時間倒退到 2014 年底，亞馬遜發佈首款智能家居控制中心的智能音箱 Echo，連續幾年創造了黑五、聖誕期間的銷量神話。這股風也隨之吹到國內， 2017 年，國內智能音箱市場全面爆發。

作為國內最早一批搭建語音 AI 平臺的公司，思必馳也在期間賺取了一波紅利，與國內一半的智能音箱品牌達成合作，客戶包括聯想、阿里天貓精靈、騰訊聽聽等。

而隨著智能音箱戰火消停，開發者和廠商開始思考更多應用方向，作為一家 AI 技術方案商，思必馳也要跟隨客戶的需求，一路探索新的發展方向。由此，引發幾點思考：

• 智能音箱之後，下一個現象級的 AI 爆品是什麼？
• 在移動互聯網的時代，智能手機中心化聚合的趨勢明顯。而在物聯網時代，這一趨勢發生了什麼變化？
• 5G、物聯網時代來臨，萬物皆可上雲、皆可計算，智能小家電的藍海市場崛起，我們該為這一趨勢做哪些技術儲備？

在 WARE 2019 第 II 季的峰會上，思必馳 CMO 龍夢竹對以上問題進行了一一探討，並分享了思必馳在 AI 技術新方向、商業策略方面的思考。

△ 思必馳 CMO 龍夢竹

5G、物聯網中心化時代，語音平臺要做深做透

在語音智能市場爆發之時，互聯網巨頭、AI 技術廠商紛紛打造 AI 平臺，即提供從前端拾音、信號處理、識別、理解，到背後的知識圖譜、AI 技能、TTS，以及語言輸出的全鏈路智能對話技術，並且為設備廠商提供超高度的個性化定製能力。

2017 年，思必馳推出了DUI 開放平臺（相關閱讀： 7 分鐘定製一個語音技能，思必馳投 2 億開發者基金助力 DUI 開放平臺），用以賦能更多的產品類型和更個性化的需求，開始了推進語音應用規模化的道路。

此前，與大部分友商類似，思必馳採用項目制的模式，接收各個合作廠商的需求，進行 One by one、一對一的開發。

現如今，不僅僅是因為智能音箱，互聯網巨頭、AI 技術廠商打造的 AI 平臺更多的是為 5G、物聯網時代的到來做儲備，主要賦能手機、音箱、電視等中心設備，因此 AI 平臺也普遍被稱為物聯網方向的 APP store。

在這樣的背景下，平臺廠商、AI 技術廠商的一個重要發展方向是，將技術做深、做透，將更高水平的 AI 能力聚合在一起，滿足日後更深層次的需求。

萬物+AI：去中心化時代來臨，智能小家電是正在發展起來的藍海市場

在移動互聯網時代，手機作為中心設備，聚合內容和服務，形成了中心化聚合的趨勢。而隨著 5G、物聯網時代慢慢逼近，這個趨勢發生了變化。

智能音箱普及，讓 AI 順利滲透到人們的日常生活，也讓更多開發者和廠商開始思考更多應用方向：讓 AI 走進智能家居、汽車、戶外、酒店、以及公眾場合等等。

對於 AI 方案商而言，萬物互聯的新需求也給他們帶來新的機遇和挑戰：除了音箱、手機等具有強算力中控芯片的中心設備，還有很多智能設備、小家電，小到耳機、大到空調，無法像智能音箱那樣承載全鏈路的雲端語音交互。

這時候，用端側計算、邊緣計算，輕量化、更小、更快的 AI 賦能方案應運而生。

過去，隨著馬桶+語音、紅酒櫃+語音、門鎖+語音等廠商需求找上門，思必馳為之一一提供「小而快」的 AI 賦能方案。

這些源源不斷的新需求也證明，智能音箱之後，智能小家電是一個正在發展壯大的藍海市場。

新的趨勢凸顯：在物聯網時代，萬物皆可上雲，萬物皆可計算，所有設備都可以進行 AI 交互，萬物都有可能成為中心，這時候，我們就進入了一個去中心化的時代。

去中心化催生新的技術熱點

面對智能小家電這個新興的藍海市場，除了「小而快」的賦能方案，也進一步催生了新的技術熱點，包括全雙工、麥克風陣列、多設備聯動的喚醒機制等等。

全雙工語音交互

不同於一次喚醒交代一個指令的單輪交互以及多輪對話，全雙工語音交互則是一個更高階的技術，支持實時對話、邊聽邊想，實時決策，機器甚至可以擁有打斷、從而獲取有效信息的技巧。

