'整合人工智能以保持相關性和競爭力 如何將營銷計劃提升到新水平'

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本文由Rehoo團隊Eva原創，獨家發佈在今日頭條，無授權禁轉！(圖片來自網絡)

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在各個行業中，具有前瞻性的企業都將人工智能視為提高效率並利用大量數據的機會。IDC預測，AI / ML的商業支出將從2017年的120億美元增長到2021年的576億美元。在這個以AI為中心的新世界中茁壯成長的企業將是那些使AI / ML成為優先考慮的企業，而不是更晚。這就是為什麼現在是營銷人員接受AI的時候了。

在相對較短的時期內，人工智能（AI）已經從科幻小說領域逐漸成為日常生活中不可或缺的一部分。

雖然人工智能已取得重大進展，但該技術的使用仍處於起步階段。但組織和團隊仍在研究如何有效地部署AI。如何實施人工智能在市場營銷中尤其如此，人工智能具有巨大的潛力和興趣。

根據Adobe第8期年度“數字趨勢”報告，目前只有15％的公司正在使用AI，但31％的公司計劃在明年使用。平臺使開發人員更容易將AI集成到工具集和核心功能中，使營銷人員和內容作者能夠輕鬆使用它們。例如，Adobe Experience Cloud，Acquia Drupal和Sitecore等領先的營銷平臺已經開始將AI集成到他們的框架中。

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推動AI採用的一個因素是可訪問性

更高的可訪問性意味著營銷組織沒有理由不抓住AI提供的機會。該技術有可能帶來顯著的成果，使企業更高效，更靈活，更節省資源。它使營銷人員能夠自動化和簡化決策制定，同時確保以洞察力為導向的決策。這是一個改變遊戲規則的公司，那些慢慢接受這種轉變的公司將會落後。

在那些已經使用人工智能的公司中，表現最好的公司使用人工智能進行營銷的可能性是同行的兩倍多（28％對12％）。Gartner預計，到2021年，AI增加將產生2.9萬億美元的商業價值並恢復62億小時的工人生產力。在競爭激烈的市場中，這些優勢對於每個企業來說都是必不可少的。衝刺營銷AI將確保您贏得馬拉松比賽。

AI是它有助於消除簡單的任務。

人工智能的一個主要好處是它有助於減少簡單的任務，使營銷人員能夠專注於更具戰略性和以客戶為中心的工作部分。通過將AI整合到他們的營銷計劃中，企業可以改變他們處理媒體規劃和購買，個性化以及客戶體驗和支持的方式。如果您希望帶寬更具戰略性，請立即接受AI。

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媒體策劃和購買

營銷人員將制定媒體計劃，可能使用媒體混合建模來確定最有效的渠道和策略組合。這是一個艱鉅的過程，需要處理數字並將時間浪費在簡單的任務上。

Adobe Ad Cloud會分析媒體展示位置並自動將預算轉移到最佳展示位置。

程序化廣告的出現使行業遠離“RFP，人工談判和手動插入訂單。”AI是這一發展的下一步。通過Adobe Ad Cloud等解決方案，分析媒體展示位置並自動將預算轉換為效果最佳的展示位置。它還就投標內容以及如何調整某些出價提出建議。“如何做”的知識使購買者更加專注於更高層次的戰略。

谷歌提供智能出價

Google還提供智能出價功能，數據和機器學習決定何時根據特定關鍵字出價或不出價。智能出價可以查看來自搜索人員的其他數據信號，並根據用戶和他們轉換的可能性選擇是否出價。

人們無法在展示級別的基礎上做出決策，但機器可以。人工智能不僅使營銷更有效率，而且還使得事情變得前所未有。脫穎而出的企業將是那些迅速接受這些可能性的企業。

AI會消除工作嗎？

雖然人工智能將消除就業機會的擔憂在某些情況下是合理的，但營銷人員在媒體策劃和購買過程中不會變得多餘。他們將從機器成為看守和經理。管理系統和人員的變化最終將帶來更充實的工作生活，因為營銷人員可以將他們的精力投入到創造力和解決問題的工作中。

