Records: SQL for Humans 為人類思維方式而生
使用 Records，入門的地方非常簡單，就像是直接操作數據庫一樣，入門快捷。下面是一個簡單的例子：
import records
獲取的數據，每行都是一個 Dict 對象：
>>> rows[0]<Record {"username": "model-t", "active": true, "name": "Henry Ford", "user_email": "[email protected]", "timezone": "2016-02-06 22:28:23.894202"}>支持循環和列舉所有數據：
for r in rows: print(r.name, r.user_email)
比較厲害的點是可以打印表格
>>> print(rows.dataset)
甚至是導出數據，也非常簡單，支持 CSV EXCEL Yaml 和 JSON
>>> print(rows.export('csv'))
username,active,name,user_email,timezone
model-t,True,Henry Ford,[email protected],2016-02-06 22:28:23.894202
...當然，最後就是用在爬蟲上面啦，非常好用！
我在 Github 上面的工程 https://github.com/zhangheli/ScrapyLabs，裡面的 crawl_toutiao.py 就是用來抓取視頻播放數據，存放到數據庫進行分析的，非常簡便，歡迎大家 Star ！
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