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主要研究發現
通過本次研究，億歐智庫主要得出了以下幾個結論:
- 智能製造是一系列新型技術與應用的有機結合，其能夠幫助製造業從機械化、電氣自動化向數字化、網絡化及智能化方向轉變，創造自感知、自決策、自執行的新型生產方式。
- 中國工業高度發展時期已過，進入新常態。勞動力、產業轉型、政策和技術四大引擎將大力助推中國智能製造改革浪潮。中國智能製造總體水平偏低，處於電氣自動化+數字化發展階段，但細分行業差別大，多重原因影響工業化進程。因此億歐智庫從當前工業 化進程和智能製造需求兩個角度，結合2000+製造業上市企業財務數據及多位專家調研，總結出中國製造業19個細分領域的智能制 造現狀，將其歸類為領導者、挑戰者、探索者及觀望者四大象限。
- 四大象限中:汽車、計算機通訊、家電製造業等領跑智能製造，為中國智能製造領導者;紡織服裝、機械裝備等改革需求強烈，智 能製造勢在必行，為中國智能製造挑戰者;石油、化工等製造業工業化基礎高，探索精益生產模式，為中國智能製造探索者;食品 飲料、文體娛樂等製造業則工業基礎薄弱，為智能製造觀望者。
- 億歐智庫選擇汽車、紡織服裝、石油及食品飲料製造業為四大象限典型行業進行深入研究:汽車製造業生產體系標準，自動化程度 很高，但供應鏈效率與產品質量的提升需求將促進中國汽車產業改革;紡織服裝工業體系日漸成熟，成本控制、節能減排、創新模 式將倒逼紡織服裝智能製造;石油加工體系工藝複雜，技術門檻高，產能優化、精益生產促進石油加工業智能製造改革;而食品飲 料製造業以粗放式生產為主，進入數字化階段的大多為大型製造企業，大部分製造業處在觀望階段。
- 中國智能製造整體市場已達千億規模，且增速不斷加快。當前智能製造改革主要聚焦生產環節，工業機器人、工業軟件、工業互聯 及大數據、工業智能為關鍵領域。
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- 中國工業高度發展時期已過，進入新常態。勞動力、產業轉型、政策和技術四大引擎將大力助推中國智能製造改革浪潮。中國智能製造總體水平偏低，處於電氣自動化+數字化發展階段，但細分行業差別大，多重原因影響工業化進程。因此億歐智庫從當前工業 化進程和智能製造需求兩個角度，結合2000+製造業上市企業財務數據及多位專家調研，總結出中國製造業19個細分領域的智能制 造現狀，將其歸類為領導者、挑戰者、探索者及觀望者四大象限。
- 四大象限中:汽車、計算機通訊、家電製造業等領跑智能製造，為中國智能製造領導者;紡織服裝、機械裝備等改革需求強烈，智 能製造勢在必行，為中國智能製造挑戰者;石油、化工等製造業工業化基礎高，探索精益生產模式，為中國智能製造探索者;食品 飲料、文體娛樂等製造業則工業基礎薄弱，為智能製造觀望者。
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通過本次研究，億歐智庫主要得出了以下幾個結論:
- 智能製造是一系列新型技術與應用的有機結合，其能夠幫助製造業從機械化、電氣自動化向數字化、網絡化及智能化方向轉變，創造自感知、自決策、自執行的新型生產方式。
- 中國工業高度發展時期已過，進入新常態。勞動力、產業轉型、政策和技術四大引擎將大力助推中國智能製造改革浪潮。中國智能製造總體水平偏低，處於電氣自動化+數字化發展階段，但細分行業差別大，多重原因影響工業化進程。因此億歐智庫從當前工業 化進程和智能製造需求兩個角度，結合2000+製造業上市企業財務數據及多位專家調研，總結出中國製造業19個細分領域的智能制 造現狀，將其歸類為領導者、挑戰者、探索者及觀望者四大象限。
- 四大象限中:汽車、計算機通訊、家電製造業等領跑智能製造，為中國智能製造領導者;紡織服裝、機械裝備等改革需求強烈，智 能製造勢在必行，為中國智能製造挑戰者;石油、化工等製造業工業化基礎高，探索精益生產模式，為中國智能製造探索者;食品 飲料、文體娛樂等製造業則工業基礎薄弱，為智能製造觀望者。
- 億歐智庫選擇汽車、紡織服裝、石油及食品飲料製造業為四大象限典型行業進行深入研究:汽車製造業生產體系標準，自動化程度 很高，但供應鏈效率與產品質量的提升需求將促進中國汽車產業改革;紡織服裝工業體系日漸成熟，成本控制、節能減排、創新模 式將倒逼紡織服裝智能製造;石油加工體系工藝複雜，技術門檻高，產能優化、精益生產促進石油加工業智能製造改革;而食品飲 料製造業以粗放式生產為主，進入數字化階段的大多為大型製造企業，大部分製造業處在觀望階段。
