'大數據爆發時代馬上到來！我國大數據產業發展如何？（文末福利）'
摘要：大數據時代已經到來。現階段，我國大數據產業發展如何？大數據應用領域在哪？大數據價值在哪裡？帶著這些疑問，走進大數據，感受大數據帶來的神奇魔力。
摘要：大數據時代已經到來。現階段，我國大數據產業發展如何？大數據應用領域在哪？大數據價值在哪裡？帶著這些疑問，走進大數據，感受大數據帶來的神奇魔力。
2017年9月8日，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在清華大學洞見論壇上發表演講，談及科技和商業的融合時表示，隨著數字經濟的發展，科技越來越融入到各行各業，在數字化和智能化的大浪潮裡面，科技是我們所有產業界都必須要去關注的。
馬化騰表示，有三點基礎性的因素是騰訊正在大力投入的，分別是AI、雲計算以及大數據。他還強調，過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標，未來，用雲量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。大數據就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無疑問是未來的方向。
大數據的定義
很多人對於大數據的理解，可能會流於表面，認為大數據就是大的數據、擁有海量的數據。事實上，擁有海量的數據僅是大數據的一個必備選項。用更專業的術語來講，大數據（bigdata）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據不採用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用全量數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
摘要：大數據時代已經到來。現階段，我國大數據產業發展如何？大數據應用領域在哪？大數據價值在哪裡？帶著這些疑問，走進大數據，感受大數據帶來的神奇魔力。
2017年9月8日，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在清華大學洞見論壇上發表演講，談及科技和商業的融合時表示，隨著數字經濟的發展，科技越來越融入到各行各業，在數字化和智能化的大浪潮裡面，科技是我們所有產業界都必須要去關注的。
馬化騰表示，有三點基礎性的因素是騰訊正在大力投入的，分別是AI、雲計算以及大數據。他還強調，過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標，未來，用雲量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。大數據就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無疑問是未來的方向。
大數據的定義
很多人對於大數據的理解，可能會流於表面，認為大數據就是大的數據、擁有海量的數據。事實上，擁有海量的數據僅是大數據的一個必備選項。用更專業的術語來講，大數據（bigdata）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據不採用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用全量數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據”需要更新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，才能適應海量、高增長率和多樣化的特點。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
摘要：大數據時代已經到來。現階段，我國大數據產業發展如何？大數據應用領域在哪？大數據價值在哪裡？帶著這些疑問，走進大數據，感受大數據帶來的神奇魔力。
2017年9月8日，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在清華大學洞見論壇上發表演講，談及科技和商業的融合時表示，隨著數字經濟的發展，科技越來越融入到各行各業，在數字化和智能化的大浪潮裡面，科技是我們所有產業界都必須要去關注的。
馬化騰表示，有三點基礎性的因素是騰訊正在大力投入的，分別是AI、雲計算以及大數據。他還強調，過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標，未來，用雲量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。大數據就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無疑問是未來的方向。
大數據的定義
很多人對於大數據的理解，可能會流於表面，認為大數據就是大的數據、擁有海量的數據。事實上，擁有海量的數據僅是大數據的一個必備選項。用更專業的術語來講，大數據（bigdata）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據不採用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用全量數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據”需要更新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，才能適應海量、高增長率和多樣化的特點。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
大數據產業鏈
