'Python基礎 函數進階'

Python IT技術資源共享 2019-08-17
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目標

函數參數和返回值的作用

  • 函數的返回值 進階
  • 函數的參數 進階
  • 遞歸函數

01. 函數參數和返回值的作用

函數根據 有沒有參數 以及 有沒有返回值,可以 相互組合,一共有 4 種 組合形式

  1. 無參數,無返回值
  2. 無參數,有返回值
  3. 有參數,無返回值
  4. 有參數,有返回值
"

目標

函數參數和返回值的作用

  • 函數的返回值 進階
  • 函數的參數 進階
  • 遞歸函數

01. 函數參數和返回值的作用

函數根據 有沒有參數 以及 有沒有返回值,可以 相互組合,一共有 4 種 組合形式

  1. 無參數,無返回值
  2. 無參數,有返回值
  3. 有參數,無返回值
  4. 有參數,有返回值
Python基礎 函數進階

定義函數時,是否接收參數,或者是否返回結果,是根據 實際的功能需求 來決定的!

  1. 如果函數 內部處理的數據不確定,就可以將外界的數據以參數傳遞到函數內部
  2. 如果希望一個函數 執行完成後,向外界彙報執行結果,就可以增加函數的返回值

1.1 無參數,無返回值

此類函數,不接收參數,也沒有返回值,應用場景如下:

  1. 只是單純地做一件事情,例如 顯示菜單
  2. 在函數內部 針對全局變量進行操作,例如:新建名片,最終結果 記錄在全局變量 中

注意:

  • 如果全局變量的數據類型是一個 可變類型,在函數內部可以使用 方法 修改全局變量的內容 —— 變量的引用不會改變
  • 在函數內部,使用賦值語句 才會 修改變量的引用

1.2 無參數,有返回值

此類函數,不接收參數,但是有返回值,應用場景如下:

  • 採集數據,例如 溫度計,返回結果就是當前的溫度,而不需要傳遞任何的參數

1.3 有參數,無返回值

此類函數,接收參數,沒有返回值,應用場景如下:

  • 函數內部的代碼保持不變,針對 不同的參數 處理 不同的數據
  • 例如 名片管理系統 針對 找到的名片 做 修改、刪除 操作

1.4 有參數,有返回值

此類函數,接收參數,同時有返回值,應用場景如下:

  • 函數內部的代碼保持不變,針對 不同的參數 處理 不同的數據,並且 返回期望的處理結果
  • 例如 名片管理系統 使用 字典默認值 和 提示信息 提示用戶輸入內容
  • 如果輸入,返回輸入內容
  • 如果沒有輸入,返回字典默認值

02. 函數的返回值 進階

在程序開發中,有時候,會希望 一個函數執行結束後,告訴調用者一個結果,以便調用者針對具體的結果做後續的處理

  • 返回值 是函數 完成工作後,最後 給調用者的 一個結果
  • 在函數中使用 return 關鍵字可以返回結果
  • 調用函數一方,可以 使用變量 來 接收 函數的返回結果

問題:一個函數執行後能否返回多個結果?

示例 —— 溫度和溼度測量

  • 假設要開發一個函數能夠同時返回當前的溫度和溼度
  • 先完成返回溫度的功能如下:
def measure():
"""返回當前的溫度"""

print("開始測量...")
temp = 39
print("測量結束...")

return temp
result = measure()
print(result)
  • 在利用 元組 在返回溫度的同時,也能夠返回 溼度
  • 改造如下:
def measure():
"""返回當前的溫度"""
print("開始測量...")
temp = 39
wetness = 10
print("測量結束...")
return (temp, wetness)

提示:如果一個函數返回的是元組,括號可以省略

技巧

  • 在 Python 中,可以 將一個元組 使用 賦值語句 同時賦值給 多個變量
  • 注意:變量的數量需要和元組中的元素數量保持一致
result = temp, wetness = measure()

面試題 —— 交換兩個數字

題目要求

  1. 有兩個整數變量 a = 6, b = 100
  2. 不使用其他變量,交換兩個變量的值

解法 1 —— 使用其他變量

# 解法 1 - 使用臨時變量
c = b
b = a
a = c

解法 2 —— 不使用臨時變量

# 解法 2 - 不使用臨時變量
a = a + b
b = a - b
a = a - b

解法 3 —— Python 專有,利用元組

a, b = b, a

03. 函數的參數 進階

3.1. 不可變和可變的參數

問題 1:在函數內部,針對參數使用 賦值語句,會不會影響調用函數時傳遞的 實參變量? —— 不會!

