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最近有挺多小夥伴問我要入門 Python 的資料，還有小夥伴完全沒有入門 Python 就直接購買了我的 pandas 專欄。因此我決定寫幾篇 Python 數據處理分析必備的入門知識系列文章，以幫助有需要的小夥伴們更好入門。
前言
學習 Python 的第一步當然是安裝他，畢竟目前來說 Windows 沒有 Python 這玩意。但是，如果你是用 Python 做數據領域的事情，那麼必定要安裝 numpy、pandas 等各種第三方庫，這些庫的安裝可不容易。
本文就教你解決從安裝到配置 Python 環境等一系列問題。
正規玩法
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學習 Python 的第一步當然是安裝他，畢竟目前來說 Windows 沒有 Python 這玩意。但是，如果你是用 Python 做數據領域的事情，那麼必定要安裝 numpy、pandas 等各種第三方庫，這些庫的安裝可不容易。
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別糾結學哪個版本的 Python 了，入門的你當然要學最新的
下載完畢後，運行其安裝文件"python-3.7.4.exe"：
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- 圖中建議你勾選"添加環境變量"
- 可以留意一下安裝目錄
- 最後點"Install"
等待片刻，即安裝完成
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到底怎麼運行 Python
我知道你現在急不可待希望馬上去寫上幾行代碼，感受一下 Python 的精彩，但是，有些東西不能忽略，否則以後會苦了自己。
大部分的資料都教你，打開命令窗口，輸入"python" 即可運行。不過這次我用另一個角度讓你理解一下這些玩意。
假如我現在要打開系統記事本程序，那麼我應該雙擊運行"記事本程序" exe ，如下圖：
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假如我現在要打開系統記事本程序，那麼我應該雙擊運行"記事本程序" exe ，如下圖：
其實運行 Python 是一樣的道理，之前安裝時，如果你記住安裝目錄，即可在那裡找到一個 python.exe 的程序：
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假如我現在要打開系統記事本程序，那麼我應該雙擊運行"記事本程序" exe ，如下圖：
其實運行 Python 是一樣的道理，之前安裝時，如果你記住安裝目錄，即可在那裡找到一個 python.exe 的程序：
- 啟動後，即可輸入代碼，這是交互模式。先不用在意
通常情況下，我們不會直接在黑嗚嗚的交互命令窗口寫代碼的。
假如我用記事本寫一句很簡單的代碼：
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大部分的資料都教你，打開命令窗口，輸入"python" 即可運行。不過這次我用另一個角度讓你理解一下這些玩意。
假如我現在要打開系統記事本程序，那麼我應該雙擊運行"記事本程序" exe ，如下圖：
其實運行 Python 是一樣的道理，之前安裝時，如果你記住安裝目錄，即可在那裡找到一個 python.exe 的程序：
- 啟動後，即可輸入代碼，這是交互模式。先不用在意
通常情況下，我們不會直接在黑嗚嗚的交互命令窗口寫代碼的。
假如我用記事本寫一句很簡單的代碼：
- 我把此文件保存在 F 盤下，叫"test.py"
如果現在我要讓 Python 執行這個代碼文件，那麼我就要在啟動 Python 的同時，傳入代碼文件的路徑，以告訴他：你要幫忙執行裡面的代碼。
我們啟動命令窗口(win+r，輸入"cmd"，按回車)，輸入以下命令，按回車執行：
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假如我現在要打開系統記事本程序，那麼我應該雙擊運行"記事本程序" exe ，如下圖：