大數據產業是以數據為核心資源，將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。整個大數據產業分為大數據採集與存儲、大數據分析計算、大數據交易和大數據應用。大數據應用主要是大數據加速向傳統產業滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動製造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。金融、電信、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。
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2017年9月8日，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在清華大學洞見論壇上發表演講，談及科技和商業的融合時表示，隨著數字經濟的發展，科技越來越融入到各行各業，在數字化和智能化的大浪潮裡面，科技是我們所有產業界都必須要去關注的。
馬化騰表示，有三點基礎性的因素是騰訊正在大力投入的，分別是AI、雲計算以及大數據。他還強調，過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標，未來，用雲量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。大數據就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無疑問是未來的方向。
大數據的定義
很多人對於大數據的理解，可能會流於表面，認為大數據就是大的數據、擁有海量的數據。事實上，擁有海量的數據僅是大數據的一個必備選項。用更專業的術語來講，大數據（bigdata）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據不採用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用全量數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據”需要更新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，才能適應海量、高增長率和多樣化的特點。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
大數據產業鏈
大數據產業是以數據為核心資源，將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。整個大數據產業分為大數據採集與存儲、大數據分析計算、大數據交易和大數據應用。大數據應用主要是大數據加速向傳統產業滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動製造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。金融、電信、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。
大數據產業規模現狀及預測
根據智能化產業數據分析平臺Innov100的相關數據顯示，整體來看，2017年我國大數據產業的發展依然將呈穩步上升趨勢，市場規模預計達到2656億元，和去年相比增速超過49%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數據規模還將繼續增長，2020年將突破8000億大關，但增速可能逐漸降低，慢慢趨於平穩，最終達到市場的良性發展狀態。
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2017年9月8日，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在清華大學洞見論壇上發表演講，談及科技和商業的融合時表示，隨著數字經濟的發展，科技越來越融入到各行各業，在數字化和智能化的大浪潮裡面，科技是我們所有產業界都必須要去關注的。
馬化騰表示，有三點基礎性的因素是騰訊正在大力投入的，分別是AI、雲計算以及大數據。他還強調，過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標，未來，用雲量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。大數據就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無疑問是未來的方向。
大數據的定義
很多人對於大數據的理解，可能會流於表面，認為大數據就是大的數據、擁有海量的數據。事實上，擁有海量的數據僅是大數據的一個必備選項。用更專業的術語來講，大數據（bigdata）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據不採用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用全量數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據”需要更新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，才能適應海量、高增長率和多樣化的特點。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
大數據產業鏈
大數據產業是以數據為核心資源，將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。整個大數據產業分為大數據採集與存儲、大數據分析計算、大數據交易和大數據應用。大數據應用主要是大數據加速向傳統產業滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動製造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。金融、電信、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。