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個性化

人工智能正在迎來高度個性化的客戶體驗時代。營銷人員曾經通過他們的活動瞄準廣泛的人口統計：男性 - 女性，18-35歲，城市 - 農村。有了人工智能，下一代廣告將涉及強烈的個性化體驗，這可以通過大量的客戶數據實現。

AI通過幫助使數據可管理和可操作來實現個性化

例如，採用內容標記。Adobe使用Sensei進行自動內容標記和組織。將圖像或資源上傳到數字資產管理工具時，AI可以識別圖像中的內容，如海灘，城市景觀，狗，並在內容管理系統中對其進行相應標記。

這大大減少了營銷人員創建，組織和標記內容所需的工作量。人工智能也是為了理解內容背後的含義，例如情感和背景，使內容更容易搜索，更容易找到。通過讓AI處理這樣的任務，營銷人員可以節省大量的時間和精力，並完成更重要的事情。

AI使細分和定位更加複雜和高效

該技術比人類更快地聚合了更多的數據，並使用它來創建詳細的用戶配置文件，以及更細微的客戶群。個性化使營銷人員能夠針對要定位的細分市場和用戶類型做出明智的決策。營銷人員還可以使用AI基於個人用戶的個人資料實時動態創建圖像和消息。瞭解客戶和客戶可為最終用戶創造更好的體驗，最終用戶根據他們的特定興趣和偏好接受營銷。

AI還支持預測內容，允許公司預測客戶的需求。能夠實現個性化和預測的公司正在與不同的公司打交道。

隨著年輕一代不願意放棄個人數據以換取個性化體驗，邁向個性化營銷活動的步驟將變得尤為重要。與此同時，所有年齡段的消費者都關心隱私，因此營銷人員需要明智地瞭解他們如何處理個性化問題，並仔細考慮（如果他們不花費在內容標籤上的時間）如何維護客戶信任。

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客戶支持與經驗

對年輕一代的另一個偏好是自助服務。微軟全球客戶服務狀況報告發現，千禧一代和Gen-Z消費者有兩個首要任務：響應能力和自助服務。通過聊天機器人將人工智能集成到營銷計劃中可以對實現這兩者產生巨大影響。

允許用戶自己瀏覽網站並回答問題，並在需要時立即獲得支持，這對於今天提供卓越的客戶體驗至關重要。從歷史上看，客戶必須通過電子郵件聯繫或致電呼叫中心以獲取信息。

AI引導客戶使用他們需要的內容，而不是多步驟流程，併為他們的查詢提供有針對性的個人響應。對於不需要僱傭大量客戶支持代表和客戶的公司而言，個性化答案是有效的。人工智能已經發展到可以理解語言的細微差別，情感和語境的程度，這使得聊天機器人成為必備功能。

人工智能的採用仍處於早期階段，大多數營銷團隊尚未在其組織內完全整合人工智能。

採用模仿的部分原因是人工智能將改變團隊處理工作的方式，工作流程，規則和團隊中每個人的責任。人們將不得不調整並弄清楚他們的工作是什麼。從其他方面也可以感受到影響，從如何保持一個有凝聚力的品牌，每個客戶都可以獲得個性化體驗，到確定如何報告最佳表現創意，如果創意不斷變化。

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另一個挑戰是確定從哪裡開始與AI的業務。

如果你有無限的決定和個性化的能力，你從哪裡開始？這個問題可能是壓倒性的，特別是對於一個尚未了解如何最好地利用AI並且尚未達到數字成熟度的公司。

在未來五年內，隨著人工智能變得越來越主流，公司必須盡一切努力整合人工智能以保持相關性和競爭力。以AI為中心的營銷人員將能夠花更多的時間來創建願景，路線圖和戰略，而不用處理人工智能自動化的瑣碎日常任務。人工智能是未來，現在是時候考慮如何將營銷計劃提升到一個新的水平。