摘要：在人工智能面前，你是不是同性戀，你的智商有多高，有何政治傾向，是否有犯罪潛質、是否有特定人格特徵，統統都能預測識別出來。而這一切，僅僅需要你的一些照片……
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如果iPhone X的面部識別技術讓你擔心錢包保不住了，別怕，你的性取向和智商很快也會藏不住的。而這一切，只需要你的一些面部照片。
英國《衛報》（the guardian）引述斯坦福大學教授Michal Kosinski的話說，人工智能可以根據照片來檢測一個人究竟是同性戀還是異性戀。
只需要一些照片，Michal Kosinski團隊研發的“gaydar”人工智能對男性性取向的識別準確度高達91%，對女性性取向的識別準確度為83%。
性取向只是人工智能可以通過面部識別來進行的預測內容之一，它們能做的還有很多。
利用一張照片，計算機算法可以識別出人們的政治觀點、智商水平、是否有犯罪潛質、是否有特定的人格特徵，以及其他很多可能帶來巨大社會後果的較為隱祕的個人信息。
在人工智能專家們看來，人類面部包含著大量信息，使用大量照片數據集合以及複雜的計算機算法就可以解開和區分關鍵特徵，並且還能逐漸提高精準度。
毫無疑問，Michal Kosinski團隊的研究成果引發了很多爭議，比如人工智能對於個人隱私信息的濫用。一個同性戀組織LGBT對這項技術頗為反對，他們認為人工智能存在缺陷，反同性戀的政府會通過這種軟件來尋找同性戀者並迫害他們。
他利用人工智能進行心理剖析的工作也是爭議內容之一，包括使用Facebook的數據推斷出個性特徵。這種未經同意採集個人信息並進行分析的行為讓一些人表達了質疑。
事實上，很多領域都在引入人工智能進行信息預測，只不過這些人工智能需要藉助的工具會更多，比如人類行為數據或者醫療數據。
今年7月，英國金融時報稱，一些公司正幫助警方開發人工智能，可以幫助警方在犯罪行為實施前識別並拘捕嫌疑人。
韓國高科技科學院（Korea Advanced Institute of Science and Technology）和 Cheonan 公共衛生中心的科學家們通過人工智能深度學習開發出一項技術， 以超過84%的準確度識別未來三年可能成為阿茲海默病的潛在患者。