大數據產業規模現狀及預測
根據智能化產業數據分析平臺Innov100的相關數據顯示，整體來看，2017年我國大數據產業的發展依然將呈穩步上升趨勢，市場規模預計達到2656億元，和去年相比增速超過49%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數據規模還將繼續增長，2020年將突破8000億大關，但增速可能逐漸降低，慢慢趨於平穩，最終達到市場的良性發展狀態。
如果將大數據產業細分，從智能化產業數據分析平臺Innov100查詢可知，2015年，我國大數據基礎架構硬件市場在626億左右，到2016年市場規模接近千億。隨著大數據相關產業的快速發展及應用場景的擴大，我國大數據硬件層市場將持續發展，但增長率將逐漸下降，直至5%左右平穩增長，預計2017年市場規模將超過1300億元，2020年有望突破至2000億元。
摘要：大數據時代已經到來。現階段，我國大數據產業發展如何？大數據應用領域在哪？大數據價值在哪裡？帶著這些疑問，走進大數據，感受大數據帶來的神奇魔力。
2017年9月8日，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在清華大學洞見論壇上發表演講，談及科技和商業的融合時表示，隨著數字經濟的發展，科技越來越融入到各行各業，在數字化和智能化的大浪潮裡面，科技是我們所有產業界都必須要去關注的。
馬化騰表示，有三點基礎性的因素是騰訊正在大力投入的，分別是AI、雲計算以及大數據。他還強調，過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標，未來，用雲量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。大數據就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無疑問是未來的方向。
大數據的定義
很多人對於大數據的理解，可能會流於表面，認為大數據就是大的數據、擁有海量的數據。事實上，擁有海量的數據僅是大數據的一個必備選項。用更專業的術語來講，大數據（bigdata）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據不採用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用全量數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據”需要更新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，才能適應海量、高增長率和多樣化的特點。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
大數據產業鏈
大數據產業是以數據為核心資源，將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。整個大數據產業分為大數據採集與存儲、大數據分析計算、大數據交易和大數據應用。大數據應用主要是大數據加速向傳統產業滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動製造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。金融、電信、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。
大數據產業規模現狀及預測
根據智能化產業數據分析平臺Innov100的相關數據顯示，整體來看，2017年我國大數據產業的發展依然將呈穩步上升趨勢，市場規模預計達到2656億元，和去年相比增速超過49%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數據規模還將繼續增長，2020年將突破8000億大關，但增速可能逐漸降低，慢慢趨於平穩，最終達到市場的良性發展狀態。
如果將大數據產業細分，從智能化產業數據分析平臺Innov100查詢可知，2015年，我國大數據基礎架構硬件市場在626億左右，到2016年市場規模接近千億。隨著大數據相關產業的快速發展及應用場景的擴大，我國大數據硬件層市場將持續發展，但增長率將逐漸下降，直至5%左右平穩增長，預計2017年市場規模將超過1300億元，2020年有望突破至2000億元。
2016年，大數據技術層相關的市場規模達458億元，相較於2015年增長49.45%。從智能化產業數據分析平臺Innov100統計的情況來看，目前對於大數據技術層面關注度最高的前五位是大數據分析、雲數據庫、Hadoop、內存數據庫以及數據安全。隨著人們對大數據瞭解的逐步深入及應用的不斷深化，大數據技術的發展將直接關係到大數據整體產業鏈的應用及發展前景，預計到2020年，市場規模將超過1700億元。
摘要：大數據時代已經到來。現階段，我國大數據產業發展如何？大數據應用領域在哪？大數據價值在哪裡？帶著這些疑問，走進大數據，感受大數據帶來的神奇魔力。
2017年9月8日，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在清華大學洞見論壇上發表演講，談及科技和商業的融合時表示，隨著數字經濟的發展，科技越來越融入到各行各業，在數字化和智能化的大浪潮裡面，科技是我們所有產業界都必須要去關注的。
馬化騰表示，有三點基礎性的因素是騰訊正在大力投入的，分別是AI、雲計算以及大數據。他還強調，過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標，未來，用雲量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。大數據就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無疑問是未來的方向。
