'任正非：5G是小兒科，人工智能才是大產業，這才是華為的B計劃'
圖片來源於互聯網
8月23日，華為在深圳阪田基地推出AI芯片昇騰910和開源計算框架MindSpore，華為公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示：昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（AI Portfolio）的構建。
一提起華為，人們首先想到的是賣通訊設備或者賣手機的，怎麼突然做起了AI的生意？其實可以從任正非的講話中看出端倪。
2019年7月31日，華為舉行“千瘡百孔的爛伊爾2飛機”戰旗交接儀式，任正非在儀式上做了題為《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話，在會議上提及：5G就是一個小兒科，過於被重視了。5G提供高帶寬、低時延，支撐的是人工智能，人工智能才是大產業。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會，它需要超級計算、超大容量的數據存儲和超速聯接的支撐，才能實現。
不難看出，華為在下一盤AI大棋。不論是投入重金研發5G技術，還是擼起袖子悶頭研發芯片，都是為了人工智能。
華為與其他AI廠商的最大區別是，華為提供的是全鏈路的端到端的解決方案，而其他AI廠商僅能提供中下游的解決方案。
什麼是全棧全場景AI解決方案？
什麼是全棧？從技術功能視角看，是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓練和推理框架MindSpore和應用使能ModelArts在內的全堆棧方案。全棧是縱向的AI解決方案。
什麼是全場景？從產品視角看，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。全場景是橫向的AI解決方案。
在HuaWei Connect 2018大會上，華為公佈了AI整體解決方案架構圖：
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8月23日，華為在深圳阪田基地推出AI芯片昇騰910和開源計算框架MindSpore，華為公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示：昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（AI Portfolio）的構建。
一提起華為，人們首先想到的是賣通訊設備或者賣手機的，怎麼突然做起了AI的生意？其實可以從任正非的講話中看出端倪。
2019年7月31日，華為舉行“千瘡百孔的爛伊爾2飛機”戰旗交接儀式，任正非在儀式上做了題為《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話，在會議上提及：5G就是一個小兒科，過於被重視了。5G提供高帶寬、低時延，支撐的是人工智能，人工智能才是大產業。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會，它需要超級計算、超大容量的數據存儲和超速聯接的支撐，才能實現。
不難看出，華為在下一盤AI大棋。不論是投入重金研發5G技術，還是擼起袖子悶頭研發芯片，都是為了人工智能。
華為與其他AI廠商的最大區別是，華為提供的是全鏈路的端到端的解決方案，而其他AI廠商僅能提供中下游的解決方案。
什麼是全棧全場景AI解決方案？
什麼是全棧？從技術功能視角看，是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓練和推理框架MindSpore和應用使能ModelArts在內的全堆棧方案。全棧是縱向的AI解決方案。
什麼是全場景？從產品視角看，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。全場景是橫向的AI解決方案。
在HuaWei Connect 2018大會上，華為公佈了AI整體解決方案架構圖：
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從架構圖中，華為意在提供全鏈路的端到端的解決方案，以覆蓋全場景的產品。從上游的芯片，到中游的AI框架，以及下游的AI服務供APP使用，上中下游通吃，並根據場景劃分，提供行業解決方案。
華為的五大AI戰略
基於對用戶需求的深度挖掘，對業務場景的深刻理解，以及對行業痛點的把控，華為提出了五大AI戰略：
1.投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效（更少的數據需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
2.打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。
3.投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作。