其實運行 Python 是一樣的道理，之前安裝時，如果你記住安裝目錄，即可在那裡找到一個 python.exe 的程序：
- 啟動後，即可輸入代碼，這是交互模式。先不用在意
通常情況下，我們不會直接在黑嗚嗚的交互命令窗口寫代碼的。
假如我用記事本寫一句很簡單的代碼：
- 我把此文件保存在 F 盤下，叫"test.py"
如果現在我要讓 Python 執行這個代碼文件，那麼我就要在啟動 Python 的同時，傳入代碼文件的路徑，以告訴他：你要幫忙執行裡面的代碼。
我們啟動命令窗口(win+r，輸入"cmd"，按回車)，輸入以下命令，按回車執行：
- 命令中間有一個空格分割成2個部分
- 左邊是 python.exe 的路徑
- 右邊是 代碼文件 的路徑
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假如我現在要打開系統記事本程序，那麼我應該雙擊運行"記事本程序" exe ，如下圖：
其實運行 Python 是一樣的道理，之前安裝時，如果你記住安裝目錄，即可在那裡找到一個 python.exe 的程序：
- 啟動後，即可輸入代碼，這是交互模式。先不用在意
通常情況下，我們不會直接在黑嗚嗚的交互命令窗口寫代碼的。
假如我用記事本寫一句很簡單的代碼：
- 我把此文件保存在 F 盤下，叫"test.py"
如果現在我要讓 Python 執行這個代碼文件，那麼我就要在啟動 Python 的同時，傳入代碼文件的路徑，以告訴他：你要幫忙執行裡面的代碼。
我們啟動命令窗口(win+r，輸入"cmd"，按回車)，輸入以下命令，按回車執行：
- 命令中間有一個空格分割成2個部分
- 左邊是 python.exe 的路徑
- 右邊是 代碼文件 的路徑
按回車執行命令：
- 可以看到腳本被成功執行
這就是平時我們執行腳本必須要要走的流程，只是說，每次命令行都輸入 Python 程序的完整路徑會存在很多不便之處，因此我們可以通過設置系統環境變量，即可簡化命令輸入：
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- 啟動後，即可輸入代碼，這是交互模式。先不用在意
通常情況下，我們不會直接在黑嗚嗚的交互命令窗口寫代碼的。
假如我用記事本寫一句很簡單的代碼：
- 我把此文件保存在 F 盤下，叫"test.py"
如果現在我要讓 Python 執行這個代碼文件，那麼我就要在啟動 Python 的同時，傳入代碼文件的路徑，以告訴他：你要幫忙執行裡面的代碼。
我們啟動命令窗口(win+r，輸入"cmd"，按回車)，輸入以下命令，按回車執行：
- 命令中間有一個空格分割成2個部分
- 左邊是 python.exe 的路徑
- 右邊是 代碼文件 的路徑
按回車執行命令：
- 可以看到腳本被成功執行
這就是平時我們執行腳本必須要要走的流程，只是說，每次命令行都輸入 Python 程序的完整路徑會存在很多不便之處，因此我們可以通過設置系統環境變量，即可簡化命令輸入：
- 左邊直接輸入 "python" 即可
這就是在安裝 Python 的時候，勾選"添加環境變量" 的重要性，但現在你已經知道這不是必需的
安裝第三方庫
只是安裝 Python 是不夠的，我們可以使用 pip 非常方便安裝各種第三方庫。
打開命令窗口，輸入以下命令，安裝 pandas ：
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通常情況下，我們不會直接在黑嗚嗚的交互命令窗口寫代碼的。
假如我用記事本寫一句很簡單的代碼：
- 我把此文件保存在 F 盤下，叫"test.py"
如果現在我要讓 Python 執行這個代碼文件，那麼我就要在啟動 Python 的同時，傳入代碼文件的路徑，以告訴他：你要幫忙執行裡面的代碼。
我們啟動命令窗口(win+r，輸入"cmd"，按回車)，輸入以下命令，按回車執行：
- 命令中間有一個空格分割成2個部分
- 左邊是 python.exe 的路徑
- 右邊是 代碼文件 的路徑
按回車執行命令：
- 可以看到腳本被成功執行
這就是平時我們執行腳本必須要要走的流程，只是說，每次命令行都輸入 Python 程序的完整路徑會存在很多不便之處，因此我們可以通過設置系統環境變量，即可簡化命令輸入：
- 左邊直接輸入 "python" 即可
