本週關於華為公有云的更多細節公佈了——就像是一個九頭蛇，有著很多頭的生物。
華為將基於自己的能力以及與合作伙伴一道構建全球雲網絡。在海外，華為正在與德國電信、奧蘭治和西班牙電信等公司合作，他們將向那些使用華為基礎設施的本地企業售賣雲服務。
這個基礎設施（也就是雲數據中心）將被華為公有云聯盟合作伙伴所擁有、貼牌以及運營，但仍由華為構建的。
實際上，華為正在他們所在的地區提供白牌公有云。華為表示，它希望成為五大公有云提供商，這意味著華為的公有云——包括華為自己的雲以及白牌的合作伙伴雲——將能夠與前四大雲提供商相競爭。
華為輪值CEO郭平表示：“雲是智能世界的基石。整個社會在數字技術開發的過程中正在經歷馬太效應。再加上投資的規模效益，全球雲計算將開始融合——越來越集中化。未來，我們預測全球將會有五個主要的雲。華為將與我們的合作伙伴一起，致力於構建其中之一的雲，我們擁有實現這一目標的技術和知識。”
我們的理解是，這五大雲是中國的阿里巴巴、Amazon、Google和微軟，再加上華為，其他則是一些規模較小的、專有的公有云，其中可能包括IBM和Oracle。
為了避免廠商鎖定的質疑，華為提供的混合雲解決方案能夠集成第三方公有云平臺，包括Amazon和微軟。
混合雲
華為認為，鏈接和溝通私有云是混合雲的思想，這意味著，內部IT和公有云之間將進行數據和服務的轉移，本地IT基礎設施的配置和操作將會雲化。
公有云可用作近線存儲和冷存儲層，熱數據在本地部署的環境中保存和處理。備份、歸檔、測試和開發數據被髮送到公有云也就是成本更低的存儲中。
華為堅信雲的業務可能性，所以最近將雲部門的級別提升，高出公司其他部門。
客戶
華為表示，自2017年3月創建雲部門以來，用戶群增長了238%，發佈了40項新的雲服務，包括一個數據倉庫、高級DDoS保護和內容交付網絡。到目前為止，華為已經發布了85項雲服務。
有十幾家汽車公司（包括大眾汽車、梅賽德斯奔馳）、商業機構，飛利浦，中國工商銀行以及多個政府服務平臺正在使用華為雲計算，以及其合作伙伴的服務。
歐洲核研究組織（CERN）一直在華為和德國電信共同開發的公有云上運行自己的工作負載。歐洲核研究組織有數千個華為的高性能計算節點，已經將大型強子對撞機（LHC）的整體維護成本降低了67%，並將在線週期從90天縮短到15天。
企業智能和人工智能應用及服務
華為正在為自己的公有云開發應用，其中就包括企業智能（EI）雲服務，也就是人工智能。
華為表示，AI應用基本上是一次性使用的，但是AI需要更加通用化。華為IT產品線總裁鄭葉來表示：“AI需要為企業創造更多價值。為了實現這一目標，我們必須整合單點技術，在複雜的企業場景中結合起來運用這些技術。我們將華為雲定位為智能世界的推動者，它提供了AI、物聯網、計算、和存儲能力，為企業提供更多創新的、智能的雲服務。”
這項EI服務具備：
- 基礎的平臺服務：機器學習、深度學習、圖形分析平臺，以及AI訓練、推理和索引平臺
- 通用AI服務：視覺識別、語音識別和自然語言API
- 特定場景的解決方案：華為和合作夥伴針對AI、雲計算和物聯網場景構建的系統
- 異構計算平臺：華為的系統工程、芯片組、硬件和底層軟件
華為自己也在使用EI服務，從供應預測到物流，從倉儲到清關、過境和簽收貨物，把EI服務打包成可對每個容器進行3D視圖，將容器整體效率提升6%，6%聽起來可能不是很多，但是分散到數十萬個容器的話，就是非常可觀的了。
在倉儲方面，EI可幫助設計出更好的放置貨物和分類貨物的方式，並優化路徑以選擇貨物和儲存空間，這將使倉儲效率提高10%。
評論
與Amazon和Google不同的是，華為正在自己的雲上開發應用平臺服務，不僅僅是客戶必須整合到數據中心級應用服務中的基本計算、存儲和數據庫組件產品。Amazon和Google提供相當於裸機的公有云，而華為及其合作伙伴提供的是企業數據中心類型的平臺服務。
假設你希望從AWS那裡租一輛汽車。你需要租賃的是基本的組件——發動機、變速箱、客艙、燃油、車輪等等——然後你自己把這些組裝成一輛汽車。你有很大的靈活性，但是組裝和定價是十分令人頭疼的問題。
華為及其合作伙伴正在為客戶提供類似定製租賃汽車的雲產品。華為向堆棧的上層移動，策略與Amazon和Google不同，擁有Office 365的微軟則向堆棧更高層移動，但是還沒有達到華為及其合作伙伴的高度。
華為的策略是否奏效？如果我們看到企業從Amazon、Google和微軟雲轉向採用來自華為+合作伙伴生態系統的雲，那麼我們就會知道華為的雲聯盟是具有吸引力的。未來幾年讓我們拭目以待。