4.解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力。
5.內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。
這五大戰略總結起來就是：技術、生態、場景。戰略1和戰略2談及的是技術；戰略4和戰略5說的是場景；戰略3是生態。三者相輔相成，缺一不可。
基石戰略：技術先行
技術是第一生產力，在縱向AI戰略上，華為從硬件、框架和工具提供了一攬子解決方案。
1.硬件佈局：基於達芬奇架構的昇騰系列芯片（Max、Lite、Mini、Tiny、Nano）。
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8月23日，華為在深圳阪田基地推出AI芯片昇騰910和開源計算框架MindSpore，華為公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示：昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（AI Portfolio）的構建。
一提起華為，人們首先想到的是賣通訊設備或者賣手機的，怎麼突然做起了AI的生意？其實可以從任正非的講話中看出端倪。
2019年7月31日，華為舉行“千瘡百孔的爛伊爾2飛機”戰旗交接儀式，任正非在儀式上做了題為《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話，在會議上提及：5G就是一個小兒科，過於被重視了。5G提供高帶寬、低時延，支撐的是人工智能，人工智能才是大產業。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會，它需要超級計算、超大容量的數據存儲和超速聯接的支撐，才能實現。
不難看出，華為在下一盤AI大棋。不論是投入重金研發5G技術，還是擼起袖子悶頭研發芯片，都是為了人工智能。
華為與其他AI廠商的最大區別是，華為提供的是全鏈路的端到端的解決方案，而其他AI廠商僅能提供中下游的解決方案。
什麼是全棧全場景AI解決方案？
什麼是全棧？從技術功能視角看，是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓練和推理框架MindSpore和應用使能ModelArts在內的全堆棧方案。全棧是縱向的AI解決方案。
什麼是全場景？從產品視角看，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。全場景是橫向的AI解決方案。
在HuaWei Connect 2018大會上，華為公佈了AI整體解決方案架構圖：
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從架構圖中，華為意在提供全鏈路的端到端的解決方案，以覆蓋全場景的產品。從上游的芯片，到中游的AI框架，以及下游的AI服務供APP使用，上中下游通吃，並根據場景劃分，提供行業解決方案。
華為的五大AI戰略
基於對用戶需求的深度挖掘，對業務場景的深刻理解，以及對行業痛點的把控，華為提出了五大AI戰略：
1.投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效（更少的數據需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
2.打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。
3.投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作。
4.解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力。
5.內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。
這五大戰略總結起來就是：技術、生態、場景。戰略1和戰略2談及的是技術；戰略4和戰略5說的是場景；戰略3是生態。三者相輔相成，缺一不可。
基石戰略：技術先行
技術是第一生產力，在縱向AI戰略上，華為從硬件、框架和工具提供了一攬子解決方案。
1.硬件佈局：基於達芬奇架構的昇騰系列芯片（Max、Lite、Mini、Tiny、Nano）。
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Nano用於耳機電話等IoT設備；Tiny和Lite用於智能手機的AI運算處理；Mini用於筆記本電腦等便攜設備上；Multi-Mini或者Max用於邊緣側服務器上；Ascend-Max用於雲端數據運算處理。
從穿戴設備到雲端服務器，華為都提供了CPU或者Soc解決方案，一塊都不落下。華為自研的麒麟810就是基於達芬奇架構，相當於Ascend-Tiny和Ascend-Lite系列；Ascend 310屬於Ascend-Mini系列；Ascend 910屬於Ascend-Max系列。