這就是在安裝 Python 的時候，勾選"添加環境變量" 的重要性，但現在你已經知道這不是必需的
安裝第三方庫
只是安裝 Python 是不夠的，我們可以使用 pip 非常方便安裝各種第三方庫。
打開命令窗口，輸入以下命令，安裝 pandas ：
- pip install pandas
- 按回車執行，稍等片刻即可安裝成功
你看到命令 "pip xxx" ，應該猜到電腦中的某個地方必然有個 pip.exe 的程序吧。沒錯，到你的 Python 安裝目錄下，你會看到：
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假如我現在要打開系統記事本程序，那麼我應該雙擊運行"記事本程序" exe ，如下圖：
其實運行 Python 是一樣的道理，之前安裝時，如果你記住安裝目錄，即可在那裡找到一個 python.exe 的程序：
- 啟動後，即可輸入代碼，這是交互模式。先不用在意
通常情況下，我們不會直接在黑嗚嗚的交互命令窗口寫代碼的。
假如我用記事本寫一句很簡單的代碼：
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如果現在我要讓 Python 執行這個代碼文件，那麼我就要在啟動 Python 的同時，傳入代碼文件的路徑，以告訴他：你要幫忙執行裡面的代碼。
我們啟動命令窗口(win+r，輸入"cmd"，按回車)，輸入以下命令，按回車執行：
- 命令中間有一個空格分割成2個部分
- 左邊是 python.exe 的路徑
- 右邊是 代碼文件 的路徑
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這就是平時我們執行腳本必須要要走的流程，只是說，每次命令行都輸入 Python 程序的完整路徑會存在很多不便之處，因此我們可以通過設置系統環境變量，即可簡化命令輸入：
- 左邊直接輸入 "python" 即可
這就是在安裝 Python 的時候，勾選"添加環境變量" 的重要性，但現在你已經知道這不是必需的
安裝第三方庫
只是安裝 Python 是不夠的，我們可以使用 pip 非常方便安裝各種第三方庫。
打開命令窗口，輸入以下命令，安裝 pandas ：
- pip install pandas
- 按回車執行，稍等片刻即可安裝成功
你看到命令 "pip xxx" ，應該猜到電腦中的某個地方必然有個 pip.exe 的程序吧。沒錯，到你的 Python 安裝目錄下，你會看到：
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到底怎麼運行 Python
我知道你現在急不可待希望馬上去寫上幾行代碼，感受一下 Python 的精彩，但是，有些東西不能忽略，否則以後會苦了自己。
大部分的資料都教你，打開命令窗口，輸入"python" 即可運行。不過這次我用另一個角度讓你理解一下這些玩意。
假如我現在要打開系統記事本程序，那麼我應該雙擊運行"記事本程序" exe ，如下圖：
其實運行 Python 是一樣的道理，之前安裝時，如果你記住安裝目錄，即可在那裡找到一個 python.exe 的程序：
- 啟動後，即可輸入代碼，這是交互模式。先不用在意
通常情況下，我們不會直接在黑嗚嗚的交互命令窗口寫代碼的。
假如我用記事本寫一句很簡單的代碼：
- 我把此文件保存在 F 盤下，叫"test.py"
如果現在我要讓 Python 執行這個代碼文件，那麼我就要在啟動 Python 的同時，傳入代碼文件的路徑，以告訴他：你要幫忙執行裡面的代碼。
我們啟動命令窗口(win+r，輸入"cmd"，按回車)，輸入以下命令，按回車執行：
- 命令中間有一個空格分割成2個部分
- 左邊是 python.exe 的路徑
- 右邊是 代碼文件 的路徑
按回車執行命令：
- 可以看到腳本被成功執行
這就是平時我們執行腳本必須要要走的流程，只是說，每次命令行都輸入 Python 程序的完整路徑會存在很多不便之處，因此我們可以通過設置系統環境變量，即可簡化命令輸入：
- 左邊直接輸入 "python" 即可
這就是在安裝 Python 的時候，勾選"添加環境變量" 的重要性，但現在你已經知道這不是必需的
安裝第三方庫
只是安裝 Python 是不夠的，我們可以使用 pip 非常方便安裝各種第三方庫。
