驚喜!44個“區塊鏈+AI”應用場景分析,你覺得還能更全嗎?

驚喜!44個“區塊鏈+AI”應用場景分析,你覺得還能更全嗎?

作者討論了包括金融、交通、醫療、物聯網以及政務等在內的熱門人工智能應用領域,並對區塊鏈結合人工智能方面的專利數量進行了統計。

分析表明,相關專利的數量從2015年的1項,到2016年的15項,再到2017年的47項(2018年未統計),增長速度非常快。但從專利的總體數量內容質量來看,區塊鏈結合人工智能依然還存在很大的發展空間

接下來,雲霧帶你們深入解讀「區塊鏈+AI」的應用前景,包括以下11點:

1、區塊鏈與金融智能;

2、區塊鏈與交通物流智能;

3、區塊鏈與醫療健康智能;

4、區塊鏈與物聯網智能;

5、區塊鏈與政務智能;

6、區塊鏈與能源智能;

7、區塊鏈與製造智能;

8、區塊鏈與農業智能;

9、區塊鏈與航空航天智能;

10、區塊鏈與海洋智能;

11、區塊鏈與環保智能。

區塊鏈在這11大領域有哪些需求與機遇?又是如何應用的?跟隨雲霧,一起往下看吧!

區塊鏈與金融智能

金融行業是關係國計民生的重要行業,在生產生活中扮演舉足輕重的角色。金融行業涉及銀行、保險、基金等領域,其具體業務涵蓋票據處理、資產管理、客戶背景調查、風險控制、智能投顧、支付、存貸款、證券交易等。

1、金融智能的需求與機遇

目前,金融智能主要涉及數據和信息的大規模交換、客戶背景調查以及事務的實時處理等領域,通常會涉及多個合作方,對數據和信息處理的安全性有較高要求。隨著全球貿易和人員流動的加劇以及智能投顧的規模化應用,金融行業對效率和穩定性的要求將大大提高。現有的金融系統大多缺少多方參與的同步機制,各方獨立存取各自的數據和信息,這造成了數據和信息交換時的額外處理代價,進而影響其他業務的效率。

2、區塊鏈+金融智能的應用

以下列出了區塊鏈在金融智能中的一些應用。

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票據交換:票據交換是金融智能的潛在應用領域,大多數金融應用都會涉及票據的交換。利用區塊鏈技術,金融應用的相關方接入區塊鏈平臺(可以是同一個區塊鏈平臺或者不同區塊鏈平臺),就可以實現實時、定點交換票據以及交換記錄的可追溯性。

跨境支付:跨境支付是全球化的重要產物,也是金融智能的一大應用領域。目前,全球各類商業活動的開展,各類跨境商品的流通,各類跨境服務的獲取等,都需要高效的跨境支付技術的支持。跨境支付中的各參與方包括金融機構、支付網關、監管機構、收款方、付款方等可以通過區塊鏈平臺共享支付信息,實現資金流通以及交易的記錄和監管。

交易:交易在金融應用中非常普遍。任何交易的開展過程可看成是執行某一合約的過程,交易各方需要遵守預先的規定,任何一方須在約定的條件下從事既定活動,沒有遵守約定的行為會被視為違反規定。區塊鏈中的智能合約技術可以被用於各類金融交易,確保交易合規並符合監管要求。

KYC:KYC是KnowYourCustomer的簡稱,即瞭解你的客戶。KYC是金融業務開展的重要準備環節,是其他後續業務的基礎。在KYC環節會面對多個機構或部門的零散信息。通過區塊鏈平臺,客戶的零散信息可以被獲取並重新整合,使每部分的零散信息可以被驗證。

供應鏈金融:供應鏈金融是全球化的產物,主要解決供應鏈中的資金融通問題,減輕企業現金壓力,優化和提高供應鏈的效率。利用區塊鏈的通證系統,供應鏈上下游的雙方可以先用下游企業通證結算,利用下游企業的信用作為抵押。這一措施將一定程度上減輕下游企業的壓力。

