為了方便用戶更安全快速地在雲上開展數據庫業務，阿里雲在2017雲棲大會•上海峰會上推出了業內首個覆蓋數據全生命週期的應用與數據庫遷移工具Advanced Database & Application Migration（以下簡稱ADAM），該服務使得企業能夠將Oracle等數據庫無縫遷移上雲，在雲上數據庫MySQL、PPAS、AnalyticDB等開展業務。
阿里雲提供了智能分析工具，可自動化提供遷移建議方案，最大程度簡化操作流程，降低遷移成本，實現業務平滑升級。
同時，阿里雲還宣佈推出面向物聯網場景的HiTSDB時序數據庫，可支持每秒1000萬時序數據點寫入；具備PB級別的數據存儲能力，提供高效壓縮算法，整體存儲成本降低90% ；提供時序數據插值計算，降精度計算，時間緯度聚合計算，空間緯度聚合計算的能力，百萬數據點計算響應時間小於5秒。
至此，阿里雲完成了從應用型數據庫到搜索與時序數據庫的360度覆蓋，適合各行業的客戶使用。
傳統數據庫和雲端數據庫不兼容是阻礙企業上雲的一大障礙，阿里雲ADAM提供了一種絕佳的方案，全程僅需4步：遷移前，ADAM可對本地事務、存儲過程等檢測後確認是否可以上雲，隨後自動匹配雲上數據庫類型和應用遷移的代碼更改建議，最後提供數據和應用程序遷移工具以便讓割接平滑進行及自動化測試，整個過程便捷、高效。
ADAM的出現，大大簡化了數據庫遷移的工作量，對於規模較小的場景下，甚至能做到零代碼改動，使新老系統無縫切換。
阿里雲飛天研發負責人李津表示，我們希望在雲端建立更安全與靈活的數據庫服務，方便客戶擁有自己的統一數據計算能力，實現業務整體競爭力的提升。
在不斷優化數據庫性能的同時，阿里雲進一步加強了底層數據傳輸和安全能力。DTS新增了數據雙向同步功能，可實現多可用區雲數據庫的跨機房容災互備，不同區域用戶還可就近訪問數據，有效降低訪問延遲。在混合雲環境中，該功能還可幫助企業打通雲上/雲下數據，實現企業數據的雲災備、雲BI等。