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8月23日，華為在深圳阪田基地推出AI芯片昇騰910和開源計算框架MindSpore，華為公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示：昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（AI Portfolio）的構建。
一提起華為，人們首先想到的是賣通訊設備或者賣手機的，怎麼突然做起了AI的生意？其實可以從任正非的講話中看出端倪。
2019年7月31日，華為舉行“千瘡百孔的爛伊爾2飛機”戰旗交接儀式，任正非在儀式上做了題為《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話，在會議上提及：5G就是一個小兒科，過於被重視了。5G提供高帶寬、低時延，支撐的是人工智能，人工智能才是大產業。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會，它需要超級計算、超大容量的數據存儲和超速聯接的支撐，才能實現。
不難看出，華為在下一盤AI大棋。不論是投入重金研發5G技術，還是擼起袖子悶頭研發芯片，都是為了人工智能。
華為與其他AI廠商的最大區別是，華為提供的是全鏈路的端到端的解決方案，而其他AI廠商僅能提供中下游的解決方案。
什麼是全棧全場景AI解決方案？
什麼是全棧？從技術功能視角看，是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓練和推理框架MindSpore和應用使能ModelArts在內的全堆棧方案。全棧是縱向的AI解決方案。
什麼是全場景？從產品視角看，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。全場景是橫向的AI解決方案。
在HuaWei Connect 2018大會上，華為公佈了AI整體解決方案架構圖：
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從架構圖中，華為意在提供全鏈路的端到端的解決方案，以覆蓋全場景的產品。從上游的芯片，到中游的AI框架，以及下游的AI服務供APP使用，上中下游通吃，並根據場景劃分，提供行業解決方案。
華為的五大AI戰略
基於對用戶需求的深度挖掘，對業務場景的深刻理解，以及對行業痛點的把控，華為提出了五大AI戰略：
1.投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效（更少的數據需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
2.打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。
3.投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作。
4.解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力。
5.內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。
這五大戰略總結起來就是：技術、生態、場景。戰略1和戰略2談及的是技術；戰略4和戰略5說的是場景；戰略3是生態。三者相輔相成，缺一不可。
基石戰略：技術先行
技術是第一生產力，在縱向AI戰略上，華為從硬件、框架和工具提供了一攬子解決方案。
1.硬件佈局：基於達芬奇架構的昇騰系列芯片（Max、Lite、Mini、Tiny、Nano）。
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Nano用於耳機電話等IoT設備；Tiny和Lite用於智能手機的AI運算處理；Mini用於筆記本電腦等便攜設備上；Multi-Mini或者Max用於邊緣側服務器上；Ascend-Max用於雲端數據運算處理。
從穿戴設備到雲端服務器，華為都提供了CPU或者Soc解決方案，一塊都不落下。華為自研的麒麟810就是基於達芬奇架構，相當於Ascend-Tiny和Ascend-Lite系列；Ascend 310屬於Ascend-Mini系列；Ascend 910屬於Ascend-Max系列。
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2.框架佈局
在HuaWei Connect 2018大會上，華為提出AI框架應該是開發態友好（例如顯著減少訓練時間和成本）、運行態高效（例如最少資源和最高能效比）、適應每個場景（包括端、邊緣和雲）。
MindSpore是一個訓練和推理框架，除了支持Ascend處理器，還支持通用的GPU和CPU處理器。類似於谷歌的TensorFlow、Facebook的Pytorch，百度的飛槳PaddlePaddle。
