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相對於消費互聯網的風生水起，B2B產業互聯網依然是方興未艾的狀態，或者說並未建立起真正意義的生態。
消費互聯網VS B2B產業互聯網
由於消費互聯網面向的是具有獨立決策的個體，在商業模式建立時，往往以點作為突破，以滿足不同的人群和應用場景，加上中國有海量的市場需求，進而容易形成穩定的商業模式。隨著個人電腦及智能移動終端的普及，消費互聯網在中國幾乎變得無孔不入，一片繁榮的景象。
與消費端不同的是，工業端屬於組織決策，言下之意，工業品和服務需要賣給決策主體並非個體的組織，組織結構、產品實現、製造系統（設備）等決策因素的多維性，組織的管理水平（知識的積累程度），製造規模大小等決定了面向工業端的B2B產業互聯網並不是件容易的事。
B2B產業互聯網遇發展-“最好的時代”
對於B2B產業互聯網的發展而言，受全球產業結構調整，我國製造業面臨升級轉型的契機，製造業必然追求更高的效率、更低的運營費用、更低的庫存，當需求發生結構性的變化，對於現有的工業服務生態而言，這是一個最壞的時代。正如消費互聯網發展初期，消費者與B2C企業需求匹配困難，市場開拓成本巨大，酒好也怕巷子深。
如同西安問題電纜事件所暴露的問題一樣，類似情況在B2B工業服務領域卻屢見不鮮。正因如此，B2B產業互聯網已到了非治理不可的時間節點，機會伴隨著災難的來臨，B2B產業互聯網發展迎來了“最好的時代”
B2B產業互聯網發展之現狀
伴隨中國製造2025及互聯網＋行動計劃的推進，近幾年B2B產業互聯網得到了快速的發展，包括：
1、智能製造與工業互聯網平臺，針對行業於大中型製造業或行業龍頭企業，由於自身規模性效應與知識積累程度較高的特徵，深度挖掘其研發、產品實現、設備及管理系統數據，實現數據決策，智能驅動的管理轉型成為必然，樹根互聯、觀為監測、蘭光創新、酷特智能（紅領）成為這一部分應用的典範。
2、SaaS級數字化應用。相對於傳統軟件，SaaS應用具有明顯的價格和工業服務對接優勢，諸如安徽奇薦在鋼結構協同製造系統應用及智能服務生態應用。
3、共享服務平臺。非計劃性停機所帶來的損失，往往是用戶的當務之急，快速匹配適合的服務資源（人員及工業品）成為剛需，諸如工控速派、修吧等相關的共享服務模式快速發展起來。
4、MRO工業品平臺。面向製造業備品備件庫存高企，需求計劃不確定性，採購難度大的特點，MRO工業平臺發展也成為必然，如工控貓、震坤行、庫控等。
5、其他平臺。諸如航天雲網的綜合性工業互聯網平臺，滿足裝備設計及其供應鏈的麥迪平臺。
……
毫無疑問的是，這些平臺或者應用的方向，都旨在為用戶提供單一或綜合的解決方案，以提高工業企業的運營效率、質量、降低其運營費用，降低其庫存，進而實現製造業產業升級。這些模式中，一方面是沿著智能製造主線，一方面是效仿消費互聯網模式。
但面臨的問題是，行業龍頭或大中型國有製造業，熱衷於智能製造方向的深度應用，要麼憑藉其實力，要麼為了拿到相關政策補助，這在一定程度上拉開了製造業轉型的貧富差距。而對於各類互聯網平臺的應用，由於解決問題的單一性，以及類似平臺的多樣性，不能挖掘用戶真正需求，用戶也不太可能選擇多個平臺，其發展同樣受到牽制。
儘管如此，工業企業不同於普通消費者的娛樂性的消費特質，工業企業對於持續盈利的訴求是十分明確的，增值性的服務與產品是工業企業迫切需要的（能夠促進其提高質量、效率，降低其運營費用、降低其庫存），而解決問題的關鍵也在於如何識別用戶需求，形成適合工業企業組織與產業特徵的組織決策系統。