  • 無論傳遞的參數是 可變 還是 不可變
  • 只要 針對參數 使用 賦值語句,會在 函數內部 修改 局部變量的引用,不會影響到 外部變量的引用
def demo(num, num_list):
print("函數內部")
# 賦值語句
num = 200
num_list = [1, 2, 3]
print(num)
print(num_list)
print("函數代碼完成")
gl_num = 99
gl_list = [4, 5, 6]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

問題 2:如果傳遞的參數是 可變類型,在函數內部,使用 方法 修改了數據的內容,同樣會影響到外部的數據

def mutable(num_list):
# num_list = [1, 2, 3]
num_list.extend([1, 2, 3])

print(num_list)
gl_list = [6, 7, 8]
mutable(gl_list)
print(gl_list)

面試題 —— +=

  • 在 python 中,列表變量調用 += 本質上是在執行列表變量的 extend 方法,不會修改變量的引用

def demo(num, num_list):

print("函數內部代碼")

# num = num + num

num += num

# num_list.extend(num_list) 由於是調用方法,所以不會修改變量的引用

# 函數執行結束後,外部數據同樣會發生變化

num_list += num_list

print(num)

print(num_list)

print("函數代碼完成")

gl_num = 9

gl_list = [1, 2, 3]

demo(gl_num, gl_list)

print(gl_num)

print(gl_list)

3.2 缺省參數

  • 定義函數時,可以給 某個參數 指定一個默認值,具有默認值的參數就叫做 缺省參數
  • 調用函數時,如果沒有傳入 缺省參數 的值,則在函數內部使用定義函數時指定的 參數默認值
  • 函數的缺省參數,將常見的值設置為參數的缺省值,從而 簡化函數的調用
  • 例如:對列表排序的方法
gl_num_list = [6, 3, 9]
# 默認就是升序排序,因為這種應用需求更多
gl_num_list.sort()
print(gl_num_list)
# 只有當需要降序排序時,才需要傳遞 `reverse` 參數
gl_num_list.sort(reverse=True)
print(gl_num_list)

指定函數的缺省參數

  • 在參數後使用賦值語句,可以指定參數的缺省值
def print_info(name, gender=True):
gender_text = "男生"
if not gender:
gender_text = "女生"
print("%s 是 %s" % (name, gender_text))

提示

  1. 缺省參數,需要使用 最常見的值 作為默認值!
  2. 如果一個參數的值 不能確定,則不應該設置默認值,具體的數值在調用函數時,由外界傳遞!

缺省參數的注意事項

  1. 缺省參數的定義位置
  • 必須保證 帶有默認值的缺省參數 在參數列表末尾
  • 所以,以下定義是錯誤的!
def print_info(name, gender=True, title):
  1. 調用帶有多個缺省參數的函數
  • 在 調用函數時,如果有 多個缺省參數,需要指定參數名,這樣解釋器才能夠知道參數的對應關係!
def print_info(name, title="", gender=True):
"""
:param title: 職位
:param name: 班上同學的姓名
:param gender: True 男生 False 女生
"""
gender_text = "男生"
if not gender:
gender_text = "女生"
print("%s%s 是 %s" % (title, name, gender_text))
# 提示:在指定缺省參數的默認值時,應該使用最常見的值作為默認值!
print_info("小明")
print_info("老王", title="班長")
print_info("小美", gender=False)

3.3 多值參數(知道)

