首先非常感謝在這裡能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

有可能的。 2015年俄羅斯的一名漁夫在捕魚的時候發現了一塊依附在石頭上的小薄片。經過一系列測試，專家們得出結論：這是一枚2.25 億 ——2.5億年前用納米技術製造的芯片，與我們現在使用的芯片類似。

迄今為止，人類社會總共經歷了 300 多年的工業文明時代。第一塊電子芯片是在1952 年提出，1958 年開始量產的，所以，這塊芯片不管怎麼說都不會是我們人類製造的。　 那這件事怎麼解釋呢？也許這是一種遠古技術的殘留。我們可以這樣理解，在人類出現之前，地球上還存在著另一種高級文明。

又或者開玩笑的說一句，這塊芯片根本不屬於地球，也許是外星人遺落在地球的.... 雖然關於該芯片的來源有待考量，但是其時間線，確實有點詭異。即使芯片的最初起源不是來自人類，但是後續人類對芯片研究付出的努力，是不可忽略的。 一些大型科技巨頭公司如IBM，AMD，英偉達，英特爾，高通，寒武紀等，紛紛投身於芯片領域的研究，並取得了不錯的成績。取得成績的同時，也為這些芯片製造商的不斷競爭提供了機會。

說實在的，芯片也是可以主宰現在火熱至極的人工智能領域的一個方面。CPU、GPU、TPU、FPGA，這裡面你認識幾個呢？其實，他們分別是英偉達、谷歌、微軟的產品。下面我講一下這幾個的區別吧。 CPU 自動駕駛汽車是人工智能的主要目標之一，這也是芯片製造商英特爾尋求押注自己主張的領域。與其在公司內部展開研發，英特爾採用了收購的方式讓自己在人工智能領域站穩腳跟。

2016年8月，英特爾收購了神經網絡處理器製造商Nervana Systems。同年11月，英特爾宣佈了一種新的處理器——神經網絡平臺，直接將目標定於與人工智能相關的應用程序，比如訓練神經網絡。 2017年3月，英特爾再次收購了Mobileye，一個基於機器學習的高級駕駛員輔助系統。一次次的收購讓這家芯片製造商有望在自動駕駛汽車領域佔據一席之地，或許還會將自己定位為專注於機器學習的硬件關鍵製造商。 GPU GPU曾被認為是CPU的一個補充單元（很多CPU都集成了GPU來完成圖片處理）。

目前，GPU已經擴展到了人工智能領域的圖形和視頻中心方面，並進入了深度學習領域。GPU製造商覺得自己掌握了可能處於人工智能革命前沿的技術，並表示，GPU提供了遠遠優於CPU的性能。 雖然GPU市場只有少數幾家公司，但是沒有誰會比英偉達更有代表性了。根據Jon Peddie Research的一份報告，2017年第三季度，英偉達的出貨量增長率為29.53%，擊敗了兩大競爭對手AMD（7.63%）和英特爾（5.01%）。 當然，這主要是由視頻遊戲市場驅動的，但Jon Peddie Research的分析師認為，對加密貨幣採礦相關的應用程序對高端性能的需求也促成了這一結果。這也是為什麼GPU提供商會覺得會自己處於人工智能硬件開發的前沿。 TPU 也許沒有任何一家公司比谷歌更致力於投資Tensors。

在過去的一年裡，這家搜索巨頭髮布了一項極其流行的開源框架，用於深度學習的開發，叫做TensorFlow。正如谷歌所描述的，“TensorFlow是一個開源軟件庫，通過數據流圖進行數值計算。靈活的體系結構允許用戶在桌面、服務器或移動設備上使用單個API將計算部署到一個或多個CPU或GPU上。” FPGA 雖然英偉達、谷歌、英特爾在某種程度上都是專注於交付AI邊緣，即人工智能處理髮生設備上，而不是雲上。微軟宣稱其數據中心可以提供高性能、基於雲的人工智能——FPGA。微軟認為，在可伸縮性和靈活性方面，基於FPGA的解決方案將優於CPU、GPU或TPU所提供的解決方案。 基於處理器的解決方案在某種程度上由於其設計而會被限制於特定的任務，而FPGA則可以提供更簡單的升級和性能的改進，主要原因在於它的靈活性和可編程性。 至於FPGA是否為人工智能提供了最佳選擇，這一點還有待商榷。微軟指出，創建特定於美國ASIC的成本太高而令人望而卻步，而另一些人則認為FGPA永遠無法完全實現為人工智能設計的芯片性能。

