IDC 最近發佈的全球雲計算 IT 基礎設施市場預測報告顯示：2019 年全球雲上的 IT 基礎設施佔比將超過傳統數據中心，這意味著以上雲代表的新IT架構將超越傳統的舊IT架構，成市場的主導者。
事實上，圍繞著上雲這個關鍵詞，市場上的爭論一直存在。積極派認為，雲可以完全取代IT基礎設施，這種進度應該提前；保守派則認為，傳統的IT基礎設施仍將保持相當的水平，上雲的節奏應該後置。
無論是積極的一方，還是消極的一方，這種爭論的焦點，本質上是企業對IT系統的“新”與“舊”之間的一種權衡。
羅馬不是一天建成的，任何企業在通過“上雲”來獲得業務創新的同時，也必然要縝密的思考，未來的IT架構與業務之間的關係。那麼，究竟是哪些因素成為了企業上雲路徑上的最大的阻力呢？
企業上雲正面臨這四大挑戰
（1）多雲管理的挑戰
隨著雲計算的發展，單純的公有云或私有云已很難滿足行業現有業務的需求，企業需要多雲環境並存來適應新的業務發展。但企業在走向多雲時，也不可避免的會面臨新的選擇。
IDC 最近發佈的全球雲計算 IT 基礎設施市場預測報告顯示：2019 年全球雲上的 IT 基礎設施佔比將超過傳統數據中心，這意味著以上雲代表的新IT架構將超越傳統的舊IT架構，成市場的主導者。
事實上，圍繞著上雲這個關鍵詞，市場上的爭論一直存在。積極派認為，雲可以完全取代IT基礎設施，這種進度應該提前；保守派則認為，傳統的IT基礎設施仍將保持相當的水平，上雲的節奏應該後置。
無論是積極的一方，還是消極的一方，這種爭論的焦點，本質上是企業對IT系統的“新”與“舊”之間的一種權衡。
羅馬不是一天建成的，任何企業在通過“上雲”來獲得業務創新的同時，也必然要縝密的思考，未來的IT架構與業務之間的關係。那麼，究竟是哪些因素成為了企業上雲路徑上的最大的阻力呢？
企業上雲正面臨這四大挑戰
（1）多雲管理的挑戰
隨著雲計算的發展，單純的公有云或私有云已很難滿足行業現有業務的需求，企業需要多雲環境並存來適應新的業務發展。但企業在走向多雲時，也不可避免的會面臨新的選擇。
首先，很多人擔心過分依賴於某家雲計算提供商的服務，甚至於被鎖定；其次，多雲環境之下，企業也要面對跨雲遷移，在數據一致性、低時延等方面形成了新的挑戰；第三，橫跨多個雲平臺，多雲和多集群環境也變得更加複雜，管理難度不斷提升，對跨雲平臺的運維和管理帶來了更高的挑戰。
不可否認多雲已經是不可逆轉的趨勢，但企業如何在多雲管理上，做到既能“穩定可控”，也能“快速敏捷”？這將是一個長期的話題。
（2）新技術集成能力的挑戰
要怎麼理解數字化轉型，它的本質其實就是對新技術與業務創新做結合，所以將雲、大數據、IoT、區塊鏈等新的技術融入企業的IT系統，這就是一種新技術的集成。但是，傳統系統在設計上不允許外部大容量應用、合作伙伴接口、物聯網流量和多雲交互對其進行直接訪問，成為不利於實現數字轉型需求的瓶頸。
IDC 最近發佈的全球雲計算 IT 基礎設施市場預測報告顯示：2019 年全球雲上的 IT 基礎設施佔比將超過傳統數據中心，這意味著以上雲代表的新IT架構將超越傳統的舊IT架構，成市場的主導者。
事實上，圍繞著上雲這個關鍵詞，市場上的爭論一直存在。積極派認為，雲可以完全取代IT基礎設施，這種進度應該提前；保守派則認為，傳統的IT基礎設施仍將保持相當的水平，上雲的節奏應該後置。
無論是積極的一方，還是消極的一方，這種爭論的焦點，本質上是企業對IT系統的“新”與“舊”之間的一種權衡。
羅馬不是一天建成的，任何企業在通過“上雲”來獲得業務創新的同時，也必然要縝密的思考，未來的IT架構與業務之間的關係。那麼，究竟是哪些因素成為了企業上雲路徑上的最大的阻力呢？
企業上雲正面臨這四大挑戰
（1）多雲管理的挑戰
隨著雲計算的發展，單純的公有云或私有云已很難滿足行業現有業務的需求，企業需要多雲環境並存來適應新的業務發展。但企業在走向多雲時，也不可避免的會面臨新的選擇。
首先，很多人擔心過分依賴於某家雲計算提供商的服務，甚至於被鎖定；其次，多雲環境之下，企業也要面對跨雲遷移，在數據一致性、低時延等方面形成了新的挑戰；第三，橫跨多個雲平臺，多雲和多集群環境也變得更加複雜，管理難度不斷提升，對跨雲平臺的運維和管理帶來了更高的挑戰。
不可否認多雲已經是不可逆轉的趨勢，但企業如何在多雲管理上，做到既能“穩定可控”，也能“快速敏捷”？這將是一個長期的話題。
（2）新技術集成能力的挑戰
要怎麼理解數字化轉型，它的本質其實就是對新技術與業務創新做結合，所以將雲、大數據、IoT、區塊鏈等新的技術融入企業的IT系統，這就是一種新技術的集成。但是，傳統系統在設計上不允許外部大容量應用、合作伙伴接口、物聯網流量和多雲交互對其進行直接訪問，成為不利於實現數字轉型需求的瓶頸。
一方面，傳統的，集中的，系統的集成方法無法應對業務創新的數量和速度，另一方面，架構轉型，數據不一致，離散的系統，缺少實時的集成應用與數據集成亟待創新，再有多類雲環境、多家供應商共存使得企業很難連接和管理多類雲環境和 IT。
實際上，我們所談到的集成並不同於傳統意義上的“產品集成”，它代表的是一種靈活的，快速的通過新技術的集成，迅速讓IT系統適應業務創新節奏的方式。
（3）自動化帶來的人機協作模式上的挑戰
人類與AI共存，協同的工作方式一直是企業在數字化轉型中所期待的結果。比如，通過自動化、智能化技術來模擬或替代人們進行重複性、低價值、無需人工決策的固定性流程化操作，從而有效地提升工作效率，減少錯誤。很明顯，從企業的角度這能夠有效優化傳統辦公流程，提升工作效率，間接優化企業勞動資源配置，助力企業數字化升級。
但令人遺憾的是，IBM的一項調查發現，僅有12%的企業部署了智能自動化。同時，90%已採用基本流程自動化的組織高管表示他們不具備所需的技能。
IDC 最近發佈的全球雲計算 IT 基礎設施市場預測報告顯示：2019 年全球雲上的 IT 基礎設施佔比將超過傳統數據中心，這意味著以上雲代表的新IT架構將超越傳統的舊IT架構，成市場的主導者。