區塊鏈與交通物流智能

交通與物流是城市的命脈,決定了居民的生活質量,也決定了各類商業活動的效率和成本。

對任何國家而言,交通與物流都是重中之重。交通與物流系統非常複雜,涉及人員、物品的流動,涉及時間、空間信息,涉及陸路、鐵路、海運、航空等多種運輸方式。

1、交通物流智能的需求與機遇

效率、成本、安全是交通物流智能的首要解決因素。在全球化的浪潮下,每天在世界範圍內流動的人員、物品數量快速增長。無論是人員還是物品的流動均可能涉及多種運輸方式以及多個承運商,乘客或物品的信息如何順暢地在多種運輸方式、多個承運商之間流通與共享,這是交通物流智能所要著力解決的問題。另外,交通物流智能還側重解決資源的分配和優化問題。例如,城市道路容納車輛的數量有限,如何用最少的資源承載最大車輛數?在運輸方面,如何優化路徑?如何降低運輸過程中的碳排放量?

2、區塊鏈+交通物流智能的應用

以下列出了區塊鏈在交通物流智能中的一些應用。

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乘客/物品身份驗證:如何快速判斷乘客或貨物的身份信息,同時能保證隱私;如何在承運商之間共享身份信息,這些都是交通物流智能需要解決的問題。乘客和物品的身份可以通過加密後在區塊鏈共享,服務提供商可以使用區塊鏈系統中的非對稱加密模塊實現驗證登錄並查看相關信息。

尋徑決策與路況信息:智能尋徑決策和路況信息是交通物流智能的核心部分,如何根據路況信息進行尋徑決策是每位出行者必須面對的問題。以城市為例,不同地域的路況信息可以通過區塊鏈平臺聚合起來。處在城市不同位置的出行者可以接入平臺,實時報告其周邊路況信息,幫助其他出行者瞭解情況,及時更換選擇路徑。在這種分佈式決策的基礎上,當出行者需要從A地到B地進行尋徑時,就可以得出較優或最優的路徑。

交通數據採集與共享:交通數據包括路況攝像數據、路況傳感器數據、實時區域交通數據等。高質量的智能交通控制系統需要從不同信息源採集海量實時數據,對數據質量的要求很高。交通數據採集任務可以通過區塊鏈平臺開放給不同的服務提供商。一定的激勵措施既可以使服務提供商在數據共享中有利可得,同時又可以保證數據質量。

物流追蹤:物流追蹤是物流智能的重要環節,是保證物流服務質量和客戶滿意度的重要部分。物流不同階段、不同地點的承運商可接入同一區塊鏈平臺,實時同步物流信息,進而可實現整個物流環節的信息可追溯性、可驗證性。

物流智能合同管理:物流通常都會涉及多方,包括承運商、保險公司、發貨方、收貨方、倉儲方等。其中,承運商可能包括多個分包商,所以物流合同管理非常複雜。通過區塊鏈平臺上的智能合約,可以確保物流的每個環節按預定流程進行。因為所有歷史操作都可追溯,多個合同中的交叉條款頁可被自動檢測,所以物流部門之間即使出現糾紛,也可以很快得到解決。

共享出行:共享出行是滿足都市智能出行的便捷方式,可以實現車輛資源的最大化利用。區塊鏈可以為出行者和司機提供共享平臺,出行者和司機可以通過區塊鏈的通證系統進行結算,出行記錄可以被實時寫入區塊鏈平臺。當出現糾紛時,出行者和司機可以從區塊鏈平臺的記錄中取證,繼而處理相關事宜。

多模態交通:21世紀的交通通常都會涉及多種交通工具。乘客在旅程中可能需要在不同的交通工具之間轉換,交通系統需要給乘客提供全面最優的交通體驗。通過應用區塊鏈,交通系統可以同步乘客在不同的交通工具、交通承運商之間的信息,在此基礎上進行最優時間規劃,從而實現乘客在不同交通工具之間的無縫轉乘。

物流機器人:作為智能物流的一大趨勢,越來越多的物流機器人被應用到物流倉儲、配送環節,以降低人工成本和提高效率。大型物流公司通常擁有大量的物流機器人,包括倉儲機器人、執行終端配送的無人機等。區塊鏈平臺可以實現對物流機器人的大規模控制以及協調。

