新智元報道
3月30日，百度發佈了DuerOS智慧芯片，百度官方稱，這將“完善智能物聯網生態，開啟‘可對話’智慧設備時代”。
發佈會上，百度宣佈與紫光展銳、ARM、上海漢楓達成戰略合作。具體講：百度的DuerOS智慧芯片與紫光展銳RDA5981集成，“低功耗、低成本”，提供豐富的IO接口，支持Wi-Fi/藍牙多種連接模式；同時，採用ARM公司mbed OS內核及其安全網絡協議棧，實現雲端連接，“降低了設備開放商應用門檻”；在此基礎上，作為物聯網方案服務商的漢楓科技，則基於該芯片推出WiFi模組HF-LPB200U，集成了DuerOS智能語音交互功能，已經處於量產階段。
這一招除了對做智能語音及相關產品的公司構成威脅，百度讓“度祕大腦”成為智能時代無處不在的“大腦”的佈局也全面鋪開。
吳恩達的離開並沒有讓中國的人工智能“冷”下來，不僅沒有冷，BAT 在這之後緊鑼密鼓的出招讓“AI三國殺”全面升級。在吳恩達宣佈計劃離開百度的第二天，騰訊就高調迎來了張潼。很快，阿里雲棲大會揭幕了阿里經由雲計算通往智能之路的一系列重大產品和佈局。
昨天百度發佈的這款DuerOS智慧芯片及合作計劃，將構建包括度祕大腦、語音解決方案、芯片/模組在內的三層結構。其中，前兩層由百度度祕提供，芯片模組板塊則由紫光展銳、ARM、漢楓共同支持。
除了DuerOS智慧芯片，百度還將推出了DuerOS開放平臺，讓客戶可以在雲端完成對DuerOS的個性化定製，同時提供設備與雲端、APP端互聯的能力。
DuerOS是由度祕研發的對話式人工智能操作系統，強調使用自然語言進行語音對話的交互方式，同時通過雲端大腦時刻進行自動學習。DuerOS今年1月在拉斯維加斯CES大會上首次對外發布。當時，百度度祕總經理景鯤在CES現場接受了新智元的專訪，景鯤表示DuerOS是百度重點推出的戰略性產品，是“人工智能時代的操作系統”。
景鯤說：“我們一直在提一個新的概念，叫Conversational Computer（對話式計算機）。我認為的趨勢是將來人們會越來越多地跟設備對話，而且我們從百度搜索、百度語音搜索上已經看到了這樣的趨勢，用戶會越來越接受跟設備進行對話，用自然語言的方式進行交流。用戶獲取信息服務的門檻在降低，我們希望將來的入口是無處不在的，用戶在有需要的時候就跟設備進行對話。這次我們重點推出的戰略性產品就是——DuerOS，我們把它叫做 Conversational AI OS（對話式的人工智能操作系統）。”
有話說得好，“得操作系統者得天下”，在各家都號稱要做萬物智能、萬物互聯的現在，連接上下游的操作系統才是真正的核心。從第一代的Wintel、第二代iOS和安卓，到如今的第三代人工智能操作系統，這無疑是一個巨大的機會，從中完全可能誕生世界級的公司。
百度的DuerOS定位於嵌入式操作系統，雖然並不構成“中央集權”，但無疑將自己融入了更廣泛的場景之中。而為了應對這些不同場景裡的交互，百度將賭注押在了對話式OS上面。雖有亞馬遜 Alexa/Echo 的光輝例子，但還是有很多人不看好語音交互，認為語音是一個“偽入口”。但百度顯然不這樣認為，同時百度在開拓生態方面也全力以赴。在DuerOS智慧芯片發佈現場，百度公司首席架構師、度祕事業部首席技術官朱凱華說，“我們永遠免費授權”，“百度在這裡不是希望賺錢，我們也不是為了商業化而開始，是希望能夠和所有的合作伙伴一起把這個事情做大”。
3月27日，2017新智元開源·生態AI技術峰會上，百度度祕事業部總經理景鯤發表了演講《對話式人工智能的應用與未來》。景鯤不僅全面解讀百度對話式的人工智能操作系統 DuerOS，還坦承分享了很多經驗教訓，以及百度在人工智能方面的儲備和戰略。
抓住了產業鏈上的核心環節，All in 對話式人工智能操作系統，能讓百度成為世界級企業嗎？
百度 All in AI：定戰略、聚人才、儲技術、找場景
演講內容很多，在這裡首先提煉一些重點金句：
1. 我們看一個公司在人工智能上是否真的投入，應該看組織架構，組織架構是最影響人工智能執行效率的。如果是一家大公司，一定要判斷它是不是把人工智能作為一項業務來發展。只有作為一項業務發展，而且是一個獨立事業部時，組織效率才會最高。
2. 人工智能人才現在非常昂貴，同時現在的人才也不是很多。我們需要抓住最top的人才，這些人主要分佈在中國和美國。從百度的角度，人工智能相對top的人才都已經聚集在百度，從中國到美國。
3. 除了懂算法、懂數據，會機器學習的頂尖人才，還有一種人才非常稀缺，就是AI的產品經理。