定義支持多值參數的函數

  • 有時可能需要 一個函數 能夠處理的參數 個數 是不確定的,這個時候,就可以使用 多值參數
  • python 中有 兩種 多值參數:
  • 參數名前增加 一個 * 可以接收 元組
  • 參數名前增加 兩個 * 可以接收 字典
  • 一般在給多值參數命名時,習慣使用以下兩個名字
  • *args —— 存放 元組 參數,前面有一個 *
  • **kwargs —— 存放 字典 參數,前面有兩個 *
  • args 是 arguments 的縮寫,有變量的含義
  • kw 是 keyword 的縮寫,kwargs 可以記憶 鍵值對參數
def demo(num, *args, **kwargs):
print(num)
print(args)
print(kwargs)
demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)

提示:多值參數 的應用會經常出現在網絡上一些大牛開發的框架中,知道多值參數,有利於我們能夠讀懂大牛的代碼

多值參數案例 —— 計算任意多個數字的和

需求

  1. 定義一個函數 sum_numbers,可以接收的 任意多個整數
  2. 功能要求:將傳遞的 所有數字累加 並且返回累加結果
def sum_numbers(*args):
num = 0
# 遍歷 args 元組順序求和
for n in args:
num += n
return num
print(sum_numbers(1, 2, 3))

元組和字典的拆包(知道)

  • 在調用帶有多值參數的函數時,如果希望:
  • 將一個 元組變量,直接傳遞給 args
  • 將一個 字典變量,直接傳遞給 kwargs
  • 就可以使用 拆包,簡化參數的傳遞,拆包 的方式是:
  • 在 元組變量前,增加 一個 *
  • 在 字典變量前,增加 兩個 *

def demo(*args, **kwargs):

print(args)

print(kwargs)

# 需要將一個元組變量/字典變量傳遞給函數對應的參數

gl_nums = (1, 2, 3)

gl_xiaoming = {"name": "小明", "age": 18}

# 會把 num_tuple 和 xiaoming 作為元組傳遞個 args

# demo(gl_nums, gl_xiaoming)

demo(*gl_nums, **gl_xiaoming)

04. 函數的遞歸

函數調用自身的 編程技巧 稱為遞歸

4.1 遞歸函數的特點

特點

  • 一個函數 內部 調用自己
  • 函數內部可以調用其他函數,當然在函數內部也可以調用自己

代碼特點

  1. 函數內部的 代碼 是相同的,只是針對 參數 不同,處理的結果不同
  2. 當 參數滿足一個條件 時,函數不再執行
  • 這個非常重要,通常被稱為遞歸的出口,否則 會出現死循環!

示例代碼

def sum_numbers(num):
print(num)

# 遞歸的出口很重要,否則會出現死循環
if num == 1:
return
sum_numbers(num - 1)

sum_numbers(3)
"

目標

函數參數和返回值的作用

  • 函數的返回值 進階
  • 函數的參數 進階
  • 遞歸函數

01. 函數參數和返回值的作用

函數根據 有沒有參數 以及 有沒有返回值,可以 相互組合,一共有 4 種 組合形式

  1. 無參數,無返回值
  2. 無參數,有返回值
  3. 有參數,無返回值
  4. 有參數,有返回值
Python基礎 函數進階

定義函數時,是否接收參數,或者是否返回結果,是根據 實際的功能需求 來決定的!

  1. 如果函數 內部處理的數據不確定,就可以將外界的數據以參數傳遞到函數內部
  2. 如果希望一個函數 執行完成後,向外界彙報執行結果,就可以增加函數的返回值

1.1 無參數,無返回值

此類函數,不接收參數,也沒有返回值,應用場景如下:

  1. 只是單純地做一件事情,例如 顯示菜單
  2. 在函數內部 針對全局變量進行操作,例如:新建名片,最終結果 記錄在全局變量 中

注意:

  • 如果全局變量的數據類型是一個 可變類型,在函數內部可以使用 方法 修改全局變量的內容 —— 變量的引用不會改變
  • 在函數內部,使用賦值語句 才會 修改變量的引用

1.2 無參數,有返回值

此類函數,不接收參數,但是有返回值,應用場景如下:

