人工智能的概述,這一種神祕的IT技術給我們帶來了什麼?

“人工智能”,這個詞在我們普通人看來是一個很高大上的詞彙,因為我們總覺得,這代表了某一種神祕的IT技術,對於大部分人,只能感受到人工智能帶了的一些成果,而要我們能夠比較深入徹底地去研究它,可能讓人覺得這個領域是那麼的遙不可及。其實,當我們真正地去了解和探究它,我們就會發現,人工智能原來並不是那麼的神祕!因為,技術本身是服務於生活,能夠貼近生活的技術,可能才是整個世界需要的!

人工智能的概述,這一種神祕的IT技術給我們帶來了什麼?

自上世紀五十年代以來,經過了幾個階段的不斷探索和發展,人工智能在模式識別、知識工程、機器人等領域已經取得重大成就,但是離真正意義上的的人類智能還相差甚遠。但是進入新世紀以來,隨著信息技術的快速進步,與人工智能相關的技術水平也得到了相應的提高。

人工智能是一門研究人類智能的機理以及如何用機器模擬人的智能的學科。從後一種意義上講,人工智能又被稱為“機器智能”或“智能模擬”。人工智能是在現代電子計算機出現之後才發展起來的,它一方面成為人類智能的延長,另一方面又為探討人類智能機理提供了新的理論和研究方法。

人工智能的早期研究還包括自然語言理解、計算機視覺和機器人等等。通過大量研究發現,僅僅依靠自動推理的搜索等通用問題求解手段是遠遠不夠的。

人工智能的概述,這一種神祕的IT技術給我們帶來了什麼?

人工智能的應用領域

1、問題求解

人工智能的第一大成就是下棋程序,可能大家都知道在1997年5月,一臺名為“深藍”的計算機挑戰國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫,讓人意想不到的是,最終深藍電腦以一定的優勢擊敗了卡斯巴羅夫,成為首個在標準比賽時限內擊敗國際象棋世界冠軍的電腦系統。這個事件讓我們看到了人工智能的前途,也讓我們知道了,人工智能未來的發展趨向。到目前為止,人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題,即搜索解答空間,尋找較優解答,也就像下棋一樣,可能人工智能的技術運用可以比人為思考解決事物更全面並且更快速。

2、邏輯推理與定理證明

邏輯推理是人工智能研究中最持久的領域之一,其中特別重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一個大型的數據庫中的有關事實上,留意可信的證明,並在出現新信息時適時修正這些證明。許多非形式的工作,包括醫療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化。

人工智能的概述,這一種神祕的IT技術給我們帶來了什麼?

3、自然語言處理

自然語言的處理是人工智能技術應用於實際領域的典型範例,經過多年艱苦努力,這一領域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領域的主要課題是:計算機系統如何以主題和對話情境為基礎,注重大量的常識——世界知識和期望作用,生成和理解自然語言。這是一個極其複雜的編碼和解碼問題,我也相信,將來在這方面的重大突破必將讓人工智能更加地貼近生活。

4、智能信息檢索技術信息獲取

和精化技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題,將人工智能技術應用於這一領域的研究是人工智能走向廣泛實際應用的契機與突破口。

人工智能的概述,這一種神祕的IT技術給我們帶來了什麼?

5、專家系統

專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。大家都知道人類專家由於具有豐富的知識,然後把他們運用於實際案例中,所以才能以一個比較好的方式去解決實際問題。

人工智能應用實例之谷歌全自動駕駛汽車:

谷歌全自動駕駛汽車(Google Driverless Car),是谷歌公司相關研發小組的傑出產品。它不需要駕駛者就能自動駕駛,停車等。雖然現在仍然在測試中,但是已駕駛了48萬公里。其實這些無人駕駛汽車,主要是通過照相機,雷達,和激光測距機來感知和記錄交通狀況,由內部操作系統根據相關數據的處理和分析,以及精確的地圖導航來進行汽車駕駛。從它的原理上我們可以知道,這種無人駕駛汽車其實會比人工駕駛更加安全可靠,我相信隨著這種技術的進步,未來,交通網上一定會有很多這種無人駕駛汽車的使用。

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