一文讀懂海伯利安地圖公鏈

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Hyperion海伯利安地圖公鏈

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海伯利安Hyperion作為目前全球最大地圖公鏈,致力於通過去中心化技術實現OneMap的便捷式地圖解決方案,包括地圖搜索,地圖定位分享,和地圖導航等功能。

One Map將為人們提供由空間共識驅動的可信、安全且高效的去中心化地圖數據服務。通過海伯利安對技術、經濟與社會結構三個重要維度的創新有機整合,將把地圖數據產生的價值通過眾包、眾享、眾治的方式返還給用戶使其受益。

海伯利安基於One Map的理念產生了“極度開放”與“去中心化”的兩個核心價值觀,進而誕生了三款重量級去中心化地圖產品: Map3, Titan及Atlas鏈。Map3是全球首款去中心化地圖服務網絡,2B端;Titan是全球首款去中心化隱私地圖,2C端;Atlas鏈是底層去中心化空間共識協議,可同時支持2B的服務端與2C的數據端在鏈上發展。

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海伯利安公鏈品牌視頻

https://v.youku.com/v_show/id_XMzk3OTYxODU0NA==.html?spm=a2h0k.11417342.soresults.dtitle

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技術架構與核心理念

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產品介紹

Map3去中心化地圖服務網絡

Map3 2.0是全球首款支持加密傳輸協議(Https)的去中心化服務網絡,面向2B端,通過去中心化地圖服務協議提供開放的服務生態。相當於比特幣的閃電網絡,為鏈下網絡。Map3旨在整合全球範圍內的地圖數據,並激活大規模地圖社區邊緣節點進行高效統一地分發。

Map3網絡採用強密碼學原理對地圖數據加密,因此個人及企業用戶都能通過Map3保護用戶軌跡、行為和畫像,避免被中心化地圖服務機構竊取,實現百分百隱私保護的目的。

Map3網絡分為核心網絡和邊緣網絡。核心網提供可信的地圖數據來源,而邊緣網用於地圖數據的分發。邊緣網絡包含了邊緣節點,用戶利用自家電腦和閒置的寬帶資源,即可通過阿里雲部署嚮導、亞馬遜一鍵部署,或NAS (docker部署)加入Map3網絡進行地圖數據的分發。邊緣節點的功能是處理全球用戶的地圖數據請求,並通過抵押HYN獲取持續的經濟回報。而核心節點屬於核心網絡,旨在維護高可靠、高可用、高可信的地圖數據來源。未來,核心節點可以私密或公開的方式分發獨有的地圖數據,標定數據的價值,並按照數據分發次數獲得獎勵和收益。

Map3網絡產生的基礎數據供免費調用。隨著地圖層的疊加及B端用戶的加入,網絡將收取增值數據的服務費用,並通過節點抵押HYN實現經濟流轉,以此節點用戶及增加地圖層的用戶將獲得持續的經濟獎勵。節點數量越多,數據獲取的效率和質量將進一步提升。通過HYN抵押,也能避免作惡行為,保證優質可信的數據服務。

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Titan隱私地圖

泰坦作為全球首款基於密碼學保障的去中心化隱私地圖應用,面向2C端,也是對去中心化地圖服務網絡Map3地圖數據的展示。其操作與谷歌及百度地圖類似,具有地圖搜索、分享和導航功能。

泰坦地圖的獨特性在於採用密碼學保障的隱私位置分享(利用安全的公鑰地址代替位置接收者身份離線地圖)、加密導航、閱後即焚、離線地圖的四大隱私特性為用戶提供安全的位置分享及導航體驗。

用戶無需提供個人信息,而利用設備自帶的GPS就能完成精準定位和導航服務,體驗去中心化地圖服務帶來的安全、高效和可信性。

Map3網絡數據的持續沉澱將疊加不同場景和用途的地圖數據層,為用戶提供更為詳實、有趣的位置位置數據服務,以滿足各類人群的地圖應用需求。例如:登山徒步、海外遊導航、私密場所探尋等。

未來,泰坦用戶將通過聯合學習成為Map3網絡中的一個邊緣節點,並通過抵押HYN提供數據服務,獲取HYN獎勵。

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Atlas鏈

Atlas是以空間共識和彈性空間分片為主要特徵的高性能地圖區塊鏈,可解決空間分片,賬戶資產轉移,資產確認等與空間相關的服務需求。具有抗審查、開放參與、高容錯等特點。未來待Atlas鏈搭建完成,將支持海伯利安成為服務100億人的去中心化全球地圖經濟體系。

Atlas將在技術上實現高可伸縮性、低延遲性、低成本、隱私保護、可擴展性和交互性,支持全球體量巨大的地圖定位請求和位置搜索請求。未來主網上線之時,用戶將能成為Atlas節點,參與提升區塊鏈網絡的安全、性能等,並獲得HYN獎勵。Atlas節點的獎勵細則還有待確認,但必然與Map3網絡的邊緣節點以及核心節點關聯統一。

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未來展望

海伯利安目前已完成Map3 2.0升級,並將在未來持續優化Map3網絡和Titan隱私地圖功能,不斷探索與地圖社區需求緊密貼合的去中心化地圖應用場景。我們歡迎更多用戶加入去中心化地圖社區併為地圖技術構建、位置信息自治、與地圖社區治理貢獻自己的力量,並通過地圖數據服務獲取持續的經濟回報。

預計2019年12月將正式上線主網,屆時將在全世界範圍內增加節點數量。海伯利安有您同行,定會早日向全世界展現One Map的全貌

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