  • 採集數據,例如 溫度計,返回結果就是當前的溫度,而不需要傳遞任何的參數

1.3 有參數,無返回值

此類函數,接收參數,沒有返回值,應用場景如下:

  • 函數內部的代碼保持不變,針對 不同的參數 處理 不同的數據
  • 例如 名片管理系統 針對 找到的名片 做 修改、刪除 操作

1.4 有參數,有返回值

此類函數,接收參數,同時有返回值,應用場景如下:

  • 函數內部的代碼保持不變,針對 不同的參數 處理 不同的數據,並且 返回期望的處理結果
  • 例如 名片管理系統 使用 字典默認值 和 提示信息 提示用戶輸入內容
  • 如果輸入,返回輸入內容
  • 如果沒有輸入,返回字典默認值

02. 函數的返回值 進階

在程序開發中,有時候,會希望 一個函數執行結束後,告訴調用者一個結果,以便調用者針對具體的結果做後續的處理

  • 返回值 是函數 完成工作後,最後 給調用者的 一個結果
  • 在函數中使用 return 關鍵字可以返回結果
  • 調用函數一方,可以 使用變量 來 接收 函數的返回結果

問題:一個函數執行後能否返回多個結果?

示例 —— 溫度和溼度測量

  • 假設要開發一個函數能夠同時返回當前的溫度和溼度
  • 先完成返回溫度的功能如下:
def measure():
"""返回當前的溫度"""

print("開始測量...")
temp = 39
print("測量結束...")

return temp
result = measure()
print(result)
  • 在利用 元組 在返回溫度的同時,也能夠返回 溼度
  • 改造如下:
def measure():
"""返回當前的溫度"""
print("開始測量...")
temp = 39
wetness = 10
print("測量結束...")
return (temp, wetness)

提示:如果一個函數返回的是元組,括號可以省略

技巧

  • 在 Python 中,可以 將一個元組 使用 賦值語句 同時賦值給 多個變量
  • 注意:變量的數量需要和元組中的元素數量保持一致
result = temp, wetness = measure()

面試題 —— 交換兩個數字

題目要求

  1. 有兩個整數變量 a = 6, b = 100
  2. 不使用其他變量,交換兩個變量的值

解法 1 —— 使用其他變量

# 解法 1 - 使用臨時變量
c = b
b = a
a = c

解法 2 —— 不使用臨時變量

# 解法 2 - 不使用臨時變量
a = a + b
b = a - b
a = a - b

解法 3 —— Python 專有,利用元組

a, b = b, a

03. 函數的參數 進階

3.1. 不可變和可變的參數

問題 1:在函數內部,針對參數使用 賦值語句,會不會影響調用函數時傳遞的 實參變量? —— 不會!

  • 無論傳遞的參數是 可變 還是 不可變
  • 只要 針對參數 使用 賦值語句,會在 函數內部 修改 局部變量的引用,不會影響到 外部變量的引用
def demo(num, num_list):
print("函數內部")
# 賦值語句
num = 200
num_list = [1, 2, 3]
print(num)
print(num_list)
print("函數代碼完成")
gl_num = 99
gl_list = [4, 5, 6]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

問題 2:如果傳遞的參數是 可變類型,在函數內部,使用 方法 修改了數據的內容,同樣會影響到外部的數據

def mutable(num_list):
# num_list = [1, 2, 3]
num_list.extend([1, 2, 3])

print(num_list)
gl_list = [6, 7, 8]
mutable(gl_list)
print(gl_list)

面試題 —— +=

  • 在 python 中,列表變量調用 += 本質上是在執行列表變量的 extend 方法,不會修改變量的引用

def demo(num, num_list):

print("函數內部代碼")

# num = num + num

num += num

# num_list.extend(num_list) 由於是調用方法,所以不會修改變量的引用

# 函數執行結束後,外部數據同樣會發生變化

num_list += num_list

print(num)

print(num_list)

print("函數代碼完成")

gl_num = 9

gl_list = [1, 2, 3]

demo(gl_num, gl_list)

print(gl_num)

print(gl_list)

