——本文作者 企業網D1net曹建菊
儘管汽車市場增速有所減緩，其最新年度數據顯示，2018年中國汽車銷量也達到了2800萬輛，中國汽車市場依然是全球最大的單一國家市場。而汽車保有量更呈逐年增長趨勢，2018年達到2.4億輛。其中，新能源汽車的高速發展功不可沒。
儘管汽車市場增速有所減緩，其最新年度數據顯示，2018年中國汽車銷量也達到了2800萬輛，中國汽車市場依然是全球最大的單一國家市場。而汽車保有量更呈逐年增長趨勢，2018年達到2.4億輛。其中，新能源汽車的高速發展功不可沒。
國家新能源汽車監測與管理平臺
相關數據顯示，截至2019年6月，我國新能源汽車保有量已突破250萬輛，佔全球新能源汽車全部保有量的50%左右。在新能源汽車快速發展的同時加強對其監測與管理，將是一個重要的命題，鑑於此，我國建立了新能源汽車國家監測與管理平臺，以進行實施國家、地方與企業的三級管理。
據北京理工大學教授、電動車輛國家實驗室主任王震坡介紹：新能源汽車國家監測與管理平臺的主要職能有三個：
第一，在新能源汽車產業發展初期，通過平臺對新能源汽車的安全問題提供一個最基本的保障，也就是對這些車輛可能會出現的安全事故提供預警和報警信息。通過隨時蒐集新能源汽車的生產、銷售及使用數據，從而提供基本保障信息。此外，當出現安全事故之後，新能源汽車國家監測與管理平臺還將作為第三方機構，提供車輛運行的基本數據進行分析，來提高全行業的風險預警水平以及設計水平。
第二，新能源汽車作為新生事物，是國家重點發展的產業，採購一輛新能源汽車國家會予以補貼。對於私人用戶採購車輛，購買的過程中補貼便返給了整車企業。但是對於運營型的車輛，需要按照運營里程進行補貼核算。因此，新能源汽車國家監測與管理平臺將從政府職能角度來說完成補貼核算的工作。
第三，新能源汽車國家監測與管理平臺還需要對行業發展的一些動態情況進行大數據分析和挖掘，以發現一些車輛運行的基本規律。
——本文作者 企業網D1net曹建菊
儘管汽車市場增速有所減緩，其最新年度數據顯示，2018年中國汽車銷量也達到了2800萬輛，中國汽車市場依然是全球最大的單一國家市場。而汽車保有量更呈逐年增長趨勢，2018年達到2.4億輛。其中，新能源汽車的高速發展功不可沒。
儘管汽車市場增速有所減緩，其最新年度數據顯示，2018年中國汽車銷量也達到了2800萬輛，中國汽車市場依然是全球最大的單一國家市場。而汽車保有量更呈逐年增長趨勢，2018年達到2.4億輛。其中，新能源汽車的高速發展功不可沒。
國家新能源汽車監測與管理平臺
相關數據顯示，截至2019年6月，我國新能源汽車保有量已突破250萬輛，佔全球新能源汽車全部保有量的50%左右。在新能源汽車快速發展的同時加強對其監測與管理，將是一個重要的命題，鑑於此，我國建立了新能源汽車國家監測與管理平臺，以進行實施國家、地方與企業的三級管理。
據北京理工大學教授、電動車輛國家實驗室主任王震坡介紹：新能源汽車國家監測與管理平臺的主要職能有三個：
第一，在新能源汽車產業發展初期，通過平臺對新能源汽車的安全問題提供一個最基本的保障，也就是對這些車輛可能會出現的安全事故提供預警和報警信息。通過隨時蒐集新能源汽車的生產、銷售及使用數據，從而提供基本保障信息。此外，當出現安全事故之後，新能源汽車國家監測與管理平臺還將作為第三方機構，提供車輛運行的基本數據進行分析，來提高全行業的風險預警水平以及設計水平。
第二，新能源汽車作為新生事物，是國家重點發展的產業，採購一輛新能源汽車國家會予以補貼。對於私人用戶採購車輛，購買的過程中補貼便返給了整車企業。但是對於運營型的車輛，需要按照運營里程進行補貼核算。因此，新能源汽車國家監測與管理平臺將從政府職能角度來說完成補貼核算的工作。