區塊鏈與醫療健康智能

醫療與健康是21世紀的一大重要主題,與每個人的生活息息相關。醫療與健康產業涉及醫藥設計與試驗、診所與醫院、藥品管理、個人健康管理、醫療監管、醫療保險等多個領域。

1、醫療健康智能的需求與機遇

醫療健康智能涵蓋醫療信息共享、協同式醫藥研發、遠程醫療、智能健康助理、智能化醫院管理等諸多領域。醫療健康智能主要體現為數據和信息的交換和共享,包括病患的醫療信息在不同醫院之間的交換、歷史記錄查詢、身體健康狀況數據的共享、個人健康數據追蹤(實時記錄)等。另外,醫院內部管理也是醫療健康智能涉足的一個領域。醫院內部的部門繁多,部門之間的業務協作頻次高,確保流程在多部門的協作下高效完成是醫療健康智能要著力解決的。

2、區塊鏈+醫療智能的應用

以下列出了區塊鏈在醫療健康智能中的一些具體應用。

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電子病歷:電子病歷是各國政府都重點投資的領域,也是醫療健康智能的重要基礎設施。電子病歷可以幫助不同的醫院在面對同一個患者時提高處理效率,快速獲得患者的各類歷史數據和信息。醫院可以在電子病歷的基礎上建立完整的患者模型,為精準醫療提供可能。區塊鏈可以在電子病歷的交換、隱私保護以及可追溯性方面發揮作用。

健康數據共享:健康數據共享包括健康數據在不同部門和行業相關人員之間的共享,以充分發揮健康數據的價值。區塊鏈平臺可以為健康數據共享提供使用收費功能,保障數據權利人的隱私和權益。不同的機構在使用不同的數據時,結算可以採用通證結算;在提供數據時,收費方可以採用多種方式,包括按數據使用頻度收費或按使用場景次數收費等。

醫藥設計:現代醫藥設計愈複雜,牽涉的設計團隊、測試團隊以及市場團隊就愈多,這就需要強有力的協同設計,以實現數據和信息的共享以及設計流程的分佈式協調。應用區塊鏈系統結合群體智能技術中的控制策略,可以實現設計信息共享和分佈式協同設計。

醫院管理:現代化醫院機構龐大,部門類別多,醫院的智能化管理極其複雜,涉及信息流、資金流、控制流、醫療設備或設施的管理、藥品的管理等諸多領域,需要協調內外多個部門和機構。區塊鏈系統結合群體智能技術可以為醫院管理提供全方位的支持,使數據和信息的共享、內部的協同、設備/設施/藥品的管理、患者護理記錄等實現智能化。

醫療保險:醫療保險是醫療健康智能的重要應用領域。醫療保單賠付中的驗證、醫療記錄的取證、理賠執行與支付等都可以在區塊鏈系統的支持下順利、可信和高效地完成。

區塊鏈與物聯網智能

物聯網是繼互聯網之後的又一革新性的基礎設施,它主要利用各類傳感器和智能化設備採集各種場景數據,在海量數據的基礎上,實現智能感知,為決策提供支持。在物聯網提供的條件下,人和周圍的環境可以更深入地交互,人與物之間、物與物之間可以便捷溝通,人與環境的關係大大改變,生活也因此不同。

1、物聯網智能的需求與機遇

物聯網智能的關鍵是數據與互操作。首先,物聯網智能需要以海量的實時數據為基礎,這些數據包含了大量異構信息,跨越不同的時間與空間;其次,物聯網智能的各設備間需要大量高頻次的數據交換,在數據交換的基礎上,不同設備間才可以互相配合、協同,滿足實際應用場景的需要。

2、區塊鏈+物聯網智能的應用

以下列出了區塊鏈在物聯網智能中的一些應用。

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傳感器數據存取與交換:傳感器數據存取與交換是實現物聯網智能的基本要求。物聯網連接數十億的傳感器,數據量大,實時性強,不同設備間需要協同,也需要大量的信息交換,因此,數據的存取和交換成為實現物聯網智能的最基本的要求。分佈在不同空間的傳感器和設備可以通過掛接到區塊鏈系統,實現各部門的協同與數據的交換。