4. 我們如果想要切入一個好的場景，要儲備很長時間才能把這個場景搶過來。這是培育期，就是獲得足夠的數據，讓系統足夠聰明。
5. 把一個通用對話能力放到一個小場景裡能解決什麼問題？能做到什麼效果？做通用的人工智能太難了，但如果放到一個具體的場景裡就很簡單。
6. 在對話式人工智能推進的過程中最關鍵的是端到端的用戶需求滿足。很多人並不需要語音識別，他們需要端到端的需求滿足，比如是否能夠播音樂，查天氣，查股票價格，這才是用戶真正關心的。
以下為度祕事業部總經理景鯤的演講。
景鯤：我會在分享中介紹我們在研發過程中遇到了什麼困難，如何一步步走到未來。同時，也與大家交流一下我們的儲備和戰略。
大家可能看過這個叫《HER》的電影，“Her”是一個人工智能，主人公通過一個耳機和一個手機，就能跟Her進行溝通。我今天演講的主題是“對話式人工智能”。如何定義對話式人工智能？在很多科幻片裡我們會看到這樣一些對話式人工智能，有時候是機器人，有時候是計算機、耳機，甚至是無處不在的虛擬物質。這是老百姓心目當中的對話式人工智能，我們的願景也正是研發出這樣的對話式人工智能。
第三代人工智能操作系統，百度的賭注是對話式 AI
那麼，我們距離願景是不是已經很近了？
以前，我們學習計算機語言，學習拼音、五筆，那時我們以機器的語言與計算機交流。現在，我們用語音的方式與計算機交互，計算機解決的問題就是讓機器學會人的語言，讓機器用人的語言與人溝通。對話式人工智能就是希望讓機器學會人的語言，用最自然的方式與人進行溝通。
我們看整個科技的發展，每一個時代，從PC時代到無線時代到AI時代，人類都在用不同的方式與機器進行溝通。例如第一代我們用鼠標、鍵盤產生的機器語言與計算機進行溝通，代表的操作系統是 Windows；第二代我們用手指與機器進行互動，代表的操作系統是iOS和安卓；第三代是人工智能操作系統，我們希望用戶以對話的方式與設備進行溝通。
每一代操作系統都是用戶交互方式的變革，它們都有趨同性，也即交互方式變得越來越自然，從原來的機器語言到半機器語言，最後到機器學人的語言，使用的門檻越來越低。
我們希望降低第三代系統的門檻。百度的使命是讓人平等便捷地獲取信息，找到所求。什麼是平等？平等就是讓每個人用最自然的方式，隨時隨地能夠獲得信息，找到所求。
百度人的看法：推進 AI 有 4＋1 件事情一定要做對，若不提出來很多人可能會忽略
為什麼我們要做對話式人工智能？這裡有數據可以跟大家分享一下。大家如果打開今天的手機百度，在手機百度最下面我們放了一個很長的大按鈕，可以按著說話。我們發現人類運用自然語言跟設備進行溝通的需求越來越強，過去一年百度語音的日活增長率為100%，而且這種增長已經持續幾年。
事實證明，用戶已經可以用語音與設備進行對話，這個浪潮正在到來。那麼，對話式人工智能如何來落地？下面我想分享一些看法。
若想真正推進人工智能，有幾件事情一定要做對，而且這些事情如果不提出來可能很多人會忽略。今天在座的有創業者，有大公司，也有很多投資人。從我們百度人的角度來看，有哪幾件事情才能推進人工智能落地呢？
一是定戰略。這個事情很容易被忽略，我們看一個公司在人工智能上是否真的投入，應該看組織架構，組織架構是最影響人工智能執行效率的。你看百度的組織架構，再看其他人工智能公司的組織架構。如果是一家創業公司，創業公司的組織架構很清晰，all in AI；如果是一家大公司，一定要判斷它是不是把人工智能作為一項業務來發展。只有作為一項業務發展，而且是一個獨立事業部時，組織效率才會最高。隨著陸奇加入百度，我們成立了獨立的度祕事業部來開展人工智能。
二是聚人才。人工智能人才現在非常昂貴，同時現在的人才也不是很多。我們需要抓住最top的人才，這些人主要分佈在中國和美國。從百度的角度，人工智能相對top的人才都已經聚集在百度，從中國到美國。除了懂算法、懂數據，會機器學習的頂尖人才，還有一種人才非常稀缺，就是AI的產品經理，我覺得這種人才必須要有分裂式人格。一方面他非常堅信未來就是這樣；另一方面他一定知道現在落地有多困難，AI的落地多困難，AI的現狀與用戶的期望差異有多大。只有這種對願景滿懷期待且有技術能力的人才，才能推進AI的業務。
三是技術。其實AI相關技術真的沒那麼容易。整個百度AI技術從最基礎的機器學習的平臺到PaddlePaddle，到語音技術，自然語言處理，圖像技術，用戶畫像，每一項技術都需要儲備五六年以上，所以如果想把對話式人工智能做好，必須要把相關的技術儲備好。
例如我們的語音，在2016年麻省理工科技評論評出的10大突破型技術中排名第二，我們的OCR技術獲得了很多榮譽，我們的PaddlePaddle是國內首個開源機器學習平臺，所以百度在技術方面儲備深厚。
