文/楊劍勇
人工智能作為科技界最熱門技術，讓金融科技席捲全球，儘管國內金融科技發展較晚，但發展迅猛，支付寶和微信支付已深入中國每個角落，傳統銀行業也在積極擁抱金融科技，面向金融科技銀行轉型。與此同時，伴隨金融科技銀行轉型越來越清晰，利用科技變革作為銀行未來三到五年工作的重中之重。
科技引領金融服務新模式，人工智能＋大數據應用在智能風控領域，實現秒貸服務，利用海量金融數據進行智能分析，提供決策參考；銀行也在積極加大部署智能終端來代替傳統櫃檯服務模式，利用AI、人臉識別、大數據等新技術支撐，使得產品、渠道和服務場景以更高效的自動化流程服務客戶。
IoT、AI和雲計算與金融行業深度融合，把數據連接起來，通過數據來洞悉客戶，感知客戶需求，提升金融服務效率，並助力普惠金融發展。在金融科技大背景下，金融安全比以往任何時候都要艱鉅，安全形勢嚴峻，監管力度增強。
面對快速發展的金融科技，健全金融監管體系、完善金融風控系統已經成為金融工作的當務之急。騰訊副總裁馬斌指出，數字化時代已經到來，從PC時代到移動互聯網，以及走向產業互聯網，從萬物互聯到萬物智聯的數字經濟時代，金融是整個安全當中非常重要的環節和場景。從整個金融機構的角度來講，騰訊結合智能風控技術和大數據AI算法，獨特的風控模型，幫助金融機構解決身份仿冒等。
科技與傳統金融行業融合程度不斷加深，金融風險擴散的範圍已深入到金融各主體的全生命週期和場景中，在打通行業縱深合作的通道已成為金融安全升級關鍵的背景下，騰訊安全推出了功能全面、覆蓋多種多樣金融業務場景的一站式金融安全智慧超腦，涉及到金融風控與金融基礎安全等。
依據金融行業的真實業務場景、行業需求和風控實戰，金融安全智慧超腦已經形成了包括金融監管科技、金融風控和金融基礎安全在內的主要能力板塊，能針對監管部門和金融機構推出相應的針對性服務，為金融業務智慧升級提供數字化安全保障。
在金融風控領域，智慧超腦也提供了從底層風控引擎、AI模型，到PaaS、SaaS層的多層次、多維度的產品及服務。騰訊安全風控解決方案已累計服務超過1億的用戶，併為數十家銀行、數十家持牌消費金融公司以及200多家互聯網金融機構提供風控服務，幫助金融機構對抗黑產。
騰訊憑藉擁有全球最大的黑灰產知識圖譜，且擁有20年黑灰產對抗經驗，通過大數據+AI能力，已形成獨有的黑灰產對抗技術系統和安全能力。中國銀行網絡金融部總經理郭為民表示，依託騰訊海量的黑灰產數據，以及積累的大量黑產對抗經驗模型，實現了對客戶賬戶風險等級非常精準的定義。
在深圳，騰訊和深圳市金融辦合作部署的“靈鯤”金融安全大數據平臺，能夠早發現、早預警各類涉眾金融風險企業，監測預警的靈敏度和準確度明顯提高。
需要指出的，騰訊開發的金融安全智慧超腦通過開放金融大數據風控服務，向金融機構創新提供完整的“事前-事中-事後”風控服務鏈條，幫助金融機構高效率、低成本地解決金融風控中的痛點需求，降低金融機構運營風險。
金融安全智慧超腦還具備金融基礎安全能力，幫助行業合作伙伴補足金融安全基礎建設能力，幫助他們進行數字化轉型。在目前的實踐應用中，騰訊安全金融基礎安全團隊正在為騰訊雲上所有客戶提供DDoS防護，成功防禦國內最高流量1.23T的攻擊。在數據運營安全領域，能夠通過AI精準定位數據安全隱患，落地案例包括長達2年的隱祕持續洩密事件，還能夠使用AI過濾97%的數據異常操作告警。
在網絡安全防禦方面，中行與騰訊公合作做的網禦系統，是一個安全防控體系，結合了大數據、人的行為數據、人的時序的數據，也結合了其他數據標籤，用多維的方法、體系化的手段來解決安全防控問題。在信用風險防控方面，中行利用騰訊提供的服務，中銀E貸產品實現“秒貸”服務。
科技引領金融服務新模式，在物聯網高級顧問楊劍勇看來，人工智能＋大數據應用在智能風控領域，實現秒貸服務，眾多機構都在利用人工智能技術進行創新服務。人工智能利用海量金融數據進行智能分析，提供決策參考。可以說，在大數據保駕護航之下，不僅可以在線申請貸款，且還能實現“秒”貸，使得消費信貸利用金融科技實現了升級。
銀行業面臨多重壓力，客戶需求不斷變化以及新技術的衝擊等等，使得銀行業利用物聯網、雲計算以及大數據等新技術來構建一個新的銀行服務體系，給金融業帶來前所未有的衝擊，也孕育了新機遇，但銀行業的競爭格局也帶來前所未有的挑戰。
"文/楊劍勇