打開命令窗口，輸入以下命令，安裝 pandas ：
- pip install pandas
- 按回車執行，稍等片刻即可安裝成功
你看到命令 "pip xxx" ，應該猜到電腦中的某個地方必然有個 pip.exe 的程序吧。沒錯，到你的 Python 安裝目錄下，你會看到：
現在如果你遇到執行時提示"找不到程序"之類的錯誤，你就應該知道是時候要添加環境變量了
轉發本文並私信我"python"，即可獲得Python資料以及更多系列文章(持續更新的)
最近有挺多小夥伴問我要入門 Python 的資料，還有小夥伴完全沒有入門 Python 就直接購買了我的 pandas 專欄。因此我決定寫幾篇 Python 數據處理分析必備的入門知識系列文章，以幫助有需要的小夥伴們更好入門。
前言
學習 Python 的第一步當然是安裝他，畢竟目前來說 Windows 沒有 Python 這玩意。但是，如果你是用 Python 做數據領域的事情，那麼必定要安裝 numpy、pandas 等各種第三方庫，這些庫的安裝可不容易。
本文就教你解決從安裝到配置 Python 環境等一系列問題。
正規玩法
先介紹一個常規玩法，正兒八經的到 Python 官方網站下載安裝包。
在必應搜索輸入"python" ，第一個搜索結果就是我們要的：
- 直接點擊 Downloads ，會跳轉到下載頁面
- 下載頁面中點擊上圖標註部分，即可下載安裝程序
別糾結學哪個版本的 Python 了，入門的你當然要學最新的
下載完畢後，運行其安裝文件"python-3.7.4.exe"：
- 點擊進入"自定義安裝"界面
- 直接點"Next"
- 圖中建議你勾選"添加環境變量"
- 可以留意一下安裝目錄
- 最後點"Install"
等待片刻，即安裝完成
到底怎麼運行 Python
我知道你現在急不可待希望馬上去寫上幾行代碼，感受一下 Python 的精彩，但是，有些東西不能忽略，否則以後會苦了自己。
大部分的資料都教你，打開命令窗口，輸入"python" 即可運行。不過這次我用另一個角度讓你理解一下這些玩意。
假如我現在要打開系統記事本程序，那麼我應該雙擊運行"記事本程序" exe ，如下圖：
其實運行 Python 是一樣的道理，之前安裝時，如果你記住安裝目錄，即可在那裡找到一個 python.exe 的程序：
- 啟動後，即可輸入代碼，這是交互模式。先不用在意
通常情況下，我們不會直接在黑嗚嗚的交互命令窗口寫代碼的。
假如我用記事本寫一句很簡單的代碼：
- 我把此文件保存在 F 盤下，叫"test.py"
如果現在我要讓 Python 執行這個代碼文件，那麼我就要在啟動 Python 的同時，傳入代碼文件的路徑，以告訴他：你要幫忙執行裡面的代碼。
我們啟動命令窗口(win+r，輸入"cmd"，按回車)，輸入以下命令，按回車執行：
- 命令中間有一個空格分割成2個部分
- 左邊是 python.exe 的路徑
- 右邊是 代碼文件 的路徑
按回車執行命令：
- 可以看到腳本被成功執行
這就是平時我們執行腳本必須要要走的流程，只是說，每次命令行都輸入 Python 程序的完整路徑會存在很多不便之處，因此我們可以通過設置系統環境變量，即可簡化命令輸入：
- 左邊直接輸入 "python" 即可
這就是在安裝 Python 的時候，勾選"添加環境變量" 的重要性，但現在你已經知道這不是必需的
安裝第三方庫
只是安裝 Python 是不夠的，我們可以使用 pip 非常方便安裝各種第三方庫。
打開命令窗口，輸入以下命令，安裝 pandas ：
- pip install pandas
- 按回車執行，稍等片刻即可安裝成功
你看到命令 "pip xxx" ，應該猜到電腦中的某個地方必然有個 pip.exe 的程序吧。沒錯，到你的 Python 安裝目錄下，你會看到：
現在如果你遇到執行時提示"找不到程序"之類的錯誤，你就應該知道是時候要添加環境變量了
捷徑玩法
有時候要安裝 pandas 等各種第三方庫，會出現各種意外，因此我建議你直接安裝一個叫 Anaconda 的 Python 發行版，說白了，就是一個自帶 Python 環境以及各種必備的第三方庫和工具的安裝程序。
同樣搜索"anaconda"：
轉發本文並私信我"python"，即可獲得Python資料以及更多系列文章(持續更新的)
