'最強AI處理器！看華為如何佈局人工智能生態'

從“備胎”海思轉正，到自主研發的“鴻蒙”操作系統問世，華為又有重大技術成果發佈。

昨天，華為宣佈推出迄今為止性能最快的AI處理器Ascend 910（昇騰910）及全場景的AI計算框架MindSpore。

華為公司輪值董事長徐直軍在發佈會上表示，華為自2018年10月發佈AI戰略以來，穩步而有序地推進戰略執行、產品研發及商用進程。昇騰910、MindSpore的推出，標誌著華為已完成全棧全場景AI解決方案（Portfolio）的構建，也標誌著華為AI戰略的執行進入了新的階段。

這意味著，在AI領域，華為佈局了完備的生態，不僅有昇騰系列芯片，還有相當於AI界操作系統的深度學習框架。

2019年，在5G、終端、AI三大戰場上， 華為都擁有自己的王牌來對應多變的環境。對一些當下媒體關注的熱點，徐直軍也做了迴應。

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籌謀多時，AI最強戰隊出爐

此次正式發佈的AI芯片是昇騰910，屬於Ascend-max系列。實際測試結果表明，在算力方面，昇騰910完全達到了設計規格，即：半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度 (INT8) 算力達到512 Tera-OPS，重要的是，達到規格算力所需功耗僅310W，明顯低於設計規格的350W。面向未來，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續投資，推出更多的AI處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。

能否大大降低AI應用開發的門檻，能否實現AI無處不在，能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和保護，這些都與AI計算框架息息相關。為此，去年華為全聯接大會上，華為提出，AI框架應該是開發態友好（例如顯著減少訓練時間和成本）和運行態高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應每個場景包括端、邊緣和雲。經過近一年的努力，最新發布的全場景AI計算框架MindSpore在這三個方面都取得了顯著進展。

通過MindSpore框架自身的技術創新及其與昇騰處理器協同優化，有效克服AI計算的複雜性和算力的多樣性挑戰，實現了運行態的高效，大大提高了計算性能。除了昇騰處理器，MindSpore同時也支持GPU、CPU等其它處理器。

為了更好促進AI的應用，徐直軍宣佈“MindSpore將在2020年第一季度開源”，助力每一位開發者，促進AI產業生態發展。

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AI要像電力網絡一樣“觸手可及”

徐直軍介紹了華為公司的AI戰略：投資AI基礎研究，在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構築數據高效（更少的數據需求） 、能耗高效（更低的算力和能耗） ，安全可信、自動自治的機器學習基礎能力；打造全棧全場景解決方案，提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的AI平臺；投資開放生態和人才培養，面向全球，持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作；把AI思維和技術引入現有產品和服務，實現更大價值、更強競爭力；應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，大幅度提升內部運營效率和質量。

華為定位AI是一種新的通用目的技術（GPT），如同19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦、互聯網一樣，將應用到經濟的幾乎所有地方。同時華為也認為AI的應用總體還處於發展初期，AI技術和能力相比於長遠期望還有很大差距。減小甚至消除這些差距，加速AI的應用，正是華為AI戰略的初衷和目標。

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迴應美國，“推遲90天沒價值”

針對5月16日被美國政府列入“實體清單”，徐直軍表示，對華為在自動駕駛領域的佈局沒有任何影響，儘管外部環境發生很多變化，但華為在AI領域的研發穩步有序開展，也達到預期的結果。

徐直軍稱，去年與奧迪達成戰略合作後，華為在自動駕駛投資有所加大，華為正支持和幫助車企研發自動駕駛解決方案。他認為，走向完全的自動駕駛還要很長的路程，但可以一步一步實現。

徐直軍表示，美方對華為的通用許可證再度延期90天沒有價值，公司已經習慣在“實體清單”的環境下生活和工作，員工已經做好長期在這種環境下工作的準備。他表示，這不會推遲華為在昇騰芯片上的進展。

此前華為方面也迴應說，美國政府發佈的延期臨時許可，沒有改變華為被不公正對待的事實。不管臨時許可延期與否，華為經營受到的實質性影響有限，華為會繼續聚焦做好自己的產品，服務於全球客戶。

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應屆生年薪最高201萬，

讓世界人才“為己所用”

7月23日，華為以內部郵件公佈了8名頂尖應屆生的年薪方案，最低年薪為89.6萬元，最高為201萬元。郵件提到，華為要用頂級的挑戰和頂級的薪酬去吸引頂尖人才，今年還將從全世界招進20-30名天才“少年”，今後逐年增加以調整隊伍的作戰能力結構。

對此，徐直軍表示，華為早前之所以將八位應屆博士生的薪酬進行公佈，實際上是公司向全球展示人才的價值，歡迎全球各地的人才加入華為。

實際上，讓世界的優秀人才“為己所用”，是華為的一貫宗旨。同樣，其AI人才的培養也是秉承這樣的理念。華為於2012年建立的“諾亞方舟實驗室”，不僅在國內的深圳、北京，還在巴黎、多倫多、蒙特利爾、埃德蒙頓等地都有研究中心。

金海岸工作室

作 者 | 葉 薇

圖 片 | 採訪對象供圖

編 輯 | 陸佳慧