人工智能作為科技界最熱門技術，讓金融科技席捲全球，儘管國內金融科技發展較晚，但發展迅猛，支付寶和微信支付已深入中國每個角落，傳統銀行業也在積極擁抱金融科技，面向金融科技銀行轉型。與此同時，伴隨金融科技銀行轉型越來越清晰，利用科技變革作為銀行未來三到五年工作的重中之重。
科技引領金融服務新模式，人工智能＋大數據應用在智能風控領域，實現秒貸服務，利用海量金融數據進行智能分析，提供決策參考；銀行也在積極加大部署智能終端來代替傳統櫃檯服務模式，利用AI、人臉識別、大數據等新技術支撐，使得產品、渠道和服務場景以更高效的自動化流程服務客戶。
IoT、AI和雲計算與金融行業深度融合，把數據連接起來，通過數據來洞悉客戶，感知客戶需求，提升金融服務效率，並助力普惠金融發展。在金融科技大背景下，金融安全比以往任何時候都要艱鉅，安全形勢嚴峻，監管力度增強。
面對快速發展的金融科技，健全金融監管體系、完善金融風控系統已經成為金融工作的當務之急。騰訊副總裁馬斌指出，數字化時代已經到來，從PC時代到移動互聯網，以及走向產業互聯網，從萬物互聯到萬物智聯的數字經濟時代，金融是整個安全當中非常重要的環節和場景。從整個金融機構的角度來講，騰訊結合智能風控技術和大數據AI算法，獨特的風控模型，幫助金融機構解決身份仿冒等。
科技與傳統金融行業融合程度不斷加深，金融風險擴散的範圍已深入到金融各主體的全生命週期和場景中，在打通行業縱深合作的通道已成為金融安全升級關鍵的背景下，騰訊安全推出了功能全面、覆蓋多種多樣金融業務場景的一站式金融安全智慧超腦，涉及到金融風控與金融基礎安全等。
依據金融行業的真實業務場景、行業需求和風控實戰，金融安全智慧超腦已經形成了包括金融監管科技、金融風控和金融基礎安全在內的主要能力板塊，能針對監管部門和金融機構推出相應的針對性服務，為金融業務智慧升級提供數字化安全保障。
在金融風控領域，智慧超腦也提供了從底層風控引擎、AI模型，到PaaS、SaaS層的多層次、多維度的產品及服務。騰訊安全風控解決方案已累計服務超過1億的用戶，併為數十家銀行、數十家持牌消費金融公司以及200多家互聯網金融機構提供風控服務，幫助金融機構對抗黑產。
騰訊憑藉擁有全球最大的黑灰產知識圖譜，且擁有20年黑灰產對抗經驗，通過大數據+AI能力，已形成獨有的黑灰產對抗技術系統和安全能力。中國銀行網絡金融部總經理郭為民表示，依託騰訊海量的黑灰產數據，以及積累的大量黑產對抗經驗模型，實現了對客戶賬戶風險等級非常精準的定義。
在深圳，騰訊和深圳市金融辦合作部署的“靈鯤”金融安全大數據平臺，能夠早發現、早預警各類涉眾金融風險企業，監測預警的靈敏度和準確度明顯提高。
需要指出的，騰訊開發的金融安全智慧超腦通過開放金融大數據風控服務，向金融機構創新提供完整的“事前-事中-事後”風控服務鏈條，幫助金融機構高效率、低成本地解決金融風控中的痛點需求，降低金融機構運營風險。
金融安全智慧超腦還具備金融基礎安全能力，幫助行業合作伙伴補足金融安全基礎建設能力，幫助他們進行數字化轉型。在目前的實踐應用中，騰訊安全金融基礎安全團隊正在為騰訊雲上所有客戶提供DDoS防護，成功防禦國內最高流量1.23T的攻擊。在數據運營安全領域，能夠通過AI精準定位數據安全隱患，落地案例包括長達2年的隱祕持續洩密事件，還能夠使用AI過濾97%的數據異常操作告警。
在網絡安全防禦方面，中行與騰訊公合作做的網禦系統，是一個安全防控體系，結合了大數據、人的行為數據、人的時序的數據，也結合了其他數據標籤，用多維的方法、體系化的手段來解決安全防控問題。在信用風險防控方面，中行利用騰訊提供的服務，中銀E貸產品實現“秒貸”服務。
科技引領金融服務新模式，在物聯網高級顧問楊劍勇看來，人工智能＋大數據應用在智能風控領域，實現秒貸服務，眾多機構都在利用人工智能技術進行創新服務。人工智能利用海量金融數據進行智能分析，提供決策參考。可以說，在大數據保駕護航之下，不僅可以在線申請貸款，且還能實現“秒”貸，使得消費信貸利用金融科技實現了升級。
銀行業面臨多重壓力，客戶需求不斷變化以及新技術的衝擊等等，使得銀行業利用物聯網、雲計算以及大數據等新技術來構建一個新的銀行服務體系，給金融業帶來前所未有的衝擊，也孕育了新機遇，但銀行業的競爭格局也帶來前所未有的挑戰。
楊劍勇
致力於深度解讀5G、物聯網經濟和人工智能等前沿科技。
