快速掌握數據來源-網絡爬蟲技術（工信部資料,全文下載來了！）
“有用”的爬蟲技術
對於大數據行業，數據的價值不言而喻，在這個信息爆炸的年代，互聯網上有太多的信息數據，對於中小微公司，合理利用爬蟲爬取有價值的數據，是彌補自身先天數據短板的不二選擇。那我們怎麼才能利用爬蟲技術，獲取到“有用”的“活”數據，並使獲取到的數據產生新的價值呢？
本文詳細講解了數據來源-網絡爬蟲原理、分類以及介紹爬蟲技術案例應用分析。還有一套學習資料領取。領取方式："關注+轉發"、私信小編“教材2”即可獲取
先了解網絡爬蟲技術概述
網絡爬蟲是一個自動提取網頁的程序/腳本，它可以搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。
功能上來講
- 做為通用搜索引擎網頁收集器（Google、Baidu）
- 做垂直搜索引擎（51job、zhaoping、chinahr）
- 科學研究：在線人類行為，在線社群演化，複雜網絡，數據挖掘領域的實證科學研究，快速收集大量數據
爬蟲分類
開發網絡爬蟲應該選擇Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector還是其他的？上面說的爬蟲，基本可以分3類：
- 分佈式爬蟲：Nutch
- JAVA爬蟲：Crawler4j、WebMagic、WebCollector
- 非JAVA爬蟲：scrapy（基於Python語言開發）
假如你不是要做搜索引擎，儘量不要選擇Nutch作為爬蟲。有些團隊就喜歡跟風，非要選擇Nutch來開發精抽取的爬蟲，其實是衝著Nutch的名氣，當然最後的結果往往是項目延期完成。
爬蟲技術案例應用分析：
金融消費——個人金融授信
“很多人還沒搞清楚什麼是PC互聯網，移動互聯網來了，我們還沒搞清楚移動互聯的時候，大數據時代又來了。”
毫無爭議的，我們已經進入到大數據時代。而金融業無疑又是大數據的最重要的應用領域之一。今天，我們就來簡單談談大數據在個人金融授信的應用。
通過用戶授權登錄利用爬蟲技術，獲取個人消費信息，進行整合分析，為個人消費提供指南。
大的來說可以分為三種方式，
一是通過客戶端比如APP或網頁嵌入採集SDK去做採集;
二是通過服務端嵌入SDK或打日誌的方式進行採集;
三是從業務數據庫導出數據，進行分析使用。
如上圖所示，這是某款個人信息查詢工具：
支持4類信息查詢：資產類、消費類、社交類和身份類。
提供網銀、信用卡、借記卡、公積金、社保、支付寶等一站式查詢。
而這些功能火車瀏覽器統統都能做到！還可以快速配置各種不同網站的登錄，數據的提取和存儲，極容配置和維護。通過SDK的二次開發，可以達到分佈式同時執行大量任務的目標。
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