物聯網設備身份識別:如前文所說,物聯網上連接了數十億的傳感器,設備的身份識別成為物聯網智能需要實現的基本功能。區塊鏈中的非對稱加密模塊可以為物聯網設備身份識別提供有效的解決方案。

物聯網安全:物聯網安全包括物聯網上的數據和信息的隱私保護以及傳輸過程的安全性。通過應用區塊鏈技術,物聯網可以只記錄設備的外部編號,具體數據和信息可經加密後另外存儲。

基於通證的設備互操作:物聯網中的很多應用都涉及多種設備的互操作和協同,以完成一個大的目標。設備互操作要解決的關鍵問題是如何完成設備使用調度和費用結算。例如,有一個設備(比如:工業雲服務器)提供公共服務功能,同時可能會有多個外部設備請求接入該設備以獲取服務,此時就涉及如何安排相應的服務請求,以及如何進行服務費用結算。基於區塊鏈系統可以構建設備互操作的平臺,通過通證系統來智能調度使用設備。

區塊鏈與政務智能

政務涉及面廣,關係民生,是國家和城市的軟性“操作系統”。政務涉及的問題包括居民的生活、單位的生產、商業的運轉、基礎設施的建設與管理等。

1、政務智能的需求與機遇

政務智能迫切需要解決的問題包括數據和信息的交換、不同政務部門間的協作與協同、決策的智能化以及政策執行監管等。

2、區塊鏈+政務智能的應用

以下列出了區塊鏈在政務智能中的一些應用。

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政務數據存取、共享與交換:政務數據紛繁複雜,涉及種類多,涉及部門多,數據量大,而其本身又對數據的共享和交換有高頻次需求。區塊鏈可作為政務數據存取的平臺,為多個政務部門參與提供便利,政務數據的共享和交換也可以通過跨鏈技術實現。

政務數據安全:政務數據安全包括政務數據驗證、防篡改等,是政務智能的重要基礎。區塊鏈系統中的非對稱加密模塊及區塊鏈系統本身的難以篡改性,可以為政務數據安全提供強有力的支持。

政務協作:政務協作是政務智能的重要環節。政務智能在初級階段的目標是信息化,在高級階段的目標則是要解決協作的問題,即實現部門之間的功能性協作的自動化和智能化。區塊鏈系統結合群體智能技術,輔以跨鏈技術和語義庫,可以實現涉及多部門的政務協作。

政務決策智能化:實現政務決策智能化的關鍵在於,不同部門的數據和信息收集的及時性和綜合性,部門之間的信息同步、信息獲取的全面性和準確性以及部門之間的信息融合。區塊鏈系統通過結合群體智能中的分佈式協商協議,可以幫助政務實現決策智能化。

政策執行監管:政策執行監管是政務暢通的基本保證。通過區塊鏈系統上的智能合約,政策執行的相關部門可以接入同一個智能合約,任何一方如果沒有按照既定的合約執行,將被系統查出,無法進行後續的操作。

區塊鏈與能源智能

能源是國民經濟、人民生活的基礎,是驅動發展的推動劑。能源種類繁多,包括電能、風能、潮汐能、太陽能、生物能、核能、海洋溫差能、煤、石油、天然氣等。能源是極為重要的戰略資源,各國政府都對本國的能源政策、能源儲備以及能源使用情況極為重視。因此,擁有一個可控、高效的能源體系至關重要。

1、能源智能的需求與機遇

能源智能致力於能源的優化,包括能源生產的智能化、能源使用的智能化、能源管理的智能化、能源交易的智能化以及可持續性能源策略等。能源智能可以充分降低能源在生產、使用、交易、循環中的浪費,提高相應環節的效率,同時也能為決策者提供有效的管控方式。由於能源的重要性,能源智能也將擁有廣闊的發展前景。

