“今天要做AI芯片有多難？跟恆大踢足球踢得過皇馬一樣。更慘烈的是，AI芯片做一款沒有意義，要連續做幾款才有競爭力。也就是說，恆大持續跟皇馬有得踢，一直踢下去。‘算法即芯片’給了依圖彎道超車的機會。”

撰文 | 藍洞商業（ID:value_creation） 吳優

編輯 | 焦麗莎

2012年年底，AI教父Geoff Hinton的兩位博士生在ImageNet圖片分類競賽中奪下第一名。這個看似稀疏平常的結果，卻震驚了整個學術界。原因是，Google團隊用深度學習在相同的數據集上測試，但圖片識別精度遠遜於Hinton團隊。

“大神級”的Google團隊敗給了兩個“小毛孩”。整個硅谷，一片譁然。

彼時，Google的人工智能團隊有著世界級的AI明星研究者，公司亦投入巨資，還有最先進的硬件和數據支持，但他們依然敗了。深度學習之火在硅谷迅速點燃。

同樣在2012年，距硅谷千里之外的上海交大閔行校區旁，兩個年輕人開始了人工智能創業。

創始人朱瓏，UCLA統計學博士，師從霍金的學生、美國頂級AI科學家Alan Yuille，亦曾在Yann Lecun的團隊做過研究員。而聯合創始人林晨曦，則是阿里雲的第一任技術總監，更早之前則在微軟研究院擔任研究員。

兩個人憑藉著對人工智能的好奇心和對AI改變世界的一腔熱忱，創辦依圖科技。

多年後，朱瓏團隊同樣拿下多個世界“冠軍”，美國國家標準技術局主辦的人臉識別測試（FRVT）中，在千萬分之一誤報下達到識別準確率99%，這是全球行業指標的最高水平，並且連續收穫三屆冠軍；在全球人臉識別挑戰賽（FRPC），獲得算法檢索準確率冠軍。

但“算法”冠軍之下，依圖面臨的是巨頭和其他創業者的虎視眈眈。BAT早已全面深入AI行業，尤其是AI視覺和AI語音，而依圖和商湯、曠視等公司，2017年也已開始火拼資本和市場。

融資的節奏在加快，數額在飛漲。

依圖2017年5月完成3.8億元C輪融資，2018年6月完成3億美元C＋輪融資。商湯科技在一年內獲得4輪融資，2017年7月完成4.1億美元B輪融資，同年11月獲得了數千萬美元戰略投資；2018年4月獲得6億美元C輪融資，5月又獲得6.2億美元C+輪融資。曠視在2017年10月獲得4.6億美元C輪融資，2019年5月8日，又宣佈D輪7.5億美元融資。

雖然在融資上態度保守，但外界依然認為依圖的價值存在被低估。這家公司一直專注於自身的算法、產品和場景的開拓，足夠的競爭力和先發優勢保持增長，是其祕密武器。依圖首席創新官呂昊對「藍洞商業」說，“時間能夠證明一切”。

如今，三家公司身後已站滿了互聯網行業最頂尖的投資者，包括IDG、高瓴、鼎暉、紅杉、雲峰、紀源等，阿里、高通、富士康等產業資本也加速入局。

錢早已不是創業成功的決定因素，對於這個行業來說，算法是核心競爭力，應用場景是核心戰場。進入2019年，AI芯片成為新的競賽單元。

算法即芯片

AI芯片進入“去中心”時代。

三年前，擊敗李世石的Alpha Go，Google為其裝了48顆AI芯片，它們不是安在Alpha Go身體裡，而是在雲端。真正驅動Alpha Go的，是雲端上的芯片。

以亞馬遜和Google的競爭最為激烈，他們開啟的AI芯片競爭，將改變智能家居、雲計算等價值巨大的市場。

AI芯片，首先會顛覆的是英特爾、高通等傳統芯片公司。

這一切是怎麼發生的？AI的發展，最需要解決的是算法問題，這也是AI領域的大公司和創業公司共同面對的挑戰。“當下摩爾定律快要終結了，算法廠商沒有辦法只靠晶體管密度的提升而提升算力。”呂昊說，“從2017年開始，我們就意識到了這個挑戰，同樣也是個機會——一個算法即芯片的時代到來。”

做AI芯片有多難？朱瓏打了一個比方，“跟恆大踢足球踢得過皇馬一樣。更慘烈的是，AI芯片做一款沒有意義，要連續做幾款才有競爭力。也就是說，恆大持續跟皇馬有得踢，一直踢下去。”