事實上，圍繞著上雲這個關鍵詞，市場上的爭論一直存在。積極派認為，雲可以完全取代IT基礎設施，這種進度應該提前；保守派則認為，傳統的IT基礎設施仍將保持相當的水平，上雲的節奏應該後置。
無論是積極的一方，還是消極的一方，這種爭論的焦點，本質上是企業對IT系統的“新”與“舊”之間的一種權衡。
羅馬不是一天建成的，任何企業在通過“上雲”來獲得業務創新的同時，也必然要縝密的思考，未來的IT架構與業務之間的關係。那麼，究竟是哪些因素成為了企業上雲路徑上的最大的阻力呢？
企業上雲正面臨這四大挑戰
（1）多雲管理的挑戰
隨著雲計算的發展，單純的公有云或私有云已很難滿足行業現有業務的需求，企業需要多雲環境並存來適應新的業務發展。但企業在走向多雲時，也不可避免的會面臨新的選擇。
首先，很多人擔心過分依賴於某家雲計算提供商的服務，甚至於被鎖定；其次，多雲環境之下，企業也要面對跨雲遷移，在數據一致性、低時延等方面形成了新的挑戰；第三，橫跨多個雲平臺，多雲和多集群環境也變得更加複雜，管理難度不斷提升，對跨雲平臺的運維和管理帶來了更高的挑戰。
不可否認多雲已經是不可逆轉的趨勢，但企業如何在多雲管理上，做到既能“穩定可控”，也能“快速敏捷”？這將是一個長期的話題。
（2）新技術集成能力的挑戰
要怎麼理解數字化轉型，它的本質其實就是對新技術與業務創新做結合，所以將雲、大數據、IoT、區塊鏈等新的技術融入企業的IT系統，這就是一種新技術的集成。但是，傳統系統在設計上不允許外部大容量應用、合作伙伴接口、物聯網流量和多雲交互對其進行直接訪問，成為不利於實現數字轉型需求的瓶頸。
一方面，傳統的，集中的，系統的集成方法無法應對業務創新的數量和速度，另一方面，架構轉型，數據不一致，離散的系統，缺少實時的集成應用與數據集成亟待創新，再有多類雲環境、多家供應商共存使得企業很難連接和管理多類雲環境和 IT。
實際上，我們所談到的集成並不同於傳統意義上的“產品集成”，它代表的是一種靈活的，快速的通過新技術的集成，迅速讓IT系統適應業務創新節奏的方式。
（3）自動化帶來的人機協作模式上的挑戰
人類與AI共存，協同的工作方式一直是企業在數字化轉型中所期待的結果。比如，通過自動化、智能化技術來模擬或替代人們進行重複性、低價值、無需人工決策的固定性流程化操作，從而有效地提升工作效率，減少錯誤。很明顯，從企業的角度這能夠有效優化傳統辦公流程，提升工作效率，間接優化企業勞動資源配置，助力企業數字化升級。
但令人遺憾的是，IBM的一項調查發現，僅有12%的企業部署了智能自動化。同時，90%已採用基本流程自動化的組織高管表示他們不具備所需的技能。
但我們相信，未來企業可以通過智能自動化實現業務運營方式的變革。進而，通過改善自動化效率，提供員工工作效率和從非機構化數據中提取信息，來做到降低成本。同時，通過新業務模式的創新，尋找收入增長的新機會和交付更好的產品和服務來提高收入。
（4）對應用平滑上雲和數據安全的顧慮
雲計算模式在過去十年的成功，已經告訴我們：藉助雲技術，企業可以利用更多的數據來源，這不僅包括他們自己的數據來源，還包括合作伙伴、社交、天氣及其他各種數據來源，同時還能夠使用新方式分析這些來源。然後通過，新算法、機器學習和AI幫助企業獲得新的洞察力，使其能夠提供更具互動性和個性化的客戶體驗，同時擴展現有投資的價值。
IDC 最近發佈的全球雲計算 IT 基礎設施市場預測報告顯示：2019 年全球雲上的 IT 基礎設施佔比將超過傳統數據中心，這意味著以上雲代表的新IT架構將超越傳統的舊IT架構，成市場的主導者。
事實上，圍繞著上雲這個關鍵詞，市場上的爭論一直存在。積極派認為，雲可以完全取代IT基礎設施，這種進度應該提前；保守派則認為，傳統的IT基礎設施仍將保持相當的水平，上雲的節奏應該後置。
無論是積極的一方，還是消極的一方，這種爭論的焦點，本質上是企業對IT系統的“新”與“舊”之間的一種權衡。
羅馬不是一天建成的，任何企業在通過“上雲”來獲得業務創新的同時，也必然要縝密的思考，未來的IT架構與業務之間的關係。那麼，究竟是哪些因素成為了企業上雲路徑上的最大的阻力呢？
企業上雲正面臨這四大挑戰
（1）多雲管理的挑戰
隨著雲計算的發展，單純的公有云或私有云已很難滿足行業現有業務的需求，企業需要多雲環境並存來適應新的業務發展。但企業在走向多雲時，也不可避免的會面臨新的選擇。
首先，很多人擔心過分依賴於某家雲計算提供商的服務，甚至於被鎖定；其次，多雲環境之下，企業也要面對跨雲遷移，在數據一致性、低時延等方面形成了新的挑戰；第三，橫跨多個雲平臺，多雲和多集群環境也變得更加複雜，管理難度不斷提升，對跨雲平臺的運維和管理帶來了更高的挑戰。
不可否認多雲已經是不可逆轉的趨勢，但企業如何在多雲管理上，做到既能“穩定可控”，也能“快速敏捷”？這將是一個長期的話題。
（2）新技術集成能力的挑戰
要怎麼理解數字化轉型，它的本質其實就是對新技術與業務創新做結合，所以將雲、大數據、IoT、區塊鏈等新的技術融入企業的IT系統，這就是一種新技術的集成。但是，傳統系統在設計上不允許外部大容量應用、合作伙伴接口、物聯網流量和多雲交互對其進行直接訪問，成為不利於實現數字轉型需求的瓶頸。
一方面，傳統的，集中的，系統的集成方法無法應對業務創新的數量和速度，另一方面，架構轉型，數據不一致，離散的系統，缺少實時的集成應用與數據集成亟待創新，再有多類雲環境、多家供應商共存使得企業很難連接和管理多類雲環境和 IT。
實際上，我們所談到的集成並不同於傳統意義上的“產品集成”，它代表的是一種靈活的，快速的通過新技術的集成，迅速讓IT系統適應業務創新節奏的方式。
（3）自動化帶來的人機協作模式上的挑戰
人類與AI共存，協同的工作方式一直是企業在數字化轉型中所期待的結果。比如，通過自動化、智能化技術來模擬或替代人們進行重複性、低價值、無需人工決策的固定性流程化操作，從而有效地提升工作效率，減少錯誤。很明顯，從企業的角度這能夠有效優化傳統辦公流程，提升工作效率，間接優化企業勞動資源配置，助力企業數字化升級。