2、區塊鏈+能源智能的應用

以下列出了區塊鏈在能源智能中的一些應用。

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能源生產:能源生產方式包括風力發電、太陽能發電、核能發電、石油開採等。智能化能源生產主要解決如何用最低的成本獲取儘可能多的能源,包括生產、開採過程智能化,規模化使用傳感器進行能源現場信息採集和分析,動態協調不同場地的工作負荷等。

能源生產通常涉及較廣的地理區域,各生產點呈分佈式狀,生產點之間的現場控制、傳感器信息採集和協同等都可以在區塊鏈網絡上進行,區塊鏈的安全機制也可以用於保障能源生產中的數據共享和交換的順利進行。

能源使用:能源使用包括能源生產之後的消費行為,涉及企業用戶和普通居民用戶。智能化能源使用包括能源使用行為監測、使用過程優化、能源金融和剩餘能源的存儲與轉化等。區塊鏈在其中發揮的作用包括能源使用行為數據的管理與共享、能源使用相關設備的狀態監控、分佈式能源控制、運用激勵系統動態控制和優化能源使用的過程等。

能源管理與政策:能源管理和政策包括能源市場的調控和監管、能源渠道監控、能源相關信息的採集與分析等。能源市場主體較多,供應商和消費者分佈廣,管理難。通過區塊鏈,政府相關部門可以採集能源相關運行數據、使用智能合約規範和監管能源市場參與者的行為、使用激勵系統動態調控能源的生產和使用等。

能源交易:物聯網可以開展分佈式能源以及在分佈式能源基礎上的點對點能源交易。以太陽能為例,每戶安裝一套家用太陽能系統,多餘的未能自用的能源可以接入智能電網並出售給有需要的客戶。點對點能源交易中的關鍵問題就是保證交易的執行。區塊鏈系統可以實時記錄每戶的發電數據,在平臺上匹配買家與賣家,自動結算並監督交易的完成,從而實現能源交易的智能化。

區塊鏈與智能製造

製造業是國民經濟的重要支柱和發動機,典型的製造業包括飛機制造、汽車製造、日用消費品製造等。跨入21世紀以來,世界各國紛紛在製造業投入大量的人力物力。在這股大潮流下,湧現了智能製造、工業4.0等一系列新名詞,其核心是大量使用信息化、數字化技術,實現製造業的全面智能化。

1、智能製造的需求和機遇

智能製造包括兩個層面,第一個層面是製造企業內部的智能化,第二個層面則是整個製造業生態系統的智能化。兩個層面相輔相成,企業內部智能化為製造業生態系統智能化提供基礎,製造業生態系統智能化反過來為企業內部智能化提供了價值實現空間。製造企業內部智能化包括企業內部管理的智能化、協同式產品開發、按需製造以及智能化生產線等。製造業生態系統智能化包括製造企業上下游協同與協作、多方協作開發等。

2、區塊鏈+智能製造的應用

以下列出了區塊鏈在智能製造中的一些應用。

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企業內部管理的智能化:企業內部管理的智能化包括內部審計、人力資源管理、薪酬管理、概預算管理、營銷管理等。對規模化企業來說,內部部門多,辦事流程多,數據點多,很多部門各自採用不同的系統處理業務,信息對接成本高。為提高效率,所有部門可以統一接入基於區塊鏈的內部數據交換平臺,通過智能合約實現企業內部的流程監管和審計;人力資源、薪酬管理等環節也可與基於區塊鏈的激勵系統掛鉤;通過內部通證系統減輕企業的現金流壓力等。

協同式產品開發:產品開發對於製造業是關鍵環節。產品開發通常涉及內部多個部門,同一部門內也會涉及多名員工。尤其像飛機、汽車這樣複雜的產品,產品開發會牽涉上千人,屬於典型的多智能體系統。設計數據的存取、版本的同步、設計流程的協同等都是製造業革新面臨的挑戰。區塊鏈技術可以提供分佈式數據平臺,實現設計數據的存取和版本同步,同時可通過內部智能合約實現設計流程的協同以及環節之間的互操作。