為了跟皇馬“踢比賽”，依圖提出“算法即芯片”，這將意味著AI的算法需要和芯片的設計強耦合（即能量從一個介質傳播到另一介質的過程），由算法決定芯片設計的功能取捨。

在呂昊看來，傳統芯片廠商有幾十年的設計、優化經驗和技術沉澱，但是在算法即芯片的時代，需要對芯片體系結構重新的設計，這就是眾多AI芯片面世的原因。

在此背景下，依圖科技在5月9日發佈questcore™芯片。這是一款雲端深度學習的定製化SoC芯片（SoC 即System-on-Chip，片上系統），專為計算機視覺分析任務而打造。成為眾多明星初創企業中，率先將基礎算力和高端算法等核心實力同時握於手中的人工智能公司。

中科院半導體研究所研究員吳南健博士解釋，所謂視覺芯片，實際上是一種具有高速圖像採集和實時圖像處理功能的片上集成系統芯片。依圖目的是，為了更好的發揮其世界級算法優勢，同時與圖像採集和處理等更好地結合。同等功耗下，依圖questcore™比同類主流產品高2~5倍的視覺分析性能。

軟硬件一體化，已經成為AI領域玩家們越來越普遍的選擇。

在C端市場，消費者最容易感知的是智能家居，如亞馬遜的智能音箱和其Alexa語音助理技術。而在B端市場，則是數以百計的AI公司在算法、硬件和芯片的綜合能力的競爭，今年，正是AI芯片集中爆發的一年。

依圖很早就看到了這個競爭趨勢，2017年開始投入芯片研發。與依圖先進的算法相匹配的，是需要一個足夠智能、高性價比的雲端視覺推理芯片，共同構成一體化的軟硬件產品，應用在依圖領先的智慧城市、智慧醫療等場景。

依圖 questcore™的發佈，將使他們有能力在更大的範圍內實現“算法+芯片+數據智能”的戰略，這被他們稱為“極智“。這一戰略的推進，將提升依圖產品的性價比，加大需求量，提高人工智能應用落地的範圍。呂昊向「藍洞商業」透露，依圖已經在智能安防和智慧城市應用裡實現了該芯片的應用。

短短几年，AI的場景應用才剛剛開始，提升空間巨大。呂昊說，現在的安防只用到了簡單的人臉識別，將來會涉及到群體智能，需要非常多的大數據分析，還有很長的一段路要走。

“算法即芯片”很可能造就一個全新的時代，中國的AI芯片有了“彎道超車”的可能。

放手一搏

“訂單下來了。”林晨曦異常興奮，這是依圖科技成立一年多以來的第一單生意。

2013年，朱瓏通過一個朋友找到蘇州一位政府部門的副局長，對方只給他三分鐘介紹時間，他們需要一個技術公司幫忙識別車輛品牌。

當時，原有的服務商對車輛品牌的識別率只有30%，在實際的應用中起不到幫助作用，政府希望識別率達到70%。在三週內，依圖將5個品牌車輛的識別率提高到95%。三個月後，100多個品牌的識別率同樣達到95%。

此後，依圖又拿到警務領域搜索對比犯罪嫌疑人的訂單，對識別率要求更高、更復雜。當地公安系統的數據庫裡有數百萬人，需要從中匹配出犯罪嫌疑人的照片，原有技術的識別率僅為20%，這樣的準確率面對百萬級別的大數據幾乎沒有價值，依圖在第一天實驗時就將識別率提高到85%。

就此，依圖將AI視覺真正應用到了智能安防領域。

依圖、商湯和曠視等公司，是最早將技術投入到場景應用的AI公司，他們主要的場景是AI視覺，即將機器學習的AI技術，應用於計算機視覺（computer vision，CV），讓攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等。

如今，安防、金融和醫療都是他們最重要的戰場。

以AI+安防領域為例，這是人工智能技術商業落地發展最快、市場容量最大的主賽道之一。艾瑞發佈的《2019年中國AI+安防行業研究報告》預計，2020年AI+安防軟硬件市場規模將達到453億元，其中視頻監控尤其是中心側業務將先行發展。而整個大安防市場的規模，則是數千億元。

從2012年創業至今，依圖已經從一家專注研究CV的AI公司，發展到擁有全棧人工智能技術的企業，涉及到計算機視覺、語音識別、語義理解、智能決策、AI 芯片等。這樣的全棧能力，在全球都是極少數。

