時代的飛速發展，各行各業都要用到大數據，那什麼是大數據？其實很簡單，無非就是通過對海量數據進行關聯分析，從而從數據中發現有價值的信息，並加以利用。來引領網絡運營和客戶感知是大數據能夠發揮作用的東西。
既然大家都知道大數據非常有用，為什麼最近幾年才發展起來呢？這首先要說是因為網絡的功勞，網絡應用範圍越來越廣，使萬物互聯成為可能，源源不斷地產生數據，網絡連接包括人員，人物之間的關係，人與人之間的數據，包括各種社交媒體，比如微博，微信qq電話，短信等等，物與物之間的數據，包括物聯網中，傳感器產生的數據，定位數據中的人與物之間的數據，各種牛奶進入購買的記錄。有人做了一個估算，最近兩年產生的數據量是人類文明之前的幾千年前起，幾千年產生的數據量的幾倍還多。
可以預見，隨著移動互聯網的進一步發展，產生的數據量還會越來越多。傳統的數據處理技術是無法滿足要求了，但沒關係，大數據處理技術的發展和應用，業界已經有了很多成功的案例。比如一個是針對網絡輿情分析的案例，用的也是大數據技術。2008年劉翔住院退賽和有人對劉翔的舉動很不好，也在網上發表了一些不友好言論，影響到贊助商，因為這些言論會影響人們對他留下的印象，從而影響正常的產品的消費。於是在路上就委託一家諮詢公司，針對這些輿論進行分析，排除了所有針對劉翔退賽事件的評論，進行大數據分析，最終得到的結論是，大部分的輿論對留下還是有好感的，負面的評論只佔一小部分，贊助商決定繼續留下這些，可以說是大數據技術的功勞。
美國的卡奇特超市，有個針對用戶行為分析的案例，這家超市是給一個17歲的女孩兒推送了嬰兒用品的消息，其父親知道後非常生氣，到商場投訴他們，亂髮消息，後來發現女兒確實懷孕了，最後那個人上門道歉。這家超市的大數據系統通過用戶購買記錄，跟用戶進行行為分析。目前絕大部分的電商平臺上都會有推薦系統，大家只要網購過，都應該有實際的經驗，你買書的時候會告訴你別的客戶都買了些什麼書，而其他網站附帶的廣告就不一起發類似的消息給你。
在比如說只要你通過上網網購了一次冰箱，明明你已經買好了，可能好幾年都不會再買了，不同的頁面連續好幾個月都會給你推薦各種各樣的冰箱，這不明擺著不讓你後悔，他就不死心嗎？經商的知道每個時間段客戶的情況，並結合西班牙電信內部的，雖然系統中的客戶的年齡，性別等信息，給出推薦意見，也可以根據商店的促銷策略，在合適的地點，合適的時間，將推薦信息發送到合適的人的手機上。其實是用到了運營商獨有的一點數據及用戶定位數據，數據的分析眼睛和用戶基本數據，給零售商提供諮詢服務和精選營銷的服務。
大數據的應用是最多，應用最廣，也是用的比較深的。無論現在的移動互聯網及其衍生的各類商業，還是以後的物聯網，通信，都離不開運營商的基礎網絡，這個時候流量將不再僅僅是待售的商品，是整個生態系統的核心。而大數據分析技術將是這個生態系統的核心技術之一，只要很需要更精確的分析流量，補充流量變化。
還可以根據用戶的行為特徵，提供差異化的個性化服務。比如根據用戶的語音，流量，短信等的使用習慣，推出個性化套餐，每個人都有自己不同的套餐定義，甚至運營商針對個人推出的套餐，給他自己制定的套餐計劃，真正做到給用戶開條件誘惑。通過獲取客戶個個觸點的信息，再結合數據進行數據挖掘和分析，快速定位問題，自動給出專家意見的話，這裡的數據包括上網記錄，通話記錄，客戶投訴數據。
但是大數據的含義其實並不只是數據量大我們可以把他們的特點總結上四個v，即數據量大數據價值，高數據處理速度快，這四個位子特徵。提出的，後來得到了業界的廣泛的認可。數據類型多是指需要處理的數據類型越來越多，之前我們都習慣於處理結構化的數據，習慣了用關係也數據庫，但是大數據時代不僅僅要處理關係型數據，還要處理更多的非關係事。比如我們微博上畢竟的言論，都是大數據技術處理的對象，代理。
數據處理速度快，大數據時代，數據產生的速度是非常快的，對數據實時處理及報名要求，推送到用戶打開的網頁上，這樣的一個複雜的過程，可能只要只有幾十毫秒的時間，不然會影響用戶的體驗。出具價值高大數據的一個核心的概念是對海量的數據進行全量分析，這樣就帶來了巨大的商業價值。
因為是全量數據，我們就能得到準確的結果，而不是像之前那樣是個抽象分析，得到相對準確的建議。
