'8個用於業餘項目的優秀Python庫'

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這些庫可以使你更容易構架個人項目。

在Python/Django的世界裡有這樣一個諺語:為語言而來,為社區而留。對絕大多數人來說的確是這樣的,但是,還有一件事情使得我們一直停留在Python的世界裡,不願離開,那就是我們可以很容易地利用一頓午餐或晚上幾個小時的時間,把一個想法快速地實現出來。

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這些庫可以使你更容易構架個人項目。

在Python/Django的世界裡有這樣一個諺語:為語言而來,為社區而留。對絕大多數人來說的確是這樣的,但是,還有一件事情使得我們一直停留在Python的世界裡,不願離開,那就是我們可以很容易地利用一頓午餐或晚上幾個小時的時間,把一個想法快速地實現出來。

8個用於業餘項目的優秀Python庫

這個月,我們來探討一些我們喜歡用來快速完成業餘項目side projects或打發午餐時間的Python庫。

在數據庫中即時保存數據:Dataset

當我們想要在不知道最終數據庫表長什麼樣的情況下,快速收集數據並保存到數據庫中的時候,Dataset庫將是我們的最佳選擇。Dataset庫有一個簡單但功能強大的API,因此我們可以很容易的把數據保存下來,之後再進行整理。

Dataset建立在SQLAlchemy之上,所以如果需要對它進行擴展,你會感到非常熟悉。使用Django內建的inspectdb管理命令可以很容易地把底層數據庫模型導入Django中,這使得和現有數據庫一同工作不會出現任何障礙。

從網頁抓取數據:Beautiful Soup

Beautiful Soup(一般寫作BS4)庫使得從HTML網頁中提取信息變得非常簡單。當我們需要把非結構化或弱結構化的HTML轉換為結構化數據的時候,就需要使用Beautiful Soup。用它來處理XML數據也是一個很好的選擇,否則XML的可讀性或許會很差。

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這些庫可以使你更容易構架個人項目。

在Python/Django的世界裡有這樣一個諺語:為語言而來,為社區而留。對絕大多數人來說的確是這樣的,但是,還有一件事情使得我們一直停留在Python的世界裡,不願離開,那就是我們可以很容易地利用一頓午餐或晚上幾個小時的時間,把一個想法快速地實現出來。

8個用於業餘項目的優秀Python庫

這個月,我們來探討一些我們喜歡用來快速完成業餘項目side projects或打發午餐時間的Python庫。

在數據庫中即時保存數據:Dataset

當我們想要在不知道最終數據庫表長什麼樣的情況下,快速收集數據並保存到數據庫中的時候,Dataset庫將是我們的最佳選擇。Dataset庫有一個簡單但功能強大的API,因此我們可以很容易的把數據保存下來,之後再進行整理。

Dataset建立在SQLAlchemy之上,所以如果需要對它進行擴展,你會感到非常熟悉。使用Django內建的inspectdb管理命令可以很容易地把底層數據庫模型導入Django中,這使得和現有數據庫一同工作不會出現任何障礙。

從網頁抓取數據:Beautiful Soup

Beautiful Soup(一般寫作BS4)庫使得從HTML網頁中提取信息變得非常簡單。當我們需要把非結構化或弱結構化的HTML轉換為結構化數據的時候,就需要使用Beautiful Soup。用它來處理XML數據也是一個很好的選擇,否則XML的可讀性或許會很差。

8個用於業餘項目的優秀Python庫

和HTTP內容打交道:Requests

當需要和HTTP內容打交道的時候,Requests毫無疑問是最好的標準庫。當我們想要抓取HTML網頁或連接API的時候,都離不開Requests庫。同時,它也有很好的文檔。

編寫命令行工具:Click

當需要寫一個簡單的Python腳本作為命令行工具的時候,Click是我最喜歡用的庫。它的API非常直觀,並且在實現時經過了深思熟慮,我們只需要記住很少的幾個模式。它的文檔也很優秀,這使得學習其高級特性更加容易。

