'百度的ABC技術新戰報：20款產品亮相 AI工業化加速'
IT時報 見習記者 孫鵬飛
當雲計算撞上人工智能和大數據，這是百度的新故事。
因為踩準了從傳統經濟往PC端轉型的時間點，百度一舉成為BAT互聯網三巨頭之一。百度的市值一度領先阿里和騰訊。但當PC端往移動互聯網轉移時，百度卻錯失了這一機遇。
如何趕超，是擺在百度面前的難題。“All in AI”則是百度的抉擇。
根據不久前披露的未經審計的第二季度財報，今年6月百度App的日活用戶達1.88億，同比增長27%；智能小程序的月活用戶達到2.7億，環比增長49%。AI方面，目前小度助手累計激活設備數超過4億臺，同比增長4.5倍；每月語音查詢超過36億次，同比增長7.5倍。
AI的身影，更出現在百度智能雲之中。在8月29日舉行的“ABC SUMMIT 2019百度雲智峰會”(ABC指“人工智能+大數據+雲計算“三位一體戰略）上，百度智能雲還發布的20款產品方案。這20款產品方案包括AI芯片、“數字人”員工、智能質檢等，覆蓋存儲、安全、運維、視頻剪輯、區塊鏈等多個領域。
AI+雲計算，成為峰會的主要話題之一。百度副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明表示：“第四次工業革命正在中國發生，這場智能革命正在從基礎建設階段躍升到工業化階段。”
這暗示了，百度智能雲在AI工業化時代到來之際的新佈局。
IT時報 見習記者 孫鵬飛
當雲計算撞上人工智能和大數據，這是百度的新故事。
因為踩準了從傳統經濟往PC端轉型的時間點，百度一舉成為BAT互聯網三巨頭之一。百度的市值一度領先阿里和騰訊。但當PC端往移動互聯網轉移時，百度卻錯失了這一機遇。
如何趕超，是擺在百度面前的難題。“All in AI”則是百度的抉擇。
根據不久前披露的未經審計的第二季度財報，今年6月百度App的日活用戶達1.88億，同比增長27%；智能小程序的月活用戶達到2.7億，環比增長49%。AI方面，目前小度助手累計激活設備數超過4億臺，同比增長4.5倍；每月語音查詢超過36億次，同比增長7.5倍。
AI的身影，更出現在百度智能雲之中。在8月29日舉行的“ABC SUMMIT 2019百度雲智峰會”(ABC指“人工智能+大數據+雲計算“三位一體戰略）上，百度智能雲還發布的20款產品方案。這20款產品方案包括AI芯片、“數字人”員工、智能質檢等，覆蓋存儲、安全、運維、視頻剪輯、區塊鏈等多個領域。
AI+雲計算，成為峰會的主要話題之一。百度副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明表示：“第四次工業革命正在中國發生，這場智能革命正在從基礎建設階段躍升到工業化階段。”
這暗示了，百度智能雲在AI工業化時代到來之際的新佈局。
百度智能雲的ABC戰略
這是一片雲的市場。
雲計算被看做是繼PC、移動互聯網變革之後的第三次IT浪潮。根據億歐智庫發佈的《2019年中國雲計算行業發展研究報告》，2018年我國雲計算市場規模達907.1億元，同比增速31.2%。同時，該報告預計2019年市場規模將突破千億大關。
千億市場之下，企業蜂擁而入。百度智能雲，便是其中的一家。根據公開資料，百度智能雲專注雲計算、智能大數據、人工智能服務，提供穩定的雲服務器、雲主機、雲存儲、CDN、域名註冊、物聯網等雲服務,支持API對接,快速備案等專業解決方案。
把時間拉回到3年前。2016年7月，在百度雲計算戰略發佈會上，李彥宏發佈了百度雲“人工智能+大數據+雲計算”三位一體的發展戰略。此後，這一戰略被總結為ABC（AI、Big Data和Cloud Computing）。其中，“雲+AI”被認為是百度智能雲的核心戰略。
清華大學互聯網產業研究院披露的《雲計算和人工智能產業應用白皮書》指出，ABC三者是獨立、互補、相輔相成的。大數據的開發和應用離不開雲計算的支持，雲計算的發展和大數據的積累是人工智能快速發展的基礎，而大數據和人工智能的提升，將拓寬雲計算的應用。
而在“ABC SUMMIT 2019百度雲智峰會”上，百度智能雲發佈了18大智能基礎設施。