3.2 缺省參數

  • 定義函數時,可以給 某個參數 指定一個默認值,具有默認值的參數就叫做 缺省參數
  • 調用函數時,如果沒有傳入 缺省參數 的值,則在函數內部使用定義函數時指定的 參數默認值
  • 函數的缺省參數,將常見的值設置為參數的缺省值,從而 簡化函數的調用
  • 例如:對列表排序的方法
gl_num_list = [6, 3, 9]
# 默認就是升序排序,因為這種應用需求更多
gl_num_list.sort()
print(gl_num_list)
# 只有當需要降序排序時,才需要傳遞 `reverse` 參數
gl_num_list.sort(reverse=True)
print(gl_num_list)

指定函數的缺省參數

  • 在參數後使用賦值語句,可以指定參數的缺省值
def print_info(name, gender=True):
gender_text = "男生"
if not gender:
gender_text = "女生"
print("%s 是 %s" % (name, gender_text))

提示

  1. 缺省參數,需要使用 最常見的值 作為默認值!
  2. 如果一個參數的值 不能確定,則不應該設置默認值,具體的數值在調用函數時,由外界傳遞!

缺省參數的注意事項

  1. 缺省參數的定義位置
  • 必須保證 帶有默認值的缺省參數 在參數列表末尾
  • 所以,以下定義是錯誤的!
def print_info(name, gender=True, title):
  1. 調用帶有多個缺省參數的函數
  • 在 調用函數時,如果有 多個缺省參數,需要指定參數名,這樣解釋器才能夠知道參數的對應關係!
def print_info(name, title="", gender=True):
"""
:param title: 職位
:param name: 班上同學的姓名
:param gender: True 男生 False 女生
"""
gender_text = "男生"
if not gender:
gender_text = "女生"
print("%s%s 是 %s" % (title, name, gender_text))
# 提示:在指定缺省參數的默認值時,應該使用最常見的值作為默認值!
print_info("小明")
print_info("老王", title="班長")
print_info("小美", gender=False)

3.3 多值參數(知道)

定義支持多值參數的函數

  • 有時可能需要 一個函數 能夠處理的參數 個數 是不確定的,這個時候,就可以使用 多值參數
  • python 中有 兩種 多值參數:
  • 參數名前增加 一個 * 可以接收 元組
  • 參數名前增加 兩個 * 可以接收 字典
  • 一般在給多值參數命名時,習慣使用以下兩個名字
  • *args —— 存放 元組 參數,前面有一個 *
  • **kwargs —— 存放 字典 參數,前面有兩個 *
  • args 是 arguments 的縮寫,有變量的含義
  • kw 是 keyword 的縮寫,kwargs 可以記憶 鍵值對參數
def demo(num, *args, **kwargs):
print(num)
print(args)
print(kwargs)
demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)

提示:多值參數 的應用會經常出現在網絡上一些大牛開發的框架中,知道多值參數,有利於我們能夠讀懂大牛的代碼

多值參數案例 —— 計算任意多個數字的和

需求

  1. 定義一個函數 sum_numbers,可以接收的 任意多個整數
  2. 功能要求:將傳遞的 所有數字累加 並且返回累加結果
def sum_numbers(*args):
num = 0
# 遍歷 args 元組順序求和
for n in args:
num += n
return num
print(sum_numbers(1, 2, 3))

元組和字典的拆包(知道)

  • 在調用帶有多值參數的函數時,如果希望:
  • 將一個 元組變量,直接傳遞給 args
  • 將一個 字典變量,直接傳遞給 kwargs
  • 就可以使用 拆包,簡化參數的傳遞,拆包 的方式是:
  • 在 元組變量前,增加 一個 *
  • 在 字典變量前,增加 兩個 *

def demo(*args, **kwargs):

print(args)

print(kwargs)

# 需要將一個元組變量/字典變量傳遞給函數對應的參數

gl_nums = (1, 2, 3)

gl_xiaoming = {"name": "小明", "age": 18}

# 會把 num_tuple 和 xiaoming 作為元組傳遞個 args

# demo(gl_nums, gl_xiaoming)

demo(*gl_nums, **gl_xiaoming)

04. 函數的遞歸

函數調用自身的 編程技巧 稱為遞歸

4.1 遞歸函數的特點

特點

  • 一個函數 內部 調用自己
  • 函數內部可以調用其他函數,當然在函數內部也可以調用自己

代碼特點

  1. 函數內部的 代碼 是相同的,只是針對 參數 不同,處理的結果不同
  2. 當 參數滿足一個條件 時,函數不再執行
  • 這個非常重要,通常被稱為遞歸的出口,否則 會出現死循環!

