在雲計算概念已經耳熟能詳的時候，你知道近來科技圈又出現了“霧計算”這一概念麼？這個聽起來讓人“雲裡霧裡”的霧計算究竟是什麼？今天海航雲就為各位讀者答疑解惑。
霧計算，雲計算理念的延展
霧計算（Fog Computing）這一概念由思科公司（Cisco）首創，簡單來說，它是一種分佈式的計算模型。作為雲數據中心和物聯網（IoT）設備/傳感器之間的中間層，它提供了計算、網絡和存儲設備，讓基於雲的服務可以離物聯網設備和傳感器更近。
通俗而言，霧計算拓展了雲計算的概念，相對於雲來說，它離產生數據的終端更近，數據及數據相關的處理和應用程序都集中於網絡邊緣的設備中（比如我們平時使用的計算機），而不是幾乎全部保存在雲端。
霧計算的理念同樣十分形象，雲在天空飄浮、遙不可及，而霧卻現實可及、貼近地面、就在你我身邊。雲計算由性能較強的服務器組成，而霧計算則由性能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入汽車、電器及人們物質生活中的各類用品。所以雲計算是新一代的集中式計算，而霧計算是新一代的分佈式計算，具有“去中心化”特徵。
“雲+霧”，或成未來趨勢
霧計算自提出就是作為雲計算的延伸擴展，而不是雲計算的替代品而出現。如前文所述，在物聯網生態中，霧可以過濾、聚合用戶消息，匿名處理用戶數據保證隱祕性。此外，它還可初步處理數據、做出實時決策、提供臨時存儲，從而提升用戶體驗。
相對的，雲可以負責大運算量或長期存儲任務（如：歷史數據保存、數據挖掘、狀態預測、整體性決策等），從而彌補單一霧節點在計算資源上的不足。
霧計算與雲計算在以下方面可形成互補：
1、節省核心網絡帶寬：霧作為雲和終端的中間層，可以過濾、聚合用戶消息（如不停發送的傳感器消息），只將必要的消息發送給雲，減小核心網絡壓力。
2、高可靠性：可分散服務不同區域的用戶，相同的服務會被部署在各個區域的霧節點上。這也使得高可靠性成為霧計算的內在屬性，一旦某一區域的服務異常，用戶請求可以快速轉向其他臨近區域。
3、背景信息瞭解：因為分佈在不同區域，霧計算中的服務可以瞭解到區域背景信息。如根據霧計算的反饋，一個視頻服務商可以及時決策是否降低本地區視頻質量，來避免即將到來的卡頓，進而提升用戶體驗。
4、環保：數據中心的電力消耗已經成為重要成本，其中冷卻系統的耗能不可忽視。霧計算節點因為地理位置分散，不會集中產生大量熱量，因而不需要額外的冷卻系統，減少耗電更為環保。
基於以上優點，霧能夠彌補雲的不足，並和雲相互協同配合。想必讀到這裡，各位讀者對於“霧計算”這一概念有了基本的瞭解，接下來海航雲還會將更多科技前沿知識介紹給大家，我們下次見！
內容參考：
http://www.infoq.com/cn/articles/talk-fog-computing
https://baike.baidu.com/item/%E9%9B%BE%E8%AE%A1%E7%AE%97/3983136?fr=aladdin
http://www.sohu.com/a/122477676_481728