'AI擊敗王者榮耀職業選手！一天訓練量為人類440年，人類又輸了？'
8月2日，在吉隆坡舉辦的“王者榮耀世界冠軍盃半決賽”一場特殊的人機對戰中，騰訊AI Lab研發的智能體「絕悟」，擊敗了五位職業選手組成的聯隊。
8月2日，在吉隆坡舉辦的“王者榮耀世界冠軍盃半決賽”一場特殊的人機對戰中，騰訊AI Lab研發的智能體「絕悟」，擊敗了五位職業選手組成的聯隊。
（圖片源自網絡）
整場5V5的對決，AI戰隊僅耗時16分15秒，就團滅電競職業聯隊，並推掉全部塔和高地水晶！
在這場比賽中，五位電競職業高手組成賽區聯隊。他們選擇的陣容是：
8月2日，在吉隆坡舉辦的“王者榮耀世界冠軍盃半決賽”一場特殊的人機對戰中，騰訊AI Lab研發的智能體「絕悟」，擊敗了五位職業選手組成的聯隊。
（圖片源自網絡）
整場5V5的對決，AI戰隊僅耗時16分15秒，就團滅電競職業聯隊，並推掉全部塔和高地水晶！
在這場比賽中，五位電競職業高手組成賽區聯隊。他們選擇的陣容是：
騰訊AI絕悟（Wukong）選擇的陣容是：
8月2日，在吉隆坡舉辦的“王者榮耀世界冠軍盃半決賽”一場特殊的人機對戰中，騰訊AI Lab研發的智能體「絕悟」，擊敗了五位職業選手組成的聯隊。
（圖片源自網絡）
整場5V5的對決，AI戰隊僅耗時16分15秒，就團滅電競職業聯隊，並推掉全部塔和高地水晶！
在這場比賽中，五位電競職業高手組成賽區聯隊。他們選擇的陣容是：
騰訊AI絕悟（Wukong）選擇的陣容是：
這當然不是AI第一次在遊戲擊敗人類
- 早在1997年，AI「深藍」就已擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。
- 2016年3月，「AlphaGo」阿爾法狗橫空出世，它先後擊敗李世石、柯潔；並在與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決中，連續60局無一敗績。
- 2017年，騰訊圍棋AI「絕藝」，相繼在"UEC杯"和"AI龍星戰"等世界計算機圍棋大賽上，斬獲冠軍 。
- 2018年4月，「絕藝」正式成為中國圍棋隊訓練專用AI，與人類棋手攜手探索圍棋世界 。
- 2019年4月，OpenAI接受全世界DOTA2玩家挑戰，僅一個小時內的260場比賽中，獲勝的一方全部都是OpenAI。
- 2019年7月，AI撲克Pluribus機器人，擊敗了德州撲克世界冠軍。
- 前幾天，AI「絕悟」不僅打敗了王者榮耀職業賽手，在國際數碼互動娛樂展覽會上，「絕悟」的504場測試中，測試勝率為99.8%，僅輸了一場。
人工智能和人類的每次對決都能引發話題，這次也一樣。
這幾年，人工智能突然開始了爆炸式的增長，在金融、物流、翻譯、醫療、法律等領域，人工智能都顯示出超越人類的頂尖水平。
8月2日，在吉隆坡舉辦的“王者榮耀世界冠軍盃半決賽”一場特殊的人機對戰中，騰訊AI Lab研發的智能體「絕悟」，擊敗了五位職業選手組成的聯隊。
（圖片源自網絡）
整場5V5的對決，AI戰隊僅耗時16分15秒，就團滅電競職業聯隊，並推掉全部塔和高地水晶！
在這場比賽中，五位電競職業高手組成賽區聯隊。他們選擇的陣容是：
騰訊AI絕悟（Wukong）選擇的陣容是：
這當然不是AI第一次在遊戲擊敗人類
- 早在1997年，AI「深藍」就已擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。