按需製造:按需製造能夠根據用戶的需求定製生產,這是智能製造的一大特色。按需製造的挑戰在於既需要協同用戶、設計團隊、生產設備、供應商、售後等多個環節,又必須解決精準獲取用戶需求、高效獲得原料供應、精準定製化設計和生產以及個性化售後等難題。通過區塊鏈技術,按需製造涉及的各部門或個人可接入統一的平臺,通過分佈式網絡、智能合約、應用互操作等技術,相關的功能需求可以得到滿足。

智能化生產線:智能化生產線是智能製造的重要環節。生產現場流程的監控、生產製造流程的優化、不同生產環節的協同等都是區塊鏈技術的典型應用場景。例如,智能合約可以用於生產現場流程的監控,一旦某個環節的流程與預先設定的不符,可自動啟動應急預案;不同的生產環節可以通過去中心化網絡聯通,實現數據共享、控制協調等功能。

製造企業上下游協作與協同:製造企業要產生效益最大化,必須考慮其在生態系統中的其他相關方,這樣才能充分釋放智能製造的價值。製造企業通常都有多個上游原料供應商、零配件合作廠商、物流配送機構、下游的銷售網絡和售後服務合作伙伴以及其他輔助性合作伙伴,如:媒體、市場調查機構等。在區塊鏈技術驅動下,這些相關方可以實現高耦合協同,實現效益的最大化,在包括數據共享、協作合規性保障、利益分配等方面體現區塊鏈的應用價值。

區塊鏈與農業智能

農業是立國之本,是國民經濟和社會各類生產生活的基礎保障,涉及種植業、畜牧業、林業、漁業等多個領域。中國作為農業大國,加快農業智能的發展,就能更好地發展農業、服務“三農”,充分發揮農業的資源優勢,為國民經濟做貢獻。

1、農業智能的需求與機遇

農業智能就是要優化與農業相關的各項活動。農業活動多種多樣,包括農作物及動植物生產、農業傳感技術、農副產品檢驗檢測、農副產品及農藥化肥等的流通、農副產品加工、食品生產、農業合作、小額貸款、精準扶貧以及“三農”中的與農村和農民相關的問題。與其他行業相比,農業涉及面廣,因此,在農業智能方面需要更多深度考慮。

2、區塊鏈+農業智能的應用

以下列出了區塊鏈在農業智能中的一些應用。

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農業數據存取、共享與交換:農業數據是各類農業相關應用的基礎,各級農業管理部門、農業協會、農產品交易市場、流通渠道、加工廠等都需要便捷的數據存取技術,再加上農業涉及多方協作,因此更需要有效的數據共享和交換平臺。區塊鏈作為數據存取和控制平臺,正好可以為農業提供數據管理支持,用戶可以在不同的地理區域、不同的流程環節獲取數據服務。同時,國家還可以以區塊鏈為基礎創建激勵系統,鼓勵農業數據的流動性和數據生產者提供數據的積極性。

農業傳感:農業傳感技術是現代化農業的重要基礎設施,涉及傳感器、傳感器網絡、物聯網技術等。農業傳感技術能幫助用戶及時獲取農業信息,包括農產品種植數據(面積、種類)、天氣數據、動植物生長狀態數據、農產品質量測定、農業控制信息傳遞等,是農業智能中的重要組成部分。與農業相關的傳感器可以通過區塊鏈網絡進行管理和信息共享,相關的農作物現場控制的信息也可以依託區塊鏈網絡進行傳遞,並通過物聯網技術對農作物現場實施分佈式管理。

農業產品流通:農產品的流通是農業生態系統的關鍵環節,是實現農產品價值的渠道。農產品流通效率關係到農業生產者的收益,也關係到終端消費者的生活質量。流通環節涉及多箇中間商,包括物流、批發、深加工、包裝、零售等。應用區塊鏈可以實現農產品的溯源、物流追蹤信息多方共享,可以為政府部門、利益相關方以及終端消費者提供決策支持和信息參考,同時也為流通環節上的各方協作協同提供保障,有助於提高整個流通供應鏈的效率。

