我推薦《48天，Excel技能脫胎換骨》課程，近2000名學員通過課程掌握了Excel技能，實現了職場逆襲。
最近有同事問我關於數據透視表的問題，他這個問題非常簡單，但是比較典型，屬於數據透視表基本規範的範疇，很多用過Excel數據透視表的同學可能都沒意識到：那就是原始數據的規範性問題。
創建數據透視表應基於【一維數據】創建，二維數據雖然也可以創建數據透視表，但不利於數據統計彙總。
我推薦《48天，Excel技能脫胎換骨》課程，近2000名學員通過課程掌握了Excel技能，實現了職場逆襲。
最近有同事問我關於數據透視表的問題，他這個問題非常簡單，但是比較典型，屬於數據透視表基本規範的範疇，很多用過Excel數據透視表的同學可能都沒意識到：那就是原始數據的規範性問題。
創建數據透視表應基於【一維數據】創建，二維數據雖然也可以創建數據透視表，但不利於數據統計彙總。
我推薦《48天，Excel技能脫胎換骨》課程，近2000名學員通過課程掌握了Excel技能，實現了職場逆襲。
最近有同事問我關於數據透視表的問題，他這個問題非常簡單，但是比較典型，屬於數據透視表基本規範的範疇，很多用過Excel數據透視表的同學可能都沒意識到：那就是原始數據的規範性問題。
創建數據透視表應基於【一維數據】創建，二維數據雖然也可以創建數據透視表，但不利於數據統計彙總。
這位同事問我的問題就是，如下這個數據表如何進行數據透視。事實上，他的這個表是一個縱向為年份、橫向為省份的二維彙總表，已經是透視過的表了。
我推薦《48天，Excel技能脫胎換骨》課程，近2000名學員通過課程掌握了Excel技能，實現了職場逆襲。
最近有同事問我關於數據透視表的問題，他這個問題非常簡單，但是比較典型，屬於數據透視表基本規範的範疇，很多用過Excel數據透視表的同學可能都沒意識到：那就是原始數據的規範性問題。
創建數據透視表應基於【一維數據】創建，二維數據雖然也可以創建數據透視表，但不利於數據統計彙總。
這位同事問我的問題就是，如下這個數據表如何進行數據透視。事實上，他的這個表是一個縱向為年份、橫向為省份的二維彙總表，已經是透視過的表了。
我們來看一下，在這個二維表基礎上，再進行數據透視表，會有什麼反應？插入數據透視表之後，將“年份”拖入到行字段，將“北京:GDP”等字段拖入到值區域，會發現彙總出來的數據和源數據一模一樣；
我推薦《48天，Excel技能脫胎換骨》課程，近2000名學員通過課程掌握了Excel技能，實現了職場逆襲。
最近有同事問我關於數據透視表的問題，他這個問題非常簡單，但是比較典型，屬於數據透視表基本規範的範疇，很多用過Excel數據透視表的同學可能都沒意識到：那就是原始數據的規範性問題。
創建數據透視表應基於【一維數據】創建，二維數據雖然也可以創建數據透視表，但不利於數據統計彙總。
這位同事問我的問題就是，如下這個數據表如何進行數據透視。事實上，他的這個表是一個縱向為年份、橫向為省份的二維彙總表，已經是透視過的表了。
我們來看一下，在這個二維表基礎上，再進行數據透視表，會有什麼反應？插入數據透視表之後，將“年份”拖入到行字段，將“北京:GDP”等字段拖入到值區域，會發現彙總出來的數據和源數據一模一樣；
而如果將“年份”拖入到行區域，將“北京:GDP”等字段拖入到列區域，你會發現彙總出來的數據不倫不類。事實上，對於這樣的一個二維表，再進行數據透視是毫無意義的，因為沒有可透視（或者彙總）的維度。
同樣是上個案例中的源數據，它的一維表的形式是這樣的：在數據表的第一行有三個字段，分別是年份、地區、GDP數值，三個字段對應的三列記錄，如下表所示。大家仔細體會一下一維表和二維表的差異。
我推薦《48天，Excel技能脫胎換骨》課程，近2000名學員通過課程掌握了Excel技能，實現了職場逆襲。
最近有同事問我關於數據透視表的問題，他這個問題非常簡單，但是比較典型，屬於數據透視表基本規範的範疇，很多用過Excel數據透視表的同學可能都沒意識到：那就是原始數據的規範性問題。
創建數據透視表應基於【一維數據】創建，二維數據雖然也可以創建數據透視表，但不利於數據統計彙總。
這位同事問我的問題就是，如下這個數據表如何進行數據透視。事實上，他的這個表是一個縱向為年份、橫向為省份的二維彙總表，已經是透視過的表了。