- 2016年3月，「AlphaGo」阿爾法狗橫空出世，它先後擊敗李世石、柯潔；並在與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決中，連續60局無一敗績。
- 2017年，騰訊圍棋AI「絕藝」，相繼在"UEC杯"和"AI龍星戰"等世界計算機圍棋大賽上，斬獲冠軍 。
- 2018年4月，「絕藝」正式成為中國圍棋隊訓練專用AI，與人類棋手攜手探索圍棋世界 。
- 2019年4月，OpenAI接受全世界DOTA2玩家挑戰，僅一個小時內的260場比賽中，獲勝的一方全部都是OpenAI。
- 2019年7月，AI撲克Pluribus機器人，擊敗了德州撲克世界冠軍。
- 前幾天，AI「絕悟」不僅打敗了王者榮耀職業賽手，在國際數碼互動娛樂展覽會上，「絕悟」的504場測試中，測試勝率為99.8%，僅輸了一場。
人工智能和人類的每次對決都能引發話題，這次也一樣。
這幾年，人工智能突然開始了爆炸式的增長，在金融、物流、翻譯、醫療、法律等領域，人工智能都顯示出超越人類的頂尖水平。
（圖片源自網絡）
但我們站在未來看歷史，國際象棋沒有因為“深藍”而消失，圍棋界沒有因為AlphaGo而毀滅，在電子遊戲領域，AI擊敗人類，也並沒有喪失遊戲本身的趣味、電競精神和玩家寶貴的遊戲體驗。
因為AI被人們創造出來的目的，並不是為了打敗人類的。（vs：murtag）
所以，AI越來越強大這件事，不值得恐懼或者悲哀。
AI是人類智慧的結晶，它存在的目的是為人類服務，減輕人類某種負擔，賦予人類無數可能。
那麼，AI是否會在未來取代你的工作呢？答案是肯定的。但是，能真正把你淘汰的，是掌握適應AI時代技能的人。
8月2日，在吉隆坡舉辦的“王者榮耀世界冠軍盃半決賽”一場特殊的人機對戰中，騰訊AI Lab研發的智能體「絕悟」，擊敗了五位職業選手組成的聯隊。
（圖片源自網絡）
整場5V5的對決，AI戰隊僅耗時16分15秒，就團滅電競職業聯隊，並推掉全部塔和高地水晶！
在這場比賽中，五位電競職業高手組成賽區聯隊。他們選擇的陣容是：
騰訊AI絕悟（Wukong）選擇的陣容是：
這當然不是AI第一次在遊戲擊敗人類
- 早在1997年，AI「深藍」就已擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。
- 2016年3月，「AlphaGo」阿爾法狗橫空出世，它先後擊敗李世石、柯潔；並在與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決中，連續60局無一敗績。
- 2017年，騰訊圍棋AI「絕藝」，相繼在"UEC杯"和"AI龍星戰"等世界計算機圍棋大賽上，斬獲冠軍 。
- 2018年4月，「絕藝」正式成為中國圍棋隊訓練專用AI，與人類棋手攜手探索圍棋世界 。
- 2019年4月，OpenAI接受全世界DOTA2玩家挑戰，僅一個小時內的260場比賽中，獲勝的一方全部都是OpenAI。
- 2019年7月，AI撲克Pluribus機器人，擊敗了德州撲克世界冠軍。
- 前幾天，AI「絕悟」不僅打敗了王者榮耀職業賽手，在國際數碼互動娛樂展覽會上，「絕悟」的504場測試中，測試勝率為99.8%，僅輸了一場。
人工智能和人類的每次對決都能引發話題，這次也一樣。
這幾年，人工智能突然開始了爆炸式的增長，在金融、物流、翻譯、醫療、法律等領域，人工智能都顯示出超越人類的頂尖水平。
（圖片源自網絡）
但我們站在未來看歷史，國際象棋沒有因為“深藍”而消失，圍棋界沒有因為AlphaGo而毀滅，在電子遊戲領域，AI擊敗人類，也並沒有喪失遊戲本身的趣味、電競精神和玩家寶貴的遊戲體驗。