這幾個芯片的信息就介紹完了，漲知識沒呢？

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

在這裡同時也希望大家能夠喜歡我的分享，大家如果有更好的關於這個問題的解答，還望分享評論出來共同討論這話題。

我最後在這裡，祝大家每天開開心心工作快快樂樂生活，健康生活每一天，家和萬事興，年年發大財，生意興隆，謝謝！

前幾年，有媒體報道過：在俄羅斯拉賓斯克市郊區，有一天，當地一個居民在外捕魚時，偶然在地上撿到了一塊很特別的石頭，因為這塊石頭上有著奇異的斑點。這個居民隨後把這塊石頭上交給了新切爾卡斯克工業大學的專家們。該校的專家們在對這塊石頭開展完一系列測試後，得出了一個令世人咋舌的結論，一塊依附於該石頭上的小薄片是一塊芯片，並且這塊芯距今不下於2億年，類似於人類目前在使用的一類芯片（先進的納米工藝製造而成的）。

當時有些人就此猜想，這塊芯片可能是數億年前外星人遺落在地球上的，也可能是地球上出現人類之前，還存在過另外一種高科技文明。當然，同樣有些人認為，這塊芯片很可能是一個生物化石。

（▲註釋：一塊依附於該石頭上的小薄片，被俄羅斯的專家們判定為是一塊芯片。）

在全球半導體行業中，有這麼兩位技術牛人。

傑克•基爾比（Jack Kilby）：1923年11月，基爾比在美國密蘇里州出生。1947年，24歲的基爾比在伊利諾伊大學獲得電子工程學士學位。1950年，基爾比又獲得了威斯康星大學的電子工程碩士學位。1958年，基爾比發明出了世界上第一塊集成電路。2000年，基爾比等人共同分享了瑞典皇家科學院的諾貝爾物理學獎。2005年，基爾比離世。

羅伯特•諾伊斯（Robert Noyce）：1927年12月，諾伊斯出生於美國愛荷華州。諾伊斯中學畢業後，便考入格林納爾學院，同時學習數學、物理兩個專業。1953年，26歲的諾伊斯獲得麻省理工學院的物理學博士學位。之後，諾伊斯在費爾科公司工作了3年。1956年，諾伊斯追隨當時業界中的一位傳奇人物，即“晶體管之父”肖克利博士，意圖跟著肖克利博士幹出一番大事業。1957年，諾伊斯與戈登•摩爾等八個青年才俊共同決定與肖克利博士分道揚鑣，並自立門戶，進而聯合創辦了仙童半導體。1968年，諾伊斯與摩爾等人又聯合創辦了英特爾。1990年6月，諾伊斯在水中游泳時因突發心臟病去世。

人類現在用的這些芯片，仍然是由人類發明出來的。

基爾比的父親是位電氣工程師，並擔任過堪薩斯電力公司的總裁，基爾比也因此從小就對電氣設備產生了濃厚的興趣。在世人們看來，基爾比的確是個典型的理工男。基爾比身高一米八九，有著一張和善的臉和一頭地中海式的捲髮，與人說話時的語速慢得出奇。然而，基爾比的動手能力卻可謂為一流。而且，基爾比始從始至終樂意被人們當作一名工程師來對待，且對自己的動手能力向來頗有自信。

1958年，基爾比34歲，正式加入德州儀器中工作。當時美蘇冷戰進入第一次高潮期。1957年，世界上第一顆人造衛星被蘇聯航天機構成功地送上了預定軌道，美國內輿論一片譁然，美國當局以及美國軍方部門對此倍感壓力。當時美國軍方本已與德州儀器建立起合作關係，美國軍方要求德州儀器研製出小型化的計算機設備。換言之，德州儀器聘用基爾比，就是想讓基爾比參與到德州儀器正在全力推進的，旨在讓計算機設備小型化的項目中來。可是，基爾比對此幾乎沒有什麼興趣。基爾比倒是覺得，與其按德州儀器計劃的那樣把所有的成品元件整合到一起，倒不如一開始就把這些元件集成到一塊芯片上。如此便可避免各元件間連接顯得很是複雜。基爾比為了驗證自己的這一設想，便利用德州儀器其他員工們外出度假之機，獨自呆在半導體實驗室中就此展開研究。