對事物命名:Python Slugify

眾所周知,命名是一件困難的事情。Python Slugify是一個非常有用的庫,它可以把一個標題或描述轉成一個帶有特性的唯一標識符。如果你正在做一個Web項目,並且你想要使用對搜索引擎優化友好SEO-friendly的鏈接,那麼,使用Python Slugify可以讓這件事變得很容易。

和插件打交道:Pluggy

Pluggy庫相對較新,但是如果你想添加一個插件系統到現有應用中,那麼使用Pluggy是最好也是最簡單的方式。如果你使用過pytest,那麼實際上相當於已經使用過Pluggy了,雖然你還不知道它。

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這些庫可以使你更容易構架個人項目。

在Python/Django的世界裡有這樣一個諺語:為語言而來,為社區而留。對絕大多數人來說的確是這樣的,但是,還有一件事情使得我們一直停留在Python的世界裡,不願離開,那就是我們可以很容易地利用一頓午餐或晚上幾個小時的時間,把一個想法快速地實現出來。

8個用於業餘項目的優秀Python庫

這個月,我們來探討一些我們喜歡用來快速完成業餘項目side projects或打發午餐時間的Python庫。

在數據庫中即時保存數據:Dataset

當我們想要在不知道最終數據庫表長什麼樣的情況下,快速收集數據並保存到數據庫中的時候,Dataset庫將是我們的最佳選擇。Dataset庫有一個簡單但功能強大的API,因此我們可以很容易的把數據保存下來,之後再進行整理。

Dataset建立在SQLAlchemy之上,所以如果需要對它進行擴展,你會感到非常熟悉。使用Django內建的inspectdb管理命令可以很容易地把底層數據庫模型導入Django中,這使得和現有數據庫一同工作不會出現任何障礙。

從網頁抓取數據:Beautiful Soup

Beautiful Soup(一般寫作BS4)庫使得從HTML網頁中提取信息變得非常簡單。當我們需要把非結構化或弱結構化的HTML轉換為結構化數據的時候,就需要使用Beautiful Soup。用它來處理XML數據也是一個很好的選擇,否則XML的可讀性或許會很差。

8個用於業餘項目的優秀Python庫

和HTTP內容打交道:Requests

當需要和HTTP內容打交道的時候,Requests毫無疑問是最好的標準庫。當我們想要抓取HTML網頁或連接API的時候,都離不開Requests庫。同時,它也有很好的文檔。

編寫命令行工具:Click

當需要寫一個簡單的Python腳本作為命令行工具的時候,Click是我最喜歡用的庫。它的API非常直觀,並且在實現時經過了深思熟慮,我們只需要記住很少的幾個模式。它的文檔也很優秀,這使得學習其高級特性更加容易。

對事物命名:Python Slugify

眾所周知,命名是一件困難的事情。Python Slugify是一個非常有用的庫,它可以把一個標題或描述轉成一個帶有特性的唯一標識符。如果你正在做一個Web項目,並且你想要使用對搜索引擎優化友好SEO-friendly的鏈接,那麼,使用Python Slugify可以讓這件事變得很容易。

和插件打交道:Pluggy

Pluggy庫相對較新,但是如果你想添加一個插件系統到現有應用中,那麼使用Pluggy是最好也是最簡單的方式。如果你使用過pytest,那麼實際上相當於已經使用過Pluggy了,雖然你還不知道它。

8個用於業餘項目的優秀Python庫

把CSV文件轉換到API中:DataSette

DataSette是一個神奇的工具,它可以很容易地把CSV文件轉換為全特性的只讀REST JSON API,同時,不要把它和Dataset庫混淆。Datasette有許多特性,包括創建圖表和geo(用於創建交互式地圖),並且很容易通過容器或第三方網絡主機進行部署。

處理環境變量等:Envparse

如果你不想在源代碼中保存API密鑰、數據庫憑證或其他敏感信息,那麼你便需要解析環境變量,這時候envparse是最好的選擇。Envparse能夠處理環境變量、ENV文件、變量類型,甚至還可以進行預處理和後處理(例如,你想要確保變量名總是大寫或小寫的)。

最後小編為大家準備的教程(免費)每天拿出2-3個小時自學就可以,學的時間長了,也一下子消化不了,如果你想學習的話,不如就從現在開始學習編程語言吧!