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人工智能作為科技界最熱門技術，讓金融科技席捲全球，儘管國內金融科技發展較晚，但發展迅猛，支付寶和微信支付已深入中國每個角落，傳統銀行業也在積極擁抱金融科技，面向金融科技銀行轉型。與此同時，伴隨金融科技銀行轉型越來越清晰，利用科技變革作為銀行未來三到五年工作的重中之重。
科技引領金融服務新模式，人工智能＋大數據應用在智能風控領域，實現秒貸服務，利用海量金融數據進行智能分析，提供決策參考；銀行也在積極加大部署智能終端來代替傳統櫃檯服務模式，利用AI、人臉識別、大數據等新技術支撐，使得產品、渠道和服務場景以更高效的自動化流程服務客戶。
IoT、AI和雲計算與金融行業深度融合，把數據連接起來，通過數據來洞悉客戶，感知客戶需求，提升金融服務效率，並助力普惠金融發展。在金融科技大背景下，金融安全比以往任何時候都要艱鉅，安全形勢嚴峻，監管力度增強。
面對快速發展的金融科技，健全金融監管體系、完善金融風控系統已經成為金融工作的當務之急。騰訊副總裁馬斌指出，數字化時代已經到來，從PC時代到移動互聯網，以及走向產業互聯網，從萬物互聯到萬物智聯的數字經濟時代，金融是整個安全當中非常重要的環節和場景。從整個金融機構的角度來講，騰訊結合智能風控技術和大數據AI算法，獨特的風控模型，幫助金融機構解決身份仿冒等。
科技與傳統金融行業融合程度不斷加深，金融風險擴散的範圍已深入到金融各主體的全生命週期和場景中，在打通行業縱深合作的通道已成為金融安全升級關鍵的背景下，騰訊安全推出了功能全面、覆蓋多種多樣金融業務場景的一站式金融安全智慧超腦，涉及到金融風控與金融基礎安全等。
依據金融行業的真實業務場景、行業需求和風控實戰，金融安全智慧超腦已經形成了包括金融監管科技、金融風控和金融基礎安全在內的主要能力板塊，能針對監管部門和金融機構推出相應的針對性服務，為金融業務智慧升級提供數字化安全保障。
在金融風控領域，智慧超腦也提供了從底層風控引擎、AI模型，到PaaS、SaaS層的多層次、多維度的產品及服務。騰訊安全風控解決方案已累計服務超過1億的用戶，併為數十家銀行、數十家持牌消費金融公司以及200多家互聯網金融機構提供風控服務，幫助金融機構對抗黑產。
騰訊憑藉擁有全球最大的黑灰產知識圖譜，且擁有20年黑灰產對抗經驗，通過大數據+AI能力，已形成獨有的黑灰產對抗技術系統和安全能力。中國銀行網絡金融部總經理郭為民表示，依託騰訊海量的黑灰產數據，以及積累的大量黑產對抗經驗模型，實現了對客戶賬戶風險等級非常精準的定義。
在深圳，騰訊和深圳市金融辦合作部署的“靈鯤”金融安全大數據平臺，能夠早發現、早預警各類涉眾金融風險企業，監測預警的靈敏度和準確度明顯提高。
需要指出的，騰訊開發的金融安全智慧超腦通過開放金融大數據風控服務，向金融機構創新提供完整的“事前-事中-事後”風控服務鏈條，幫助金融機構高效率、低成本地解決金融風控中的痛點需求，降低金融機構運營風險。
金融安全智慧超腦還具備金融基礎安全能力，幫助行業合作伙伴補足金融安全基礎建設能力，幫助他們進行數字化轉型。在目前的實踐應用中，騰訊安全金融基礎安全團隊正在為騰訊雲上所有客戶提供DDoS防護，成功防禦國內最高流量1.23T的攻擊。在數據運營安全領域，能夠通過AI精準定位數據安全隱患，落地案例包括長達2年的隱祕持續洩密事件，還能夠使用AI過濾97%的數據異常操作告警。
在網絡安全防禦方面，中行與騰訊公合作做的網禦系統，是一個安全防控體系，結合了大數據、人的行為數據、人的時序的數據，也結合了其他數據標籤，用多維的方法、體系化的手段來解決安全防控問題。在信用風險防控方面，中行利用騰訊提供的服務，中銀E貸產品實現“秒貸”服務。
科技引領金融服務新模式，在物聯網高級顧問楊劍勇看來，人工智能＋大數據應用在智能風控領域，實現秒貸服務，眾多機構都在利用人工智能技術進行創新服務。人工智能利用海量金融數據進行智能分析，提供決策參考。可以說，在大數據保駕護航之下，不僅可以在線申請貸款，且還能實現“秒”貸，使得消費信貸利用金融科技實現了升級。
銀行業面臨多重壓力，客戶需求不斷變化以及新技術的衝擊等等，使得銀行業利用物聯網、雲計算以及大數據等新技術來構建一個新的銀行服務體系，給金融業帶來前所未有的衝擊，也孕育了新機遇，但銀行業的競爭格局也帶來前所未有的挑戰。
楊劍勇
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