我們來看一下，在這個二維表基礎上，再進行數據透視表，會有什麼反應？插入數據透視表之後，將“年份”拖入到行字段，將“北京:GDP”等字段拖入到值區域，會發現彙總出來的數據和源數據一模一樣；
而如果將“年份”拖入到行區域，將“北京:GDP”等字段拖入到列區域，你會發現彙總出來的數據不倫不類。事實上，對於這樣的一個二維表，再進行數據透視是毫無意義的，因為沒有可透視（或者彙總）的維度。
同樣是上個案例中的源數據，它的一維表的形式是這樣的：在數據表的第一行有三個字段，分別是年份、地區、GDP數值，三個字段對應的三列記錄，如下表所示。大家仔細體會一下一維表和二維表的差異。
因此得出一維表的第一個特點就是：用專業術語說是每個字段都應該有字段名，用非專業術語說就是每列第一個單元格不能空著。
我推薦《48天，Excel技能脫胎換骨》課程，近2000名學員通過課程掌握了Excel技能，實現了職場逆襲。
最近有同事問我關於數據透視表的問題，他這個問題非常簡單，但是比較典型，屬於數據透視表基本規範的範疇，很多用過Excel數據透視表的同學可能都沒意識到：那就是原始數據的規範性問題。
創建數據透視表應基於【一維數據】創建，二維數據雖然也可以創建數據透視表，但不利於數據統計彙總。
這位同事問我的問題就是，如下這個數據表如何進行數據透視。事實上，他的這個表是一個縱向為年份、橫向為省份的二維彙總表，已經是透視過的表了。
我們來看一下，在這個二維表基礎上，再進行數據透視表，會有什麼反應？插入數據透視表之後，將“年份”拖入到行字段，將“北京:GDP”等字段拖入到值區域，會發現彙總出來的數據和源數據一模一樣；
而如果將“年份”拖入到行區域，將“北京:GDP”等字段拖入到列區域，你會發現彙總出來的數據不倫不類。事實上，對於這樣的一個二維表，再進行數據透視是毫無意義的，因為沒有可透視（或者彙總）的維度。
同樣是上個案例中的源數據，它的一維表的形式是這樣的：在數據表的第一行有三個字段，分別是年份、地區、GDP數值，三個字段對應的三列記錄，如下表所示。大家仔細體會一下一維表和二維表的差異。
因此得出一維表的第一個特點就是：用專業術語說是每個字段都應該有字段名，用非專業術語說就是每列第一個單元格不能空著。
那三個字段能重複麼，比如有兩個地區，顯然也是不行的，因為這些字段就是在數據透視表後臺進行彙總的唯一標示，如果你強制將兩個字段名重複，那麼數據透視表將自動為重複的字段進行改名。
我推薦《48天，Excel技能脫胎換骨》課程，近2000名學員通過課程掌握了Excel技能，實現了職場逆襲。
最近有同事問我關於數據透視表的問題，他這個問題非常簡單，但是比較典型，屬於數據透視表基本規範的範疇，很多用過Excel數據透視表的同學可能都沒意識到：那就是原始數據的規範性問題。
創建數據透視表應基於【一維數據】創建，二維數據雖然也可以創建數據透視表，但不利於數據統計彙總。
這位同事問我的問題就是，如下這個數據表如何進行數據透視。事實上，他的這個表是一個縱向為年份、橫向為省份的二維彙總表，已經是透視過的表了。
我們來看一下，在這個二維表基礎上，再進行數據透視表，會有什麼反應？插入數據透視表之後，將“年份”拖入到行字段，將“北京:GDP”等字段拖入到值區域，會發現彙總出來的數據和源數據一模一樣；
而如果將“年份”拖入到行區域，將“北京:GDP”等字段拖入到列區域，你會發現彙總出來的數據不倫不類。事實上，對於這樣的一個二維表，再進行數據透視是毫無意義的，因為沒有可透視（或者彙總）的維度。
同樣是上個案例中的源數據，它的一維表的形式是這樣的：在數據表的第一行有三個字段，分別是年份、地區、GDP數值，三個字段對應的三列記錄，如下表所示。大家仔細體會一下一維表和二維表的差異。
因此得出一維表的第一個特點就是：用專業術語說是每個字段都應該有字段名，用非專業術語說就是每列第一個單元格不能空著。
那三個字段能重複麼，比如有兩個地區，顯然也是不行的，因為這些字段就是在數據透視表後臺進行彙總的唯一標示，如果你強制將兩個字段名重複，那麼數據透視表將自動為重複的字段進行改名。
總結下來，創建數據透視表的基本規範，至少有三點：
①源數據表是一維表格
②字段不能遺漏
③字段不能重複