最近有挺多小夥伴問我要入門 Python 的資料，還有小夥伴完全沒有入門 Python 就直接購買了我的 pandas 專欄。因此我決定寫幾篇 Python 數據處理分析必備的入門知識系列文章，以幫助有需要的小夥伴們更好入門。
前言
學習 Python 的第一步當然是安裝他，畢竟目前來說 Windows 沒有 Python 這玩意。但是，如果你是用 Python 做數據領域的事情，那麼必定要安裝 numpy、pandas 等各種第三方庫，這些庫的安裝可不容易。
本文就教你解決從安裝到配置 Python 環境等一系列問題。
正規玩法
先介紹一個常規玩法，正兒八經的到 Python 官方網站下載安裝包。
在必應搜索輸入"python" ，第一個搜索結果就是我們要的：
- 直接點擊 Downloads ，會跳轉到下載頁面
- 下載頁面中點擊上圖標註部分，即可下載安裝程序
別糾結學哪個版本的 Python 了，入門的你當然要學最新的
下載完畢後，運行其安裝文件"python-3.7.4.exe"：
- 點擊進入"自定義安裝"界面
- 直接點"Next"
- 圖中建議你勾選"添加環境變量"
- 可以留意一下安裝目錄
- 最後點"Install"
等待片刻，即安裝完成
到底怎麼運行 Python
我知道你現在急不可待希望馬上去寫上幾行代碼，感受一下 Python 的精彩，但是，有些東西不能忽略，否則以後會苦了自己。
大部分的資料都教你，打開命令窗口，輸入"python" 即可運行。不過這次我用另一個角度讓你理解一下這些玩意。
假如我現在要打開系統記事本程序，那麼我應該雙擊運行"記事本程序" exe ，如下圖：
其實運行 Python 是一樣的道理，之前安裝時，如果你記住安裝目錄，即可在那裡找到一個 python.exe 的程序：
- 啟動後，即可輸入代碼，這是交互模式。先不用在意
通常情況下，我們不會直接在黑嗚嗚的交互命令窗口寫代碼的。
假如我用記事本寫一句很簡單的代碼：
- 我把此文件保存在 F 盤下，叫"test.py"
如果現在我要讓 Python 執行這個代碼文件，那麼我就要在啟動 Python 的同時，傳入代碼文件的路徑，以告訴他：你要幫忙執行裡面的代碼。
我們啟動命令窗口(win+r，輸入"cmd"，按回車)，輸入以下命令，按回車執行：
- 命令中間有一個空格分割成2個部分
- 左邊是 python.exe 的路徑
- 右邊是 代碼文件 的路徑
按回車執行命令：
- 可以看到腳本被成功執行
這就是平時我們執行腳本必須要要走的流程，只是說，每次命令行都輸入 Python 程序的完整路徑會存在很多不便之處，因此我們可以通過設置系統環境變量，即可簡化命令輸入：
- 左邊直接輸入 "python" 即可
這就是在安裝 Python 的時候，勾選"添加環境變量" 的重要性，但現在你已經知道這不是必需的
安裝第三方庫
只是安裝 Python 是不夠的，我們可以使用 pip 非常方便安裝各種第三方庫。
打開命令窗口，輸入以下命令，安裝 pandas ：
- pip install pandas
- 按回車執行，稍等片刻即可安裝成功
你看到命令 "pip xxx" ，應該猜到電腦中的某個地方必然有個 pip.exe 的程序吧。沒錯，到你的 Python 安裝目錄下，你會看到：
現在如果你遇到執行時提示"找不到程序"之類的錯誤，你就應該知道是時候要添加環境變量了
捷徑玩法
有時候要安裝 pandas 等各種第三方庫，會出現各種意外，因此我建議你直接安裝一個叫 Anaconda 的 Python 發行版，說白了，就是一個自帶 Python 環境以及各種必備的第三方庫和工具的安裝程序。
同樣搜索"anaconda"：
轉發本文並私信我"python"，即可獲得Python資料以及更多系列文章(持續更新的)
最近有挺多小夥伴問我要入門 Python 的資料，還有小夥伴完全沒有入門 Python 就直接購買了我的 pandas 專欄。因此我決定寫幾篇 Python 數據處理分析必備的入門知識系列文章，以幫助有需要的小夥伴們更好入門。
前言
學習 Python 的第一步當然是安裝他，畢竟目前來說 Windows 沒有 Python 這玩意。但是，如果你是用 Python 做數據領域的事情，那麼必定要安裝 numpy、pandas 等各種第三方庫，這些庫的安裝可不容易。
本文就教你解決從安裝到配置 Python 環境等一系列問題。