但令人遺憾的是，IBM的一項調查發現，僅有12%的企業部署了智能自動化。同時，90%已採用基本流程自動化的組織高管表示他們不具備所需的技能。
但我們相信，未來企業可以通過智能自動化實現業務運營方式的變革。進而，通過改善自動化效率，提供員工工作效率和從非機構化數據中提取信息，來做到降低成本。同時，通過新業務模式的創新，尋找收入增長的新機會和交付更好的產品和服務來提高收入。
（4）對應用平滑上雲和數據安全的顧慮
雲計算模式在過去十年的成功，已經告訴我們：藉助雲技術，企業可以利用更多的數據來源，這不僅包括他們自己的數據來源，還包括合作伙伴、社交、天氣及其他各種數據來源，同時還能夠使用新方式分析這些來源。然後通過，新算法、機器學習和AI幫助企業獲得新的洞察力，使其能夠提供更具互動性和個性化的客戶體驗，同時擴展現有投資的價值。
但企業們更多的顧慮在於：雲原生應用及工作負載，可能會需要在部分託管或完全託管的公有云、私有云、專用雲中進行重新編碼。同時，很多的智能應用，無法通過開放的API接口與現有的系統進行融合。另一方面，在數據層面，如何在多雲的環境，更好的利用數據的價值，並通過AI的技術讓數據支持應用，同時還要保證所有的這些數據在流動中是安全可靠的。
應該說企業對應用和數據的顧慮，往往來自於對“穩定”的訴求高過於對“創新”的需求，而並非他們不想創新，或是畏懼創新。如果能夠很好的在“穩定”和“創新之間”給出平衡，企業上雲的節奏就會大大的加快。
為什麼不用一站式的全棧方案解決所有問題？
其實，企業在面臨以上這些困難的場景都是割裂的，如果說為了解決單純的一項問題，而做出IT投資的決定，也可能造成更多系統孤島的出現。
一個最有行之有效的辦法，就是通過一個一站式的全棧解決方案來解決所有企業在上雲的過程中面對的難題。也許剛剛發佈的IBM Cloud Pak會是一個很好的選擇。
簡單地說，IBM Cloud Pak 是業界首個企業級全棧式雲解決方案，集成了一個容器平臺、容器化的 IBM 中間件和開源組件以及用於開發和管理的公共軟件服務，可將開發時間縮短高達84%，並將運營成本降低高達75%。IBM是如何做到的呢？
IDC 最近發佈的全球雲計算 IT 基礎設施市場預測報告顯示：2019 年全球雲上的 IT 基礎設施佔比將超過傳統數據中心，這意味著以上雲代表的新IT架構將超越傳統的舊IT架構，成市場的主導者。
事實上，圍繞著上雲這個關鍵詞，市場上的爭論一直存在。積極派認為，雲可以完全取代IT基礎設施，這種進度應該提前；保守派則認為，傳統的IT基礎設施仍將保持相當的水平，上雲的節奏應該後置。
無論是積極的一方，還是消極的一方，這種爭論的焦點，本質上是企業對IT系統的“新”與“舊”之間的一種權衡。
羅馬不是一天建成的，任何企業在通過“上雲”來獲得業務創新的同時，也必然要縝密的思考，未來的IT架構與業務之間的關係。那麼，究竟是哪些因素成為了企業上雲路徑上的最大的阻力呢？
企業上雲正面臨這四大挑戰
（1）多雲管理的挑戰
隨著雲計算的發展，單純的公有云或私有云已很難滿足行業現有業務的需求，企業需要多雲環境並存來適應新的業務發展。但企業在走向多雲時，也不可避免的會面臨新的選擇。
首先，很多人擔心過分依賴於某家雲計算提供商的服務，甚至於被鎖定；其次，多雲環境之下，企業也要面對跨雲遷移，在數據一致性、低時延等方面形成了新的挑戰；第三，橫跨多個雲平臺，多雲和多集群環境也變得更加複雜，管理難度不斷提升，對跨雲平臺的運維和管理帶來了更高的挑戰。
不可否認多雲已經是不可逆轉的趨勢，但企業如何在多雲管理上，做到既能“穩定可控”，也能“快速敏捷”？這將是一個長期的話題。
（2）新技術集成能力的挑戰
要怎麼理解數字化轉型，它的本質其實就是對新技術與業務創新做結合，所以將雲、大數據、IoT、區塊鏈等新的技術融入企業的IT系統，這就是一種新技術的集成。但是，傳統系統在設計上不允許外部大容量應用、合作伙伴接口、物聯網流量和多雲交互對其進行直接訪問，成為不利於實現數字轉型需求的瓶頸。
一方面，傳統的，集中的，系統的集成方法無法應對業務創新的數量和速度，另一方面，架構轉型，數據不一致，離散的系統，缺少實時的集成應用與數據集成亟待創新，再有多類雲環境、多家供應商共存使得企業很難連接和管理多類雲環境和 IT。
實際上，我們所談到的集成並不同於傳統意義上的“產品集成”，它代表的是一種靈活的，快速的通過新技術的集成，迅速讓IT系統適應業務創新節奏的方式。
（3）自動化帶來的人機協作模式上的挑戰
人類與AI共存，協同的工作方式一直是企業在數字化轉型中所期待的結果。比如，通過自動化、智能化技術來模擬或替代人們進行重複性、低價值、無需人工決策的固定性流程化操作，從而有效地提升工作效率，減少錯誤。很明顯，從企業的角度這能夠有效優化傳統辦公流程，提升工作效率，間接優化企業勞動資源配置，助力企業數字化升級。
但令人遺憾的是，IBM的一項調查發現，僅有12%的企業部署了智能自動化。同時，90%已採用基本流程自動化的組織高管表示他們不具備所需的技能。
但我們相信，未來企業可以通過智能自動化實現業務運營方式的變革。進而，通過改善自動化效率，提供員工工作效率和從非機構化數據中提取信息，來做到降低成本。同時，通過新業務模式的創新，尋找收入增長的新機會和交付更好的產品和服務來提高收入。
（4）對應用平滑上雲和數據安全的顧慮
雲計算模式在過去十年的成功，已經告訴我們：藉助雲技術，企業可以利用更多的數據來源，這不僅包括他們自己的數據來源，還包括合作伙伴、社交、天氣及其他各種數據來源，同時還能夠使用新方式分析這些來源。然後通過，新算法、機器學習和AI幫助企業獲得新的洞察力，使其能夠提供更具互動性和個性化的客戶體驗，同時擴展現有投資的價值。
