智東西（公眾號：zhidxcom）編 | 李水青

導語：從VB的“2019年AI變革大會”，我們窺到了5家AI創企正在探索的新風口。

智東西7月11日消息，近日，美國知名科技媒體VentureBeat舉辦了“2019年人工智能變革大會”。在大會中，多家公司展示了其最新研發成果，涉及計算機視覺識別、AI監測AI、AI文件數據處理等多個領域。

VentureBeat（簡稱：VB）是由博客發展而來的美國科技媒體，曾被《紐約時報》評為“最佳網絡博客”，也是扎克伯格“最常看的兩個博客之一”。

近日，VentureBeat舉辦的“2019年人工智能變革大會”翹楚雲集，大會上，許多AI企業展示宣講了本公司的最新產品及未來規劃。

大會的第一個分會場主要有五家公司參展，包括CognitiveScale公司、 Applied Brain Research公司、Integrate.AI公司、AI Foundry公司和D-ID公司。這些公司在AI監測AI、AI文件數據處理、計算機視覺識別等多個領域都有著各自獨特的建樹。

本文結合VentureBeat的報道，將這五家公司的情況整理如下：

一、CognitiveScale：挑戰AI“黑匣子”

CognitiveScale公司側重研發To B類AI軟件產品，主要產品為Cortex系列應用。該公司致力於為組織提供“可落地、可評估、可信賴”的AI解決方案。

它的最新產品為Cortex Certifai，是一款對特定AI模型或系統進行監測的AI工具。“對很多產業的分析師和決策者來說，當他們為組織尋求AI應用方案時，最先考慮的三個因素是AI產品的倫理尺度、透明度和可解釋性。”CognitiveScale公司表示。

因為許多AI都是“黑匣子”，監測AI這件事就更具有挑戰性了。Cortex Certifai會檢查對象模型和系統的脆弱性，並且生成一份AI信度指標報告。

它不需要細粒度的訪問對象模型（即：不用將模型劃分成很多精細對象進行訪問），因此能夠保護被監督產品的相關信息。同時，這款產品不需要與對象模型進行適配(model-agnostic)，因此十分友好，可以對眾多用戶開放。

在大會上，CognitiveScale的首席運營官ML Maco稱，他們正在與加拿大政府合作，為一個空中貨運項目服務。Cortex Certifai為項目提供排查運輸風險服務，這在目前是一個耗費時間、容易出錯的“精細活”。它可以讀取並處理貨物數據，以此判斷所給的貨物標籤信息是否可信、完整等等。

Maco說：“一旦產品系統達到這個規格，你才能說它是合格、健全和可解釋的。”

二、Applied Brain Research：邊緣網絡落地先行者

Applied Brain Research的產品被應用於Nengo神經網絡的邊緣。

Nengo被認為是迄今為止世界上最複雜、最大規模的人類大腦模型模擬，是一個以圖形和腳本為基礎的大型神經系統仿真軟件包。Nengo既可以應用於神經形態的芯片，又可以用於傳統的CPU和GPU。它不需要太多能源動力，且效率很高。

Applied Brain Research的AI系統是根據人腦設計的，可以使開發者用來給眾多的東西添加智能，包括卡片、無人機、機器人等。

該公司下一步計劃將SpiNNaker 2神經網絡芯片商業化，開發一個完整的邊緣網絡平臺。據稱，這個平臺將是“新生代的、低能耗的、實時響應的”，能夠提高邊緣網絡設備的能源效率和運行速度，預計在2021年面世。

未來，Applied Brain Reserch還暢想要結合多種網絡，以研發出只憑一塊芯片就能夠實現演講、運動及播放圖像等多種功能的智能設備。

三、Integrate.AI：只測試市場，不測聽隱私

當下，隱私問題是AI產業的燃眉之急。這使很多公司在利用AI洞察用戶時，開始重視用戶隱私。

Integrate.AI公佈了一款市場洞察平臺，據稱能在不使用和洩露用戶身份信息的情況下，測試一些類似“數字客戶交互項目”的具體商業方案。這款新工具將被添加到Integrate.AI的SaaS平臺上，並致力於為終端用戶搭建信任橋樑。

正如公司創始人兼CEO Steve Irvine所說，和巨頭科技公司競爭太難了，中小型公司只有利用槓桿去撬動已有的技術棧求生。他們的用戶洞察平臺是在一個公司的已有技術上運行的。並且，平臺的使用界面對公司團隊每個人都非常簡潔，不是隻有IT人員和工程師能看懂。

當你在平臺上設定一個目標，你會獲得一些包含許多變量數據的不同的方案。每種方案的利弊它都會清楚的為你標出來，以助你選擇合適方案實現目標。最後，在項目完成之後，你可以用監測工具來測量方案分析是否準確。

四、AI Foundry：將“光學掃描”送進墳墓

AI Foundry專注於文檔和數據的分類、提取和存儲。該公司致力於利用AI節省時間和減少錯誤。通過使用AI Foundry的產品，用戶不需要再人工整理文件和數據，也不需要使用光學掃描等方式來提取和存儲信息。

AI Foundry近期創建了一個“流程自動化的信貸文件庫”。據稱，這個文件庫利用機器視覺來識別傳入的文檔，準確率達到95%。雖然目前這個工具主要面向信貸行業，但AI Foundry希望今後能將這一技術拓展到其他領域。

自AI Foundry推出雲存儲App以來，它已經存儲保護了十家上市公司的數據了。

五、D-ID：不再擔心人臉識別侵犯隱私

D-ID公司的全稱為De-Identifies，可翻譯為“去識別”。正如公司名的釋義，D-ID致力於對照片進行“去識別”，使得面部識別技術不對照片響應。

除此之外，D-ID還宣講了其圖像匿名識別功能。這一功能不直接使用人臉、車牌這種個人信息來進行身份識別，而是用電腦生成的匿名信息作為替代。市面上現有的解決方案依賴於模糊運算或像素化，而D-ID匿名化的人臉識別不記錄面孔，只保留膚色、年齡、性別、目光等關鍵屬性數據。

這一功能適用於視頻、圖片等多種形式的圖像，但是因為它主要服務於智慧城市和UGC視頻公司，所以它主打的是視頻識別。

人臉數據應該受到保護，但常常被企業濫用。D-ID正好可以用電腦生成的面孔替身，來代替用戶的真實面孔。這個面孔替身只保留了人口統計信息，隱去了用戶脆弱的“臉紋”，可以很好的保護用戶隱私。

結語：新力量，小切口，也能打開廣闊市場

以上列舉的五家新銳公司業務涉及計算機視覺識別、AI監測AI、AI文檔處理等多個領域。

他們或挑戰AI“黑匣子”，啃“AI監測”這塊“硬骨頭”；或深耕用戶需求，開發尊重隱私的市場洞察平臺；或聚焦企業數據孤島的實際焦慮，開發取代光學掃描的AI文檔數據處理工具。無論是哪種嘗試，都有可能打開一片新的廣闊市場。

文章來源：VentureBeat