工信部發布的 “2019 年上半年通信業經濟運行情況”中顯示，IPTV 用戶已經達到 2.81 億戶，佔據大屏市場大片江山，成為 IPTV 成長史上的高光時刻。但高光時刻往往意味著危機四伏，稍不留神就被舞臺拋棄。事實上，在移動互聯網視頻的衝擊下，IPTV 面臨著極其嚴峻的挑戰，為此，IPTV 業務發展逐步轉化為要規模更重質量的階段，自我發展的訴求愈發緊迫。伴隨著流量紅利的終結，存量時代的到來，IPTV 在大數據浪潮的日益翻湧中迸發出精益分析的需求，以達到增加訂購 GMV、增強用戶粘性、沉默用戶挽回的核心目標。
聚焦這 3 個核心目標，神策數據在經過無數次反覆地調研、分析、測試後，為 IPTV 行業量身打造支持多維數據下鑽分析的神策分析 IPTV Demo ，幫助 IPTV 解決以下痛點：
一、全面統籌，實時多維洞悉 IPTV 運營狀況
IPTV 在互聯網視頻的衝擊下，用戶觀影需求日益多樣化，要求也逐漸攀升，IPTV 企業必須變得更加主動，實現產品、內容與用戶偏好高度匹配的統籌管理。
而廣電行業還處於數據建設階段，傳統的 IPTV 的數據往往處於割裂狀態，無法支持 IPTV 運營狀況的全面分析統籌。為此，神策數據提供 IPTV Demo 可支持企業打通全端數據並可實時可視化展現，如無縫實時接入用戶瀏覽、播放、訂購等數據在後臺通過多圖表進行可視化展現。
此外，IPTV 企業統一整合數據後，運營人員能夠藉助神策分析的十大分析模型自助地進行多維數據分析，比如從訂購影片分佈、訂購產品類型、支付方式、用戶標籤等多維度探索付費下降原因。
工信部發布的 “2019 年上半年通信業經濟運行情況”中顯示，IPTV 用戶已經達到 2.81 億戶，佔據大屏市場大片江山，成為 IPTV 成長史上的高光時刻。但高光時刻往往意味著危機四伏，稍不留神就被舞臺拋棄。事實上，在移動互聯網視頻的衝擊下，IPTV 面臨著極其嚴峻的挑戰，為此，IPTV 業務發展逐步轉化為要規模更重質量的階段，自我發展的訴求愈發緊迫。伴隨著流量紅利的終結，存量時代的到來，IPTV 在大數據浪潮的日益翻湧中迸發出精益分析的需求，以達到增加訂購 GMV、增強用戶粘性、沉默用戶挽回的核心目標。
聚焦這 3 個核心目標，神策數據在經過無數次反覆地調研、分析、測試後，為 IPTV 行業量身打造支持多維數據下鑽分析的神策分析 IPTV Demo ，幫助 IPTV 解決以下痛點：
一、全面統籌，實時多維洞悉 IPTV 運營狀況
IPTV 在互聯網視頻的衝擊下，用戶觀影需求日益多樣化，要求也逐漸攀升，IPTV 企業必須變得更加主動，實現產品、內容與用戶偏好高度匹配的統籌管理。
而廣電行業還處於數據建設階段，傳統的 IPTV 的數據往往處於割裂狀態，無法支持 IPTV 運營狀況的全面分析統籌。為此，神策數據提供 IPTV Demo 可支持企業打通全端數據並可實時可視化展現，如無縫實時接入用戶瀏覽、播放、訂購等數據在後臺通過多圖表進行可視化展現。
此外，IPTV 企業統一整合數據後，運營人員能夠藉助神策分析的十大分析模型自助地進行多維數據分析，比如從訂購影片分佈、訂購產品類型、支付方式、用戶標籤等多維度探索付費下降原因。
二、玩轉存量，有效提升 IPTV 資源位的轉化效果
過去 IPTV 和寬帶捆綁的收視費一直佔據收入的最大份額，而在 IPTV 用戶規模即將觸頂的情況下，IPTV 仍需挖掘其他價值，而整合流量，發力付費轉化成為 IPTV 價值實現的一個重要出口，如 IPTV 廣告。