但企業們更多的顧慮在於：雲原生應用及工作負載，可能會需要在部分託管或完全託管的公有云、私有云、專用雲中進行重新編碼。同時，很多的智能應用，無法通過開放的API接口與現有的系統進行融合。另一方面，在數據層面，如何在多雲的環境，更好的利用數據的價值，並通過AI的技術讓數據支持應用，同時還要保證所有的這些數據在流動中是安全可靠的。
應該說企業對應用和數據的顧慮，往往來自於對“穩定”的訴求高過於對“創新”的需求，而並非他們不想創新，或是畏懼創新。如果能夠很好的在“穩定”和“創新之間”給出平衡，企業上雲的節奏就會大大的加快。
為什麼不用一站式的全棧方案解決所有問題？
其實，企業在面臨以上這些困難的場景都是割裂的，如果說為了解決單純的一項問題，而做出IT投資的決定，也可能造成更多系統孤島的出現。
一個最有行之有效的辦法，就是通過一個一站式的全棧解決方案來解決所有企業在上雲的過程中面對的難題。也許剛剛發佈的IBM Cloud Pak會是一個很好的選擇。
簡單地說，IBM Cloud Pak 是業界首個企業級全棧式雲解決方案，集成了一個容器平臺、容器化的 IBM 中間件和開源組件以及用於開發和管理的公共軟件服務，可將開發時間縮短高達84%，並將運營成本降低高達75%。IBM是如何做到的呢？
首先在多雲管理方面，IBM Cloud Pak for Multicloud Management提供了完整的多雲管理解決方案。它把全新的雲原生能力以預集成解決方案的形式提供給企業客戶，並圍繞企業多雲環境中的遷移、構建、管理三大難題，讓企業可通過一次性構建關鍵任務應用，就可讓應用在所有主流公有云或私有云上的運行，真正讓企業從容上雲，不懼挑戰。
其中，既包括了為用戶提供基礎的運營服務能力，包括日誌記錄，監控，安全，身份訪問管理等。也在容器平臺之上，提供了包括應用管理、事件管理、多集群管理、基礎架構管理的一系列功能組件與應用。
IDC 最近發佈的全球雲計算 IT 基礎設施市場預測報告顯示：2019 年全球雲上的 IT 基礎設施佔比將超過傳統數據中心，這意味著以上雲代表的新IT架構將超越傳統的舊IT架構，成市場的主導者。
事實上，圍繞著上雲這個關鍵詞，市場上的爭論一直存在。積極派認為，雲可以完全取代IT基礎設施，這種進度應該提前；保守派則認為，傳統的IT基礎設施仍將保持相當的水平，上雲的節奏應該後置。
無論是積極的一方，還是消極的一方，這種爭論的焦點，本質上是企業對IT系統的“新”與“舊”之間的一種權衡。
羅馬不是一天建成的，任何企業在通過“上雲”來獲得業務創新的同時，也必然要縝密的思考，未來的IT架構與業務之間的關係。那麼，究竟是哪些因素成為了企業上雲路徑上的最大的阻力呢？
企業上雲正面臨這四大挑戰
（1）多雲管理的挑戰
隨著雲計算的發展，單純的公有云或私有云已很難滿足行業現有業務的需求，企業需要多雲環境並存來適應新的業務發展。但企業在走向多雲時，也不可避免的會面臨新的選擇。
首先，很多人擔心過分依賴於某家雲計算提供商的服務，甚至於被鎖定；其次，多雲環境之下，企業也要面對跨雲遷移，在數據一致性、低時延等方面形成了新的挑戰；第三，橫跨多個雲平臺，多雲和多集群環境也變得更加複雜，管理難度不斷提升，對跨雲平臺的運維和管理帶來了更高的挑戰。
不可否認多雲已經是不可逆轉的趨勢，但企業如何在多雲管理上，做到既能“穩定可控”，也能“快速敏捷”？這將是一個長期的話題。
（2）新技術集成能力的挑戰
要怎麼理解數字化轉型，它的本質其實就是對新技術與業務創新做結合，所以將雲、大數據、IoT、區塊鏈等新的技術融入企業的IT系統，這就是一種新技術的集成。但是，傳統系統在設計上不允許外部大容量應用、合作伙伴接口、物聯網流量和多雲交互對其進行直接訪問，成為不利於實現數字轉型需求的瓶頸。
一方面，傳統的，集中的，系統的集成方法無法應對業務創新的數量和速度，另一方面，架構轉型，數據不一致，離散的系統，缺少實時的集成應用與數據集成亟待創新，再有多類雲環境、多家供應商共存使得企業很難連接和管理多類雲環境和 IT。
實際上，我們所談到的集成並不同於傳統意義上的“產品集成”，它代表的是一種靈活的，快速的通過新技術的集成，迅速讓IT系統適應業務創新節奏的方式。
（3）自動化帶來的人機協作模式上的挑戰
人類與AI共存，協同的工作方式一直是企業在數字化轉型中所期待的結果。比如，通過自動化、智能化技術來模擬或替代人們進行重複性、低價值、無需人工決策的固定性流程化操作，從而有效地提升工作效率，減少錯誤。很明顯，從企業的角度這能夠有效優化傳統辦公流程，提升工作效率，間接優化企業勞動資源配置，助力企業數字化升級。
但令人遺憾的是，IBM的一項調查發現，僅有12%的企業部署了智能自動化。同時，90%已採用基本流程自動化的組織高管表示他們不具備所需的技能。
但我們相信，未來企業可以通過智能自動化實現業務運營方式的變革。進而，通過改善自動化效率，提供員工工作效率和從非機構化數據中提取信息，來做到降低成本。同時，通過新業務模式的創新，尋找收入增長的新機會和交付更好的產品和服務來提高收入。
（4）對應用平滑上雲和數據安全的顧慮
雲計算模式在過去十年的成功，已經告訴我們：藉助雲技術，企業可以利用更多的數據來源，這不僅包括他們自己的數據來源，還包括合作伙伴、社交、天氣及其他各種數據來源，同時還能夠使用新方式分析這些來源。然後通過，新算法、機器學習和AI幫助企業獲得新的洞察力，使其能夠提供更具互動性和個性化的客戶體驗，同時擴展現有投資的價值。
但企業們更多的顧慮在於：雲原生應用及工作負載，可能會需要在部分託管或完全託管的公有云、私有云、專用雲中進行重新編碼。同時，很多的智能應用，無法通過開放的API接口與現有的系統進行融合。另一方面，在數據層面，如何在多雲的環境，更好的利用數據的價值，並通過AI的技術讓數據支持應用，同時還要保證所有的這些數據在流動中是安全可靠的。
應該說企業對應用和數據的顧慮，往往來自於對“穩定”的訴求高過於對“創新”的需求，而並非他們不想創新，或是畏懼創新。如果能夠很好的在“穩定”和“創新之間”給出平衡，企業上雲的節奏就會大大的加快。