示例代碼

def sum_numbers(num):
print(num)

# 遞歸的出口很重要,否則會出現死循環
if num == 1:
return
sum_numbers(num - 1)

sum_numbers(3)
Python基礎 函數進階

4.2 遞歸案例 —— 計算數字累加

需求

  1. 定義一個函數 sum_numbers
  2. 能夠接收一個 num 的整數參數
  3. 計算 1 + 2 + … num 的結果
def sum_numbers(num):
if num == 1:
return 1

# 假設 sum_numbers 能夠完成 num - 1 的累加
temp = sum_numbers(num - 1)
# 函數內部的核心算法就是 兩個數字的相加
return num + temp
print(sum_numbers(2))
"

目標

函數參數和返回值的作用

  • 函數的返回值 進階
  • 函數的參數 進階
  • 遞歸函數

01. 函數參數和返回值的作用

函數根據 有沒有參數 以及 有沒有返回值,可以 相互組合,一共有 4 種 組合形式

  1. 無參數,無返回值
  2. 無參數,有返回值
  3. 有參數,無返回值
  4. 有參數,有返回值
Python基礎 函數進階

定義函數時,是否接收參數,或者是否返回結果,是根據 實際的功能需求 來決定的!

  1. 如果函數 內部處理的數據不確定,就可以將外界的數據以參數傳遞到函數內部
  2. 如果希望一個函數 執行完成後,向外界彙報執行結果,就可以增加函數的返回值

1.1 無參數,無返回值

此類函數,不接收參數,也沒有返回值,應用場景如下:

  1. 只是單純地做一件事情,例如 顯示菜單
  2. 在函數內部 針對全局變量進行操作,例如:新建名片,最終結果 記錄在全局變量 中

注意:

  • 如果全局變量的數據類型是一個 可變類型,在函數內部可以使用 方法 修改全局變量的內容 —— 變量的引用不會改變
  • 在函數內部,使用賦值語句 才會 修改變量的引用

1.2 無參數,有返回值

此類函數,不接收參數,但是有返回值,應用場景如下:

  • 採集數據,例如 溫度計,返回結果就是當前的溫度,而不需要傳遞任何的參數

1.3 有參數,無返回值

此類函數,接收參數,沒有返回值,應用場景如下:

  • 函數內部的代碼保持不變,針對 不同的參數 處理 不同的數據
  • 例如 名片管理系統 針對 找到的名片 做 修改、刪除 操作

1.4 有參數,有返回值

此類函數,接收參數,同時有返回值,應用場景如下:

  • 函數內部的代碼保持不變,針對 不同的參數 處理 不同的數據,並且 返回期望的處理結果
  • 例如 名片管理系統 使用 字典默認值 和 提示信息 提示用戶輸入內容
  • 如果輸入,返回輸入內容
  • 如果沒有輸入,返回字典默認值

02. 函數的返回值 進階

在程序開發中,有時候,會希望 一個函數執行結束後,告訴調用者一個結果,以便調用者針對具體的結果做後續的處理

  • 返回值 是函數 完成工作後,最後 給調用者的 一個結果
  • 在函數中使用 return 關鍵字可以返回結果
  • 調用函數一方,可以 使用變量 來 接收 函數的返回結果

問題:一個函數執行後能否返回多個結果?

