證券時報網（www.stcn.com）03月30日訊
證券時報記者 張國鋒
未來三十年，人工智能（AI）或許是對人類經濟發展影響最大的技術革命。近兩年，國內湧現出大批人工智能創業者，甚至包括巨頭們也紛紛宣佈進軍人工智能領域，意圖藉助這一風口實現再一次騰飛。自“人工智能”被寫進了今年的政府工作報告，相關國家戰略呼之欲出，似乎眨眼間，企業不和AI掛上鉤便被潮流拋棄在身後。
但是，如果你覺得，只要有這個風口，牽涉到人工智能這個概念，隨便哪頭豬都能飛起來的話，那你就大錯特錯了。從現實面來看，人工智能的成功需要海量的數據、天價的人才、高門檻的技術、厚實的資本等等。此外，這場不斷升溫的人工智能短期卻藏著巨大的泡沫，毫無疑問，市場明顯呈現資源集中和小公司大面積虧損的現象。
在市場明顯有些“失控”的情況下，投資人和創業者應該如何冷靜看待人工智能未來的發展，以及什麼樣的商業模式可以有所作為？
人工智能需要有落地場景
“有創業者跟我說，他做一個人工智能的項目。我就好奇了，人工智能這麼大，你到底做的什麼項目？”東方富海合夥人周紹軍表示，要提醒創業者的是，他們不投概念，而是投落地的場景。在他看來，未來的技術一定是要落地的，包括服務機器人、自動駕駛、虛擬現實/增強現實（VR/AR）、無人機、遊戲娛樂、智能家居等，都是人工智能有可能落地的場景。
創新工場華南區總經理熊昊認為，在人工智能領域的創業公司，相比其他互聯網創業公司而言，投資人對其要求會更高一些。從目前來看，任何一家人工智能方面的創業公司，基本上都有頂級的AI科學家，但他們還需要單一清晰的領域。他認為，在目前的中國，人工智能領域要做出一個成功企業，難度非常大。
縱觀近些年的創投領域，基本上每年都會出現一個風口，但這些風口大多數在接下來的幾年就開始銷聲匿跡。那麼，人工智能會否也是如此？招商致遠合夥人王盛指出，人工智能實際上是幾十年前就發生的事情，最近幾年之所以比較熱，是一些風險投資（VC）機構炒起來的。但是，人工智能是一個大趨勢的事情，短期內可能會有一些熱度的波動，但是未來十到二十年潛力巨大，而且應用的場景會越來越多。
啟賦資本投資總監龍志成則指出，人工智能行業現在確實存在泡沫，但更應該要抓到造成泡沫的肥皂在哪裡。他認為，從產業互聯網的角度來看，如果真的跟產業、跟場景結合在一起的人工智能，它能夠增加效率、降低成本，或者對整個人的生活有本質上的改變，這就是肥皂，也是非常有價值的地方。所以，如果是做這一塊的公司，包括產品，前景是非常大的。
但他也指出，做人工智能的創業門檻已經比以前要高了，但是技術上比較厲害的，或者有龐大的數據和用戶的企業，還是比較有機會的。
選擇跑道深耕是AI創業公司未來出路
從2015年下半年開始，瑞為信息技術CEO詹東暉就開始感覺到，有很多人工智能公司正在湧現。而從2016年開始，人工智能開始熱火朝天起來了。那時候他就在思考，這麼多的創業公司，都想要湧入AI行業，那這些公司的核心競爭力是什麼？
他認為，深度學習在一定程度上降低了AI的競爭門檻，特別是一些開源的谷歌框架或者是蘋果框架出來之後，小白公司也能拿這個開源的框架做出一個還不錯的機器識別算法。而反過來，深度學習技術的引入，讓機器識別的算法在水平上拉開了一個檔次。相比一家公司有多少個牛的博士，更重要的是能不能獲取足夠多的數據樣本來做深度學習的算法訓練。
而目前國內在該領域做的比較好的知名公司，其算法性能和水平之所以能跟後面的公司拉開很大的差距，根源在於其通過很長的時間積累了大量的數據。
對於國內AI的創業，詹東暉認為，通過博士和刷榜成績拿到好投資和好估值的第一階段已經過去了，接下來要回歸到商業的理性，就是創業者能不能通過AI帶來商業價值。對於現在的AI創業公司而言，非常重要的是要開始選擇自己的跑道，在構建公司核心競爭力的時候，不能再說有什麼樣的博士、追求什麼樣的刷榜成績，這個沒有太大的價值。“未來幾年，不太會存在純粹的AI公司，而是會選擇各自的跑道，在相應的領域深耕，跑到最領先。”
對於投資機構而言，如何在人工智能領域做好自己的佈局，恐怕是他們當下很看重的事情。周紹軍認為，從產業鏈來看，目前人工智能可以分為三個層面：應用層、技術層以及數據資源支持層。他舉例說，比如機器人、自動駕駛屬於應用層，是淨輸出的層面。難度最大的是數據資源支持層，包括雲計算、芯片、傳感器等。
他指出，在數據資源支持層不做佈局，那是谷歌、Facebook等公司做的事情。在這一層面，不論是創業公司還是投資機構，機會都太小了。但是從早期來看，東方富海會在技術層面加大布局。因為應用層雖然可以用，但是門檻並不高，通過時間可以逾越。但是技術方面則不是這樣，而且這種公司未來不管是獨立發展，還是跟大公司併購，機會都非常多。
“從投資人角度出發，投資的目的是低買高賣，所以考慮的不是概念。而是在三五年之後，有沒有應用落地的場景，如果有就敢投。技術層和應用層都會考慮，特別是技術層面，未來兩到三年還會做戰略佈局。”周紹軍說。
人工智能未來如何變現？
在商言商，無論是創業還是投資，歸根到底還是一個談錢的生意。即便是被冠上“未來將改變人類生活”的人工智能，行業內如何找到一個好的商業模式、提升自己的變現能力，顯然是創業者和投資人最為看重的一個問題。
對此，周紹軍認為，未來人工智能可以變現的應用場景和模式，從目前來看，一個是授權，一個是提供技術方案，最好是提供產品。“這幾種方式最終都是To B的方式，因此在短期內或者很長時間內，還不可能To C去收費。人工智能最終要落地，除了跟技術有關係，跟製造也有關係，從變現的角度來看，製造水平也跟能否落地有很大關係。”
王盛則認為，從中後期來講，企業的商業模式肯定是已經可以變現的，不需要驗證。他看好三個方向，第一個方向是智能投顧；第二個方向是娛樂的方向；第三個方向是透過所謂的機械化、自動化，優化現有的企業生產方式，提高生產效率。
龍志成以互聯網類比人工智能，他指出，互聯網的收入模式主要有三種，一種是廣告模式，還有一種是差價模式，第三種是增值服務的模式，包括遊戲和會員的服務。這當中，第一種和第三種是人工智能領域可以探討的變現方式。
從廣告模式來看，人工智能做廣告流量，也許可以做一些精準的推送，或者通過語音入口做到很大的流量，這個模式是可以做的。但他指出，從互聯網創業的經驗來看，創業者往往都會先燒錢，到一定程度之後才來找尋商業模式，因此要看到這個模式賺錢，時間上需要等待比較長的時間。
至於增值服務模式，他認為，需求方需要人工智能服務，然後企業把這個服務賣給你，提升效率降低成本，這是一種輸入模式。另外，人工智能本身可以解決一個娛樂產品，通過賣產品、賣硬件的方式變現，可能更加直接。
（證券時報網快訊中心）
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