第三，新能源汽車國家監測與管理平臺還需要對行業發展的一些動態情況進行大數據分析和挖掘，以發現一些車輛運行的基本規律。
北京理工大學教授、電動車輛國家實驗室主任王震坡（中）華為EBG中國數通解決方案部部長畢進軍（
國家新能源汽車監測與管理平臺背後
因此，新能源汽車監測與管理平臺項目是國家重點項目，截至2019年8月8日，新能源汽車監測與管理平臺已接入車輛250萬輛，月均接入數量近15萬輛，總運行里程為589.6億公里。過去3年裡，已累計產生數據7PB+，日產生20TB+數據，同時需要實時處理大數據計算和挖掘分析，併為1000+租戶提供數據服務。
王震坡說：“新能源汽車監測與管理平臺要為國家管理部門、眾多保險公司和電動車企業等客戶提供主機服務，每日面臨著海量的數據收集、傳輸、分析和管理，傳統的網絡已不能滿足我們的需求，我們選擇與華為合作，華為面向AI時代的網絡產品和方案高效地解決了困擾我們的問題。”
新能源汽車監測與管理平臺通過華為內置AI芯片的數據中心交換機CloudEngine 16800、SDN控制器和智能網絡分析器，使網絡實現0丟包、低時延和高吞吐，讓大數據讀取任務完成時間減少50%以上，業務應用分鐘級上線，業務故障恢復時間由小時減少到分鐘級。
目前，新能源汽車監測與管理平臺擁有400多臺服務器，10個人需要保障365*24小時的全運維。同時，基於新能源汽車監測與管理平臺的重要性，其對數據的安全與可靠性要求極高，華為數據中心交換機CloudEngine 16800到底有哪些特性？
華為數據中心網絡領域總裁王雷詳解了新能源汽車監測與管理平臺使用的華為CloudEngine 16800的三個特性：
第一，使用了AI芯片，華為通過使用自己研發的AI芯片，可對網絡流量數據分析之後進行智能運維或者網絡優化。
第二， AI時代，數據中心的數據量呈現指數級增長，新能源汽車監測與管理平臺3-5年數據量增長近百倍，華為CloudEngine 16800提供平滑的、超大容量的能力。
第三，智能運維，當物聯網實現了幾十個億的鏈接之後，網絡的智能運維便成為基本需求。
緊密合作 共同創新
王震坡說：“我們非常讚賞華為開放創新的理念，這與我們的理念不謀而合。研究新能源汽車也講究安全可靠開放創新，從2000年開始到現在經過近20年努力，我們中國的新能源汽車已在這個領域裡屹立於世界之林。全球的新能源汽車50%的產銷量在中國。對標特斯拉，特斯拉所能達到的性能指標，包括續航里程指標、加速指標、電池的安全問題等，我們的新能源汽車也完全可以達到。”
——本文作者 企業網D1net曹建菊
儘管汽車市場增速有所減緩，其最新年度數據顯示，2018年中國汽車銷量也達到了2800萬輛，中國汽車市場依然是全球最大的單一國家市場。而汽車保有量更呈逐年增長趨勢，2018年達到2.4億輛。其中，新能源汽車的高速發展功不可沒。
儘管汽車市場增速有所減緩，其最新年度數據顯示，2018年中國汽車銷量也達到了2800萬輛，中國汽車市場依然是全球最大的單一國家市場。而汽車保有量更呈逐年增長趨勢，2018年達到2.4億輛。其中，新能源汽車的高速發展功不可沒。
國家新能源汽車監測與管理平臺
相關數據顯示，截至2019年6月，我國新能源汽車保有量已突破250萬輛，佔全球新能源汽車全部保有量的50%左右。在新能源汽車快速發展的同時加強對其監測與管理，將是一個重要的命題，鑑於此，我國建立了新能源汽車國家監測與管理平臺，以進行實施國家、地方與企業的三級管理。
據北京理工大學教授、電動車輛國家實驗室主任王震坡介紹：新能源汽車國家監測與管理平臺的主要職能有三個：
