年，新生的拼多多，快手，抖音都是挖掘了中國縣城以下的下沉市場，C端的盈利能力已經到了一個極限。

百度對此有清醒的認識，百度AI最初的產業化也是C端的，百度的小度音箱，DuerOS，阿波羅計劃都是針對C端用戶的。

但是C端的天花板就在眼前，而B端的製造業，AI工業化則是一片尚未開發的藍海，如同十多年的沒有互聯網的C端用戶，AI的工業化蘊含著巨大的機會。

然而，工業化的產業用戶不是個人用戶，它們不聽概念，不聽故事。無論互聯網行業的大數據、雲計算、AI技術，區塊鏈技術如何炫目，產業用戶只有一個需求，你能不能讓我多賺錢？

概念再先進也沒用，能給企業帶來實效，降低成本，提升效率會得到企業用戶的支持。

當其他廠商的AI還在概念階段的時候，百度AI經過多年研發，C端實踐，已經到了可以進入產業界，為工業化服務的水平。

這次大會，百度展示與精研科技、DELL的在質檢方面的合作。

精研科技的產品需要檢測6個零件面的33種缺陷，百度智能雲技術打造的智能質檢設備能夠將漏檢率控制在0.1%內，設備投資回報率則達到了傳統機型的 6.5倍。

DELL等數十個行業的質檢也在用百度的技術。

而質檢所用的技術，是百度的機器視覺技術。早在數年前，百度機器視覺技術的試圖水平就已經處於世界領先，在最強大腦中戰勝最強人類。

如今，百度在工業應用中找到了需要視覺判斷的質量監測這個點，通過百度的機器視覺技術，替代人類視覺和判斷，又利用智能雲計算提供算力，讓企業低成本的完成質檢人員的替代。降低成本提升效益。

對製造業來說，幾乎每個工廠都有依賴人類視覺的質檢崗位，百度在這個小項目上的應用普及，可以替代掉這種痛苦的簡單勞動，讓千百家企業利用百度的智能雲計算服務，獲得效益。

類似的還有國家電網的人工智能客服，人工智能客服的核心技術是語音識別，語義識別，語音合成。百度也是投入很早，幾年前就被MIT列為全球十大科技成果之一。

這個技術應用於C端，小度智能音箱大規模上市兩三年就是中國第一，全球第三。

如今，百度通過智能雲技術把它用作客服，在電力，金融等多個行業替代了人工客服。降低企業運營成本。

這種AI技術的應用也是可以普及到所有需要客服的行業。

以核心的AI技術為基礎，以智能雲提供算力，針對行業需求提供產生巨大效益的解決方案，這是百度AI工業化實現的步驟。

百度目前雲智能只是滄海一粟，僅僅把百度目前所展示的雲智能應用擴展出去，就可以解放大量勞動力，為企業帶來巨大的效益提升。

而百度的AI化的雲服務也會獨樹一幟，區別與其他企業中心機房式的雲服務。做成高附加值，高效率的雲服務。

三、百度AI質能方程將改變世界

如今，人類社會現在還有大量的簡單工作，主要依賴人類的視覺，聽覺，語言和簡單判斷。這些工作浪費了人類的創造力，讓人類從事著辛苦枯燥的重複性工作。

而百度提出了人工智能工業化=（智能計算*智能應用）^智能生態。

在這個公式中做為冪的智能生態，展示了人類美好的前景。人工智能工業化將是堪比核能與核爆炸人類進步。

目前，製造業中質檢這個崗位可以被具有機器視覺的智能雲計算平臺替代。這已經是成熟的技術，應用在幾十個行業之中，未來可能普及到所有企業。

但是，在一個萬人製造企業中，最終產品的質檢也許只有幾十個崗位。

而從理論上看，用工非常多的組裝崗位同樣是可以被機器視覺替代的。

只要機器視覺判斷準確電路板的位置，機械手拿起零件插接到正確的位置就可以了。在AI機器視覺與智能雲出現之前，這是不可能的。

而在百度AI工業化之後，這是不久的將來就可以做到的。

同樣在一萬人的工廠，這個技術可能會替代掉幾千個崗位。大幅降低企業的人力成本支出，提升企業的效益。

現在的百度正在與國家電網合作，用無人機加上機器視覺巡查供電線路。

無人機配合人工智能的機器視覺，配合低延遲的高速通訊網絡，一天就可以飛幾十公里巡檢線路。

而過去，這要靠巡線工人跑幾十公里，爬幾十米的高塔才能完成。如今他們只要對機器視覺發現的異常處理即可。

當百度的雲智能計算髮展起來，整個中國的工業、農業、服務業、傳媒、金融……都會發生變革，百度會為整個中國的經濟發展提供強大的加速能力。

作為中國經濟的加速器，當百度AI獲得100億的增長，可能給中國各個行業帶來至少10000億的效率。這個推動作用相當於蒸汽機發明對英國，電的發明對美國的推動。

蒸汽機讓英國成為第一個全球性的世界強國，電氣化讓美國成為第二個全球化的世界強國。

如果AI工業化的革命發生在中國，那麼無論什麼風雨，都不能阻擋中國成為下一全球化的世界強國！

自從中國1978年改革開放以來，就有一個巨大的陰影威脅著中國。

產業轉移從歐美，到日本，從日本，到韓臺，再到大陸。世界工廠一直在轉移，而轉移後留下的是空心化的蕭條。

當中國勞動力成本提升以後，中國可能像當年的日本、東南亞一樣發生製造業轉移，因為中國工廠被轉移到印度、越南。

但是，當百度的AI工業化發展起來，百度“智能計算*智能應用）^智能生態”的這個智能生態發展起來。世界會不同於以往。

AI替代了簡單勞動力，勞動力成本不再成為產業轉移的因素了，簡單勞動被AI所替代，產業轉移到了中國形成完整產業鏈後，就無法再轉移了。

因為，產業轉移需要基礎設施，需要產業鏈搭配，過去窮國依靠廉價勞動力，逐步轉移產業組建產業鏈，慢慢建設基礎設置。而當AI發展起來以後，沒有廉價勞動力優勢，就沒有國家再能把產業從中國轉走。

在百度AI工業化的推動下，中國將永享世界工廠的地位，推動中國經濟不斷向前發展。

而百度作為核心技術的提供者，和人工智能工業化推動者，也會獲得豐厚的紅利。

1905年，愛因斯坦的質能方程將人類帶入原子時代，改變了人類歷史。

2019年，百度的AI工業化會改變中國，改變世界，改變人類歷史進程嗎？

作為中國人，我們拭目以待。