（▲註釋：世界上第一塊集成電路。）

基爾比通過兩個多月的努力，到1958年9月12日，基爾比完全以手工的方式，發明出了全球第一塊集成電路樣品。先前有人這樣描述之：“基爾比用全手工的方式完成了自己——當然也是人類歷史上第一塊集成電路樣品，有半英寸長，由做在一塊鍺片上的兩個電路組成。隨後，基爾比向他的同事們展示了這個樣品。當他緊張地檢查好連接，推上開關，一條淺綠色的模型線橫穿示波器的屏幕，畫出一條完美的正弦波形，實驗成功了！基爾比的成功很大程度上仰仗著他堪比外科醫生的過人手藝，手工將元件用細金屬線與芯片連接起來，但距離能在工廠流水線上進行實用化生產還有相當的距離。”

前面說了基爾比和他發明了全球第一塊集成電路，後面自然還要說到諾伊斯。諾伊斯從小在美國中西部一個普普通通的鄉村成長，沒有顯赫的家庭背景，完全憑藉著自己的勤奮與聰慧，在世界半導體行業中創出了一番大事業。世界IT業界中流行著這樣一種說法：“集成電路芯片的發明專利是由兩個人共同持有的，一個是基爾比，另外一個人就是在IT界中名氣響噹噹的諾伊斯。”

諾伊斯與摩爾等人於1957年創立仙童半導體後不久，仙童半導體跟德州儀器一樣，亦試圖找出讓計算機設備小型化的方法。於是，諾伊斯為首的研究團隊便不得不攻克大量的難題。其中最為關鍵的一個技術難點在於，“電路中電線越多，電子脈衝就繞得越遠，而人們無法使脈衝快過光速，那麼人們製造快速計算機的最佳方案是通過縮小電路板的方式以減少脈衝穿行距離”，諾伊斯的團隊為解決這一世界性的技術難題用了兩年多的時間。1959年7月，諾伊斯研發出一種二氧化硅的擴散技術和PN結的隔離技術，並創造性地在氧化膜上製出鋁條連線，讓元件與導線合為一體，開發出了半導體芯片的平面製作工藝，為工業化量產奠定了堅實的基礎。由於硅的商業前景遠勝於鍺，所以諾伊斯一直把自己的目光鎖定在硅芯片上。

1966年，富蘭克林學會同時向基爾比和諾伊斯授予了巴蘭丁獎章。基爾比享有“第一塊集成電路的發明家”稱號，諾伊斯則被世人譽為“提出適用於工業化量產集成電路理論的人”。1969年，基爾比獲得“集成電路的發明專利”，諾伊斯獲得“關鍵的內部連接技術專利”。

後來，仙童半導體最終走向分崩離析，主要原因之一是研發團隊與投資方之間的矛盾不斷激化。仙童半導體的八個創始人只好各奔前程，而其中，諾伊斯、摩爾與格魯夫於1968年聯合創立了英特爾。先前，英特爾的主要業務集中於存儲器。1969年4月，來自日本的計算機廠商Busicom與英特爾開展業務合作，由英特爾為Busicom的五款計算器開發相應的專用處理器。1971年，英特爾歷盡艱辛，終於研製出了世界上第一塊微處理器芯片——Intel 4004。1972年，英特爾向全球市場推出了新一款處理器芯片——Intel 8008。1974年，英特爾再向全球市場推出了一款性能比Intel 8008更好的芯片——Intel 8080。從那以後，全世界的人們正式進入到微型計算機與個人電腦時代。電子計算機的體積比過去大大縮小，價格持續走低，性能一直大幅地提升，人們生活和工作的方式也由此發生了革命性的改變。

1969年4月，日本的計算器製造商Busicom公司找到英特爾，希望他們為其即將推出的五款計算器開發專用處理器。此前，英特爾公司的主要業務還只集中在存儲器領域，而這次他們必須同時研發只讀存儲器、隨機訪問存儲器和輸出設備芯片等三個核心元件。“為什麼不把它們都集成在一起呢？”負責這個項目設計工作的馬西里安·霍夫提出了這個在當時看來非常驚人的構想。