因為AI被人們創造出來的目的，並不是為了打敗人類的。（vs：murtag）
所以，AI越來越強大這件事，不值得恐懼或者悲哀。
AI是人類智慧的結晶，它存在的目的是為人類服務，減輕人類某種負擔，賦予人類無數可能。
那麼，AI是否會在未來取代你的工作呢？答案是肯定的。但是，能真正把你淘汰的，是掌握適應AI時代技能的人。
魔寶樂，韓國進口的高科技早教編程啟蒙產品，韓國教育電視臺EBS指定教具。寓教於樂，七彩智能積木闖關模式，30款多種軟件及相關課程，適用於3-12歲不同年齡段學習編程。通過STEAM的教學體系，動手又動腦，讓更多的孩子愛上編程，鍛鍊自身的邏輯思維能力，形象思維能力，解決問題能力等。
8月2日，在吉隆坡舉辦的“王者榮耀世界冠軍盃半決賽”一場特殊的人機對戰中，騰訊AI Lab研發的智能體「絕悟」，擊敗了五位職業選手組成的聯隊。
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整場5V5的對決，AI戰隊僅耗時16分15秒，就團滅電競職業聯隊，並推掉全部塔和高地水晶！
在這場比賽中，五位電競職業高手組成賽區聯隊。他們選擇的陣容是：
騰訊AI絕悟（Wukong）選擇的陣容是：
這當然不是AI第一次在遊戲擊敗人類
- 早在1997年，AI「深藍」就已擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。
- 2016年3月，「AlphaGo」阿爾法狗橫空出世，它先後擊敗李世石、柯潔；並在與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決中，連續60局無一敗績。
- 2017年，騰訊圍棋AI「絕藝」，相繼在"UEC杯"和"AI龍星戰"等世界計算機圍棋大賽上，斬獲冠軍 。
- 2018年4月，「絕藝」正式成為中國圍棋隊訓練專用AI，與人類棋手攜手探索圍棋世界 。
- 2019年4月，OpenAI接受全世界DOTA2玩家挑戰，僅一個小時內的260場比賽中，獲勝的一方全部都是OpenAI。
- 2019年7月，AI撲克Pluribus機器人，擊敗了德州撲克世界冠軍。
- 前幾天，AI「絕悟」不僅打敗了王者榮耀職業賽手，在國際數碼互動娛樂展覽會上，「絕悟」的504場測試中，測試勝率為99.8%，僅輸了一場。
人工智能和人類的每次對決都能引發話題，這次也一樣。
這幾年，人工智能突然開始了爆炸式的增長，在金融、物流、翻譯、醫療、法律等領域，人工智能都顯示出超越人類的頂尖水平。
（圖片源自網絡）
但我們站在未來看歷史，國際象棋沒有因為“深藍”而消失，圍棋界沒有因為AlphaGo而毀滅，在電子遊戲領域，AI擊敗人類，也並沒有喪失遊戲本身的趣味、電競精神和玩家寶貴的遊戲體驗。
因為AI被人們創造出來的目的，並不是為了打敗人類的。（vs：murtag）
所以，AI越來越強大這件事，不值得恐懼或者悲哀。
AI是人類智慧的結晶，它存在的目的是為人類服務，減輕人類某種負擔，賦予人類無數可能。
那麼，AI是否會在未來取代你的工作呢？答案是肯定的。但是，能真正把你淘汰的，是掌握適應AI時代技能的人。
魔寶樂，韓國進口的高科技早教編程啟蒙產品，韓國教育電視臺EBS指定教具。寓教於樂，七彩智能積木闖關模式，30款多種軟件及相關課程，適用於3-12歲不同年齡段學習編程。通過STEAM的教學體系，動手又動腦，讓更多的孩子愛上編程，鍛鍊自身的邏輯思維能力，形象思維能力，解決問題能力等。