借鑑小米與消費互聯網生態，建立B2B產業互聯網生態圈
B2B產業互聯網生態圈的組成，是由持續升級的工廠用戶的智能製造系統挖掘需求和B2B產業服務平臺的持續滿足兩部分組成，借鑑小米與阿里巴巴互聯網生態經驗，應建立：
1、由SaaS應用為入口的智能製造生態迭代路徑
小米科技之所以能打造生態鏈，得益於在於重視MIUI應用系統的持續優化，藉助口碑營銷，實現小米手機及生態鏈產品的規模化複製，也就是說，小米一開始就是一家互聯網科技公司，而非單純的移動終端製造商。
我國工業製造業數量龐大，絕大多數企業數字化能力欠缺，管理基礎薄弱，建立滿足用戶迫切需求的SaaS應用尤為關鍵，不同於傳統的數字化解決方案，SaaS應用應注重持續的產品迭代、完善的產品體系，可延伸的智能製造生態進化基因，包括：
1）免費的基本應用，製造業用戶願意為價值買單，而並不願意為入口應用買單，這符合大多數用戶的訴求；
2）強大的數據決策與分析應用能力，通過數字化識別用戶潛在需求，對內形成用戶決策機制，對工業服務形成需求對接，是其智能製造生態的核心所在；
3）服務與應用增值服務產品。隨著用戶習慣和知識積累程度增加，對於相對深度的數字化應用，是需要用戶付費使用的，用戶將通過這些增值服務和產品，獲得知識積累加速與運營水平能力的提升；
4）物聯網及智能製造技術的高度融合，製造業向先進智能製造轉型是不可逆的趨勢所在，伴隨製造業自動化、智能化設備的持續升級，推動少人化的組織變革需求，智能製造技術、物聯網應用技術將會隨之迎來發展，從數字化向智能化的變革也成為必然的趨勢，故這些作為智能製造生態的有機組成部分，應高度融合，並形成生態鏈產品的部分。
2、B2B產業服務平臺及其生態
伴隨SaaS應用及智能製造生態的普及和深度應用，用戶需求量化與決策機制的建立，是形成B2B產業服務互聯網形成的基礎。在此基礎上，B2B產業將迎來商業模式徹底的顛覆和高速的發展。借鑑消費互聯網的做法，將會產生如下影響：
1）B2B產業互聯網平臺，將成為需求與產品（服務）的孵化中心。用戶需求的有效量化，藉助其強大的數據分析和人工匹配能力，鏈接需求兩端成為其核心的價值。
2）向上鏈接B2B供應資源，包括B2B裝備製造商、諮詢機構、MRO工業品服務平臺，並通過價值數據衡量監督並優化這些產品和服務效率和質量的提升。
3）面向用戶端，通過工業品社區、MRO服務社區（整合諸如工控速派、修吧等服務模式）形成社區級工業服務模式，解決B2B工業服務最後一公里。
誰將成為B2B產業互聯網獨角獸企業
誰將成為B2B產業互聯網獨角獸企業，正如老鼠給貓掛鈴鐺一樣，未來相對好描述，誰來執行卻是最難決策的。就分析而言，似乎誰都能做，誰都又不能做，但從一般規律上來理解，互聯網從來都是跨界打擊，專家學者肯定是不行，因為他們懂得太多，既有的商業模式者又不願意打破常規，冒著風險去嘗試全新領域，而相對於哪些新進去領域服務商卻是最有可能的，原因也恰恰在於資源優勢的缺乏。
當然，要形成B2B產業互聯網獨角獸企業，從客觀上來分析，對於企業需求的科學引導（基礎理論支撐）、解決方案的多元性（研發能力，研發投入＞營銷投入）、用戶的極致體驗（重視口碑營銷、打造用戶驚訝的產品）、利他合作模式（與智能製造、價值服務商、平臺開放合作），將是成為獨角獸的必要條件。
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