'成為大數據人才計算機要學到什麼程度？'
成為大數據人才計算機要學到什麼程度？
不知道樓主所謂的人才是隻是獲得怎樣的成就才是人才。首先要掌握的就是Java語言和Linux操作系統，這兩個是大數據的基礎。學習順序的話不分前後的。
（1）Java：Java也有很多方向。JavaSE，JavaEE還有JavaME，大數據的話只需要學習Java標準版的JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts等在JavaEE方向，在大數據裡面不常用到。但是需要了解，想要成為成為人才的話可以要學習Hibernate或者Mybites的原理，不要只學習API。
（2）Linux：因為大數據相關軟件都是在Linux上面運行的所以，Linux要學習很紮實。它能讓你更好的理解hadoop,hive,hbase,spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣更容易理解配置大數據集群。
成為大數據人才計算機要學到什麼程度？
不知道樓主所謂的人才是隻是獲得怎樣的成就才是人才。首先要掌握的就是Java語言和Linux操作系統，這兩個是大數據的基礎。學習順序的話不分前後的。
（1）Java：Java也有很多方向。JavaSE，JavaEE還有JavaME，大數據的話只需要學習Java標準版的JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts等在JavaEE方向，在大數據裡面不常用到。但是需要了解，想要成為成為人才的話可以要學習Hibernate或者Mybites的原理，不要只學習API。
（2）Linux：因為大數據相關軟件都是在Linux上面運行的所以，Linux要學習很紮實。它能讓你更好的理解hadoop,hive,hbase,spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣更容易理解配置大數據集群。
看路線圖可以按照路線圖去逐步的學習。下面再來回答下大戶局必須要掌握的知識點：
Hadoop：這事現在流行的大數據處理平臺。包括HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是儲存數據的地方想我們的電腦硬盤一樣，都存儲在這個上面。MapReduce是對數據進行處理計算的，它的特點是不管多大的數據只要有時間就能跑完。YARN是體現Hadoop平臺概念的重要組件。
大數據中重要的要掌握的幾點：
Zookeeper：安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。需要把它安裝正確 ，讓它正常的跑起來。
Mysql：在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權限，修改root密碼，創建數據庫。
Sqoop：這個是用於把Mysal裡面的數據導入Hadoop裡面。
Hive：和Pig同理，想要變得厲害可以都學習。
Oozie：可以幫你管理你的Hive或者MapReduce、Spark腳本還能檢查你的程序執行的是否正確。
Hbase：這個是Hadoop生態體系中的NOSQL數據庫，是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的。所以可以幫你做數據排重，它與MYSQL相比存儲的數據量大。
Kafka：這個是隊列工具。可以利用它來做線上實時數據的入庫或者是入HDFS，與Flume的工具配合使用，專門用來提供對數據進行簡單處理。
Spark：這個工具是用來彌補MapReduce處理數據速度上的缺點，特點就是把數據裝載到內存裡面去計算。適合做迭代運算，Java語言或者Scala都可以操作它，他們都是用JVM的。
上面的知識點和線路圖你能完整的學下來掌握，基本去哪家企業都很搶手~