- 中國智能製造整體市場已達千億規模，且增速不斷加快。當前智能製造改革主要聚焦生產環節，工業機器人、工業軟件、工業互聯 及大數據、工業智能為關鍵領域。
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- 智能製造是一系列新型技術與應用的有機結合，其能夠幫助製造業從機械化、電氣自動化向數字化、網絡化及智能化方向轉變，創造自感知、自決策、自執行的新型生產方式。
- 中國工業高度發展時期已過，進入新常態。勞動力、產業轉型、政策和技術四大引擎將大力助推中國智能製造改革浪潮。中國智能製造總體水平偏低，處於電氣自動化+數字化發展階段，但細分行業差別大，多重原因影響工業化進程。因此億歐智庫從當前工業 化進程和智能製造需求兩個角度，結合2000+製造業上市企業財務數據及多位專家調研，總結出中國製造業19個細分領域的智能制 造現狀，將其歸類為領導者、挑戰者、探索者及觀望者四大象限。
- 四大象限中:汽車、計算機通訊、家電製造業等領跑智能製造，為中國智能製造領導者;紡織服裝、機械裝備等改革需求強烈，智 能製造勢在必行，為中國智能製造挑戰者;石油、化工等製造業工業化基礎高，探索精益生產模式，為中國智能製造探索者;食品 飲料、文體娛樂等製造業則工業基礎薄弱，為智能製造觀望者。
- 億歐智庫選擇汽車、紡織服裝、石油及食品飲料製造業為四大象限典型行業進行深入研究:汽車製造業生產體系標準，自動化程度 很高，但供應鏈效率與產品質量的提升需求將促進中國汽車產業改革;紡織服裝工業體系日漸成熟，成本控制、節能減排、創新模 式將倒逼紡織服裝智能製造;石油加工體系工藝複雜，技術門檻高，產能優化、精益生產促進石油加工業智能製造改革;而食品飲 料製造業以粗放式生產為主，進入數字化階段的大多為大型製造企業，大部分製造業處在觀望階段。
- 中國智能製造整體市場已達千億規模，且增速不斷加快。當前智能製造改革主要聚焦生產環節，工業機器人、工業軟件、工業互聯 及大數據、工業智能為關鍵領域。
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- 智能製造是一系列新型技術與應用的有機結合，其能夠幫助製造業從機械化、電氣自動化向數字化、網絡化及智能化方向轉變，創造自感知、自決策、自執行的新型生產方式。
- 中國工業高度發展時期已過，進入新常態。勞動力、產業轉型、政策和技術四大引擎將大力助推中國智能製造改革浪潮。中國智能製造總體水平偏低，處於電氣自動化+數字化發展階段，但細分行業差別大，多重原因影響工業化進程。因此億歐智庫從當前工業 化進程和智能製造需求兩個角度，結合2000+製造業上市企業財務數據及多位專家調研，總結出中國製造業19個細分領域的智能制 造現狀，將其歸類為領導者、挑戰者、探索者及觀望者四大象限。
- 四大象限中:汽車、計算機通訊、家電製造業等領跑智能製造，為中國智能製造領導者;紡織服裝、機械裝備等改革需求強烈，智 能製造勢在必行，為中國智能製造挑戰者;石油、化工等製造業工業化基礎高，探索精益生產模式，為中國智能製造探索者;食品 飲料、文體娛樂等製造業則工業基礎薄弱，為智能製造觀望者。
- 億歐智庫選擇汽車、紡織服裝、石油及食品飲料製造業為四大象限典型行業進行深入研究:汽車製造業生產體系標準，自動化程度 很高，但供應鏈效率與產品質量的提升需求將促進中國汽車產業改革;紡織服裝工業體系日漸成熟，成本控制、節能減排、創新模 式將倒逼紡織服裝智能製造;石油加工體系工藝複雜，技術門檻高，產能優化、精益生產促進石油加工業智能製造改革;而食品飲 料製造業以粗放式生產為主，進入數字化階段的大多為大型製造企業，大部分製造業處在觀望階段。
- 中國智能製造整體市場已達千億規模，且增速不斷加快。當前智能製造改革主要聚焦生產環節，工業機器人、工業軟件、工業互聯 及大數據、工業智能為關鍵領域。
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- 智能製造是一系列新型技術與應用的有機結合，其能夠幫助製造業從機械化、電氣自動化向數字化、網絡化及智能化方向轉變，創造自感知、自決策、自執行的新型生產方式。
- 中國工業高度發展時期已過，進入新常態。勞動力、產業轉型、政策和技術四大引擎將大力助推中國智能製造改革浪潮。中國智能製造總體水平偏低，處於電氣自動化+數字化發展階段，但細分行業差別大，多重原因影響工業化進程。因此億歐智庫從當前工業 化進程和智能製造需求兩個角度，結合2000+製造業上市企業財務數據及多位專家調研，總結出中國製造業19個細分領域的智能制 造現狀，將其歸類為領導者、挑戰者、探索者及觀望者四大象限。
