百度李彥宏憑什麼說，互聯網思維過時了
“ 2045年,當計算機智能超越人類”，這是2019年暢銷書《奇點臨近》封面上的一句話，作者雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)是著名的發明家、預言學家。2006年，科學家Hinton發表《一種深度置信網絡的快速學習算法》論文，為當前人工智能的深度學習時代提供了加速器，現如今，人工智能（AI）已經無處不在。
百度李彥宏
科學的偉大之處就是把幻想變成未來的現實，中國人對於科技的感知來源於互聯網對於生活的變革，《數字化生存》作者尼葛洛龐帝曾經形容互聯網的本質是：“你不能控制他，但他很奏效”，而人工智能時代又與過去進行了切割。
百度李彥宏思想
11月1日，2019百度世界大會上，百度創始人李彥宏發表了自己的觀點：互聯網的思維是一個過時的思維，我們的思維方式是AI思維。他以人工智能思維的交通數據調整為例，過去的互聯網思維呈現的數據是基於抽樣的思維，反映的是部分使用APP的人，而人工智能AI思維體現的是全部數據化，利用人工智能方法實時調整的方式。
百度發展
2019年，國內曾經有過一次什麼是互聯網思維的大討論，彼時，互聯網已經進入中國二十多年。4年過後，AI思維的理論又再次衝擊國人的大腦。互聯網思維更像是一套標準，中國人對於互聯網思維的熱衷，在於如何利用線上技術對於線下的變化和影響，尤其是基於行業的變革。但時至今日，成功的行業變革者並不多，很多曾經喊顛覆的項目已經摺戟，所以面對李彥宏所宣稱的“互聯網思維過時”論，應該值得行業思考。
互聯網思維
時代會記住真正推動技術的人，正如你可能不知道1705年英國煤礦發明的“鈕可門蒸汽機”，但瓦特通過一系列重大改進改造了它，開闢了人類利用能源新時代，使人類進入“蒸汽時代”，人們記住了瓦特。人工智能理論的誕生時間為1956年，至今也有60多年的歷史。在這次百度世界大會上，提出“互聯網思維過時”論的是李彥宏，而他將如何利用人工智能思維將百度從“All in AI”的戰略轉到“AI落地”，且這對於百度又意味著什麼？
人工智能
憑什麼是人工智能思維
與互聯網技術佈局一樣，人工智能從技術開發到實際應用，技術上定義一般分為：基礎層、感知層、認知層、生態層、應用層，想要實施困難極大。通俗來說，就是要通過人工智能，把人類理解的語言方式讓機器能夠學會理解，並且轉化成人類所能理解識別的內容。要通過機器還是先自然語言處理、理解和最終形成應用，從人工智能的發展規律來看，可以分為三部分：算法與大數據、芯片、應用，也就是在此基礎上，百度誕生了智能語音DuerOS操作系統和Appolo自動駕駛系統兩大AI開放生態平臺。
大數據和數據計算
通過算法、大數據和數據計算，深度學習才能更多的感知和理解。過去讓AI識別一張圖片很難，通過大數據計算之後，現在AI可以識別出各種物體。其實常環境的複雜程度對於AI而言，都是非常困難的事情，比如百度在人臉識別的應用，不僅僅是靜態的圖片，而是基於動態的分析，這都是基於深度學習的結果。
AI芯片
今年7月，百度發佈了“崑崙”芯片，“崑崙”是百度自主研發的中國第一款雲端全功能AI芯片，是目前為止業內設計算力最高的AI芯片，但功耗僅有100+瓦特。不用依賴進口，國內的開發者也可以用上更高算力的人工智能芯片。通用性和適配性決定未來市場份額，這好比蘋果IOS和安卓的市場比喻，也就是說百度定義了標準
智能AI時代
人工智能AI時代，很重要的特點就是軟硬結合。通過算法和大數據、芯片和應用落地，必然的形成硬件，比如智能音箱、掃地機器人、無人車等，這與互聯網時代靠軟件解決問題不一樣，而算法和數據是推動人工智能進步的基礎，移動互聯網和手機或許存在，但意義已經不再相同。人工智能思維更像是降維打擊相對於傳統思維，比如千人千面、語音搜索，這對於互聯網思維更加先進和可靠。
場景驗證
應用場景驗證李彥宏人工智能思維論
應用是所有人工智能概念最後的落地環節，其實這是最難的步驟，更多的人工智能“技術突破”是體現在論文。從論文到技術實現，需要很長的週期，但很多理論類似“哥赫巴德猜想”一樣，幾乎很難實現或者被顛覆。
百度對於人工智能的應用，正在逐步從TOB的產業方向應用，逐步發展成TO C級應用，也就是經常被提到通用型人工智能應用。