在雲端場景領域，百度自主研發了中國第一款雲端全功能AI芯片“崑崙”。這款芯片的運算能力比最新基於FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。
IT時報 見習記者 孫鵬飛
當雲計算撞上人工智能和大數據，這是百度的新故事。
因為踩準了從傳統經濟往PC端轉型的時間點，百度一舉成為BAT互聯網三巨頭之一。百度的市值一度領先阿里和騰訊。但當PC端往移動互聯網轉移時，百度卻錯失了這一機遇。
如何趕超，是擺在百度面前的難題。“All in AI”則是百度的抉擇。
根據不久前披露的未經審計的第二季度財報，今年6月百度App的日活用戶達1.88億，同比增長27%；智能小程序的月活用戶達到2.7億，環比增長49%。AI方面，目前小度助手累計激活設備數超過4億臺，同比增長4.5倍；每月語音查詢超過36億次，同比增長7.5倍。
AI的身影，更出現在百度智能雲之中。在8月29日舉行的“ABC SUMMIT 2019百度雲智峰會”(ABC指“人工智能+大數據+雲計算“三位一體戰略）上，百度智能雲還發布的20款產品方案。這20款產品方案包括AI芯片、“數字人”員工、智能質檢等，覆蓋存儲、安全、運維、視頻剪輯、區塊鏈等多個領域。
AI+雲計算，成為峰會的主要話題之一。百度副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明表示：“第四次工業革命正在中國發生，這場智能革命正在從基礎建設階段躍升到工業化階段。”
這暗示了，百度智能雲在AI工業化時代到來之際的新佈局。
百度智能雲的ABC戰略
這是一片雲的市場。
雲計算被看做是繼PC、移動互聯網變革之後的第三次IT浪潮。根據億歐智庫發佈的《2019年中國雲計算行業發展研究報告》，2018年我國雲計算市場規模達907.1億元，同比增速31.2%。同時，該報告預計2019年市場規模將突破千億大關。
千億市場之下，企業蜂擁而入。百度智能雲，便是其中的一家。根據公開資料，百度智能雲專注雲計算、智能大數據、人工智能服務，提供穩定的雲服務器、雲主機、雲存儲、CDN、域名註冊、物聯網等雲服務,支持API對接,快速備案等專業解決方案。
把時間拉回到3年前。2016年7月，在百度雲計算戰略發佈會上，李彥宏發佈了百度雲“人工智能+大數據+雲計算”三位一體的發展戰略。此後，這一戰略被總結為ABC（AI、Big Data和Cloud Computing）。其中，“雲+AI”被認為是百度智能雲的核心戰略。
清華大學互聯網產業研究院披露的《雲計算和人工智能產業應用白皮書》指出，ABC三者是獨立、互補、相輔相成的。大數據的開發和應用離不開雲計算的支持，雲計算的發展和大數據的積累是人工智能快速發展的基礎，而大數據和人工智能的提升，將拓寬雲計算的應用。
而在“ABC SUMMIT 2019百度雲智峰會”上，百度智能雲發佈了18大智能基礎設施。
在雲端場景領域，百度自主研發了中國第一款雲端全功能AI芯片“崑崙”。這款芯片的運算能力比最新基於FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。
在安全領域，“主機安全企業版”擁有混合雲安全保護，對惡意代碼實現更智能的實時防護。運維領域，“雲顧問Cloud Advisor”可一鍵發起線下專家服務，讓企業不僅輕鬆上雲，還能用好雲；視頻剪輯領域，“4K視頻處理方案”是業內首個支持HDR（高動態範圍圖像）4k視頻轉碼，視頻碼率壓縮至60%以上的解決方案。
在區塊鏈領域，天鏈平臺發佈的“可信身份解決方案”和“可信數據解決方案”解決隱私洩露等系列難題，適合聯合徵信、聯合建模等應用場景。
此外，在智能應用方面，百度智能雲在視覺智能、對話智能、數據智能相關的應用已有落地。據悉，百度智能雲的視覺智能解決方案重點對媒體、城市綜合治理、工業的視覺能力進行了升級，從而提升了安全性和效率；對話智能領域，ABC智能客服已開上線，讓對話智能易集成、全渠道、更懂你；而數據只能，意味著各種數據跨越便捷，使預測和決策更自動、更精準。
人工智能工業化
功能背後，則是應用。在峰會上，百度智能雲發佈了20大新品。