大數據的定義
很多人對於大數據的理解，可能會流於表面，認為大數據就是大的數據、擁有海量的數據。事實上，擁有海量的數據僅是大數據的一個必備選項。用更專業的術語來講，大數據（bigdata）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據不採用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用全量數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據”需要更新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，才能適應海量、高增長率和多樣化的特點。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
大數據產業鏈
大數據產業是以數據為核心資源，將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。整個大數據產業分為大數據採集與存儲、大數據分析計算、大數據交易和大數據應用。大數據應用主要是大數據加速向傳統產業滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動製造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。金融、電信、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。
大數據產業規模現狀及預測
根據智能化產業數據分析平臺Innov100的相關數據顯示，整體來看，2017年我國大數據產業的發展依然將呈穩步上升趨勢，市場規模預計達到2656億元，和去年相比增速超過49%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數據規模還將繼續增長，2020年將突破8000億大關，但增速可能逐漸降低，慢慢趨於平穩，最終達到市場的良性發展狀態。
如果將大數據產業細分，從智能化產業數據分析平臺Innov100查詢可知，2015年，我國大數據基礎架構硬件市場在626億左右，到2016年市場規模接近千億。隨著大數據相關產業的快速發展及應用場景的擴大，我國大數據硬件層市場將持續發展，但增長率將逐漸下降，直至5%左右平穩增長，預計2017年市場規模將超過1300億元，2020年有望突破至2000億元。
2016年，大數據技術層相關的市場規模達458億元，相較於2015年增長49.45%。從智能化產業數據分析平臺Innov100統計的情況來看，目前對於大數據技術層面關注度最高的前五位是大數據分析、雲數據庫、Hadoop、內存數據庫以及數據安全。隨著人們對大數據瞭解的逐步深入及應用的不斷深化，大數據技術的發展將直接關係到大數據整體產業鏈的應用及發展前景，預計到2020年，市場規模將超過1700億元。
隨著大數據應用市場的逐漸成熟，以及政府的不斷推動，大數據應用行業正邁入高速發展期。據賽智產業研究院預測，在2018年將突破千億大關至1537億；與此同時它的市場份額也將逐步增長，到2020年，大數據應用的市場份額或將達到55%，逐漸扛起大數據產業規模的半壁江山，大數據應用市場規模達到4540億元。
摘要：大數據時代已經到來。現階段，我國大數據產業發展如何？大數據應用領域在哪？大數據價值在哪裡？帶著這些疑問，走進大數據，感受大數據帶來的神奇魔力。
2017年9月8日，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在清華大學洞見論壇上發表演講，談及科技和商業的融合時表示，隨著數字經濟的發展，科技越來越融入到各行各業，在數字化和智能化的大浪潮裡面，科技是我們所有產業界都必須要去關注的。
馬化騰表示，有三點基礎性的因素是騰訊正在大力投入的，分別是AI、雲計算以及大數據。他還強調，過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標，未來，用雲量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。大數據就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無疑問是未來的方向。
大數據的定義
很多人對於大數據的理解，可能會流於表面，認為大數據就是大的數據、擁有海量的數據。事實上，擁有海量的數據僅是大數據的一個必備選項。用更專業的術語來講，大數據（bigdata）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據不採用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用全量數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據”需要更新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，才能適應海量、高增長率和多樣化的特點。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
大數據產業鏈
大數據產業是以數據為核心資源，將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。整個大數據產業分為大數據採集與存儲、大數據分析計算、大數據交易和大數據應用。大數據應用主要是大數據加速向傳統產業滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動製造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。金融、電信、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。
大數據產業規模現狀及預測
