為什麼國產圍棋AI突然井噴，絕藝和星陣據說均已超越第一代阿爾法狗，是借鑑了阿爾法狗嗎？這是什麼原因呢？

國產ai並非突然井噴，自從借鑑了公開的阿爾法狗論文後，利用國內並不差的資源，絕藝等Ai實力很快超越了阿爾法狗。任何創新都是經歷先模仿再超越，所以要肯定國內外個個Ai團隊所做出的努力。因為歷史文化氛圍的原因，圍棋人工智能國內火爆是必然的，國外缺少相應的圍棋環境，所以阿爾法狗圍棋研究出來，解決了算法問題，deepmind公司對圍棋深入研究的興趣也不大，所以退出圍棋領域，去研究別的領域Ai應用問題。以後有關圍棋Ai的研究創新與發揚光大，應該會由國內公司引領。不要瞧不起山寨，山寨也需要創新能力的。

絕藝和星陣都是在阿爾法狗一代的基礎上進行了研發。哈薩比斯很早就把相關算法給了騰訊，事實上絕藝和星陣都是在阿爾法狗的基礎上擴展出來的新產品，當然也有自己的理解和改良，比如星陣就有了自己的風格，優勢情況下不會選擇退讓。後來谷歌索性公開了自己的算法，這樣包括臉書等一大批企業也能開發出不錯的圍棋智能。

但不論絕藝星陣兩者如何變化都不可能是阿爾法元的對手。他們也許比阿爾法狗厲害但谷歌的阿爾法元是拋棄了人類對圍棋的感知而進入自我對弈深度學習的認知階段，在級別上高出絕藝不止一個檔次。作為二維世界的圍棋領域，自我認知已經達到最高境界，因此谷歌宣佈阿爾法圍棋退役。

毫無疑問在人工智能領域中國和美國的差距仍然非常大，比爾蓋茨說過中國的人工智能不可能超過美國還是有道理的。很明顯谷歌不會滿足於人工智能的認知階段，他們已經在多個領域進行了新的探索，比如股市，不過目前有人利用阿爾法算法炒A股已經慘敗，對於現實三維世界僅僅有認知還不行，必須達到預知高度，這幾乎是神級水平。

雖然中國人工智能不及美國但仍然比其他國家強大，不過目前為止中國人工智能的強大僅僅只是數量上的優勢，真正質量上的提高還非常稀少，包括絕藝和星陣嚴格意義上說並沒有突破谷歌的核心技術，只是一種形式豐富的擴展級應用而已，如同中國的芯片，一旦離開美國的支持難有革命級創新。

人無遠慮必有近憂，國家也是如此。中興通訊這樣的企業在遭受美國製裁初期大眾是同情的，但漸漸地在美國解除制裁後已經被遺忘，老百姓心裡真正認同的是努力鑽研刻苦奮進華為。這在美國製裁的時刻這樣的企業尤其珍貴。

但華為大部隊離開了深圳？為什麼？因為房地產。華為是深圳龍崗區最大的稅收單位，區政府為鼓勵華為圍繞華為總部進行了相關設施配套，任正非非常高興，投入二百億配合但幾年後任正非怒了，因為區政府打著華為旗號大肆進行地產招標賺錢，各種所謂華為大廈，華為廣場等山寨品牌充斥，華為無數研發工程師幾年的收益趕不上房價的上漲，這些985、211大學畢業的高材生望著日新月異的大樓平地起目瞪口呆。任正非氣得吐血，率眾離開深圳搬至東莞，只象徵性保留了總部在深圳。而那個區長後來被查出貪汙受賄巨大已被抓起來。

大家要看到中國有非常多的優秀人才，他們不比美國人差啊！美國硅谷裡面有無數中國天才，中國技術要有真正突破不能靠媒體瞎吹啊！要讓中國人才安居樂業，這是最起碼的呀，那些優秀的大學生都買不起房更何況普通百姓？當然，中國的問題並非房地產造成的而是和社會風氣有關係，中國崛起不能看數字要看百姓能不能富有啊！

“絕藝”是由騰訊的人工智能實驗室自助研發的圍棋AI。這個名字出自唐代大詩人杜牧的《重送絕句》：“絕藝入君天下少，閒人似我時間無”前一句可能是騰訊對這款人工智能產品的期待，後一句的閒人是不是和使用騰訊各種產品的青少年相吻合呢？

而星陣圍棋則是一家北京的科技公司所研發，叫做北京深客科技有限公司，其前身為清華大學開發的“神算子”。

根據網絡上的說法，包括絕藝和星陣在內的各種最新頂尖AI，都已經應用了AlphaGo的相關論文。可以說都是踩在了巨人的肩膀上。它們超過第一點阿爾法狗，應該是確信無疑的。

從這個程度上來說，的確是借鑑了阿爾法狗。

根據相關資料來看，星陣可能在算法上更加獨樹一幟，而絕藝由於能夠直接調用騰訊圍棋遊戲的相關數據，所以在數據學習上也更加有優勢。

而無論是算法的更新，還是對數據的深度學習，其背後都或多或少的借鑑了阿爾法狗的經驗，或者至少是思路。

為什麼呢？首先，任何新發明、新創造，都是站在前人的基礎上，才能做出新成果。從古至今，未有例外。連愛因斯坦曾經表示，我們所知道的一切，包括我們以為是自己的思想和認知，都是無數前人就曾經創造過的。（包括科技產品的概念和創新）所以，世界上本來就沒有“棄舊圖新”，而是“積舊成新”。