AI客服，便是其中之一。在2019年7月的百度AI開發者大會上，百度智能雲聯合浦發銀行推出了金融領域首個“數字人”員工小浦，可以為浦發銀行客戶提供更智能的客服服務。在此次峰會上，百度智能雲宣佈開放數字人平臺，令更多行業制定自己的數字人。
事實上，百度智能雲打造的ABC Robot平臺，已有超過40家合作單位。各類機器人產品可應用在政務、教育、醫療、銀行、零售和交通六大場景中。
而在峰會現場，央視網AI編輯部運用百度智能雲的媒體視頻解決方案，在兩分鐘內把長達2000分鐘的節目進行剪輯。在降低視頻內容的創作門檻的同時，百度智能雲的媒體視頻解決方案，被認為是媒體行業智能化升級的一個案列。
不止媒體。重慶市氣象局通過與百度智能雲聯合打造的“智慧氣象”系統，用雲+AI技術，使兩小時內的天氣預測準確率提升了40%。由此帶來的是，2019年夏天的災害天氣預警信息發送時間，從原來的兩小時提升到9分鐘。
而在今年夏天的“利奇馬”颱風登錄浙江不到一個小時內，吉諾救援就接收到295個救援請求，利用百度智能雲的AI產品，吉諾救援在40分鐘內就調度了300多臺車輛前往37個縣展開救援，救援效率和準確性得以大大提升。這智慧化升級在氣象領域應用的又一例證。
製造業方面，江蘇常州市的製造業企業精研科技，利用百度智能雲技術打造的智能質檢設備解決了過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點，能同時檢測6個零件面的33種缺陷，將漏檢率控制在0.1%內，設備投資回報率則達到了傳統機型的6.5倍。企業降本，製造業智能升級，是這套方案背後的意義。
據悉，從2017年嘗試落地到2019年的規模化應用，百度智能雲智能質檢已經運用在數十個行業。
“智能應用是AI工業化中的關鍵因素，從視覺智能、對話智能，再到數據智能，當數據可以安全合規且開放融合地跨越邊界，產業生深挖更多的可以標準化、規模化複製的場景，智能應用將無處不在，”尹世明表示。
值得一提的是，在峰會上，百度智能雲方面還發布了AI工業智能公式: 人工智能工業化=(智能計算*智能應用)^智能生態，即智能計算和智能應用相互交叉促進，通過智能生態實現指數級的發展將實現人工智能的工業化。
IT時報 見習記者 孫鵬飛
當雲計算撞上人工智能和大數據，這是百度的新故事。
因為踩準了從傳統經濟往PC端轉型的時間點，百度一舉成為BAT互聯網三巨頭之一。百度的市值一度領先阿里和騰訊。但當PC端往移動互聯網轉移時，百度卻錯失了這一機遇。
如何趕超，是擺在百度面前的難題。“All in AI”則是百度的抉擇。
根據不久前披露的未經審計的第二季度財報，今年6月百度App的日活用戶達1.88億，同比增長27%；智能小程序的月活用戶達到2.7億，環比增長49%。AI方面，目前小度助手累計激活設備數超過4億臺，同比增長4.5倍；每月語音查詢超過36億次，同比增長7.5倍。
AI的身影，更出現在百度智能雲之中。在8月29日舉行的“ABC SUMMIT 2019百度雲智峰會”(ABC指“人工智能+大數據+雲計算“三位一體戰略）上，百度智能雲還發布的20款產品方案。這20款產品方案包括AI芯片、“數字人”員工、智能質檢等，覆蓋存儲、安全、運維、視頻剪輯、區塊鏈等多個領域。
AI+雲計算，成為峰會的主要話題之一。百度副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明表示：“第四次工業革命正在中國發生，這場智能革命正在從基礎建設階段躍升到工業化階段。”
這暗示了，百度智能雲在AI工業化時代到來之際的新佈局。
百度智能雲的ABC戰略
這是一片雲的市場。
雲計算被看做是繼PC、移動互聯網變革之後的第三次IT浪潮。根據億歐智庫發佈的《2019年中國雲計算行業發展研究報告》，2018年我國雲計算市場規模達907.1億元，同比增速31.2%。同時，該報告預計2019年市場規模將突破千億大關。
千億市場之下，企業蜂擁而入。百度智能雲，便是其中的一家。根據公開資料，百度智能雲專注雲計算、智能大數據、人工智能服務，提供穩定的雲服務器、雲主機、雲存儲、CDN、域名註冊、物聯網等雲服務,支持API對接,快速備案等專業解決方案。