示例 —— 溫度和溼度測量

  • 假設要開發一個函數能夠同時返回當前的溫度和溼度
  • 先完成返回溫度的功能如下:
def measure():
"""返回當前的溫度"""

print("開始測量...")
temp = 39
print("測量結束...")

return temp
result = measure()
print(result)
  • 在利用 元組 在返回溫度的同時,也能夠返回 溼度
  • 改造如下:
def measure():
"""返回當前的溫度"""
print("開始測量...")
temp = 39
wetness = 10
print("測量結束...")
return (temp, wetness)

提示:如果一個函數返回的是元組,括號可以省略

技巧

  • 在 Python 中,可以 將一個元組 使用 賦值語句 同時賦值給 多個變量
  • 注意:變量的數量需要和元組中的元素數量保持一致
result = temp, wetness = measure()

面試題 —— 交換兩個數字

題目要求

  1. 有兩個整數變量 a = 6, b = 100
  2. 不使用其他變量,交換兩個變量的值

解法 1 —— 使用其他變量

# 解法 1 - 使用臨時變量
c = b
b = a
a = c

解法 2 —— 不使用臨時變量

# 解法 2 - 不使用臨時變量
a = a + b
b = a - b
a = a - b

解法 3 —— Python 專有,利用元組

a, b = b, a

03. 函數的參數 進階

3.1. 不可變和可變的參數

問題 1:在函數內部,針對參數使用 賦值語句,會不會影響調用函數時傳遞的 實參變量? —— 不會!

  • 無論傳遞的參數是 可變 還是 不可變
  • 只要 針對參數 使用 賦值語句,會在 函數內部 修改 局部變量的引用,不會影響到 外部變量的引用
def demo(num, num_list):
print("函數內部")
# 賦值語句
num = 200
num_list = [1, 2, 3]
print(num)
print(num_list)
print("函數代碼完成")
gl_num = 99
gl_list = [4, 5, 6]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

問題 2:如果傳遞的參數是 可變類型,在函數內部,使用 方法 修改了數據的內容,同樣會影響到外部的數據

def mutable(num_list):
# num_list = [1, 2, 3]
num_list.extend([1, 2, 3])

print(num_list)
gl_list = [6, 7, 8]
mutable(gl_list)
print(gl_list)

面試題 —— +=

  • 在 python 中,列表變量調用 += 本質上是在執行列表變量的 extend 方法,不會修改變量的引用

def demo(num, num_list):

print("函數內部代碼")

# num = num + num

num += num

# num_list.extend(num_list) 由於是調用方法,所以不會修改變量的引用

# 函數執行結束後,外部數據同樣會發生變化

num_list += num_list

print(num)

print(num_list)

print("函數代碼完成")

gl_num = 9

gl_list = [1, 2, 3]

demo(gl_num, gl_list)

print(gl_num)

print(gl_list)

3.2 缺省參數

  • 定義函數時,可以給 某個參數 指定一個默認值,具有默認值的參數就叫做 缺省參數
  • 調用函數時,如果沒有傳入 缺省參數 的值,則在函數內部使用定義函數時指定的 參數默認值
  • 函數的缺省參數,將常見的值設置為參數的缺省值,從而 簡化函數的調用
  • 例如:對列表排序的方法
gl_num_list = [6, 3, 9]
# 默認就是升序排序,因為這種應用需求更多
gl_num_list.sort()
print(gl_num_list)
# 只有當需要降序排序時,才需要傳遞 `reverse` 參數
gl_num_list.sort(reverse=True)
print(gl_num_list)

指定函數的缺省參數

  • 在參數後使用賦值語句,可以指定參數的缺省值
def print_info(name, gender=True):
gender_text = "男生"
if not gender:
gender_text = "女生"
print("%s 是 %s" % (name, gender_text))

提示

  1. 缺省參數,需要使用 最常見的值 作為默認值!
  2. 如果一個參數的值 不能確定,則不應該設置默認值,具體的數值在調用函數時,由外界傳遞!