MindSpore 在以上三個方面都取得了顯著的進展：在按需協同的基礎上，基於AI算法即代碼的理念，使核心代碼量降低20%，開發態變得更加友好，顯著減少模型開發時間，降低了模型開發門檻，效率整體提升50%以上。
通過MindSpore框架自身的技術創新及其與昇騰處理器協同優化，有效克服AI計算的複雜性和算力的多樣性挑戰，實現了運行態的高效，大大提高了計算性能。
MindSpore通過統一架構，實現一次訓練，到處部署，可以部署到端，邊緣和雲上。針對不同的運行環境，MindSpore框架架構上支持可大可小，適應全場景獨立部署。
3.工具佈局
在工具方面，華為主要推出了：芯片算子庫和高度自動化算子開發工具CANN和工作流工具ModelArts。
CANN 面向人工智能不斷出現的多樣性算子，兼顧了高性能和高開發效率。TensorEngine 實現了統一的 DSL 接口、自動算子優化、自動算子生成，以及自動算子調優功能，其中TensorEngine中採用了陳天奇等人提出的 TVM。
ModelArts是面向AI開發者的一站式開發平臺，提供海量數據預處理及半自動化標註、大規模分佈式訓練、自動化模型生成及端-邊-雲模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全週期AI工作流。“一站式”是指AI開發的各個環節，包括數據處理、算法開發、模型訓練、部署都可以在ModelArts上完成。
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8月23日，華為在深圳阪田基地推出AI芯片昇騰910和開源計算框架MindSpore，華為公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示：昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（AI Portfolio）的構建。
一提起華為，人們首先想到的是賣通訊設備或者賣手機的，怎麼突然做起了AI的生意？其實可以從任正非的講話中看出端倪。
2019年7月31日，華為舉行“千瘡百孔的爛伊爾2飛機”戰旗交接儀式，任正非在儀式上做了題為《鋼鐵是怎麼煉成的》的講話，在會議上提及：5G就是一個小兒科，過於被重視了。5G提供高帶寬、低時延，支撐的是人工智能，人工智能才是大產業。人工智能是又一次改變信息社會格局的機會，它需要超級計算、超大容量的數據存儲和超速聯接的支撐，才能實現。
不難看出，華為在下一盤AI大棋。不論是投入重金研發5G技術，還是擼起袖子悶頭研發芯片，都是為了人工智能。
華為與其他AI廠商的最大區別是，華為提供的是全鏈路的端到端的解決方案，而其他AI廠商僅能提供中下游的解決方案。
什麼是全棧全場景AI解決方案？
什麼是全棧？從技術功能視角看，是指包括Ascend昇騰系列IP和芯片、芯片使能CANN、訓練和推理框架MindSpore和應用使能ModelArts在內的全堆棧方案。全棧是縱向的AI解決方案。
什麼是全場景？從產品視角看，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。全場景是橫向的AI解決方案。
在HuaWei Connect 2018大會上，華為公佈了AI整體解決方案架構圖：
圖片來源於互聯網
從架構圖中，華為意在提供全鏈路的端到端的解決方案，以覆蓋全場景的產品。從上游的芯片，到中游的AI框架，以及下游的AI服務供APP使用，上中下游通吃，並根據場景劃分，提供行業解決方案。
華為的五大AI戰略
基於對用戶需求的深度挖掘，對業務場景的深刻理解，以及對行業痛點的把控，華為提出了五大AI戰略：
1.投資基礎研究：在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效（更少的數據需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
2.打造全棧方案：打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的、全棧解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。
3.投資開放生態和人才培養：面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作。
4.解決方案增強：把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力。
5.內部效率提升：應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。
這五大戰略總結起來就是：技術、生態、場景。戰略1和戰略2談及的是技術；戰略4和戰略5說的是場景；戰略3是生態。三者相輔相成，缺一不可。
基石戰略：技術先行
技術是第一生產力，在縱向AI戰略上，華為從硬件、框架和工具提供了一攬子解決方案。
1.硬件佈局：基於達芬奇架構的昇騰系列芯片（Max、Lite、Mini、Tiny、Nano）。
圖片來源於互聯網
