內容生產涉及眾多領域，產業上下游多個環節，目前的案例和項目多集 中在一些常見內容領域，還有一些不常見，但是也可能有AI應用空間的領域。
在內容生產的3個具體階段，前期，中期和後期，目前大量AI應用在了中期具體生產中，但當前的AI技術水平，在前期的素材準備和後期檢查等各方面，更容易得到 優先應用，也都有了成功案例，目前不少內容領域的這些環節AI應用還不多，還有值得探索的空間。但從目前各方面的發展來開，最終還是以人為核心。
各關鍵要素持續進步，AI內容生產還將持續發展
算力方面，AI服務器在快速向集群化發展，算力更強大；
算法方面，深度強化學習DRL、對抗生成網絡GAN等新算法持續發展，帶動AI 在內容方面持續出現新的應用突破。
數據和人才方面，隨著AI研發的門檻逐步降低，更多的開發者和內容創作者參 與進來，積累數據也更多更快。隨著數據積累，AI的性能也隨之提升。
遵循著研究—試點—應用的順序，更多的應用將逐步落地
目前很多AI+內容生產的研究已經取得了驚人的效果，未來隨著技術成熟，其中 部分可能逐步投入商業應用。已經投入應用的領域，AI應用的規模則會繼續擴展。 隨著時間的發展，可能還會有更多新的研究成果誕生，並逐步商業化。
應用範圍擴展，繼續向全環節滲透
目前基於AI技術的應用很多，但AI還很多環節應該還有應用的空間，例如： 垂直行業內容可能還有很大空間。類似海報設計，很多行業還有很多高度結構化 設計圖、文案等，有可能應用AI。如：婚慶視頻、電子相冊、電影宣傳物料、產品設 計圖、公關軟文等。 很多憑藉經驗和感覺的內容相關技術，經驗也可能逐步固化到AI中。如圖片處 理，動漫上色、產品UI框架設計、起名等。
談論AI影響內容生產產業還為時過早
總體而言，目前的AI+內容生產還處在研究和零星試點應用階段。由於還沒有達 到規模化商業應用階段，重點需要關注的還是AI生產內容能夠達到何種效果，談論後 續AI以何種產品形態商業化、如何商業落地、應用後如何影響內容產業，還為時過早。 部分AI+內容的未來已經可以預見，如黑色產業的應用，如人仍是內容生產的主 宰等。
有圖也無真相，AI可能在黑色產業應用
AI在影像、音頻偽造和修改方面已經取得了驚人效果，大幅降低了偽造內容的技 術門檻，技術成熟後可能被廠商作為工具推出。雖然是否用於非法用途取決於使用者， 但一些技術的應用方向天然適合黑色產業，降低的門檻會加劇在黑色產業的應用。需 提前防範。
畫龍點睛還靠人
一段時間內，AI或許能在少數領域完全替代初級內容創作者，更多仍會以輔助人的工具被應用，很可能是以各種內容生成工具中的新功能出現。就像是機器能畫 出龍的身軀，但要讓龍栩栩如生，還是需要人來點睛，機器能夠替代人完成內容創 作的大量工作，但內容創作的核心理念、思路、精髓，仍需要人來把控。畢竟，內 容以人為本，最終是給人看的。（部分內容來源於網絡如有侵權請聯繫刪除）
歡迎您分享文章，讓更多有需要的人看到。