起初，公司管理層對霍夫的建議並不太感興趣，因為在此之前還從來沒有人這麼幹過，是否可行還是個未知數。但霍夫等人最終用他們的實際行動說服管理層支持了他們的想法。就這樣，世界上第一塊集成電路芯片——Intel 4004正式進入研發階段。當時的Intel 4004集成了2250個晶體管，每個晶體管的距離是10微米，它能夠處理4位的數據，每秒運算6萬次，成本不到100美元。到了1971年，隨著計算器領域的競爭日益激烈，當英特爾徹底完成Intel 4004芯片的設計和樣品生產之後，Busicom公司要求英特爾降低供貨價格。反覆權衡之後，英特爾同意了。但作為交換條件，英特爾公司要求Busicom公司允許英特爾在除計算器芯片市場之外的其他市場上自由出售該款芯片。新協議雖然在表面上使英特爾公司的利潤大幅下降，但卻給公司向其他前景廣闊的應用領域進軍開闢了道路。就在英特爾公司躊躇滿志地向市場推出Intel 4004之時，市場對這款標新立異的產品卻反應冷淡。因為作為一款計算機用微處理器，原本為計算器量身打造的Intel 4004的數據處理能力實在是太有限了。為此，英特爾公司在加緊研製新產品的同時，加大了宣傳和營銷力度。1972年，英特爾公司推出了Intel 4004的後續產品——Intel 8008芯片。與4004相比，8008芯片的頻率提到200KHz，晶體管集成總數達到3500個，而且Intel 8008是真正意義上的8位芯片，這讓8008更具實用價值。雖然Intel 8008已經是一款具有完整結構的微處理器，但它的穩定性和可靠性還有待提高。於是，英特爾公司在1974年推出了8008芯片的升級版——Intel 8080芯片。毫無疑問，這是一款劃時代的芯片產品，其性能是8008的十倍，每秒能執行29萬條指令。Intel 8080的推出宣告了一個新時代——微型計算機和個人電腦時代的到來。

綜上可知：人類不必一味去想象外星人的科技多麼多麼先進……

有可能的。

2015年俄羅斯的一名漁夫在捕魚的時候發現了一塊依附在石頭上的小薄片。經過一系列測試，專家們得出結論：這是一枚2.25 億 ——2.5億年前用納米技術製造的芯片，與我們現在使用的芯片類似。

迄今為止，人類社會總共經歷了 300 多年的工業文明時代。第一塊電子芯片是在1952 年提出，1958 年開始量產的，所以，這塊芯片不管怎麼說都不會是我們人類製造的。　

那這件事怎麼解釋呢？也許這是一種遠古技術的殘留。我們可以這樣理解，在人類出現之前，地球上還存在著另一種高級文明。又或者開玩笑的說一句，這塊芯片根本不屬於地球，也許是外星人遺落在地球的....

雖然關於該芯片的來源有待考量，但是其時間線，確實有點詭異。即使芯片的最初起源不是來自人類，但是後續人類對芯片研究付出的努力，是不可忽略的。

一些大型科技巨頭公司如IBM，AMD，英偉達，英特爾，高通，寒武紀等，紛紛投身於芯片領域的研究，並取得了不錯的成績。取得成績的同時，也為這些芯片製造商的不斷競爭提供了機會。說實在的，芯片也是可以主宰現在火熱至極的人工智能領域的一個方面。CPU、GPU、TPU、FPGA，這裡面你認識幾個呢？其實，他們分別是英偉達、谷歌、微軟的產品。下面我講一下這幾個的區別吧。

CPU

自動駕駛汽車是人工智能的主要目標之一，這也是芯片製造商英特爾尋求押注自己主張的領域。與其在公司內部展開研發，英特爾採用了收購的方式讓自己在人工智能領域站穩腳跟。

2016年8月，英特爾收購了神經網絡處理器製造商Nervana Systems。同年11月，英特爾宣佈了一種新的處理器——神經網絡平臺，直接將目標定於與人工智能相關的應用程序，比如訓練神經網絡。

2017年3月，英特爾再次收購了Mobileye，一個基於機器學習的高級駕駛員輔助系統。一次次的收購讓這家芯片製造商有望在自動駕駛汽車領域佔據一席之地，或許還會將自己定位為專注於機器學習的硬件關鍵製造商。