Nano用於耳機電話等IoT設備；Tiny和Lite用於智能手機的AI運算處理；Mini用於筆記本電腦等便攜設備上；Multi-Mini或者Max用於邊緣側服務器上；Ascend-Max用於雲端數據運算處理。
從穿戴設備到雲端服務器，華為都提供了CPU或者Soc解決方案，一塊都不落下。華為自研的麒麟810就是基於達芬奇架構，相當於Ascend-Tiny和Ascend-Lite系列；Ascend 310屬於Ascend-Mini系列；Ascend 910屬於Ascend-Max系列。
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2.框架佈局
在HuaWei Connect 2018大會上，華為提出AI框架應該是開發態友好（例如顯著減少訓練時間和成本）、運行態高效（例如最少資源和最高能效比）、適應每個場景（包括端、邊緣和雲）。
MindSpore是一個訓練和推理框架，除了支持Ascend處理器，還支持通用的GPU和CPU處理器。類似於谷歌的TensorFlow、Facebook的Pytorch，百度的飛槳PaddlePaddle。
MindSpore 在以上三個方面都取得了顯著的進展：在按需協同的基礎上，基於AI算法即代碼的理念，使核心代碼量降低20%，開發態變得更加友好，顯著減少模型開發時間，降低了模型開發門檻，效率整體提升50%以上。
通過MindSpore框架自身的技術創新及其與昇騰處理器協同優化，有效克服AI計算的複雜性和算力的多樣性挑戰，實現了運行態的高效，大大提高了計算性能。
MindSpore通過統一架構，實現一次訓練，到處部署，可以部署到端，邊緣和雲上。針對不同的運行環境，MindSpore框架架構上支持可大可小，適應全場景獨立部署。
3.工具佈局
在工具方面，華為主要推出了：芯片算子庫和高度自動化算子開發工具CANN和工作流工具ModelArts。
CANN 面向人工智能不斷出現的多樣性算子，兼顧了高性能和高開發效率。TensorEngine 實現了統一的 DSL 接口、自動算子優化、自動算子生成，以及自動算子調優功能，其中TensorEngine中採用了陳天奇等人提出的 TVM。
ModelArts是面向AI開發者的一站式開發平臺，提供海量數據預處理及半自動化標註、大規模分佈式訓練、自動化模型生成及端-邊-雲模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全週期AI工作流。“一站式”是指AI開發的各個環節，包括數據處理、算法開發、模型訓練、部署都可以在ModelArts上完成。
生存戰略：場景落地
有了技術的加持，接下來就是AI場景如何落地的問題，把AI思維和技術引入現有產品和服務。如果研發的AI技術，僅僅屬於實驗室產品，無法走出實驗室，那麼它的生命是短暫的。只有推出的AI技術被廣泛運用於不同行業的不同場景下的產品，這樣才具有生命力，才能解決發展生存的問題。
比如Ascend 310芯片就獲得了廣泛應用。與國內外主流車企在園區巴士、新能源車、自動駕駛等場景進行了深入合作。基於Ascend 310的Atlas系列板卡、服務器，與數十傢伙伴在智慧交通、智慧電力等數十個行業落地行業解決方案。基於達芬奇架構的麒麟芯片也已經廣泛運用於華為自己的手機。
在對內上，華為基於自研的AI技術，廣泛運用於華為內部的流程管理和產品研發上，每年投資2億美元，用AI來提升內部效率，已經取得了不俗的成績，有效提升了內部運營效率和質量。
發展戰略：生態建設
最難的屬於生態建設。生態建設首先要解決人的問題，只有開發者多了才有人氣。對於開發者來說，主要關注兩點：易用和服務。易用就是方便、快捷、簡單。服務就是碰到了問題，能有人幫助快速解決。華為在這兩塊投入了大量的人力和物力來進行生態的建設。
華為雲常年舉辦獎金非常豐厚的AI競賽以及華為雲服務優惠方案，將大量的AI開發者聚集到身邊，讓開發者基於華為自研的AI技術進行技術研發。對於華為自研的AI技術，提供了翔實的開發者文檔和案例文檔，供開發者學習，還有各種開發論壇供開發者學習交流和討論。
華為在工具方面的佈局CANN和ModelArts，都是為了降低AI開發者門檻，迅速上手AI開發，提高AI開發效率，在易用方面可謂是不遺餘力。
華為宣佈開源MindSpore框架，藉助社區的力量壯大完善AI框架，同時未來會出版《昇騰處理器架構與編程》一書，讓更多的人瞭解Ascend芯片。
華為下一步AI戰略重點
8月23日，徐直軍在會上表示華為AI戰略的執行進入了新的階段。隨著Ascend 910和MindSpore框架的發佈，已經完成了AI基礎設施建設的閉環，那麼接下來的重點應該在場景的落地和生態的建設，我們也將會看到越來越多的行業解決方案，未來可期！
總結
華為5大AI戰略，在技術、生態、場景上狠下功夫，打造了一個立體式的AI解決方案，從橫向和縱向兩方面著手佈局，力圖打造全鏈路端到端的全棧全場景AI解決方案。
基於自家的5G技術和存儲技術，再結合AI解決方案，意在提供普惠AI，華為希望和全行業一起，合作共贏，讓人工智能不再是高高在上，而是走向普羅大眾，讓每個人、每個家庭、每個組織都能享受到人工智能的價值！