第一，在新能源汽車產業發展初期，通過平臺對新能源汽車的安全問題提供一個最基本的保障，也就是對這些車輛可能會出現的安全事故提供預警和報警信息。通過隨時蒐集新能源汽車的生產、銷售及使用數據，從而提供基本保障信息。此外，當出現安全事故之後，新能源汽車國家監測與管理平臺還將作為第三方機構，提供車輛運行的基本數據進行分析，來提高全行業的風險預警水平以及設計水平。
第二，新能源汽車作為新生事物，是國家重點發展的產業，採購一輛新能源汽車國家會予以補貼。對於私人用戶採購車輛，購買的過程中補貼便返給了整車企業。但是對於運營型的車輛，需要按照運營里程進行補貼核算。因此，新能源汽車國家監測與管理平臺將從政府職能角度來說完成補貼核算的工作。
第三，新能源汽車國家監測與管理平臺還需要對行業發展的一些動態情況進行大數據分析和挖掘，以發現一些車輛運行的基本規律。
北京理工大學教授、電動車輛國家實驗室主任王震坡（中）華為EBG中國數通解決方案部部長畢進軍（
國家新能源汽車監測與管理平臺背後
因此，新能源汽車監測與管理平臺項目是國家重點項目，截至2019年8月8日，新能源汽車監測與管理平臺已接入車輛250萬輛，月均接入數量近15萬輛，總運行里程為589.6億公里。過去3年裡，已累計產生數據7PB+，日產生20TB+數據，同時需要實時處理大數據計算和挖掘分析，併為1000+租戶提供數據服務。
王震坡說：“新能源汽車監測與管理平臺要為國家管理部門、眾多保險公司和電動車企業等客戶提供主機服務，每日面臨著海量的數據收集、傳輸、分析和管理，傳統的網絡已不能滿足我們的需求，我們選擇與華為合作，華為面向AI時代的網絡產品和方案高效地解決了困擾我們的問題。”
新能源汽車監測與管理平臺通過華為內置AI芯片的數據中心交換機CloudEngine 16800、SDN控制器和智能網絡分析器，使網絡實現0丟包、低時延和高吞吐，讓大數據讀取任務完成時間減少50%以上，業務應用分鐘級上線，業務故障恢復時間由小時減少到分鐘級。
目前，新能源汽車監測與管理平臺擁有400多臺服務器，10個人需要保障365*24小時的全運維。同時，基於新能源汽車監測與管理平臺的重要性，其對數據的安全與可靠性要求極高，華為數據中心交換機CloudEngine 16800到底有哪些特性？
華為數據中心網絡領域總裁王雷詳解了新能源汽車監測與管理平臺使用的華為CloudEngine 16800的三個特性：
第一，使用了AI芯片，華為通過使用自己研發的AI芯片，可對網絡流量數據分析之後進行智能運維或者網絡優化。
第二， AI時代，數據中心的數據量呈現指數級增長，新能源汽車監測與管理平臺3-5年數據量增長近百倍，華為CloudEngine 16800提供平滑的、超大容量的能力。
第三，智能運維，當物聯網實現了幾十個億的鏈接之後，網絡的智能運維便成為基本需求。
緊密合作 共同創新
王震坡說：“我們非常讚賞華為開放創新的理念，這與我們的理念不謀而合。研究新能源汽車也講究安全可靠開放創新，從2000年開始到現在經過近20年努力，我們中國的新能源汽車已在這個領域裡屹立於世界之林。全球的新能源汽車50%的產銷量在中國。對標特斯拉，特斯拉所能達到的性能指標，包括續航里程指標、加速指標、電池的安全問題等，我們的新能源汽車也完全可以達到。”
華為EBG中國數通解決方案部部長畢進軍則進一步指出：“在安全可靠、開放創新、多元化這個主題之下，華為還將繼續與國家新能源汽車監測和管理平臺保持緊密合作，並進一步與該項目的承辦單位北京理工大學成立聯合創新實驗室，未來雙方將進一步加大在超大容量數據中心雲網聯動方面的探索和創新，服務智能世界的萬物聯接需求。”