根據智能化產業數據分析平臺Innov100的相關數據顯示，整體來看，2017年我國大數據產業的發展依然將呈穩步上升趨勢，市場規模預計達到2656億元，和去年相比增速超過49%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數據規模還將繼續增長，2020年將突破8000億大關，但增速可能逐漸降低，慢慢趨於平穩，最終達到市場的良性發展狀態。
如果將大數據產業細分，從智能化產業數據分析平臺Innov100查詢可知，2015年，我國大數據基礎架構硬件市場在626億左右，到2016年市場規模接近千億。隨著大數據相關產業的快速發展及應用場景的擴大，我國大數據硬件層市場將持續發展，但增長率將逐漸下降，直至5%左右平穩增長，預計2017年市場規模將超過1300億元，2020年有望突破至2000億元。
2016年，大數據技術層相關的市場規模達458億元，相較於2015年增長49.45%。從智能化產業數據分析平臺Innov100統計的情況來看，目前對於大數據技術層面關注度最高的前五位是大數據分析、雲數據庫、Hadoop、內存數據庫以及數據安全。隨著人們對大數據瞭解的逐步深入及應用的不斷深化，大數據技術的發展將直接關係到大數據整體產業鏈的應用及發展前景，預計到2020年，市場規模將超過1700億元。
隨著大數據應用市場的逐漸成熟，以及政府的不斷推動，大數據應用行業正邁入高速發展期。據賽智產業研究院預測，在2018年將突破千億大關至1537億；與此同時它的市場份額也將逐步增長，到2020年，大數據應用的市場份額或將達到55%，逐漸扛起大數據產業規模的半壁江山，大數據應用市場規模達到4540億元。
大數據應用廣泛
大數據分析對企業的發展越來越重要，35.1%以上的企業已經開始在企業內部應用到了大數據；34.2%的企業正在考慮應用大數據，22.9%的企業在未來1年有應用大數據的計劃，僅有7.8%的企業暫不考慮應用大數據。
摘要：大數據時代已經到來。現階段，我國大數據產業發展如何？大數據應用領域在哪？大數據價值在哪裡？帶著這些疑問，走進大數據，感受大數據帶來的神奇魔力。
2017年9月8日，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在清華大學洞見論壇上發表演講，談及科技和商業的融合時表示，隨著數字經濟的發展，科技越來越融入到各行各業，在數字化和智能化的大浪潮裡面，科技是我們所有產業界都必須要去關注的。
馬化騰表示，有三點基礎性的因素是騰訊正在大力投入的，分別是AI、雲計算以及大數據。他還強調，過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標，未來，用雲量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。大數據就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無疑問是未來的方向。
大數據的定義
很多人對於大數據的理解，可能會流於表面，認為大數據就是大的數據、擁有海量的數據。事實上，擁有海量的數據僅是大數據的一個必備選項。用更專業的術語來講，大數據（bigdata）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據不採用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用全量數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據”需要更新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，才能適應海量、高增長率和多樣化的特點。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
大數據產業鏈
大數據產業是以數據為核心資源，將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。整個大數據產業分為大數據採集與存儲、大數據分析計算、大數據交易和大數據應用。大數據應用主要是大數據加速向傳統產業滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動製造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。金融、電信、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。
大數據產業規模現狀及預測
根據智能化產業數據分析平臺Innov100的相關數據顯示，整體來看，2017年我國大數據產業的發展依然將呈穩步上升趨勢，市場規模預計達到2656億元，和去年相比增速超過49%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數據規模還將繼續增長，2020年將突破8000億大關，但增速可能逐漸降低，慢慢趨於平穩，最終達到市場的良性發展狀態。
如果將大數據產業細分，從智能化產業數據分析平臺Innov100查詢可知，2015年，我國大數據基礎架構硬件市場在626億左右，到2016年市場規模接近千億。隨著大數據相關產業的快速發展及應用場景的擴大，我國大數據硬件層市場將持續發展，但增長率將逐漸下降，直至5%左右平穩增長，預計2017年市場規模將超過1300億元，2020年有望突破至2000億元。
2016年，大數據技術層相關的市場規模達458億元，相較於2015年增長49.45%。從智能化產業數據分析平臺Innov100統計的情況來看，目前對於大數據技術層面關注度最高的前五位是大數據分析、雲數據庫、Hadoop、內存數據庫以及數據安全。隨著人們對大數據瞭解的逐步深入及應用的不斷深化，大數據技術的發展將直接關係到大數據整體產業鏈的應用及發展前景，預計到2020年，市場規模將超過1700億元。