把時間拉回到3年前。2016年7月，在百度雲計算戰略發佈會上，李彥宏發佈了百度雲“人工智能+大數據+雲計算”三位一體的發展戰略。此後，這一戰略被總結為ABC（AI、Big Data和Cloud Computing）。其中，“雲+AI”被認為是百度智能雲的核心戰略。
清華大學互聯網產業研究院披露的《雲計算和人工智能產業應用白皮書》指出，ABC三者是獨立、互補、相輔相成的。大數據的開發和應用離不開雲計算的支持，雲計算的發展和大數據的積累是人工智能快速發展的基礎，而大數據和人工智能的提升，將拓寬雲計算的應用。
而在“ABC SUMMIT 2019百度雲智峰會”上，百度智能雲發佈了18大智能基礎設施。
在雲端場景領域，百度自主研發了中國第一款雲端全功能AI芯片“崑崙”。這款芯片的運算能力比最新基於FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。
在安全領域，“主機安全企業版”擁有混合雲安全保護，對惡意代碼實現更智能的實時防護。運維領域，“雲顧問Cloud Advisor”可一鍵發起線下專家服務，讓企業不僅輕鬆上雲，還能用好雲；視頻剪輯領域，“4K視頻處理方案”是業內首個支持HDR（高動態範圍圖像）4k視頻轉碼，視頻碼率壓縮至60%以上的解決方案。
在區塊鏈領域，天鏈平臺發佈的“可信身份解決方案”和“可信數據解決方案”解決隱私洩露等系列難題，適合聯合徵信、聯合建模等應用場景。
此外，在智能應用方面，百度智能雲在視覺智能、對話智能、數據智能相關的應用已有落地。據悉，百度智能雲的視覺智能解決方案重點對媒體、城市綜合治理、工業的視覺能力進行了升級，從而提升了安全性和效率；對話智能領域，ABC智能客服已開上線，讓對話智能易集成、全渠道、更懂你；而數據只能，意味著各種數據跨越便捷，使預測和決策更自動、更精準。
人工智能工業化
功能背後，則是應用。在峰會上，百度智能雲發佈了20大新品。
AI客服，便是其中之一。在2019年7月的百度AI開發者大會上，百度智能雲聯合浦發銀行推出了金融領域首個“數字人”員工小浦，可以為浦發銀行客戶提供更智能的客服服務。在此次峰會上，百度智能雲宣佈開放數字人平臺，令更多行業制定自己的數字人。
事實上，百度智能雲打造的ABC Robot平臺，已有超過40家合作單位。各類機器人產品可應用在政務、教育、醫療、銀行、零售和交通六大場景中。
而在峰會現場，央視網AI編輯部運用百度智能雲的媒體視頻解決方案，在兩分鐘內把長達2000分鐘的節目進行剪輯。在降低視頻內容的創作門檻的同時，百度智能雲的媒體視頻解決方案，被認為是媒體行業智能化升級的一個案列。
不止媒體。重慶市氣象局通過與百度智能雲聯合打造的“智慧氣象”系統，用雲+AI技術，使兩小時內的天氣預測準確率提升了40%。由此帶來的是，2019年夏天的災害天氣預警信息發送時間，從原來的兩小時提升到9分鐘。
而在今年夏天的“利奇馬”颱風登錄浙江不到一個小時內，吉諾救援就接收到295個救援請求，利用百度智能雲的AI產品，吉諾救援在40分鐘內就調度了300多臺車輛前往37個縣展開救援，救援效率和準確性得以大大提升。這智慧化升級在氣象領域應用的又一例證。
製造業方面，江蘇常州市的製造業企業精研科技，利用百度智能雲技術打造的智能質檢設備解決了過去主要靠“肉眼+放大鏡”來檢測的痛點，能同時檢測6個零件面的33種缺陷，將漏檢率控制在0.1%內，設備投資回報率則達到了傳統機型的6.5倍。企業降本，製造業智能升級，是這套方案背後的意義。
據悉，從2017年嘗試落地到2019年的規模化應用，百度智能雲智能質檢已經運用在數十個行業。
“智能應用是AI工業化中的關鍵因素，從視覺智能、對話智能，再到數據智能，當數據可以安全合規且開放融合地跨越邊界，產業生深挖更多的可以標準化、規模化複製的場景，智能應用將無處不在，”尹世明表示。
值得一提的是，在峰會上，百度智能雲方面還發布了AI工業智能公式: 人工智能工業化=(智能計算*智能應用)^智能生態，即智能計算和智能應用相互交叉促進，通過智能生態實現指數級的發展將實現人工智能的工業化。
佈局AI工業化階段的機遇，是百度佈局ABC技術背後的原因。