"新零售"無疑是今年最火的領域之一。想較於傳統零售關注貨品效率，如今的新零售的特性則更多是以客戶為中心，經營過程注重數據採集，商業模式多樣化。
Techsun（天正聚合），一家基於人臉識別+傳感器的新零售數字化解決方案提供商。公司致力於幫助品牌商和大型連鎖便利店企業零售快速構建一個高質量的檔案庫，並獲得可以滿足商用需求的高識別率，以為用戶提供精準營銷等服務。
據創始人黃純波介紹，現階段公司首先推出的Retail Next的人臉識別系統便是從定製特定的採集設備入手，幫助零售企業快速構建一個高質量的檔案庫。目前，在實景測評環境下，整體識別率能在95%以上。
事實上，鑑於計算機視覺技術還處於初級階段，目前整個行業在零售場景應用時仍會遇到一定的商用化障礙。其一，人工智能在做1:N的身份識別是還有很大的難度；其二，受到線下場景環境光線、拍攝角度、人物運動等影響導致識別準確率低下；其三，運行成本高昂，準確識別顧客拿起一瓶水動作的成本可能比水還貴。而為了解決這樣的困境，Techsun也在嘗試給出自己的解決方案。
區別於單純基於視頻流、拆幀做處理的人臉識別方案，Techsun通過採用傳感器技術，結合在試裝區域部署的抓拍相機，停留超過5秒會觸發拍攝指令，從而實現提升識別精度並降低成本；此外，公司也對攝像頭也進行了重新定義，通過採用高速、高像素相機代替視頻攝像頭，能處理光線干擾、運動模糊問題，並結合大數據技術來監控身份識別過程的風險。
簡單來說，Techsun會為客戶提供一整套智能邊緣設備，其中包括智能相機、多種傳感器、IoT網關及AI邊緣服務器，並且通過與微軟的智能雲無縫集成，採用微軟智能雲認知服務進行人臉查詢、PowerBI 分析數據，D365來處理整個複雜業務流程。
從實際應用效果來看，以今年四月Techsun產品在一家便利店的實測為例，能夠做到在一個可接受的成本下實現89%準確率的營銷場景識別與99.97%準確率的身份場景識別。而未來，通過不斷跟會員體系的互通，可以為用戶提供精準的推薦，以實現在監控轉化率、銷售轉化率等方面的提升。
至於如何推向市場，黃純波則表示，Techsun的目標客戶群主要是品牌商和大型連鎖便利店企業。這其中也主要包括了兩種不同的場景：其一，對於高頻低價的應用場景，如便利店，Retail Next的人臉識別模塊會通過攝像頭進行人臉識別出哪些顧客是高頻顧客，並通過微軟Power Bi數據分析，讓經營者為顧客做精細化的服務提供更有力的數據支撐，從而維持顧客的忠誠度；其二，對於低頻高價的應用場景，比如4S店、奢侈品與房產交易等，則可以識別高意向顧客併為其構建一個全息數據視圖給到導購員，從而使導購員的服務更加個性化。據悉，目前公司已經與一些零售行業的大品牌商達成了合作關係，如瑞表集團、阿迪達斯等，便利店方面也有一家便利店連鎖集團成為標杆客戶。
而論及競爭差異，基於人工智能解決線下零售問題的公司，較為類似比如芝麻科技、昇星科技、驛氪等；而在人臉識別技術方面，典型的則有商湯、雲從等，但公司之間的市場定位有著相對較大的差異。相比之下，黃純波也表示，Techsun的核心優勢在於綜合採用了人臉識別與傳感器想結合的方案。此外，通過與微軟加速器的深度合作，後期在研發資源以及市場活動推廣方面都有較多的支持。據悉，Techsun也是一家與微軟緊密合作的公司，並於2017年2月入選微軟加速器第九期；目前，公司已經聯手微軟加速器面對頂級連鎖零售品牌推出“TOP 50” 的普及計劃。
團隊方面，創始人黃純波，作為連續創業者，曾創辦國內知名的CRM諮詢服務公司為一線零售商及消費品品牌商服務，年營業毛利數千萬，由於看到人工智能對產業的巨大營銷，老兵歸零後重新走上創業道路。聯合創始人倪裡，畢業於上海交通大學，是中國最早的CRM人士之一，具有17年的CRM戰略規劃、消費者旅程交互設計、忠誠計劃運營管理和消費者洞察經驗，15年提出Social Hub+解決方案體系概念，也曾是美國最大的數據營銷公司中國CRM策略團隊領導者。
據悉，公司預計將於十月開啟新一輪融資。
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