正規玩法
先介紹一個常規玩法，正兒八經的到 Python 官方網站下載安裝包。
在必應搜索輸入"python" ，第一個搜索結果就是我們要的：
- 直接點擊 Downloads ，會跳轉到下載頁面
- 下載頁面中點擊上圖標註部分，即可下載安裝程序
別糾結學哪個版本的 Python 了，入門的你當然要學最新的
下載完畢後，運行其安裝文件"python-3.7.4.exe"：
- 點擊進入"自定義安裝"界面
- 直接點"Next"
- 圖中建議你勾選"添加環境變量"
- 可以留意一下安裝目錄
- 最後點"Install"
等待片刻，即安裝完成
到底怎麼運行 Python
我知道你現在急不可待希望馬上去寫上幾行代碼，感受一下 Python 的精彩，但是，有些東西不能忽略，否則以後會苦了自己。
大部分的資料都教你，打開命令窗口，輸入"python" 即可運行。不過這次我用另一個角度讓你理解一下這些玩意。
假如我現在要打開系統記事本程序，那麼我應該雙擊運行"記事本程序" exe ，如下圖：
其實運行 Python 是一樣的道理，之前安裝時，如果你記住安裝目錄，即可在那裡找到一個 python.exe 的程序：
- 啟動後，即可輸入代碼，這是交互模式。先不用在意
通常情況下，我們不會直接在黑嗚嗚的交互命令窗口寫代碼的。
假如我用記事本寫一句很簡單的代碼：
- 我把此文件保存在 F 盤下，叫"test.py"
如果現在我要讓 Python 執行這個代碼文件，那麼我就要在啟動 Python 的同時，傳入代碼文件的路徑，以告訴他：你要幫忙執行裡面的代碼。
我們啟動命令窗口(win+r，輸入"cmd"，按回車)，輸入以下命令，按回車執行：
- 命令中間有一個空格分割成2個部分
- 左邊是 python.exe 的路徑
- 右邊是 代碼文件 的路徑
按回車執行命令：
- 可以看到腳本被成功執行
這就是平時我們執行腳本必須要要走的流程，只是說，每次命令行都輸入 Python 程序的完整路徑會存在很多不便之處，因此我們可以通過設置系統環境變量，即可簡化命令輸入：
- 左邊直接輸入 "python" 即可
這就是在安裝 Python 的時候，勾選"添加環境變量" 的重要性，但現在你已經知道這不是必需的
安裝第三方庫
只是安裝 Python 是不夠的，我們可以使用 pip 非常方便安裝各種第三方庫。
打開命令窗口，輸入以下命令，安裝 pandas ：
- pip install pandas
- 按回車執行，稍等片刻即可安裝成功
你看到命令 "pip xxx" ，應該猜到電腦中的某個地方必然有個 pip.exe 的程序吧。沒錯，到你的 Python 安裝目錄下，你會看到：
現在如果你遇到執行時提示"找不到程序"之類的錯誤，你就應該知道是時候要添加環境變量了
捷徑玩法
有時候要安裝 pandas 等各種第三方庫，會出現各種意外，因此我建議你直接安裝一個叫 Anaconda 的 Python 發行版，說白了，就是一個自帶 Python 環境以及各種必備的第三方庫和工具的安裝程序。
同樣搜索"anaconda"：
- 選擇你的操作系統
- 點擊下載
安裝過程與安裝 Python 大同小異，不再囉嗦了。
更新庫
有時候第三方庫有更新版發佈了，你希望更新電腦上的第三方庫版本，此時還是需要使用 pip，以下是常用操作命令，都是在命令窗口中輸入執行。
以下是網上最常見的更新某個庫的命令
- pip install --upgrade pandas
不過，有時候會遇到更新失敗，導致原來的版本不能使用。我建議你可以先卸載，再安裝：
- pip uninstall pandas
- pip install pandas
對於初學者，不適宜在這花費太多精力，本文點到即止
總結
安裝 Python 的方式：
- Python 官網下載安裝包
- Anaconda 官網下載安裝包，直接安裝 Anaconda 環境
需要了解的知識點：
- 運行腳本，實際是運行 python.exe 程序
- 添加環境變量的意義
使用 pip 安裝，更新第三方庫：
- 安裝：pip install pandas
- 更新：pip install --upgrade pandas
- 卸載：pip uninstall pandas
下一節將介紹 Python 數據領域方面常用的 IDE 及其配置細節。
有任何疑問，私信我"python"