其次，由於互聯網技術的發展，使得人們對各種的創新(不侷限於科技），能夠以更快的速度知道。所以，現代人很容易運用剛剛出現的各種創新。

比如很多街舞愛好者，會發現現在的街舞，往往花樣翻新極快。這是因為，很多街舞的創新，都被愛好者們以極快的速度，放到了網上。所以，大家能夠以最快的速度，看見這些創新的招式，並很快加入自己的創新。

可以說，創新者因為互聯網技術，彼此更容易瞭解和借鑑，創新的速度也大大加快。加上中國國力的提升，所以國產圍棋AI突然井噴。

相信在不遠的未來，不僅圍棋AI會繼續大發展，就連獲得諾貝爾獎的中國科技工作者，也會井噴。

現在世界上所有的圍棋程序都在向AlphaGo學習，國產AI的突飛猛進也是因為大量借鑑了AlphaGo。而AlphaGo項目已經共享出來的成果，主要是兩篇論文，第一篇是2016年1月的，第二篇是2017年10月的。

第一篇論文，是早期AlphaGo的基礎，打敗樊麾的V13.0和打敗李世石的V18.0都是基於這一篇；第二篇論文（下圖），是打敗了柯潔的AlphaGo Master，以及AlphaGo Zero的基礎。

現在包括絕藝、星陣在內的世界頂級AI，都已經應用了AlphaGo第二篇論文的內容，所以均已超越AlphaGo V18.0。

但是第二篇論文的應用有個特點，就是要堆積資源才容易出成果。

記得臺灣CGI團隊的負責人曾說，經過他們對第二篇論文的研究，以他們的資源能力，如果要復現AlphaGo Zero，恐怕要用1000多年......所以別看谷歌搞起來3天就超越人類了，那是人家有錢有資源......

中日韓的研發團隊，大多在資源問題上受到了限制，除了騰訊這種世界級巨頭（所以絕藝追趕AlphaGo最快）。

上圖（圖片來自藍烈老師）是韓國的李柱榮教授，近期剛受到韓國國家支持轉投圍棋AI的研發，雖然手裡有一些資源，但也說希望儘量提升算法，在較少資源下提高程序水平。中國的星陣團隊，也多次表示希望優化算法，節省資源。

一方面，下一步圍棋AI要想真正普及，優化算法節省資源這是必須的。另一方面，如果不這樣，絕大多數團隊根本不具備谷歌或者騰訊那種海量資源，支撐不了對AlphaGo第二篇論文的學習......

但總得來說，藉助AlphaGo的突破，第三代圍棋程序已經全速前進，大家都在快速進步。

不知國產圍棋軟件是否超越了“地震狗”，地震狗好像很受排擠。

現在對於業餘愛好者來說，最糟糕的事情在於網絡上看不見圍棋軟件下棋了，所有的人工智能對局都被屏蔽。圍棋軟件成為職業棋手的專利，被少數人壟斷。現在我看職業棋手對局已經索然無味。我不喜歡跟在他們後頭，欣賞老式思維的表演。

時代總要進步，阻擋時代進步以牟利，需要有個限度。

圍棋軟件重要的是算法。

早些年，很多業界公司就在研究圍棋軟件。直到deepmind的突破，並在狗狗與李世石世紀對戰後公佈了算法思路。

可以想見，其他公司的大牛們在黑暗中摸索這麼多年，突然有一天一盞明燈照亮前路，大家都順勢突破了，不是嗎？

最值錢的不是那些界面，代碼。最值錢的是deepmind公佈的那些算法思路。

現在的這些花樣百出的圍棋軟件，都是狗狗的克隆狗而已。

用一張吳大師的照片，狗狗的出世就像100年前的吳大師一般，之後才有新佈局的百花齊放。

谷歌2016年公開發布的兩篇論文，一時間成為人工智能的無上祕籍寶典，在2016年還沒有結束的時候，世界人工智能看似百花齊放萬紫千紅，實際不過是谷歌公司早已不當作祕密的落後技術正常演示，且媒體失誤還是報導者眼界問題，我國更多的偏向於圍棋智能而不是人工智能。另人工智能不會疲倦，正以一秒等於億億年的速度進化，而人類文明不過幾千年，直到最近二三百年才突飛猛進，2007年到2014年相當於前面一個百年的科技進步，2014至今又相當於前面一個百年的科技進步，以此類推，人工智能，特別是谷歌人工智能，現在進化到哪一步，已超出我們所有思想和文字的範圍。

首先，據說是沒有根椐的。A|hpaGo已經絕殺當世高手，絕塵而去，歸隱山林，從此不再出山，這開山鼻祖可了不起，創新意之王，開新河之先，沒有它，就沒有絕藝，星陣這些兒子們，而山寨，仿冒是他們的強項，故而，一時風聲鶴唳，但是，人家AIphaGo的精髓是無可仿製的，就像芯片的核心技術一樣，是不會被超越的。呼籲真正的創新，而不是跟在屁股後面丟人。

這些都是馬後炮，丟臉到了極處。

為什麼我們沒有原創只有拷貝呢？

要是別人不發佈工作原理，我們都TMD被秒殺N次了。

這些人工智能只是別人發佈出來的，還有多少原創機密別人在偷偷打造呢？ 到時候會不會給我們致命一擊啊

人工智能是靠大數據統計和計算概率獲得結論，再拿結論去更多的數據中去驗證（學習）。。。。。。。說白了就是需要大量的算力支持，之前大家的計算主要依靠CPU，根本不行，，現在大多上AI專用芯片，最差的上GPU，，這使得這幾年算力突飛猛進，，所以AI看上去也就突飛猛進啦。。