- 四大象限中:汽車、計算機通訊、家電製造業等領跑智能製造，為中國智能製造領導者;紡織服裝、機械裝備等改革需求強烈，智 能製造勢在必行，為中國智能製造挑戰者;石油、化工等製造業工業化基礎高，探索精益生產模式，為中國智能製造探索者;食品 飲料、文體娛樂等製造業則工業基礎薄弱，為智能製造觀望者。
- 億歐智庫選擇汽車、紡織服裝、石油及食品飲料製造業為四大象限典型行業進行深入研究:汽車製造業生產體系標準，自動化程度 很高，但供應鏈效率與產品質量的提升需求將促進中國汽車產業改革;紡織服裝工業體系日漸成熟，成本控制、節能減排、創新模 式將倒逼紡織服裝智能製造;石油加工體系工藝複雜，技術門檻高，產能優化、精益生產促進石油加工業智能製造改革;而食品飲 料製造業以粗放式生產為主，進入數字化階段的大多為大型製造企業，大部分製造業處在觀望階段。
- 中國智能製造整體市場已達千億規模，且增速不斷加快。當前智能製造改革主要聚焦生產環節，工業機器人、工業軟件、工業互聯 及大數據、工業智能為關鍵領域。
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通過本次研究，億歐智庫主要得出了以下幾個結論:
- 智能製造是一系列新型技術與應用的有機結合，其能夠幫助製造業從機械化、電氣自動化向數字化、網絡化及智能化方向轉變，創造自感知、自決策、自執行的新型生產方式。
- 中國工業高度發展時期已過，進入新常態。勞動力、產業轉型、政策和技術四大引擎將大力助推中國智能製造改革浪潮。中國智能製造總體水平偏低，處於電氣自動化+數字化發展階段，但細分行業差別大，多重原因影響工業化進程。因此億歐智庫從當前工業 化進程和智能製造需求兩個角度，結合2000+製造業上市企業財務數據及多位專家調研，總結出中國製造業19個細分領域的智能制 造現狀，將其歸類為領導者、挑戰者、探索者及觀望者四大象限。
- 四大象限中:汽車、計算機通訊、家電製造業等領跑智能製造，為中國智能製造領導者;紡織服裝、機械裝備等改革需求強烈，智 能製造勢在必行，為中國智能製造挑戰者;石油、化工等製造業工業化基礎高，探索精益生產模式，為中國智能製造探索者;食品 飲料、文體娛樂等製造業則工業基礎薄弱，為智能製造觀望者。
- 億歐智庫選擇汽車、紡織服裝、石油及食品飲料製造業為四大象限典型行業進行深入研究:汽車製造業生產體系標準，自動化程度 很高，但供應鏈效率與產品質量的提升需求將促進中國汽車產業改革;紡織服裝工業體系日漸成熟，成本控制、節能減排、創新模 式將倒逼紡織服裝智能製造;石油加工體系工藝複雜，技術門檻高，產能優化、精益生產促進石油加工業智能製造改革;而食品飲 料製造業以粗放式生產為主，進入數字化階段的大多為大型製造企業，大部分製造業處在觀望階段。
- 中國智能製造整體市場已達千億規模，且增速不斷加快。當前智能製造改革主要聚焦生產環節，工業機器人、工業軟件、工業互聯 及大數據、工業智能為關鍵領域。
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- 智能製造是一系列新型技術與應用的有機結合，其能夠幫助製造業從機械化、電氣自動化向數字化、網絡化及智能化方向轉變，創造自感知、自決策、自執行的新型生產方式。
- 中國工業高度發展時期已過，進入新常態。勞動力、產業轉型、政策和技術四大引擎將大力助推中國智能製造改革浪潮。中國智能製造總體水平偏低，處於電氣自動化+數字化發展階段，但細分行業差別大，多重原因影響工業化進程。因此億歐智庫從當前工業 化進程和智能製造需求兩個角度，結合2000+製造業上市企業財務數據及多位專家調研，總結出中國製造業19個細分領域的智能制 造現狀，將其歸類為領導者、挑戰者、探索者及觀望者四大象限。
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- 四大象限中:汽車、計算機通訊、家電製造業等領跑智能製造，為中國智能製造領導者;紡織服裝、機械裝備等改革需求強烈，智 能製造勢在必行，為中國智能製造挑戰者;石油、化工等製造業工業化基礎高，探索精益生產模式，為中國智能製造探索者;食品 飲料、文體娛樂等製造業則工業基礎薄弱，為智能製造觀望者。
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- 中國智能製造整體市場已達千億規模，且增速不斷加快。當前智能製造改革主要聚焦生產環節，工業機器人、工業軟件、工業互聯 及大數據、工業智能為關鍵領域。
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（報告來源：億歐智庫）
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