為什麼不用一站式的全棧方案解決所有問題？
其實，企業在面臨以上這些困難的場景都是割裂的，如果說為了解決單純的一項問題，而做出IT投資的決定，也可能造成更多系統孤島的出現。
一個最有行之有效的辦法，就是通過一個一站式的全棧解決方案來解決所有企業在上雲的過程中面對的難題。也許剛剛發佈的IBM Cloud Pak會是一個很好的選擇。
簡單地說，IBM Cloud Pak 是業界首個企業級全棧式雲解決方案，集成了一個容器平臺、容器化的 IBM 中間件和開源組件以及用於開發和管理的公共軟件服務，可將開發時間縮短高達84%，並將運營成本降低高達75%。IBM是如何做到的呢？
首先在多雲管理方面，IBM Cloud Pak for Multicloud Management提供了完整的多雲管理解決方案。它把全新的雲原生能力以預集成解決方案的形式提供給企業客戶，並圍繞企業多雲環境中的遷移、構建、管理三大難題，讓企業可通過一次性構建關鍵任務應用，就可讓應用在所有主流公有云或私有云上的運行，真正讓企業從容上雲，不懼挑戰。
其中，既包括了為用戶提供基礎的運營服務能力，包括日誌記錄，監控，安全，身份訪問管理等。也在容器平臺之上，提供了包括應用管理、事件管理、多集群管理、基礎架構管理的一系列功能組件與應用。
其次，在集成方面，IBM Cloud Pak for Integration，作為一款容器化的產品，能夠跨多個雲實現應用、數據和服務的互聯，而且可以在任何內部部署環境或Kubernetes雲環境中部署。可以更快、更安全的通過企業級容器化軟件解決方案將核心業務應用遷移到任何雲端。
它是市場上唯一一款同時支持傳統集成樣式和新興集成樣式的混合集成平臺。具有很多行業領先的功能，包括API集成，應用集成、消息傳遞、事件流和高速數據傳輸，最終能夠為客戶提供統一體驗。
IDC 最近發佈的全球雲計算 IT 基礎設施市場預測報告顯示：2019 年全球雲上的 IT 基礎設施佔比將超過傳統數據中心，這意味著以上雲代表的新IT架構將超越傳統的舊IT架構，成市場的主導者。
事實上，圍繞著上雲這個關鍵詞，市場上的爭論一直存在。積極派認為，雲可以完全取代IT基礎設施，這種進度應該提前；保守派則認為，傳統的IT基礎設施仍將保持相當的水平，上雲的節奏應該後置。
無論是積極的一方，還是消極的一方，這種爭論的焦點，本質上是企業對IT系統的“新”與“舊”之間的一種權衡。
羅馬不是一天建成的，任何企業在通過“上雲”來獲得業務創新的同時，也必然要縝密的思考，未來的IT架構與業務之間的關係。那麼，究竟是哪些因素成為了企業上雲路徑上的最大的阻力呢？
企業上雲正面臨這四大挑戰
（1）多雲管理的挑戰
隨著雲計算的發展，單純的公有云或私有云已很難滿足行業現有業務的需求，企業需要多雲環境並存來適應新的業務發展。但企業在走向多雲時，也不可避免的會面臨新的選擇。
首先，很多人擔心過分依賴於某家雲計算提供商的服務，甚至於被鎖定；其次，多雲環境之下，企業也要面對跨雲遷移，在數據一致性、低時延等方面形成了新的挑戰；第三，橫跨多個雲平臺，多雲和多集群環境也變得更加複雜，管理難度不斷提升，對跨雲平臺的運維和管理帶來了更高的挑戰。
不可否認多雲已經是不可逆轉的趨勢，但企業如何在多雲管理上，做到既能“穩定可控”，也能“快速敏捷”？這將是一個長期的話題。
（2）新技術集成能力的挑戰
要怎麼理解數字化轉型，它的本質其實就是對新技術與業務創新做結合，所以將雲、大數據、IoT、區塊鏈等新的技術融入企業的IT系統，這就是一種新技術的集成。但是，傳統系統在設計上不允許外部大容量應用、合作伙伴接口、物聯網流量和多雲交互對其進行直接訪問，成為不利於實現數字轉型需求的瓶頸。
一方面，傳統的，集中的，系統的集成方法無法應對業務創新的數量和速度，另一方面，架構轉型，數據不一致，離散的系統，缺少實時的集成應用與數據集成亟待創新，再有多類雲環境、多家供應商共存使得企業很難連接和管理多類雲環境和 IT。
實際上，我們所談到的集成並不同於傳統意義上的“產品集成”，它代表的是一種靈活的，快速的通過新技術的集成，迅速讓IT系統適應業務創新節奏的方式。
（3）自動化帶來的人機協作模式上的挑戰
人類與AI共存，協同的工作方式一直是企業在數字化轉型中所期待的結果。比如，通過自動化、智能化技術來模擬或替代人們進行重複性、低價值、無需人工決策的固定性流程化操作，從而有效地提升工作效率，減少錯誤。很明顯，從企業的角度這能夠有效優化傳統辦公流程，提升工作效率，間接優化企業勞動資源配置，助力企業數字化升級。
但令人遺憾的是，IBM的一項調查發現，僅有12%的企業部署了智能自動化。同時，90%已採用基本流程自動化的組織高管表示他們不具備所需的技能。
但我們相信，未來企業可以通過智能自動化實現業務運營方式的變革。進而，通過改善自動化效率，提供員工工作效率和從非機構化數據中提取信息，來做到降低成本。同時，通過新業務模式的創新，尋找收入增長的新機會和交付更好的產品和服務來提高收入。
（4）對應用平滑上雲和數據安全的顧慮
雲計算模式在過去十年的成功，已經告訴我們：藉助雲技術，企業可以利用更多的數據來源，這不僅包括他們自己的數據來源，還包括合作伙伴、社交、天氣及其他各種數據來源，同時還能夠使用新方式分析這些來源。然後通過，新算法、機器學習和AI幫助企業獲得新的洞察力，使其能夠提供更具互動性和個性化的客戶體驗，同時擴展現有投資的價值。
但企業們更多的顧慮在於：雲原生應用及工作負載，可能會需要在部分託管或完全託管的公有云、私有云、專用雲中進行重新編碼。同時，很多的智能應用，無法通過開放的API接口與現有的系統進行融合。另一方面，在數據層面，如何在多雲的環境，更好的利用數據的價值，並通過AI的技術讓數據支持應用，同時還要保證所有的這些數據在流動中是安全可靠的。
