為了將品牌重塑為一個平臺型的公司，MapR正擴展其聚合數據平臺，以創建一個雲級別的數據存儲平臺，來管理文件、對象和容器。其最新發布的MapR-XD支持從邊緣到數據中心和多個雲環境的任何數據類型。
“我們從客戶口中瞭解到,他們正在尋找一個可伸縮的存儲平臺或數據管理平臺，要能做很多東西，包括支持多站點、數據中心和處於邊緣的雲在一個全局命名空間中。” MapR行業解決方案的高級主管，Bill Peterson說。
MapR-XD解決方案可用於閃存和磁盤。根據彼得森的說法，該公司決定不對塊存儲予以支持，因為塊存儲沒有元數據，無法對其進行分析。他表示:“我們真正想做的是專注於非結構化數據，幫助企業創建這種雲計算數據結構，讓他們能夠對數據進行分析。”
作為公告的一部分，MapR還將其雲級別的數據存儲、分析和機器學習引擎、操作數據庫和事件數據流重新命名為MapR converx數據結構，以提供高可用性、實時、統一的安全性，多租戶和災難恢復。
MapR-XD的特性包括:文件、對象和容器支持;全局exabyte規模;雲級別的可靠性;使用flash的速度;對容器化應用程序的有狀態的持久化;利用多個基礎設施的靈活性;物聯網的邊緣處理和存儲能力;以及可擴展的體系結構。
根據彼得森的說法，這些特性允許XD提供完全成本的所有權，消除筒倉、數據感知，並且能夠在任何地方部署和執行。
“隨著應用程序變得更加智能，而且實時利用更多的數據，在分析和操作的使用中，出現了對數據處理的新方法，”451 research的數據平臺和分析研究主管Matt Aslett說。“MapR-XD被設計用來消除數據筒倉，並支持新的用例，是因為它們需要從邊緣、數據中心到雲計算進行數據處理。”
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