數據透視表的強大之處毋庸置疑，但是他到底強在哪呢？

這還用說？當然是可以在老闆面前裝逼了！

你想一想，如果你的老闆想讓你做一份上半年銷售量的統計圖，你知道這是一項再輕鬆無比的任務了，很快就問銷售要到了數據，然後手指一動，Ctrl C+Ctrl V就做好了下面這一張統計表：

粘貼完畢覺得好像還體現不出自己的工作，於是順便調了調色，才送到了老闆的桌子上。老闆看著眼前密密麻麻的數字，推了推眼鏡，面色一沉，許久之後緩緩吐出一句：

“我看不懂。”

心中暗罵了一聲老闆之後的你只能拿回去重做，但是這種再普通不過的統計圖怎麼做出花來呢？

無奈之下你在網上求助了一位數據大佬，大佬五分鐘之後便發過來一張圖，你頓時心中驚豔！

果然，老闆對於這張圖很是滿意，點了點頭之後問道：

“這是怎麼做出來的？”

你當下想起了那位大佬的話，自信地彷彿是自己做的一般挺起胸膛，說道：

“數據透視表！”

——————————好了，言歸正傳——————————

其實對於數據分析師來說，Excel裡的數據透視表絕對是一個適合拿來練手的工具，在他們眼裡，數據透視表就是一個快速對明細數據表進行各種分類彙總的數據分析工具。

因為數據透視表基本上就能夠滿足初級和簡單的數據分析問題，學習起來也並不是非常複雜，在跟領導進行彙報的時候，善於巧用數據透視表能讓你的表達更加深入和準確。

那麼，具體怎麼用數據透視表來進行分析呢？下面我就簡單介紹一下步驟：

一、數據錄入

• 保證無空標題行、無重複行標題、無合併單元格、無非法日期和數字格式的數據明細表。
• 如果明細表有標題為空，將無法制作數據透視表，需要將標題補充完整。
• 如果存在相同的標題，數據透視表會自動添加序號以區分，所以儘量不要存在相同的列標題。
• 如果存在合併單元格，除第1個單元格外，其他均作為空值處理。所以儘量取消合併的單元格，填充完整。
• 如果存在非法日期，生成的數據透視表中，無法按日期格式進行年、月、日格式的篩選和組合，儘量轉換成 Excel 認可的日期格式。
• 如果存在文本型數字，將無法在數據透視表中正確求和。需將文本轉換成數值型數字才可以進行相關的彙總統計。

二、創建數據透視表

操作步驟是：插入-數據透視表-選擇數據區域-勾選“新工作表”-確定。

三、拖動透視表字段佈局：

1.選中要彙總統計的列，拖進「透視表生成器」行區域中

2.選取數據透視表，在頂部找到「設計」—>「報表佈局」

• 選取想要的佈局方式壓縮式佈局，默認佈局方式。
• 大綱式視圖，按列標題分列顯示，彙總顯示在每項的上方
• 表格視圖，按標題分列顯示，彙總顯示在每項的下方
• 重複所有項目標籤，可以填充相同的內容。
• 不重複所有項目標籤，取消重複，是上一步的逆操作。

————————沒錯，又是分割線——————

說到這裡，一些人會覺得透視表好像還不夠裝逼，那麼我只好拿出我的壓箱底了：

FineBI

這就是專業數據分析工具的好處，足夠專業、足夠方便、足夠裝逼，下面我就以FineBI為例，簡單操作一下，讓你感受一下到底有多簡單：

第一步：新建分析

打開界面，右上方新建分析，命名模板名稱。

第二步：拖拽圖表控件，選定數據源

將所需要的圖表拖拽到面板中，選定數據源

第三步：時間查詢控件

OK，完成了。

全程未寫任何代碼或公式，熟練的話，這樣一張簡單的圖表1分鐘就能搞定，這裡的數據源都是取自數據庫，後臺設置一下定時更新，圖表數據會自動更新。

總結

這就是FineBI這樣傻瓜式自助分析工具的好處，可以很好地彌補Excel數據透視表的先天侷限性，比如不支持多數據源、不支持大數據量等等。當然了，像FineBI、Python這樣的工具已經屬於商業智能的範疇了，拿他們來跟數據透視表不太厚道，但是也是不錯的選擇。