GPU

GPU曾被認為是CPU的一個補充單元（很多CPU都集成了GPU來完成圖片處理）。目前，GPU已經擴展到了人工智能領域的圖形和視頻中心方面，並進入了深度學習領域。GPU製造商覺得自己掌握了可能處於人工智能革命前沿的技術，並表示，GPU提供了遠遠優於CPU的性能。

雖然GPU市場只有少數幾家公司，但是沒有誰會比英偉達更有代表性了。根據Jon Peddie Research的一份報告，2017年第三季度，英偉達的出貨量增長率為29.53%，擊敗了兩大競爭對手AMD（7.63%）和英特爾（5.01%）。

當然，這主要是由視頻遊戲市場驅動的，但Jon Peddie Research的分析師認為，對加密貨幣採礦相關的應用程序對高端性能的需求也促成了這一結果。這也是為什麼GPU提供商會覺得會自己處於人工智能硬件開發的前沿。

TPU

也許沒有任何一家公司比谷歌更致力於投資Tensors。在過去的一年裡，這家搜索巨頭髮布了一項極其流行的開源框架，用於深度學習的開發，叫做TensorFlow。正如谷歌所描述的，“TensorFlow是一個開源軟件庫，通過數據流圖進行數值計算。靈活的體系結構允許用戶在桌面、服務器或移動設備上使用單個API將計算部署到一個或多個CPU或GPU上。”

FPGA

雖然英偉達、谷歌、英特爾在某種程度上都是專注於交付AI邊緣，即人工智能處理髮生設備上，而不是雲上。微軟宣稱其數據中心可以提供高性能、基於雲的人工智能——FPGA。微軟認為，在可伸縮性和靈活性方面，基於FPGA的解決方案將優於CPU、GPU或TPU所提供的解決方案。

基於處理器的解決方案在某種程度上由於其設計而會被限制於特定的任務，而FPGA則可以提供更簡單的升級和性能的改進，主要原因在於它的靈活性和可編程性。

至於FPGA是否為人工智能提供了最佳選擇，這一點還有待商榷。微軟指出，創建特定於美國ASIC的成本太高而令人望而卻步，而另一些人則認為FGPA永遠無法完全實現為人工智能設計的芯片性能。

這幾個芯片的信息就介紹完了，漲知識沒呢？

在1947年世界出現了第1塊電子芯片，截止目前電子芯片已經經過了80多年的發展歷史，但是有的人卻對芯片技術提出了質疑。答案當然是否定的。這是人類突破自我發展的結果。

為什麼有人說芯片是外星人的呢？

有媒體報道過：在俄羅斯拉賓斯克市郊區，有一天，當地一個居民在外捕魚時，偶然在地上撿到了一塊很特別的石頭，因為這塊石頭上有著奇異的斑點。這個居民隨後把這塊石頭上交給了新切爾卡斯克工業大學的專家們。該校的專家們在對這塊石頭開展完一系列測試後，得出了一個令世人咋舌的結論，一塊依附於該石頭上的小薄片是一塊芯片，並且這塊芯距今不下於2億年，類似於人類目前在使用的一類芯片。

芯片是什麼呢？

芯片其實就是集成電路，主要是電腦以及其它電子設備的核心組成部分，起到了整體控制的作用。集成電路也很好理解，就是把一個電路所需的雜七雜八諸如電感、電容、電阻、晶體管以及它們的佈線全部聚集在一個微型的結構內，這大大的節省了空間。

芯片是怎麼發明的呢？

說起芯片的發明者，其實也有兩個人，一個美國德州的儀器工程師「傑克·基爾比」，另一位是美國物理學博士「羅伯特·諾伊斯」。

芯片技術目前的發展？

芯片生產技術仍然掌握在少數幾個國家中，而我們也在努力的發展這方面的而技術。而更先進的是生產芯片的機器—光刻機，生產芯片的光刻機只有唯一的生產商荷蘭的ASML。

所以說毫無疑問，芯片是人類的發明，是人類技術進步的提現。

很高興為大家解答這個問題，讓我們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

以下我為大家分享，我個人對這個問題的看法與想法，希望我的分享能給大家帶來幫助，也希望大家能夠喜歡我的分享。

我認為芯片，又稱微電路，是指內含集成電路的硅片，體積很小，常常是計算機或其他電子設備的一部分。順便提一下，這些計算機的先進科技很多都和量子力學有關！芯片一般是指集成電路的載體，也是集成電路經過設計、製造、封裝、測試後的結果，通常是一個可以立即使用的獨立的整體。

