總第57篇
01|Figure和Subplot:
matplotlib的圖像都位於figure對象中，相當於一塊畫布。figure的屬性figsize是用來設置figure的大小的。subplot是用來存放座標系的，一個figure中可以有多個subplot。
在程序開頭加（%matplotlib）是為了顯示figure，如果不加則不會跳出figure圖框。而（%matplotlib inline)則是直接顯示在編程界面，不重新跳出做圖框。
如果我們沒有指定在哪個ax上進行作圖，matplotlib會默認選擇最後一個（如果沒有則創建一個）上進行繪製。下面這條命令就沒有指定。
也可以直接一次性創建多個圖框，然後在使用的時候進行索引使用就行，比如下面的subplots(2,3)就是一次性建立兩行三列個座標，而axes[0,1]則表示利用第0行第2列對應的圖框。
subplots的參數：除幾行幾列外，還有sharex和sharey，表示x（y）軸的刻度是否要保持相等的刻度。默認情況是False，即不相等。
調整subplot周圍的間距：默認情況下，matlibplot會在subplot外圍以及sbuplot之間留下一定的邊距。圖像的大小和間距是相關的，如果你調整了圖像大小，間距也會自動調整。利用Figure的subplots_adjust方法可以用來修改間距。
02|顏色，標記和線型:
常用顏色用英文字母的首字母來代替。
標記是用在線性圖上來強調實際數據點的。
線性是表示線的形狀。
03|刻度、標籤和標題:
04|圖例：
在添加subplot的時候傳入label參數，然後調用ax.legend()或plt.legend()即可。
06|Pandas作圖：
matplotlib是一種比較低級的工具，要組裝一張圖表，需要用到它的各種組件才可以，包括圖表類型（線型圖、柱狀圖、盒形圖、散佈圖、等值線圖等）、圖例、標題、刻度標籤以及其他註釋信息。這是因為製作一張完整的圖表都需要用到這些，但是matplotlib要實現這種功能需要很多行代碼，而pandas可能只需要幾行代碼就可以搞定。
線型圖：Series和DataFrame都有自己的plot方法，plot默認創建的是線形圖，Series.plot()和DataFrame.plot()。
柱狀圖：需要給plot方法傳入參數kind，其中kind="bar"表垂直柱狀圖、kind="barh"表水平柱狀圖。Series和DataFrame的索引將會被用作X（或Y）軸的刻度。柱狀圖中有個特例就是堆積柱狀圖，只需要給plot傳入參數stacked="True"即可。還可以利用s.value_counts().plot(kind="bar")來圖形化顯示Series中各值出現的頻率。
直方圖：是一種可以對值頻率離散化顯示的柱狀圖。通過調用Series.hist()方法即可創建。
密度圖：與直方圖相關的一種類型圖，是通過計算“可能會產生觀測數據的連續概率分佈的估計”而產生的，通過給plot傳入參數kind="kde"即可。
散佈圖：是觀測兩個一維數據序列之間關係的有效手段，使用pd.scatter_matrix()即可建立。
作者：張俊紅
授權轉載