基於多參數磁共振影像組學預測晚期鼻咽癌患者無進展生存期

來源：MedSci梅斯

基於多參數磁共振影像組學能夠顯著提高傳統TNM分期及臨床數據預測晚期鼻咽癌患者無進展生存期的效能。

鼻咽癌是亞洲特別是中國華南地區常見的惡性腫瘤。局部復發及遠處轉移是治療失敗的主要原因。因此提前預測鼻咽癌患者不良預後顯得尤為重要，為臨床提供有益指導。近期，張水興教授帶領他的團隊探討基於磁共振影像組學（Radiomics）預測晚期鼻咽癌（III-IVb期）患者無進展生存期（Progression-Free Survival，PFS）的可行性。相關研究成果刊登在腫瘤領域權威期刊《Clinical Cancer Research》(2016年影響因子為9.619) 上。

本研究共納入晚期鼻咽癌（III-IVb期）患者118例，隨機分入訓練集（n = 88例）及測試集（n = 30例）。收集患者臨床資料包括年齡、性別、TNM分期、治療前血紅蛋白濃度、血小板計數、隨訪時間等。利用MRI軸位T2WI及T1WI增強圖像共提取970個影像組學特徵，其中包括一階統計特徵、外形，紋理及小波等。lasso迴歸方法用於篩選出與患者PFS最相關的組學特徵，然後分別構建影像組學及臨床列線圖預測模型，使用校準曲線及一致性指數C-index評估模型精度。此外，還運用熱圖探討定量組學特徵與臨床資料之間的關聯性。

研究結果顯示，基於T2WI及T1WI增強圖像聯合提取的特徵其預測能力優於從單個序列圖像提取特徵的預測能力。在訓練集上，包含影像積分（Radscore）及TNM分期的列線圖其預測鼻咽癌患者PFS的效能明顯優於傳統TNM分期（C-index， 0.761 vs 0.514； p < 2.68 × 10-9）。 類似地，包含影像積分及臨床資料的列線圖其預測患者PFS的效能明顯優於臨床列線圖（C-index， 0.776 vs 0.649； p < 1.60 × 10-7）。所有列線圖的校準曲線均顯示與實際PFS之間較好的吻合度。上述發現在驗證集上也得到較好驗證。熱圖顯示所選組學特徵與患者臨床分期、T分期及N分期具有良好相關性。

研究結果表明，基於多參數磁共振影像組學能夠顯著提高傳統TNM分期及臨床數據預測晚期鼻咽癌患者無進展生存期的效能，為鼻咽癌精準醫學提供了良好的契機，有望改善晚期鼻咽癌患者的治療方式。

參考文獻

Zhang B, Tian J, Dong D, et al. Radiomics Features of Multiparametric MRI as Novel Prognostic Factors in Advanced Nasopharyngeal Carcinoma. Clin Cancer Res. 2017 Aug 1;23(15):4259-4269.