許多人認為大數據的時代已經到來，但這通常只是一種模糊的感覺，真正可以帶給營銷的力量可以用一個時髦的詞來形容——不明覺厲。事實上，還是應儘量弄清楚，才會明白其厲害之處。對於多數企業而言，大數據營銷的主要價值來自以下幾個方面。
第一，用戶行為與特徵分析。顯然，只要積累足夠的用戶數據，就能分析出用戶的偏好和購買習慣，甚至“比用戶更瞭解用戶自己”。有了這一點，它就是許多大數據營銷的前提和起點。無論如何，那些曾經將“一切以客戶為中心”作為口號的企業可以思考一下，過去，你們是否真的能及時全面地瞭解客戶的需求與所想呢？或許在大數據時代這個問題的答案更加明確了。
第二，精準營銷信息推送支撐。在過去的幾年裡，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的很少，反之是垃圾信息氾濫。主要原因就是因為其缺少用戶特徵數據支撐及詳細準確的分析導致精準營銷不夠精準。相對而言，現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後憑藉的就是大數據的支撐。
第三，向用戶推薦產品和營銷活動。如果您能夠在產品生產之前瞭解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期望，那麼你的產品生產即可投其所好。例如，《小時代》在預告片投放後，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90後女性，因此後續的營銷活動則主要針對這些人群展開。
第四，競爭對手監測與品牌傳播。許多企業想了解競爭對手在幹什麼，即使對方不告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。品牌傳播的有效性也可通過大數據分析來確定方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分佈等，可以通過監測掌握競爭對手的傳播態勢，並可以參考行業標杆用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。
第五，品牌危機監測及管理支持。新媒體時代，品牌危機已經引起許多公司的討論和重視，但大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播的趨勢，識別重要參與者，快速應對。大數據可以採集負面定義內容，及時啟動危機跟蹤和警報，分析人群社會屬性，分析事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而保護企業、產品的聲譽，抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理危機。
第六，篩選企業重點客戶。許多企業家糾結：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近的需求是否與你的業務相關；從用戶在社交媒體上所發佈的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，使用一定的規則進行關聯和整合，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。
第七，改善用戶體驗。改善用戶體驗的關鍵在於真正瞭解用戶及其使用的產品的狀態，做出最及時的提醒。
第八，SCRM中的客戶分級管理支持。面對不斷變化的新媒體，許多企業希望通過分析粉絲的公開內容和互動記錄，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社交資產價值，並對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，為消費者畫像設定各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統的客戶關係管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標籤，並可動態更新消費者生命週期數據，保持信息新鮮有效。
第九，發現新市場與新趨勢。基於大數據的分析與預測，對於企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。
第十，市場預測與決策分析支持。早在數據分析和數據挖掘的早期就已經提出了對市場預測和決策分析數據的支持。只是由於大數據時代上述Volume（規模大）及Variety（類型多）對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上臺階提供更好的支撐。要知道，似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者而言簡直就是災難。
寒武紀大數據
許多人認為大數據的時代已經到來，但這通常只是一種模糊的感覺，真正可以帶給營銷的力量可以用一個時髦的詞來形容——不明覺厲。事實上，還是應儘量弄清楚，才會明白其厲害之處。對於多數企業而言，大數據營銷的主要價值來自以下幾個方面。
第一，用戶行為與特徵分析。顯然，只要積累足夠的用戶數據，就能分析出用戶的偏好和購買習慣，甚至“比用戶更瞭解用戶自己”。有了這一點，它就是許多大數據營銷的前提和起點。無論如何，那些曾經將“一切以客戶為中心”作為口號的企業可以思考一下，過去，你們是否真的能及時全面地瞭解客戶的需求與所想呢？或許在大數據時代這個問題的答案更加明確了。
第二，精準營銷信息推送支撐。在過去的幾年裡，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的很少，反之是垃圾信息氾濫。主要原因就是因為其缺少用戶特徵數據支撐及詳細準確的分析導致精準營銷不夠精準。相對而言，現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後憑藉的就是大數據的支撐。
第三，向用戶推薦產品和營銷活動。如果您能夠在產品生產之前瞭解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期望，那麼你的產品生產即可投其所好。例如，《小時代》在預告片投放後，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90後女性，因此後續的營銷活動則主要針對這些人群展開。
第四，競爭對手監測與品牌傳播。許多企業想了解競爭對手在幹什麼，即使對方不告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。品牌傳播的有效性也可通過大數據分析來確定方向。例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分佈等，可以通過監測掌握競爭對手的傳播態勢，並可以參考行業標杆用戶策劃，根據用戶聲音策劃內容，甚至可以評估微博矩陣運營效果。
第五，品牌危機監測及管理支持。新媒體時代，品牌危機已經引起許多公司的討論和重視，但大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播的趨勢，識別重要參與者，快速應對。大數據可以採集負面定義內容，及時啟動危機跟蹤和警報，分析人群社會屬性，分析事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而保護企業、產品的聲譽，抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理危機。
第六，篩選企業重點客戶。許多企業家糾結：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶？有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近的需求是否與你的業務相關；從用戶在社交媒體上所發佈的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，使用一定的規則進行關聯和整合，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。
第七，改善用戶體驗。改善用戶體驗的關鍵在於真正瞭解用戶及其使用的產品的狀態，做出最及時的提醒。
第八，SCRM中的客戶分級管理支持。面對不斷變化的新媒體，許多企業希望通過分析粉絲的公開內容和互動記錄，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社交資產價值，並對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，為消費者畫像設定各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統的客戶關係管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標籤，並可動態更新消費者生命週期數據，保持信息新鮮有效。
第九，發現新市場與新趨勢。基於大數據的分析與預測，對於企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。
第十，市場預測與決策分析支持。早在數據分析和數據挖掘的早期就已經提出了對市場預測和決策分析數據的支持。只是由於大數據時代上述Volume（規模大）及Variety（類型多）對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更全面、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上臺階提供更好的支撐。要知道，似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者而言簡直就是災難。
寒武紀大數據
寒武紀數據2015年在青島組建技術研發團隊。歷經三年科技攻關，先後完成了智能商網系統的開發，數據管理系統的開發、智能推薦系統的開發，智能數據感應系統的開發，程序化廣告智能投放系統的開發，並逐步形成系統Saas化，聚焦應用與實體經濟的數字化轉型。
先進的科技技術結合線下數據的價值挖掘與應用，服務企業實現自助數字化營銷，服務實體經濟實現數字化經營。幫助企業完成私有數據積累，創建企業私有數據資產。
截止目前寒武紀數據已獲得國家發明專利以及知識產權13項。
寒武紀數據以AI為核心驅動五大系統，為傳統商業轉型為智能商業提供一站式解決方案。
目前寒武紀數據已成功服務了近百家企業，在市場上贏得了良好的口碑。
寒武紀數據在政府提到的“大數據在經濟社會發展中將是一種‘新資源、新動能、新思維、新手段’將促進大創新、釋放大紅利、帶動大產業，實現大轉型”的背景下，持續發揮自身價值。
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