四是找場景。這是最關鍵的，很多企業都死在找場景，AI要做好一定要找一個能落地的場景。通用的對話式AI很難做，因此需要分場景突破。
好的場景有幾個特點：第一、它是要符合用戶交互習慣——如果用戶在這個場景上已經養成鍵盤或觸摸式的交互習慣，其實很難改變用戶場景；第二、場景需要適合當下技術的應用，只有技術成熟，才能做出比較好的產品；第三、對話式人工智能要滿足用戶對話式的需求。
今年1月份，我們在美國拉斯維加斯正式推出了DuerOS對話式人工智能操作系統。對話式操作系統的演進是一個漫長的過程，需要儲備比較長的時間。我們大概在2014年7月份正式推出了對話式人工智能助理，到2015年首次發佈，這是我定義的第一個時期，初創期。
其次，如果對話式人工智能團隊說想攻克難關，都要要打一個問號，看這個團隊在這一領域是否有足夠的儲備。例如，我們如果想要切入一個好的場景，要儲備很長時間才能把這個場景搶過來。這是培育期，就是獲得足夠的數據，讓系統足夠聰明。
原來在搜索上我們得到的絕大部分與關鍵詞有關的數據，和平時溝通說話的數據不一樣，我們溝通的時候用的是口語交互。當你加了語音搜索時，用戶會傾向用自然語言的方式與設備進行交互，這些都是以前搜索引擎沒有見到的數據。只有找到這些數據，把機器大腦培育好之後，才進入第三個階段——在一個場景里加速突破。
所以，DuerOS戰略的過程很簡單，當我們的能力足夠強大之後，要分場景突破，把能力和具體設備、場景相結合，賦予這些設備和場景以能力。很多設備和場景已經有對話式需求，只是我們之前沒有想到。我舉個具體例子。我們最近做了很多的活動，發佈了很多產品。我爸眼睛不太好，說你做了這麼多設備和產品，為什麼不做空調？空調可以語音交互多好。他給我講了具體需求，他每次出差去賓館，由於眼花根本看不清楚空調上冷熱除塵這些小的圖標，所以每次都打電話讓服務員來調整。這就是場景裡面用戶的實際需求。所以每一個小場景，每一個設備都有對話式需求，把這個對話式需求找出來就能解決用戶的痛點。
如果我們把一個通用對話能力放到一個小場景裡能解決什麼問題？能做到什麼效果？剛才我已經說過，做通用的人工智能太難了，但如果放到一個具體的場景裡就很簡單。這是用對話的方式找飯店，是我們一年前做到的效果。
還有一個觀點是，在對話式人工智能推進的過程中技術是基礎，最關鍵的是端到端的用戶需求滿足。很多人並不需要語音識別，他們需要端到端的需求滿足，比如是否能夠播音樂，查天氣，查股票價格，這才是用戶真正關心的。所以，就對話式人工智能產品而言，功能性、性能、體驗都是用戶端到端一體的需求。
就百度而言，我們也希望把這種優勢提供給合作伙伴，把我們豐富的信息和服務生態開放給合作伙伴，讓所有人都在這一基礎之上做比較好的、通用的、場景化的對話式人工智能。百度本來就是以搜索起家的公司，我們在信息生態，服務生態方面的能力很強。這些能力都會分場景地提供給不同設備。同時，海量的數據非常重要，用戶要的是端到端的滿足。百度對數據的整合能力，接下來也會開放提供給所有的合作伙伴。
最後一點是用戶認知，什麼時候讓老百姓覺得這個產品好用，甚至沒有把它當成一個人工智能產品，我們才算是真正跨過了這個坎。希望大家能夠一起推動市場，推動 to C端，讓用戶認知到人工智能產品的體驗很好。不同的合作伙伴，比如芯片和模組方、開發者、企業應用，內容資源方等，都要一起推動產業的發展。
3月30日，我們會與ARM和RDA一起發佈DuerOS智能芯片，我們會把基礎的語音能力集成到很多設備裡面，搭建一個平臺讓合作伙伴在這上面做相應的對話式人工智能工作。同樣，我們也希望能賦予更多合作伙伴更多的可能。
總結而言，對話式人工智能的挑戰非常大，除了技術、數據、人才之外，是否能夠推動用戶的認知也非常重要。在這個過程中，我們願意分享所有的經驗給大家，也希望把百度的能力開放給大家，讓大家把對話式人工智能做得更好。
我們會對產品進行全免費授權，大家可以免費地用百度的能力，我們會提供端到端的滿足能力，大家可以直接拿到百度所有的信息和服務內容。我們也會提供商業化變現的方式。我們會將第三代操作系統推薦給大家，以推動對話式人工智能的發展。
今天很高興跟大家分享，謝謝！
3月27日，新智元開源·生態AI技術峰會暨新智元2017創業大賽頒獎盛典隆重召開，包括“BAT”在內的中國主流 AI 公司、600多名行業精英齊聚，共同為2017中國人工智能的發展畫上了濃墨重彩的一筆。
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