大數據挖掘是什麼，怎麼理解呢？大數據挖掘的前景怎麼樣，值得學習嗎？科多大數據經常收到來自各地學員的這類疑問，今天我們一起來看看大數據挖掘的發展前景。
引自百度百科：數據挖掘（英語：Data mining），又譯為資料探勘、數據採礦。它是數據庫知識發現（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個步驟。
大數據挖掘又是什麼呢？大數據的出現也和現今每天產生的巨大數據量有關係，百度知道中有朋友是這麼解釋大數據挖掘的：傳統的數據挖掘就是在數據中尋找有價值的規律，這和現在的大數據在方向上是一致的。只不過大數據具有“高維、海量、實時”的特點，就是說數據量大，數據源和數據的維度高，並且更新迅速的特點，傳統的數據挖掘技術可能很難解決，需要從算法的改進（提升算法對大數據的處理能力）和方案的框架（分解任務，把大數據分析拆解成若干小單元加以解決，或者通過規律的提取，把重複出現的數據加以整合等等）等多方面去提升處理能力。所以，可以理解成大數據是場景是問題，而數據挖掘是手段。
國家高度重視大數據的發展，習近平、李克強多次提出要發展好大數據，從國家政策層面，大數據的前景就是非常光明的。此外現在非常多的企業都需要大數據人才，人才高度稀缺，高薪難求。
其實薪資確實是很多人學習大數據的重要因素，那麼大數據的薪資到底如何呢？下面是科多大數據從前程無憂、智聯招聘等大型招聘網站收集到的大數據薪酬概況（成都地區）：
前程無憂
智聯招聘
拉勾網
以上都是招聘網站的真實數據，大家可以多去了解。
可能還會有很多朋友會質疑，這或許是工作多年的薪酬，這裡科多要說：是的，薪資的高低與個人的經驗、能力會有很大的關係。科多大數據的培訓課程中，有項目實戰的環節，可以豐富你的簡歷，只要你是認真學習了，掌握了科多課程上的知識，高薪就業不是難題。現在科多的學員，畢業後面試8000+的工作也是輕鬆通過。