龍夢竹表示，目前，全雙工語音交互技術還未達到通用智能的程度，但在某些具體的場景，如在智能客服，以極簡式命令為主的智能白電、小家電產品中，都能得到很好的應用。

以空調溫度調節為例，「你好，小馳，幫我打開空調，開到 24 度，算了，還是 25 度吧……」這樣的交互就是全雙工的應用。

麥克風陣列

在過去的智能音箱中，線型麥克風陣列是主流技術。而隨著家裡的智能設備越來越多，尤其多個設備採用統一的喚醒詞時，就容易出現「一呼百應」的狀況。

分佈式麥克風陣列的出現即解決這種場景，基於用戶的聲音反饋以及意圖，實現就近喚醒。

多設備聯動的喚醒機制

在全屋智能場景下，除了就近喚醒，多設備聯動也是新技術熱點，包括：

正面喚醒：可以通過近距離交互方式，面對面地喚醒設備以避免多設備誤喚醒；

就近喚醒：在多個設備距離用戶較近的情況下，通過計算聲波到達設備的時間差，對同一喚醒詞的多款設備進行空間計算，利用二級喚醒機制來喚醒距離用戶最近的設備；

語義選擇：基於 one-shot 雲+端混合識別技術，實現本地喚醒詞和雲端識別語義一體化，基於用戶語義分析用戶意圖，以喚醒相應設備。比如當聽到「你好小馳，打開空調」的語音指令，只有空調會響應，其他採用同一個喚醒詞的電視、冰箱則保持沉默。

多模態直視喚醒：模擬人與人眼神交互的特點，喚醒用戶需要交互的設備。

低功耗是普遍的需求

AI 等性能的提升，都不能以犧牲功耗為代價。

針對智能白電、智能小家電和智能穿戴等設備，思必馳在今年推出了低功耗算法方案，幫助小設備快速賦能 AI。

結合產品應用場景，根據硬件結構評審和聲學評估結果，思必馳低功耗算法方案提供相應的單項/組合項算法方案，主要可分為一級低功耗喚醒，二級喚醒驗證，三級聲紋驗證。

三個月前，深圳灣就曾與思必馳探討低功耗算法在手機、家電場景的應用。這一回，思必馳跟我們透露了其低功耗方案的最新進展：過去已推進技術在個別產品的落地，隨著技術落地得到升級和完善，思必馳對客戶需求的服務也有了明確的分類，針對近場交互設備、手機、耳機、兒童故事機等終端，均已有成型、能夠快速運用的低功耗解決方案。

1. 針對只有拾音需求，沒有放音需求的設備，比如檯燈、插座，採用基於 DSP 的一級低功耗喚醒方案。
2. 對於有近場拾音，又有放音要求的設備，比如低端的兒童玩具等小型、單一功能設備，提供小模型語音喚醒方案。
3. 對於有遠場拾音需求的設備，比如白電、冰箱、門鎖，提供雙麥遠場喚醒方案。

同時，思必馳的低功耗算法方案能提供定製能力，例如喚醒詞定製，根據產品的目標人群年齡特徵、地域特徵的口音定製，根據產品應用的車載、商場、騎行等場景的噪聲環境定製，根據芯片選型、硬件設計等進行靈活組合與定製。

今年初，思必馳歷時兩年多打造的低功耗 AI 芯片 TH1520正式亮相。（點閱查看芯片詳情：思必馳發佈始終在線、低功耗 AI 芯片，AI 交互智能生態佈局初顯規模 | 深圳灣）

在此次大會，該芯片的進展得到披露：今年 4 月，量產光罩流片，7 月量產版芯片點亮，目前已進入產品測試和對接的階段，主要的客戶為大型白電和小家電設備廠商。

5G、物聯網趨勢下，思必馳該如何打好這場戰？

一家 AI 企業的核心工作，不外乎是垂直深耕技術，推動技術的落地、變現。而落地前的技術適配，針對場景的功能打磨，面臨諸多考驗。但對 AI 廠商來說，這往往是一個預知市場走向和提前做好準備的機會。

這些經驗，讓思必馳在商業策略上有了更明晰的目標。 目前，思必馳內部在集中做以下三件事情：

一是，繼續建設全鏈路的語音技術的平臺能力（DUI 開放平臺 -- 相關閱讀：語音開放平臺之戰打響，思必馳用對話定製 DUI 平臺「賦能」萬物 AI丨WARE 2017）。提供面向音箱、電視、車載、機器人、企業服務以及其他細分領域的定製化服務，給擁有開發能力的廠商和開發者，根據自身需要定製語音能力。

二是，語音技術前沿技術的深度研發。面向「中心化」方向，為更強的平臺能力做技術儲備，包括自適應、小數據遷移學習等前沿技術。

三是，面向「去中心化」的趨勢，為小家電、配件等設備提供快速賦能的語音解決方案。

總的來說，即為 5G、物聯網的兩大發展趨勢，中心化和萬物+AI 的去中心化趨勢做好兩手準備，深耕 AI 技術。

對於自身的定位，思必馳也有了更深的思考：

思必馳是一家市場需求驅動型技術公司，技術廠商是規定不了客戶需求的，我們所有的發展和方案輸出都由客戶決定。

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