隨著大數據應用市場的逐漸成熟，以及政府的不斷推動，大數據應用行業正邁入高速發展期。據賽智產業研究院預測，在2018年將突破千億大關至1537億；與此同時它的市場份額也將逐步增長，到2020年，大數據應用的市場份額或將達到55%，逐漸扛起大數據產業規模的半壁江山，大數據應用市場規模達到4540億元。
大數據應用廣泛
大數據分析對企業的發展越來越重要，35.1%以上的企業已經開始在企業內部應用到了大數據；34.2%的企業正在考慮應用大數據，22.9%的企業在未來1年有應用大數據的計劃，僅有7.8%的企業暫不考慮應用大數據。
據智能化產業數據分析平臺Innov100的分析，預計2017年我國大數據應用最多的為政府，行業應用方面，金融大數據還將佔據21.15%的份額，其次為工業大數據，預計佔比6.04%。電信、交通、能源等其他領域也將不斷加強大數據應用。
摘要：大數據時代已經到來。現階段，我國大數據產業發展如何？大數據應用領域在哪？大數據價值在哪裡？帶著這些疑問，走進大數據，感受大數據帶來的神奇魔力。
2017年9月8日，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在清華大學洞見論壇上發表演講，談及科技和商業的融合時表示，隨著數字經濟的發展，科技越來越融入到各行各業，在數字化和智能化的大浪潮裡面，科技是我們所有產業界都必須要去關注的。
馬化騰表示，有三點基礎性的因素是騰訊正在大力投入的，分別是AI、雲計算以及大數據。他還強調，過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標，未來，用雲量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。大數據就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無疑問是未來的方向。
大數據的定義
很多人對於大數據的理解，可能會流於表面，認為大數據就是大的數據、擁有海量的數據。事實上，擁有海量的數據僅是大數據的一個必備選項。用更專業的術語來講，大數據（bigdata）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據不採用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用全量數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據”需要更新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，才能適應海量、高增長率和多樣化的特點。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
大數據產業鏈
大數據產業是以數據為核心資源，將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。整個大數據產業分為大數據採集與存儲、大數據分析計算、大數據交易和大數據應用。大數據應用主要是大數據加速向傳統產業滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動製造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。金融、電信、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。
大數據產業規模現狀及預測
根據智能化產業數據分析平臺Innov100的相關數據顯示，整體來看，2017年我國大數據產業的發展依然將呈穩步上升趨勢，市場規模預計達到2656億元，和去年相比增速超過49%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數據規模還將繼續增長，2020年將突破8000億大關，但增速可能逐漸降低，慢慢趨於平穩，最終達到市場的良性發展狀態。
如果將大數據產業細分，從智能化產業數據分析平臺Innov100查詢可知，2015年，我國大數據基礎架構硬件市場在626億左右，到2016年市場規模接近千億。隨著大數據相關產業的快速發展及應用場景的擴大，我國大數據硬件層市場將持續發展，但增長率將逐漸下降，直至5%左右平穩增長，預計2017年市場規模將超過1300億元，2020年有望突破至2000億元。
2016年，大數據技術層相關的市場規模達458億元，相較於2015年增長49.45%。從智能化產業數據分析平臺Innov100統計的情況來看，目前對於大數據技術層面關注度最高的前五位是大數據分析、雲數據庫、Hadoop、內存數據庫以及數據安全。隨著人們對大數據瞭解的逐步深入及應用的不斷深化，大數據技術的發展將直接關係到大數據整體產業鏈的應用及發展前景，預計到2020年，市場規模將超過1700億元。
隨著大數據應用市場的逐漸成熟，以及政府的不斷推動，大數據應用行業正邁入高速發展期。據賽智產業研究院預測，在2018年將突破千億大關至1537億；與此同時它的市場份額也將逐步增長，到2020年，大數據應用的市場份額或將達到55%，逐漸扛起大數據產業規模的半壁江山，大數據應用市場規模達到4540億元。
大數據應用廣泛
大數據分析對企業的發展越來越重要，35.1%以上的企業已經開始在企業內部應用到了大數據；34.2%的企業正在考慮應用大數據，22.9%的企業在未來1年有應用大數據的計劃，僅有7.8%的企業暫不考慮應用大數據。
據智能化產業數據分析平臺Innov100的分析，預計2017年我國大數據應用最多的為政府，行業應用方面，金融大數據還將佔據21.15%的份額，其次為工業大數據，預計佔比6.04%。電信、交通、能源等其他領域也將不斷加強大數據應用。
隨著大數據技術的發展，政府部門意識到大數據的應用前景，開始大規模開發政府大數據。尤其在大數據成為國家戰略之後，從國家政府部門，到各省、市級政府機構，都在大力推進各自的政府數據開放共享，促進政府大數據的大範圍應用。政府大數據應用也在大數據應用中佔到主導地位，預計到2020年政府大數據應用規模將佔到大數據全部應用規模的35%。