應該說企業對應用和數據的顧慮，往往來自於對“穩定”的訴求高過於對“創新”的需求，而並非他們不想創新，或是畏懼創新。如果能夠很好的在“穩定”和“創新之間”給出平衡，企業上雲的節奏就會大大的加快。
為什麼不用一站式的全棧方案解決所有問題？
其實，企業在面臨以上這些困難的場景都是割裂的，如果說為了解決單純的一項問題，而做出IT投資的決定，也可能造成更多系統孤島的出現。
一個最有行之有效的辦法，就是通過一個一站式的全棧解決方案來解決所有企業在上雲的過程中面對的難題。也許剛剛發佈的IBM Cloud Pak會是一個很好的選擇。
簡單地說，IBM Cloud Pak 是業界首個企業級全棧式雲解決方案，集成了一個容器平臺、容器化的 IBM 中間件和開源組件以及用於開發和管理的公共軟件服務，可將開發時間縮短高達84%，並將運營成本降低高達75%。IBM是如何做到的呢？
首先在多雲管理方面，IBM Cloud Pak for Multicloud Management提供了完整的多雲管理解決方案。它把全新的雲原生能力以預集成解決方案的形式提供給企業客戶，並圍繞企業多雲環境中的遷移、構建、管理三大難題，讓企業可通過一次性構建關鍵任務應用，就可讓應用在所有主流公有云或私有云上的運行，真正讓企業從容上雲，不懼挑戰。
其中，既包括了為用戶提供基礎的運營服務能力，包括日誌記錄，監控，安全，身份訪問管理等。也在容器平臺之上，提供了包括應用管理、事件管理、多集群管理、基礎架構管理的一系列功能組件與應用。
其次，在集成方面，IBM Cloud Pak for Integration，作為一款容器化的產品，能夠跨多個雲實現應用、數據和服務的互聯，而且可以在任何內部部署環境或Kubernetes雲環境中部署。可以更快、更安全的通過企業級容器化軟件解決方案將核心業務應用遷移到任何雲端。
它是市場上唯一一款同時支持傳統集成樣式和新興集成樣式的混合集成平臺。具有很多行業領先的功能，包括API集成，應用集成、消息傳遞、事件流和高速數據傳輸，最終能夠為客戶提供統一體驗。
第三，在智能自動化方面，IBM 也有Cloud Pak for Automation 這樣的預集成的自動化技術平臺，可以幫助企業快速、大規模地構建業務應用和自動化服務。它能夠通過統一的體驗提供市場領先的工作流程、決策、內容和數據捕獲功能。藉助該平臺，企業可以針對基於該平臺構建的應用和服務所生成的所有運營數據，構建一個預監管的數據集，進而使得這些數據可供機器學習和AI模型使用。
IDC 最近發佈的全球雲計算 IT 基礎設施市場預測報告顯示：2019 年全球雲上的 IT 基礎設施佔比將超過傳統數據中心，這意味著以上雲代表的新IT架構將超越傳統的舊IT架構，成市場的主導者。
事實上，圍繞著上雲這個關鍵詞，市場上的爭論一直存在。積極派認為，雲可以完全取代IT基礎設施，這種進度應該提前；保守派則認為，傳統的IT基礎設施仍將保持相當的水平，上雲的節奏應該後置。
無論是積極的一方，還是消極的一方，這種爭論的焦點，本質上是企業對IT系統的“新”與“舊”之間的一種權衡。
羅馬不是一天建成的，任何企業在通過“上雲”來獲得業務創新的同時，也必然要縝密的思考，未來的IT架構與業務之間的關係。那麼，究竟是哪些因素成為了企業上雲路徑上的最大的阻力呢？
企業上雲正面臨這四大挑戰
（1）多雲管理的挑戰
隨著雲計算的發展，單純的公有云或私有云已很難滿足行業現有業務的需求，企業需要多雲環境並存來適應新的業務發展。但企業在走向多雲時，也不可避免的會面臨新的選擇。
首先，很多人擔心過分依賴於某家雲計算提供商的服務，甚至於被鎖定；其次，多雲環境之下，企業也要面對跨雲遷移，在數據一致性、低時延等方面形成了新的挑戰；第三，橫跨多個雲平臺，多雲和多集群環境也變得更加複雜，管理難度不斷提升，對跨雲平臺的運維和管理帶來了更高的挑戰。
不可否認多雲已經是不可逆轉的趨勢，但企業如何在多雲管理上，做到既能“穩定可控”，也能“快速敏捷”？這將是一個長期的話題。
（2）新技術集成能力的挑戰
要怎麼理解數字化轉型，它的本質其實就是對新技術與業務創新做結合，所以將雲、大數據、IoT、區塊鏈等新的技術融入企業的IT系統，這就是一種新技術的集成。但是，傳統系統在設計上不允許外部大容量應用、合作伙伴接口、物聯網流量和多雲交互對其進行直接訪問，成為不利於實現數字轉型需求的瓶頸。
一方面，傳統的，集中的，系統的集成方法無法應對業務創新的數量和速度，另一方面，架構轉型，數據不一致，離散的系統，缺少實時的集成應用與數據集成亟待創新，再有多類雲環境、多家供應商共存使得企業很難連接和管理多類雲環境和 IT。
實際上，我們所談到的集成並不同於傳統意義上的“產品集成”，它代表的是一種靈活的，快速的通過新技術的集成，迅速讓IT系統適應業務創新節奏的方式。
（3）自動化帶來的人機協作模式上的挑戰
人類與AI共存，協同的工作方式一直是企業在數字化轉型中所期待的結果。比如，通過自動化、智能化技術來模擬或替代人們進行重複性、低價值、無需人工決策的固定性流程化操作，從而有效地提升工作效率，減少錯誤。很明顯，從企業的角度這能夠有效優化傳統辦公流程，提升工作效率，間接優化企業勞動資源配置，助力企業數字化升級。
但令人遺憾的是，IBM的一項調查發現，僅有12%的企業部署了智能自動化。同時，90%已採用基本流程自動化的組織高管表示他們不具備所需的技能。
但我們相信，未來企業可以通過智能自動化實現業務運營方式的變革。進而，通過改善自動化效率，提供員工工作效率和從非機構化數據中提取信息，來做到降低成本。同時，通過新業務模式的創新，尋找收入增長的新機會和交付更好的產品和服務來提高收入。
（4）對應用平滑上雲和數據安全的顧慮
雲計算模式在過去十年的成功，已經告訴我們：藉助雲技術，企業可以利用更多的數據來源，這不僅包括他們自己的數據來源，還包括合作伙伴、社交、天氣及其他各種數據來源，同時還能夠使用新方式分析這些來源。然後通過，新算法、機器學習和AI幫助企業獲得新的洞察力，使其能夠提供更具互動性和個性化的客戶體驗，同時擴展現有投資的價值。