聚焦存量，神策數據可以助力 IPTV 企業釋放沉澱的數據資產價值，通過追蹤、分析已有用戶的用戶行為數據，精準提升各個資源位的利用價值，持續價值賦能，如通過神策分析的漏斗分析，能夠精準分析各個推薦位編排內容的訂購付費效果、播放時長效果，從而讓運營人員能夠根據數據反饋，快速調整資源，提升流量價值。
工信部發布的 “2019 年上半年通信業經濟運行情況”中顯示，IPTV 用戶已經達到 2.81 億戶，佔據大屏市場大片江山，成為 IPTV 成長史上的高光時刻。但高光時刻往往意味著危機四伏，稍不留神就被舞臺拋棄。事實上，在移動互聯網視頻的衝擊下，IPTV 面臨著極其嚴峻的挑戰，為此，IPTV 業務發展逐步轉化為要規模更重質量的階段，自我發展的訴求愈發緊迫。伴隨著流量紅利的終結，存量時代的到來，IPTV 在大數據浪潮的日益翻湧中迸發出精益分析的需求，以達到增加訂購 GMV、增強用戶粘性、沉默用戶挽回的核心目標。
聚焦這 3 個核心目標，神策數據在經過無數次反覆地調研、分析、測試後，為 IPTV 行業量身打造支持多維數據下鑽分析的神策分析 IPTV Demo ，幫助 IPTV 解決以下痛點：
一、全面統籌，實時多維洞悉 IPTV 運營狀況
IPTV 在互聯網視頻的衝擊下，用戶觀影需求日益多樣化，要求也逐漸攀升，IPTV 企業必須變得更加主動，實現產品、內容與用戶偏好高度匹配的統籌管理。
而廣電行業還處於數據建設階段，傳統的 IPTV 的數據往往處於割裂狀態，無法支持 IPTV 運營狀況的全面分析統籌。為此，神策數據提供 IPTV Demo 可支持企業打通全端數據並可實時可視化展現，如無縫實時接入用戶瀏覽、播放、訂購等數據在後臺通過多圖表進行可視化展現。
此外，IPTV 企業統一整合數據後，運營人員能夠藉助神策分析的十大分析模型自助地進行多維數據分析，比如從訂購影片分佈、訂購產品類型、支付方式、用戶標籤等多維度探索付費下降原因。
二、玩轉存量，有效提升 IPTV 資源位的轉化效果
過去 IPTV 和寬帶捆綁的收視費一直佔據收入的最大份額，而在 IPTV 用戶規模即將觸頂的情況下，IPTV 仍需挖掘其他價值，而整合流量，發力付費轉化成為 IPTV 價值實現的一個重要出口，如 IPTV 廣告。
聚焦存量，神策數據可以助力 IPTV 企業釋放沉澱的數據資產價值，通過追蹤、分析已有用戶的用戶行為數據，精準提升各個資源位的利用價值，持續價值賦能，如通過神策分析的漏斗分析，能夠精準分析各個推薦位編排內容的訂購付費效果、播放時長效果，從而讓運營人員能夠根據數據反饋，快速調整資源，提升流量價值。
三、千人千面，精準洞察用戶偏好與特徵
IPTV 的用戶囊括全年齡段用戶，同時還極大的覆蓋三、四、五線甚至農村城市，用戶差異和本地化明顯，其用戶畫像豐富多樣，在內容展示、提供以及內容推薦上均不可千篇一律，需精準洞察用戶偏好與特徵，以實現各人群的進一步滲透，加強深度、精準營銷。
IPTV 利用神策分析的用戶分群功能，各業務人員可以對特定人群的播放偏好、活躍特徵、付費現狀等進行深入分析，比如待續費用戶的播放偏好、沉默用戶的行為特徵等。
綜上所述，神策數據的 IPTV Demo 可進行數據驅動內容運營、用戶運營、產品迭代、精細化服務的全面賦能，助力 IPTV 企業優化用戶觀影體驗和改善用戶留存，不斷提升用戶付費和充值轉化，將數據驅動企業精細化運營的策略和思維，真正落地執行，持續加速 IPTV 產品服務的創新升級。