隨著社會未來向智能化的逐漸發展，大數據相關技術在一些傳統領域的應用將越來越廣泛。當然，現階段大數據產業發展也存在著各種各樣的狀況。但是，大數據代表了未來發展的方向，這是當今社會的共識，大數據發展已經進入了最好的時代。
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摘要：大數據時代已經到來。現階段，我國大數據產業發展如何？大數據應用領域在哪？大數據價值在哪裡？帶著這些疑問，走進大數據，感受大數據帶來的神奇魔力。
2017年9月8日，騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在清華大學洞見論壇上發表演講，談及科技和商業的融合時表示，隨著數字經濟的發展，科技越來越融入到各行各業，在數字化和智能化的大浪潮裡面，科技是我們所有產業界都必須要去關注的。
馬化騰表示，有三點基礎性的因素是騰訊正在大力投入的，分別是AI、雲計算以及大數據。他還強調，過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標，未來，用雲量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。大數據就更不用說了，一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無疑問是未來的方向。
大數據的定義
很多人對於大數據的理解，可能會流於表面，認為大數據就是大的數據、擁有海量的數據。事實上，擁有海量的數據僅是大數據的一個必備選項。用更專業的術語來講，大數據（bigdata）是指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。大數據不採用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用全量數據進行分析處理。大數據的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據”需要更新的處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，才能適應海量、高增長率和多樣化的特點。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
大數據產業鏈
大數據產業是以數據為核心資源，將產生的數據通過採集、存儲、處理、分析並應用和展示，最終實現數據的價值。整個大數據產業分為大數據採集與存儲、大數據分析計算、大數據交易和大數據應用。大數據應用主要是大數據加速向傳統產業滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動製造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。金融、電信、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。
大數據產業規模現狀及預測
根據智能化產業數據分析平臺Innov100的相關數據顯示，整體來看，2017年我國大數據產業的發展依然將呈穩步上升趨勢，市場規模預計達到2656億元，和去年相比增速超過49%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數據規模還將繼續增長，2020年將突破8000億大關，但增速可能逐漸降低，慢慢趨於平穩，最終達到市場的良性發展狀態。
如果將大數據產業細分，從智能化產業數據分析平臺Innov100查詢可知，2015年，我國大數據基礎架構硬件市場在626億左右，到2016年市場規模接近千億。隨著大數據相關產業的快速發展及應用場景的擴大，我國大數據硬件層市場將持續發展，但增長率將逐漸下降，直至5%左右平穩增長，預計2017年市場規模將超過1300億元，2020年有望突破至2000億元。
2016年，大數據技術層相關的市場規模達458億元，相較於2015年增長49.45%。從智能化產業數據分析平臺Innov100統計的情況來看，目前對於大數據技術層面關注度最高的前五位是大數據分析、雲數據庫、Hadoop、內存數據庫以及數據安全。隨著人們對大數據瞭解的逐步深入及應用的不斷深化，大數據技術的發展將直接關係到大數據整體產業鏈的應用及發展前景，預計到2020年，市場規模將超過1700億元。
隨著大數據應用市場的逐漸成熟，以及政府的不斷推動，大數據應用行業正邁入高速發展期。據賽智產業研究院預測，在2018年將突破千億大關至1537億；與此同時它的市場份額也將逐步增長，到2020年，大數據應用的市場份額或將達到55%，逐漸扛起大數據產業規模的半壁江山，大數據應用市場規模達到4540億元。
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大數據分析對企業的發展越來越重要，35.1%以上的企業已經開始在企業內部應用到了大數據；34.2%的企業正在考慮應用大數據，22.9%的企業在未來1年有應用大數據的計劃，僅有7.8%的企業暫不考慮應用大數據。
據智能化產業數據分析平臺Innov100的分析，預計2017年我國大數據應用最多的為政府，行業應用方面，金融大數據還將佔據21.15%的份額，其次為工業大數據，預計佔比6.04%。電信、交通、能源等其他領域也將不斷加強大數據應用。
隨著大數據技術的發展，政府部門意識到大數據的應用前景，開始大規模開發政府大數據。尤其在大數據成為國家戰略之後，從國家政府部門，到各省、市級政府機構，都在大力推進各自的政府數據開放共享，促進政府大數據的大範圍應用。政府大數據應用也在大數據應用中佔到主導地位，預計到2020年政府大數據應用規模將佔到大數據全部應用規模的35%。
隨著社會未來向智能化的逐漸發展，大數據相關技術在一些傳統領域的應用將越來越廣泛。當然，現階段大數據產業發展也存在著各種各樣的狀況。但是，大數據代表了未來發展的方向，這是當今社會的共識，大數據發展已經進入了最好的時代。
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