2019年最新Python教程

如果你處於想學Python或者正在學習Python,Python的教程不少了吧,但是是最新的嗎?

2019Python自學教程全新升級為《Python+數據分析+機器學習》,九大階段能力逐級提升,打造技能更全面的全棧工程師。

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這些庫可以使你更容易構架個人項目。

在Python/Django的世界裡有這樣一個諺語:為語言而來,為社區而留。對絕大多數人來說的確是這樣的,但是,還有一件事情使得我們一直停留在Python的世界裡,不願離開,那就是我們可以很容易地利用一頓午餐或晚上幾個小時的時間,把一個想法快速地實現出來。

8個用於業餘項目的優秀Python庫

這個月,我們來探討一些我們喜歡用來快速完成業餘項目side projects或打發午餐時間的Python庫。

在數據庫中即時保存數據:Dataset

當我們想要在不知道最終數據庫表長什麼樣的情況下,快速收集數據並保存到數據庫中的時候,Dataset庫將是我們的最佳選擇。Dataset庫有一個簡單但功能強大的API,因此我們可以很容易的把數據保存下來,之後再進行整理。

Dataset建立在SQLAlchemy之上,所以如果需要對它進行擴展,你會感到非常熟悉。使用Django內建的inspectdb管理命令可以很容易地把底層數據庫模型導入Django中,這使得和現有數據庫一同工作不會出現任何障礙。

從網頁抓取數據:Beautiful Soup

Beautiful Soup(一般寫作BS4)庫使得從HTML網頁中提取信息變得非常簡單。當我們需要把非結構化或弱結構化的HTML轉換為結構化數據的時候,就需要使用Beautiful Soup。用它來處理XML數據也是一個很好的選擇,否則XML的可讀性或許會很差。

8個用於業餘項目的優秀Python庫

和HTTP內容打交道:Requests

當需要和HTTP內容打交道的時候,Requests毫無疑問是最好的標準庫。當我們想要抓取HTML網頁或連接API的時候,都離不開Requests庫。同時,它也有很好的文檔。

編寫命令行工具:Click

當需要寫一個簡單的Python腳本作為命令行工具的時候,Click是我最喜歡用的庫。它的API非常直觀,並且在實現時經過了深思熟慮,我們只需要記住很少的幾個模式。它的文檔也很優秀,這使得學習其高級特性更加容易。

對事物命名:Python Slugify

眾所周知,命名是一件困難的事情。Python Slugify是一個非常有用的庫,它可以把一個標題或描述轉成一個帶有特性的唯一標識符。如果你正在做一個Web項目,並且你想要使用對搜索引擎優化友好SEO-friendly的鏈接,那麼,使用Python Slugify可以讓這件事變得很容易。

和插件打交道:Pluggy

Pluggy庫相對較新,但是如果你想添加一個插件系統到現有應用中,那麼使用Pluggy是最好也是最簡單的方式。如果你使用過pytest,那麼實際上相當於已經使用過Pluggy了,雖然你還不知道它。

8個用於業餘項目的優秀Python庫

把CSV文件轉換到API中:DataSette

DataSette是一個神奇的工具,它可以很容易地把CSV文件轉換為全特性的只讀REST JSON API,同時,不要把它和Dataset庫混淆。Datasette有許多特性,包括創建圖表和geo(用於創建交互式地圖),並且很容易通過容器或第三方網絡主機進行部署。

處理環境變量等:Envparse

如果你不想在源代碼中保存API密鑰、數據庫憑證或其他敏感信息,那麼你便需要解析環境變量,這時候envparse是最好的選擇。Envparse能夠處理環境變量、ENV文件、變量類型,甚至還可以進行預處理和後處理(例如,你想要確保變量名總是大寫或小寫的)。

最後小編為大家準備的教程(免費)每天拿出2-3個小時自學就可以,學的時間長了,也一下子消化不了,如果你想學習的話,不如就從現在開始學習編程語言吧!


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8個用於業餘項目的優秀Python庫

以上這Java和Python自學教程小編已經為大家打包準備好了,希望對正在學習的你有所幫助!

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