在創業的第二年（2013年），依圖拿到真格基金領投的100萬美元的天使輪融資。敲定這筆投資，徐小平只用了20分鐘，但是說服他們拿錢，卻花了八個小時。徐小平努力跟兩位創業者從技術聊到人生，甚至夢想。

徐小平回憶，“兩個創始人2013年上半年來到我家裡，從下午3點鐘跟他們聊到深夜一點鐘。我曾經專程早上6點鐘飛上海，跟他們聊了一天，晚上6點鐘再飛回來。我們就這麼認真的去爭取這個投資機會。”

創業初期的朱瓏和林晨曦

對於自己在AI領域的技術實力，朱瓏從不懷疑。見徐小平時，朱瓏說自己做的是最好的人工智能。徐小平說：“我怎麼不知道呢？結果，朱瓏說你不懂就算了，人工智能的事就交給我來做，你只要給我們錢就行了。”日後，這成了徐小平最成功的天使投資項目之一。

“我們非常看重投資人的品牌，這從另一個方面也反映了依圖的實力，我就是能拿到最好的投資人的錢。”林晨曦說。

在創業之外，朱瓏每年都會撰寫數篇談論AI的文章。一篇文章裡，他少見的吐露情感，談到了理想和最初創立依圖的初心：

我們作為人的選擇裡，並不是只有精密的計算和推理，只有簡單的概率分佈和公理，還有我們生而為人的一點夢想和堅持——我們都曾在夢裡鮮衣怒馬，我們都曾為理想孤注一擲，我們都曾相信過無數個不可能，我們都曾執念過一個又一個的Dream。

與巨頭共舞

巨頭來了，荷槍實彈。

2018年9月6日，騰訊宣佈升級優圖實驗室為騰訊計算機視覺研發中心，加強在計算機視覺方面的人才招募、底層技術研發和應用場景探索。9月18日騰訊發佈AI開放平臺，匯聚騰訊AI技術能力，開放100餘項AI能力接口。

至此，巨頭BAT和華為集齊，共同與AI獨角獸們搶奪市場。

他們當中，百度、華為等在這一市場深耕多年。陸奇就職百度期間，就曾提出“All in AI ”。在2018年的百度AI開發者大會上，百度展現了其在AI領域的成果：無人車量產、AI芯片研發成功、百度大腦升級3.0、Apollo發佈3.0版本等。

華為一直是最低調的存在，直到2018年10月華為全聯接大會上，華為AI戰略和產品第一次悉數亮相。

這屆大會上，華為發佈了兩款AI芯片，昇騰910是目前單芯片計算密度最大的AI芯片，主要用在雲端，提供AI訓練算力；昇騰310則面向計算場景，面對物聯網、智能手機、智能穿戴等消費終端。昇騰芯片是華為“全棧全場景AI解決方案”中的一部分。

巨頭林立，依圖們如何與之共舞？

“與巨頭相比，依圖更專注、有信仰。”曾在Google工作多年的呂昊非常清楚，Google是AI領域的巨頭，但在單點的投入，依圖一點也不輸於它。

此前在接受《財新》採訪時，阿里iDST副院長華先勝認為，創業公司從底層開始搭建平臺投入過大，不過新生市場客戶目前也不在互聯網公司手中，在這一點上初創企業和大公司沒有區別：“這個行業，算法是核心，但平臺、用戶、數據和商業模式都很重要。”

為了落地更多場景，依圖近年著重在AI醫療和金融等領域佈局。

2015年，林晨曦發現，市場上的銀行系統人士都開始談論人臉識別。利用自身的算法和創新優勢，依圖已經為招商銀行1500家網點接入人臉識別系統，用於輔助櫃員核實銀行客戶身份。同時，其服務的金融客戶還包括農業銀行、浦發銀行、平安銀行等多家金融機構。

金融之後，醫療、園區等也迅速產生了具體的需求，依圖開始了矇眼狂奔。

2016年，依圖子公司依圖醫療成立。三年間，推出care.ai®一項完整的醫療智能產品解決方案。

2019年初，依圖與廣州婦女兒童醫療中心聯合研究的項目，利用人工智能技術診斷兒科疾病的成果，在國際著名醫學科研期刊《Nature Medicine》發表，朱瓏介紹道，幾百份病例學習，大量醫學專業知識圖譜的建立，我們可以做到治療50種疾病的能力超越3年資深兒科醫生的水平。

巨頭與創業公司都在狂奔，但剛剛起步的AI是一場漫長的耐力賽。朱瓏曾經在一篇文章這樣說，“AI的未來，無與倫比，沒有歷史可以借鑑，也沒有權威可以預測。”