人工智能系統正在變得越來越聰明，它們不僅能下圍棋、炒股票，現在還學會了寫代碼。由微軟和劍橋大學研究員一同開發的人工智能系統DeepCoder，完成了人類編程挑戰賽所設定的基本挑戰。
現狀
微軟和劍橋大學向ICLR 2017提交了一個名為DeepCoder的算法，DeepCoder能夠通過發現潛在的代碼組合來解決問題，用戶只要給出輸入值和輸出值，DeepCoder就可以自動搜索合適的代碼片段，然後將其進行組合，從而可以在幾秒鐘內就製作出可運行的程序。雖然目前該研究才處在初級階段，DeepCoder只能夠編寫少量的代碼，但隨著DeepCoder的編程經驗增加，其生成程序的複雜度以及速度都會不斷提升。不過，研究人員也指出，該系統的目的並非想要取代人類工程師，而是讓電腦協助完成寫程序過程中最無趣的地方，工程師可以將時間拿去做更復雜、更有創造力的工作。
除了微軟的DeepCoder，還有Google提出的神經程序解釋器、Facebook提出的層級生成式CNN模型等，其目的都是要實現機器的自動編程。
雖然目前看來，想要完全自動的生成所有代碼還遠遠不能實現，但人工智能技術愈發成熟，計算機就能夠表現得越來越像人類，可以完成各種任務：視覺處理、圖像處理、遊戲，那麼編程又有什麼不可以的呢？
是福音，不是壓力
自動寫代碼工具，這對於大量的程序員們來說是福音，但對於程序完全沒有理解的碼農而言，如果只會把各處的代碼拼接起來完成任務，那麼這樣的工具帶來的卻是毀滅。
DeepCoder這樣的自動寫代碼工具，大未來也只是讓編程工作中最枯燥乏味的部分自動化，程序員能夠將時間專門花在處理比較複雜的工作上，能夠有更多的時間來創造。
人工智能是未來
自動駕駛汽車、醫學圖像分析、更好的醫療診斷以及個性化醫療，人工智能會為這個社會帶來很多變化。未來，它還會帶來很多極具創造力的應用以及服務。目前對於許多人來說，它仍然顯得神祕莫測。
但近幾年，AlphaGo, 人臉識別等不斷的進入人們的視野，激發了人們對人工智能越來越大的好奇心，很多行業都擔心未來會被人工智能取代，其實個人認為目前還不需要擔心這種問題。
畢竟，人之為人，便是因為擁有智慧；而人工智能便是智慧的延伸。