但企業們更多的顧慮在於：雲原生應用及工作負載，可能會需要在部分託管或完全託管的公有云、私有云、專用雲中進行重新編碼。同時，很多的智能應用，無法通過開放的API接口與現有的系統進行融合。另一方面，在數據層面，如何在多雲的環境，更好的利用數據的價值，並通過AI的技術讓數據支持應用，同時還要保證所有的這些數據在流動中是安全可靠的。
應該說企業對應用和數據的顧慮，往往來自於對“穩定”的訴求高過於對“創新”的需求，而並非他們不想創新，或是畏懼創新。如果能夠很好的在“穩定”和“創新之間”給出平衡，企業上雲的節奏就會大大的加快。
為什麼不用一站式的全棧方案解決所有問題？
其實，企業在面臨以上這些困難的場景都是割裂的，如果說為了解決單純的一項問題，而做出IT投資的決定，也可能造成更多系統孤島的出現。
一個最有行之有效的辦法，就是通過一個一站式的全棧解決方案來解決所有企業在上雲的過程中面對的難題。也許剛剛發佈的IBM Cloud Pak會是一個很好的選擇。
簡單地說，IBM Cloud Pak 是業界首個企業級全棧式雲解決方案，集成了一個容器平臺、容器化的 IBM 中間件和開源組件以及用於開發和管理的公共軟件服務，可將開發時間縮短高達84%，並將運營成本降低高達75%。IBM是如何做到的呢？
首先在多雲管理方面，IBM Cloud Pak for Multicloud Management提供了完整的多雲管理解決方案。它把全新的雲原生能力以預集成解決方案的形式提供給企業客戶，並圍繞企業多雲環境中的遷移、構建、管理三大難題，讓企業可通過一次性構建關鍵任務應用，就可讓應用在所有主流公有云或私有云上的運行，真正讓企業從容上雲，不懼挑戰。
其中，既包括了為用戶提供基礎的運營服務能力，包括日誌記錄，監控，安全，身份訪問管理等。也在容器平臺之上，提供了包括應用管理、事件管理、多集群管理、基礎架構管理的一系列功能組件與應用。
其次，在集成方面，IBM Cloud Pak for Integration，作為一款容器化的產品，能夠跨多個雲實現應用、數據和服務的互聯，而且可以在任何內部部署環境或Kubernetes雲環境中部署。可以更快、更安全的通過企業級容器化軟件解決方案將核心業務應用遷移到任何雲端。
它是市場上唯一一款同時支持傳統集成樣式和新興集成樣式的混合集成平臺。具有很多行業領先的功能，包括API集成，應用集成、消息傳遞、事件流和高速數據傳輸，最終能夠為客戶提供統一體驗。
第三，在智能自動化方面，IBM 也有Cloud Pak for Automation 這樣的預集成的自動化技術平臺，可以幫助企業快速、大規模地構建業務應用和自動化服務。它能夠通過統一的體驗提供市場領先的工作流程、決策、內容和數據捕獲功能。藉助該平臺，企業可以針對基於該平臺構建的應用和服務所生成的所有運營數據，構建一個預監管的數據集，進而使得這些數據可供機器學習和AI模型使用。
第四，在應用上雲和數據挖掘方面。大量的客戶正在通過Cloud Pak for Applications，加速上雲的節奏。比如Westpac銀行就藉助其加速了其核心銀行應用的雲端遷移，實現了在安全環境中的高效開發，開發速度提升了10倍、成本降低了3倍。同時與IBM的中間件產品結合，IBM讓更多的實現了靈活的商業模式轉型。
IDC 最近發佈的全球雲計算 IT 基礎設施市場預測報告顯示：2019 年全球雲上的 IT 基礎設施佔比將超過傳統數據中心，這意味著以上雲代表的新IT架構將超越傳統的舊IT架構，成市場的主導者。
事實上，圍繞著上雲這個關鍵詞，市場上的爭論一直存在。積極派認為，雲可以完全取代IT基礎設施，這種進度應該提前；保守派則認為，傳統的IT基礎設施仍將保持相當的水平，上雲的節奏應該後置。
無論是積極的一方，還是消極的一方，這種爭論的焦點，本質上是企業對IT系統的“新”與“舊”之間的一種權衡。
羅馬不是一天建成的，任何企業在通過“上雲”來獲得業務創新的同時，也必然要縝密的思考，未來的IT架構與業務之間的關係。那麼，究竟是哪些因素成為了企業上雲路徑上的最大的阻力呢？
企業上雲正面臨這四大挑戰
（1）多雲管理的挑戰
隨著雲計算的發展，單純的公有云或私有云已很難滿足行業現有業務的需求，企業需要多雲環境並存來適應新的業務發展。但企業在走向多雲時，也不可避免的會面臨新的選擇。
首先，很多人擔心過分依賴於某家雲計算提供商的服務，甚至於被鎖定；其次，多雲環境之下，企業也要面對跨雲遷移，在數據一致性、低時延等方面形成了新的挑戰；第三，橫跨多個雲平臺，多雲和多集群環境也變得更加複雜，管理難度不斷提升，對跨雲平臺的運維和管理帶來了更高的挑戰。
不可否認多雲已經是不可逆轉的趨勢，但企業如何在多雲管理上，做到既能“穩定可控”，也能“快速敏捷”？這將是一個長期的話題。
（2）新技術集成能力的挑戰
要怎麼理解數字化轉型，它的本質其實就是對新技術與業務創新做結合，所以將雲、大數據、IoT、區塊鏈等新的技術融入企業的IT系統，這就是一種新技術的集成。但是，傳統系統在設計上不允許外部大容量應用、合作伙伴接口、物聯網流量和多雲交互對其進行直接訪問，成為不利於實現數字轉型需求的瓶頸。
一方面，傳統的，集中的，系統的集成方法無法應對業務創新的數量和速度，另一方面，架構轉型，數據不一致，離散的系統，缺少實時的集成應用與數據集成亟待創新，再有多類雲環境、多家供應商共存使得企業很難連接和管理多類雲環境和 IT。
實際上，我們所談到的集成並不同於傳統意義上的“產品集成”，它代表的是一種靈活的，快速的通過新技術的集成，迅速讓IT系統適應業務創新節奏的方式。
（3）自動化帶來的人機協作模式上的挑戰