缺省參數的注意事項

  1. 缺省參數的定義位置
  • 必須保證 帶有默認值的缺省參數 在參數列表末尾
  • 所以,以下定義是錯誤的!
def print_info(name, gender=True, title):
  1. 調用帶有多個缺省參數的函數
  • 在 調用函數時,如果有 多個缺省參數,需要指定參數名,這樣解釋器才能夠知道參數的對應關係!
def print_info(name, title="", gender=True):
"""
:param title: 職位
:param name: 班上同學的姓名
:param gender: True 男生 False 女生
"""
gender_text = "男生"
if not gender:
gender_text = "女生"
print("%s%s 是 %s" % (title, name, gender_text))
# 提示:在指定缺省參數的默認值時,應該使用最常見的值作為默認值!
print_info("小明")
print_info("老王", title="班長")
print_info("小美", gender=False)

3.3 多值參數(知道)

定義支持多值參數的函數

  • 有時可能需要 一個函數 能夠處理的參數 個數 是不確定的,這個時候,就可以使用 多值參數
  • python 中有 兩種 多值參數:
  • 參數名前增加 一個 * 可以接收 元組
  • 參數名前增加 兩個 * 可以接收 字典
  • 一般在給多值參數命名時,習慣使用以下兩個名字
  • *args —— 存放 元組 參數,前面有一個 *
  • **kwargs —— 存放 字典 參數,前面有兩個 *
  • args 是 arguments 的縮寫,有變量的含義
  • kw 是 keyword 的縮寫,kwargs 可以記憶 鍵值對參數
def demo(num, *args, **kwargs):
print(num)
print(args)
print(kwargs)
demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)

提示:多值參數 的應用會經常出現在網絡上一些大牛開發的框架中,知道多值參數,有利於我們能夠讀懂大牛的代碼

多值參數案例 —— 計算任意多個數字的和

需求

  1. 定義一個函數 sum_numbers,可以接收的 任意多個整數
  2. 功能要求:將傳遞的 所有數字累加 並且返回累加結果
def sum_numbers(*args):
num = 0
# 遍歷 args 元組順序求和
for n in args:
num += n
return num
print(sum_numbers(1, 2, 3))

元組和字典的拆包(知道)

  • 在調用帶有多值參數的函數時,如果希望:
  • 將一個 元組變量,直接傳遞給 args
  • 將一個 字典變量,直接傳遞給 kwargs
  • 就可以使用 拆包,簡化參數的傳遞,拆包 的方式是:
  • 在 元組變量前,增加 一個 *
  • 在 字典變量前,增加 兩個 *

def demo(*args, **kwargs):

print(args)

print(kwargs)

# 需要將一個元組變量/字典變量傳遞給函數對應的參數

gl_nums = (1, 2, 3)

gl_xiaoming = {"name": "小明", "age": 18}

# 會把 num_tuple 和 xiaoming 作為元組傳遞個 args

# demo(gl_nums, gl_xiaoming)

demo(*gl_nums, **gl_xiaoming)

04. 函數的遞歸

函數調用自身的 編程技巧 稱為遞歸

4.1 遞歸函數的特點

特點

  • 一個函數 內部 調用自己
  • 函數內部可以調用其他函數,當然在函數內部也可以調用自己

代碼特點

  1. 函數內部的 代碼 是相同的,只是針對 參數 不同,處理的結果不同
  2. 當 參數滿足一個條件 時,函數不再執行
  • 這個非常重要,通常被稱為遞歸的出口,否則 會出現死循環!

示例代碼

def sum_numbers(num):
print(num)

# 遞歸的出口很重要,否則會出現死循環
if num == 1:
return
sum_numbers(num - 1)

sum_numbers(3)
Python基礎 函數進階

4.2 遞歸案例 —— 計算數字累加

需求

  1. 定義一個函數 sum_numbers
  2. 能夠接收一個 num 的整數參數
  3. 計算 1 + 2 + … num 的結果
def sum_numbers(num):
if num == 1:
return 1

# 假設 sum_numbers 能夠完成 num - 1 的累加
temp = sum_numbers(num - 1)
# 函數內部的核心算法就是 兩個數字的相加
return num + temp
print(sum_numbers(2))
Python基礎 函數進階

提示:遞歸是一個 編程技巧,初次接觸遞歸會感覺有些吃力!在處理 不確定的循環條件時,格外的有用,例如:遍歷整個文件目錄的結構

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