在這裡同時也希望大家能夠喜歡我的分享，大家如果有更好的關於這個問題的解答，還望分享評論出來共同討論這話題。

我最後在這裡，祝大家每天開開心心工作快快樂樂生活，健康生活每一天，家和萬事興，年年發大財，生意興隆，謝謝！

芯片是不是外星科技？

回答這個問題的簡單方法是回顧一下電子信息技術的發展過程就會一目瞭然。

我們知道，芯片是由無數個pn結組成的。所謂pn結是指半導體技術中的二極管的兩個不同介質組成的節點，這個節點兩段有各有一個端點，分別是電路輸入和輸出端。這就是晶體二極管，其作用也是單一的，整流或穩壓作用。由此思路，人們又發現pnp或npn節點會形成新的功能，與電子管放大效果一樣，甚至遠遠超過電子管的信息處理能力，於是，晶體三極管就出現了，晶體管放大電路以及其他功能的電路也就取代了電子管。同時人們還發現，幾個三極管串聯或並聯會把三極管作用在電路上出現更加精彩的作業於是，多級晶體管出現了。同時，在電路圖設計中，人們還發現，許多功能的晶體管電路基本相同，於是，有人提出了集成電路的概念，這個概念也被廣泛應用在晶體管電路的設計和製造中並被稱為集成塊。

這樣，我們就可以明白，所謂集成電路就是把相同電路中的二極管和三極管組合到一起，並引出多個管腳，用以接不同的電容電阻或其它線圈形等較大的元件，用以各種電子電路。

隨著工業科技的發展，單獨的二極管三極管除了在一些專門線路上出現外，其在集成電路中只用pn結方式存在了。於是，大規模集成電路也在這個基礎上發展起來。由於工業製造科技的發展，這種大規模集成電路越做越小，集成度越來越複雜，於是，我們習慣上統稱為芯片。

通過以上回顧，我們可以說，芯片不是什麼外星科技，而是由晶體二級管即pn結逐步形成和發展起來的。並不神祕，也不是突然冒出來的，只不過是集成塊的另一種叫法

芯片介紹：

芯片也就是集成電路，SoC（System on Chip片上系統）芯片相當於一個小型電腦，包含了CPU、GPU、DSP、高速存儲器、WiFi、基帶、各種互聯總線等部件都可以集成，SoC是一個有專用目標的芯片產品，比如手機芯片。

芯片生態關係：

下面用房地產開發類比芯片生產

• ARM公司主要是芯片設計，重點是計算部分比如cpu。 --------相當於"設計房屋圖紙"的
• ARM指令集---------相當於房屋的各種標準，窗口多大、門多大、插座是什麼樣的（日本的插座我們是不能使用的），有了統一標準，市場才好製造門、窗戶等。指令集就是一些標準，方便彙編語言調用，操作系統調用。
• SoC芯片（如手機芯片）-----------相當於是一個小區，ARM主要是"設計房屋圖紙"，具體小區如何建造：小區綠化、道路、垃圾處理、物業等周邊相關的東西，就自己去設計。 華為就是"設計小區"的，可以按照自己的要求設計滿足自己的專用芯片。
• 生產芯片的工廠（如臺積電、三星）------相當於 施工單位，建造房子的。生產芯片需要高精密的光刻機。沒有多少建築公司可以建造摩天大樓的。

　芯片封裝工藝流程

芯片的產業鏈

芯片的完整生態就是這樣，沒有那麼神奇，我們肯定是可以造出來的。

絕不被別人牽著脖子走！

謝謝邀請，很高興回答你的問題。

我覺得芯片並不是外星科技。芯片是由成百上千萬個集成電路搭勾而成。我上數學電路課的時候，我的老師就曾經跟我們說過。所謂的芯片不過就是電路穿插入一些硅材料之中。而電路的發展史才不足100年。只能說是特別稚嫩且不完善的。由此可推理出，目前類的芯片還有許許多多的問題沒有得到解決和完善。每一條電路的發展史，還有芯片的創造史。這一切一切都是有歷史記錄可循的。而如果是外星科技的話，他很有可能就是憑空出現，被人類加以利用。而且人類能夠駕馭這項科技所花費的時間肯定會遠遠大於這項科技被公佈於眾的世界。所以我認為芯片並不是外星科技。