農業小額貸款:農業小額貸款是“普惠金融”的重要部分。農業小額貸款能幫助農戶解決農業生產各個環節中的資金週轉難題,有助於打造健康的農業生態系統。農業小額貸款需要解決的具體問題包括農戶身份驗證、貸款及抵押品信息更新和審批、還款監控等。區塊鏈可以為其中的多個問題提供智能化解決方案,通過分佈式賬本對農業小額貸款全程提供支持,為各利益相關方參與整個流程提供便利,助力智能化農業小額貸款。

精準扶貧:精準扶貧是“三農”問題的重要解決措施之一。如何準確地識別扶貧對象、制定針對性扶貧措施、提供針對性扶貧行動、追蹤扶貧效果是精準扶貧中需要解決的問題。區塊鏈技術的應用可以協助打造智能化精準扶貧。通過區塊鏈技術,扶貧對象的資料可以實現分佈式存取,資金提供方可以實時查看扶貧對象的最新資料和扶貧進度,還可使用智能合約監管還款和後續貸款行為;扶貧工作中的相關各方也可以通過區塊鏈實現無縫協作;在智能合約的基礎上,還可以實現按項目扶貧;另外還可以根據扶貧對象的信用記錄提供定製化的激勵措施。

區塊鏈與航空航天智能

區塊鏈與航空航天智能看似無關,但其實可以在其中找到諸多應用。典型的例子是衛星星座,衛星星座通常由幾十個至數百個小衛星組成,分佈在地球軌道,通過協同完成任務。每個小衛星運行一個區塊鏈節點,小衛星可以通過區塊鏈網絡存儲太空觀測數據、衛星運行數據,也可以運用智能合約和互操作機制完成複雜的太空任務。

區塊鏈在航空航天智能中的其他相關應用還包括遙感數據的協同計算、航空航天製造中的產品溯源、航空航天設備管理等;未來的應用還可能包括航空航天資源的優化應用、通過激勵系統,使航空航天相關資源的擁有者可以通過對外租賃等方式獲得經濟回報。隨著人類在航空航天領域的發展,區塊鏈也將在其中找到合適的應用。

區塊鏈與海洋智能

人類所探索的未知世界,除了太空,還有涵蓋地球面積約70%的海洋。海洋對人類的貿易、旅遊、食品、礦產、能源、環境等都產生巨大的影響。如何用好、用對海洋相關的資源是海洋智能要解決的問題。具體而言,海洋智能包括海洋信息處理、海洋監測、海洋設備管理、航路管控、海運物流管理、遠洋捕撈管理等。

海洋天然具備分佈式特徵,涉及的資源種類多,涉及的利益相關方多,而且動態性極強,這些都為區塊鏈的應用提供了廣闊的空間。在包括多方數據存取、設備管控、各類船艦武器的協同利用、海事協作、海洋資源協同開發等方面,區塊鏈都具備很大的潛力。

區塊鏈與環保智能

環境問題是人類關心的重大問題,氣候變暖、海平面上升、都市空氣汙染等都是懸在人類頭上的達摩克利斯之劍a。人類已經認識到環境問題的嚴重性,環保行動迫在眉睫。

環保智能包括環境傳感器應用、汙染監測網絡、環境大數據分析、環境設備管理以及近年來出現的碳排放權和相應的交易市場等。區塊鏈可以與這些領域深度融合,包括基於分佈式平臺的數據存取和安全機制、基於智能合約的環保協作以及基於通證機制的碳排放權交易、碳證管理等。正如區塊鏈在其他領域的應用,在環保領域,區塊鏈也大有可為。

綜上,我們看到,雖然區塊鏈在上述領域均有應用,但這些應用主要偏向於整個體系結構的底部四層。

驚喜!44個“區塊鏈+AI”應用場景分析,你覺得還能更全嗎?

區塊鏈作為下一代人工智能基礎設施的體系結構

這說明,目前的應用還處在初級階段,未來區塊鏈結合人工智能的應用空間非常大。我們相信,隨著應用間的協同和互操作越發深入,行業間的協同越發普遍,區塊鏈與人工智能結合的應用將向上行至體系結構中的協作機制層與智能社會層,屆時區塊鏈與人工智能結合所能發揮的作用將不可限量。‍

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