人類與AI共存，協同的工作方式一直是企業在數字化轉型中所期待的結果。比如，通過自動化、智能化技術來模擬或替代人們進行重複性、低價值、無需人工決策的固定性流程化操作，從而有效地提升工作效率，減少錯誤。很明顯，從企業的角度這能夠有效優化傳統辦公流程，提升工作效率，間接優化企業勞動資源配置，助力企業數字化升級。
但令人遺憾的是，IBM的一項調查發現，僅有12%的企業部署了智能自動化。同時，90%已採用基本流程自動化的組織高管表示他們不具備所需的技能。
但我們相信，未來企業可以通過智能自動化實現業務運營方式的變革。進而，通過改善自動化效率，提供員工工作效率和從非機構化數據中提取信息，來做到降低成本。同時，通過新業務模式的創新，尋找收入增長的新機會和交付更好的產品和服務來提高收入。
（4）對應用平滑上雲和數據安全的顧慮
雲計算模式在過去十年的成功，已經告訴我們：藉助雲技術，企業可以利用更多的數據來源，這不僅包括他們自己的數據來源，還包括合作伙伴、社交、天氣及其他各種數據來源，同時還能夠使用新方式分析這些來源。然後通過，新算法、機器學習和AI幫助企業獲得新的洞察力，使其能夠提供更具互動性和個性化的客戶體驗，同時擴展現有投資的價值。
但企業們更多的顧慮在於：雲原生應用及工作負載，可能會需要在部分託管或完全託管的公有云、私有云、專用雲中進行重新編碼。同時，很多的智能應用，無法通過開放的API接口與現有的系統進行融合。另一方面，在數據層面，如何在多雲的環境，更好的利用數據的價值，並通過AI的技術讓數據支持應用，同時還要保證所有的這些數據在流動中是安全可靠的。
應該說企業對應用和數據的顧慮，往往來自於對“穩定”的訴求高過於對“創新”的需求，而並非他們不想創新，或是畏懼創新。如果能夠很好的在“穩定”和“創新之間”給出平衡，企業上雲的節奏就會大大的加快。
為什麼不用一站式的全棧方案解決所有問題？
其實，企業在面臨以上這些困難的場景都是割裂的，如果說為了解決單純的一項問題，而做出IT投資的決定，也可能造成更多系統孤島的出現。
一個最有行之有效的辦法，就是通過一個一站式的全棧解決方案來解決所有企業在上雲的過程中面對的難題。也許剛剛發佈的IBM Cloud Pak會是一個很好的選擇。
簡單地說，IBM Cloud Pak 是業界首個企業級全棧式雲解決方案，集成了一個容器平臺、容器化的 IBM 中間件和開源組件以及用於開發和管理的公共軟件服務，可將開發時間縮短高達84%，並將運營成本降低高達75%。IBM是如何做到的呢？
首先在多雲管理方面，IBM Cloud Pak for Multicloud Management提供了完整的多雲管理解決方案。它把全新的雲原生能力以預集成解決方案的形式提供給企業客戶，並圍繞企業多雲環境中的遷移、構建、管理三大難題，讓企業可通過一次性構建關鍵任務應用，就可讓應用在所有主流公有云或私有云上的運行，真正讓企業從容上雲，不懼挑戰。
其中，既包括了為用戶提供基礎的運營服務能力，包括日誌記錄，監控，安全，身份訪問管理等。也在容器平臺之上，提供了包括應用管理、事件管理、多集群管理、基礎架構管理的一系列功能組件與應用。
其次，在集成方面，IBM Cloud Pak for Integration，作為一款容器化的產品，能夠跨多個雲實現應用、數據和服務的互聯，而且可以在任何內部部署環境或Kubernetes雲環境中部署。可以更快、更安全的通過企業級容器化軟件解決方案將核心業務應用遷移到任何雲端。
它是市場上唯一一款同時支持傳統集成樣式和新興集成樣式的混合集成平臺。具有很多行業領先的功能，包括API集成，應用集成、消息傳遞、事件流和高速數據傳輸，最終能夠為客戶提供統一體驗。
第三，在智能自動化方面，IBM 也有Cloud Pak for Automation 這樣的預集成的自動化技術平臺，可以幫助企業快速、大規模地構建業務應用和自動化服務。它能夠通過統一的體驗提供市場領先的工作流程、決策、內容和數據捕獲功能。藉助該平臺，企業可以針對基於該平臺構建的應用和服務所生成的所有運營數據，構建一個預監管的數據集，進而使得這些數據可供機器學習和AI模型使用。
第四，在應用上雲和數據挖掘方面。大量的客戶正在通過Cloud Pak for Applications，加速上雲的節奏。比如Westpac銀行就藉助其加速了其核心銀行應用的雲端遷移，實現了在安全環境中的高效開發，開發速度提升了10倍、成本降低了3倍。同時與IBM的中間件產品結合，IBM讓更多的實現了靈活的商業模式轉型。
而IBM Cloud Pak for Data作為IBM新一代數據及人工智能平臺，通過開放的生態和開源數據與人工智能技術的結合，為企業實現全數據資產生命週期的管理和協同提供了助力。
也許我們可以通過很多雲服務商的技術和解決方案去解決上雲過程中的某個問題，但IBM Cloud Pak 預集成了豐富的模塊化解決方案，企業只需一次性構建關鍵任務應用，就可以在亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲平臺、阿里雲、IBM雲等主流的公有云或私有云上運行。可以幫助企業靈活的解決全部上雲的難題。
上雲就選IBM，為什麼不呢？
寫在最後：
對於雲計算，IBM並非是“後知後覺”，而是站在了企業用戶這一更高的層級去重新思考了“雲”到底對企業的意義是什麼。
所以我們才看到IBM以創紀錄的340億美元收購了紅帽。正是因為紅帽的融入，IBM才做到了讓軟件產品組合轉型為雲原生。而這種全新雲原生能力以預集成解決方案的形式提供給企業客戶，這就是IBM Cloud Pak的由來。
不難發現，IBM對雲的理解，始終圍繞著用戶需求，正是有了紅帽在基於包括容器、Kubernetes應用的領先技術，以及IBM 在雲，在人工智能技術，和軟件技術上的優勢相結合，企業上雲才真正做到了兼顧穩定、敏捷和好用。
在新IT輪換的時代交點，IBM Cloud Pak無疑是企業上雲最好的一個選擇。
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