你們覺得呢？

芯片是不是外星科技？

大家可能會覺得現在的芯片技術實在是讓人眼花繚亂，極為先進的感覺，但卻不知道它是德州儀器的傑克·基爾比於1957年9月12日發明的，距離1947年12月23日肖克利和他的兩助手發明第一個晶體管整整過去了接近10年左右，非常自然的一個銜接時間，如果把集成電路這個功勞讓給外星人的話，那麼晶體管技術該如何處理？

上圖左側是第一個晶體管的原型，如果說這樣的技術也來自於外星的話，那麼您可能對發明它的貝爾實驗完全不夠了解，自1925年以來，貝爾實驗室在激光器、晶體管、太陽能電池、電子數字計算機、蜂窩移動通信設備、發光二極管、數字交換機、通信衛星、長途電視傳送、仿真語言、有聲電影、立體聲錄音，以及通信網等等業界獲得了2萬5000多項專利，這在全球電子與通信界是簡直猶如神一般的存在......

如果您要把這些技術都歸功於外星技術的話也無話可說了！有很多陰謀論者喜歡將一些超出他們思維理解的技術找一個爹，確實這些技術都有一個爹，但這個爹卻不是來自於外星，而是我們地球本土，再不濟也是“藉助”於地球人的肉體發明出來的.....

集成電路發展到現在，已經有一種窮途末路的感覺了，就像一百多年前的內燃機一樣，無論再如何努力都只能增加一點點效率！摩爾定律也幾近失效，IC的製程也到了極限，未來該如何走向，成為了人類發展的重要分水嶺！

量子計算機技術已經呼之欲出，但有些像可控核聚變，一直都是聽見樓梯響，卻不見人下來，但如果某天真的突破那麼將宣告人類的量子時代真正開始，這個前景是極其誘惑的！！

很多人認為我們人類在這100年中技術進步非常之迅速，那麼請問當年一大波科學家諸如牛頓、開普勒等這些早期科學家的努力視而不見嗎？或者對更早期的學者們的功績給抹掉了嗎？這上百年來確實在雕蟲小技上有了長足的進步，但在基礎科學上卻進步甚微，如果您有興趣的話，可以去查查相對論與量子力學是什麼時候建立的，到現在有多久了.....?

從另一個意義上說，我們並不覺得地球的科技進步太快，而是太慢了，只不過現在發展的更多是消費類電子是你能看到的，所以才讓你有了這個錯覺.....!!

認為芯片技術是外星科技的朋友可以洗洗睡了，因為已經於2005年去世的傑克·基爾比打算找你們聊聊人生.....!!

很高興為大家解答這個問題，讓我們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

以下我為大家分享，我個人對這個問題的看法與想法，希望我的分享能給大家帶來幫助，也希望大家能夠喜歡我的分享。

我認為芯片並不是外星科技。芯片是由成百上千萬個集成電路搭勾而成。我上數學電路課的時候，我的老師就曾經跟我們說過。所謂的芯片不過就是電路穿插入一些硅材料之中。而電路的發展史才不足100年。只能說是特別稚嫩且不完善的。由此可推理出，目前類的芯片還有許許多多的問題沒有得到解決和完善。

所謂集成電路就是把相同電路中的二極管和三極管組合到一起，並引出多個管腳，用以接不同的電容電阻或其它線圈形等較大的元件，用以各種電子電路。

隨著工業科技的發展，單獨的二極管三極管除了在一些專門線路上出現外，其在集成電路中只用pn結方式存在了。於是，大規模集成電路也在這個基礎上發展起來。由於工業製造科技的發展，這種大規模集成電路越做越小，集成度越來越複雜，於是，我們習慣上統稱為芯片。

我們每一條電路的發展史，還有芯片的創造史。這一切一切都是有歷史記錄可循的。而如果是外星科技的話，他很有可能就是憑空出現，被人類加以利用。而且人類能夠駕馭這項科技所花費的時間肯定會遠遠大於這項科技被公佈於眾的世界。所以我認為芯片並不是外星科技。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

在這裡同時也希望大家能夠喜歡我的分享，大家如果有更好的關於這個問題的解答，還望分享評論出來共同討論這話題。

我最後在這裡，祝大家每天開開心心工作快快樂樂生活，健康生活每一天，家和萬事興，年年發大財，生意興隆，謝謝！