昨天，有位網友留言說，建議發點兒可以“穩穩地錄取”方面的文章。這的確是個不錯的主意，畢竟這是考生和家長共同的心聲和訴求。希望這篇文章，能夠真正幫到大家。
現在大家都知道根據“位次法”報考，但應用位次法的時候，很多考生和家長容易犯一個低級錯誤，就是惜分如金“頂格”報考，覺得這樣才是不浪費分。所以，當別人都壓分報考的時候，頂格報考就相當於浪費志願，陷入危險和被動。
大家看看，山東大學的機械類最高分取到650，最低分取到623，一個專業就有27分的分差，化學專業的分差也有22分，這算不算是浪費分呢？對這位650分的考生來說，如果以被山東大學機械專業錄取為目的，就不叫浪費分。當然，我們的志願填報操作思路，是讓更多略高於投檔線623的考生進入山大機械類。
一般情況下，“頂格”報考只適用於兩種情況：一是山東考生報考山東大學的情況，首先這所大學的錄取位次一直比較穩定，其次是前面“回馬槍”一文中提到過，如上圖因為專業級差的存在，山東大學每年都會出現不少於6個專業，錄取到最低分，所以如果想頂格報考，恰巧這些專業中有自己喜歡的如機械類，選一個放在第一專業，踩線錄取概率還是非常大的。
最後，山東大學適合“頂格”衝擊，還有一個重要原因是每年入學後學校有一次選拔考試，這是一次“逆襲”轉專業的機會，如果感覺自己高考發揮不理想，拼一假期，還很有可能拼進實驗班。所以，山東大學很值得你在報考的時候，“頂格”衝一衝。
第二種適合頂格報考的情況，就是院校錄取一直比較穩定。比如江蘇考生報考南京郵電大學。2017年該校投檔分353分，對應位次23967；2018年投檔分359分，對應位次25636。雖然看上去下降了1700個位次，因為處在分數密集區，不過是下降了1分而已。單純從上大學的角度來看，這樣的院校，就非常值得“頂格”報考。
但是，這樣的報考目標，並不適合大多數院校和大多數考生，特別是2018年大多數省市投檔位次都出現不同程度的走高，有的還是上萬個位次地大幅提高，表現最突出的就是“雙非”院校。可以說，“裸分考好大學”的難度在逐年加大。除了考生人數增加，大學招生計劃增長幅度不夠外，還有一個重要原因，就是“雙一流”自主招生、“雙非”綜合評價招生（三位一體）力度加大，都開始玩提前批了。
自主招生的水有多深，多說無益，我們就不去評論了。外部表現就是大量考生以低於普通批的錄取分數“考”上好大學，普通批則不可避免的減計劃、提位次，越來越難考了。所以，普通批的考生報考，如果“頂格”報考，位次法就會逐漸失靈，那怎麼辦呢？
這就是我們今天重點介紹的：同位分“退三進二”戰術。“退三”就是退避三舍選院校，“進二”就是充分利用好自己的分數，果斷出擊，衝擊好專業。
什麼叫同位分呢？同位分，顧名思義，就是每年相同位次對應的分數。如江蘇考生25000名，2018年的同位分是359分，2017年的同位分是353分。江蘇第25000名考生要填報志願，參考數據的話，主要看2018年高校錄取在359分以下的院校，如果還想看2017年錄取表現，就要看投檔線在353分以下的院校。
因為江蘇的數據我們正在整理，今天舉例仍然以山東省為例來說明，2019年山東理科第25000名考生如何用同位分“退三進二”戰術來報考，確保穩穩地錄取。
山東2018年投檔錄取數據，提供了最高分與最低分兩個選項，這樣排序的時候，我們可以一步到位，按照錄取最高分排序，排到哪裡呢？排到錄取最高分為592分（對應位次為25000名），為什麼要這麼幹呢？我們在前文講過，託底院校的標準之一就是同位分不能高於目標院校的歷史錄取最高分。得到的結果大致是這樣的：
這就是“退三”，先適度降低身價，以擴大選校範圍，以上紅色標註的院校，大多是可以報考的。我們可以看出，青島大學的錄取最高分640與最低分576，分差是64分，所以讓出這麼幾分增加選校和選專業的主動，真的一點兒也不虧。先框選出這些目標之後，馬上進行初選，把地理位置不佳或行業不喜歡的院校剔除掉。然後，再進入下一步，“進二”選專業。
選專業的時候，要先查詢目標院校的分專業錄取分數線，同時要結合院校的錄取規則來分析，看看錄取規則有無“專業分數級差”，如果有專業級差，則在原始同位分592的基礎上，直接回撤至少5分生成新的同位分587分，用來抵銷招生計劃變化、其他考生壓分報考等各種變量，以2018年錄取分數在587分以下的專業，作為第一專業來選擇。
如果目標院校規則是“分數優先”，6個專業可以保持衝擊的態勢，熱中冷專業保持“2+2+2”或“1+2+3”的組合。其中，最後的2或3指錄取分數在587分以下的專業。
這種操作，在院校的選擇條件上，已經將原始同位分設定在不高於往年錄取最高分，同時，由於大多數院校實行分數優先的錄取辦法，即便新同位分存在低估的可能，也會因為衝擊而錄取到相對較好的專業，所以無論在理論上，還是實踐上都會“穩穩的錄取”，同時絕不會出現“浪費分數”的情況。
這波操作，大家都看懂了嗎？ 歡迎在評論區留言討論。