延旭科技葉軍:風電智能運維才是王道!

能源 物聯網 大數據 人工智能 溢思得瑞科技創新集團 2017-04-14

延旭科技葉軍:風電智能運維才是王道!

延旭科技首席技術官葉軍博士

能源互聯網力促風電技術進步

中國電力報:在今年兩會上,關於發展能源互聯網,推動能源清潔化成為其中的熱議話題,你如何看待能源互聯網戰略對於風電行業的發展機遇與挑戰?

葉軍:風電行業的發展目前面臨兩個瓶頸,即棄風和效率問題。前者是由於豐富風資源地區缺乏本地電力需求,需要電力外送通道。後者是如何提高風機的效率,降低成本以早日達到平價上網。

在解決棄風問題上,能源互聯網發展所帶來的技術進步,一方面可以通過有效地構建區域和全國性的超高壓電力輸送技術,有效地增加風電資源地區的外送能力,減少棄風現象。另外,還可以通過多能互補的形式,有效地利用風能。在國家能源局公佈的首批56個能源互聯網示範項目中,就有2個是與風電相關的,一個是風光氫儲互補型智能微電網,另一個是漁光風儲智慧能源項目。

同時,能源互聯網的能源大數據平臺,通過整合運行數據、天氣數據、氣象數據、電網數據、電力市場數據等,進行大數據分析、負荷預測、發電預測、機器學習,可以有效地提高風機和風電場的運行效率,降低宕機時間,預測風機壽命,優化降低風機和風電場的運維成本。最終降低風電的度電成本,早日達到平價上網。

總結起來,能源互聯網的發展將有效地促進風電技術的進步和市場應用。

數據精準化、可視化尚有潛力可挖

中國電力報:以快速精確地數據彙集、可視可監控等為特徵的智能化運維已經逐漸成為行業共識,你認為風電行業運維還存在哪些不足?延旭科技又有何種解決方案?

葉軍:目前,數據的精準化,可視化已經成為風電運維的基本要求,在此基礎上的智能化則要求對風機的健康狀態具有預測性。預測性首先是指能夠對風機的故障具有早期預警,及時採取措施預防小問題變成大故障。其次,預測調度工程維修的人力資源和優化備品備件的採購、庫存費用。最後,預測未來的發電量,使得風電具有更好的電網接入友好性。

延旭科技目前正在有針對性地開展預測性運維平臺的算法模型的設計和驗證工作,用於解決上述行業不足。

中國電力報:與市場上同類方案相比,延旭科技擁有哪些優勢?

葉軍:延旭科技的核心團隊來自阿爾斯通、國電南自、國網南瑞和華為等世界500強企業,長期從事火電、水電、風電和光伏的集控中心的研發、系統集成、工程實施,具有豐富的電力行業集控中心平臺的項目經驗。

從技術上看,目前延旭科技有3個核心專利,基於分佈式功能插件的數據統計分析平臺、以Word為模板的報表系統和自定義趨勢分析子系統。以及2個軟件著作,光伏引擎—智能光伏電站監控與運維平臺和風電引擎—智能風電電站監控與運維平臺。延旭科技使客戶得到最優性價比的產品和服務,為風電的運維提供具有差異性的技術平臺。

風電智能運維將是未來重點發展方向

中國電力報:隨著人工智能、大數據、物聯網技術的發展,你認為這些新興技術將對風電運維帶來哪些價值重塑?

葉軍:隨著政府對新能源的補貼政策的調整,以及售電市場的放開,新能源風電、光伏的併網電量以及電價的保障面臨很大的挑戰,促使風電、光伏的業主更加重視電站的運維。如何提高發電量、降低運維成本,如何適應新的售電業務,提供更好的電網友好性電源是風電智能運維的關鍵。

物聯網技術的興起,尤其是最近的LPWAN技術提供了低成本的傳感器接入技術,為風電的監控運維和資產管理提供了信息融合的基礎,而人工智能和大數據又為風機和風電場的優化運維提供了數據挖掘的模型和方法,尤其是基於人工智能和大數據的預測方案,不僅僅提供了風機壽命預測,也能夠融合電力負荷的預測和電網安全的需求側管理,實現良好的社會經濟效益。

中國電力報:請簡要介紹一下公司今年的產品市場規劃?

葉軍:延旭科技目前提供光伏和風電的集控中心的系統集成解決方案,未來將依託於溢思得瑞集團豐富的產業資源優勢和全球創新服務的優勢針對分佈式能源,尤其是園區的微能源網提供集中監控管理平臺,包括能效管理,儲能,冷熱電多能互補,電力需求相應等。同時,研發專用於“互聯網+智慧能源”的生態管理App。新技術的應用應該與新商業模式有機結合,打造良好的行業生態圈,才會真正創造價值。

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