科大訊飛股份有限公司汽車業務部總經理 劉俊峰
今天非常榮幸，前面有院士的演講，還有克強老師的演講，今天第一次聽韋總的演講，後面就好講了，從大家瞭解訊飛的角度，我們所有核心技術基本上做了全球領先，圍繞著語音識別產業落地，我們紮紮實實規劃中每一步，最近有很多抨擊我們，叫做大投入投入大未來，的確這樣的邏輯上講，現在太多的事情需要去做。從應用來說，跟人工智能相結合的深度，其實現在才剛剛開始，特別贊同剛才講到的，人工智能如果只是一些概念飄在算法邏輯沒有什麼價值，能夠真正紮實做在某一個行業才是真功夫。我還有另外一個觀點，我認為從歷史性上來講，在資本市場對於人工智能熱度是需要有一個可被管控的，這是能夠促進產業發展和進步的，不能一下子全部都關掉。
首先講這樣一個題目，我認為當前已經到了，真正能夠全面推進汽車全鏈條智能化改進的節點上，這裡面會有一些話題刺痛大家，確確實實有幾個點沒有做好。因為核心算法，我們有大數據平臺，而且我們有十五年跟汽車廠商合作的經驗，我們希望能夠紮紮實實配合主機廠的合作伙伴，把智能化改進或者智能化轉變，在這樣的環境上我們能發現自己自己棉薄之力，人工智能已經進入我們的生活，改變著某一些場景交互的習慣，以及某一些行業裡面生產效率。
在這樣產業落地環境之中，我們可以舉幾個例子，核心技術內容到數據的結合，我們改變教育裡面一些資源傾斜比較嚴重，然後學區房相關產業政策，這樣的一些問題，當然也是一點點、一點點的開始，我們打出一個叫做發現你、成就你、因材施教，真正能夠讓好的學生，能夠有更多的學習心東西的機會，讓成績不太好的學生，能夠循環的來去嘗試在一個知識點上全面理解，這樣就是全面理解課堂教室作業，整個全流程做這樣一個完整的閉環。
機器看片子絕對比人看的清楚，我們可以機器一下子看三百多張片子，人就是看幾張，這個時候人給機器是提示，能夠減輕醫生在看片子壓力，或者誤判率，這個過程就是提升效率和提升準確率。
再比方說，我們在公檢法現在已經確定，全國所有公檢法都布我們的系統，這個減少在司法審判過程由於記錄速度造成現場的暫停，我們可以能夠節省25%的時間，而且全場沒有間斷。
還有最傳統的呼叫中心，我們幾乎和國有銀行、保險、兩三千規模的呼叫中心改造充分結合在一起，這套系統上線以後，充分能夠節省40%的人力投入，每一天有1800人，大概1200人的工作量每天干的事情就是接用戶的電話，就是找地方，幫你設置目的地，真正語音識別解決效率來講，我們三秒鐘的事情，代替的是一通電話兩分鐘的效率，這個就是實實在在的技術，提高某一些產業的實際工作效率和運營效率，這也是成本變相降低，但是相關的問題隨之而來，確確實實造成一些人失業，最近我們翻譯機開始炒作說，有可能帶來更多的翻譯員的失業，還有速記員的失業，本身這個工業革命造成機械化和不自動化，可能隨著信息產業和人工智能技術提高，有更多崗位受到威脅。
2020年有50%人向機器人彙報，這又是另外一個局面。最近比較火大家也是關注了，7月份時候拿到MIT，最聰明50家公司裡面排名第六位，中國九家公司上榜，MIT這樣的給了我們很大信心。我們12點全球語音合成大賽冠軍，從語音識別角度，不管是聲紋識別還是說話識別，我們跟公安部建立國家聲紋庫識別室我們立了一等功。
寶馬、奔馳，我們拿了車上可以使用的第一名，隨著大眾、長安、豐田都做過，我們在核心指標從來沒有輸過。當然還有各種各樣的方言支持，因為每一天有40多億次線上語音交互，這個過程就是收集了很多口音數據和方言數據，這個過程也是語音識別率，包括對於方言真正達到可用狀態非常寶貴的基石，Google承辦的，我們第一屆參加比賽，我們都拿了冠軍，我們用自己降噪技術可以從徹底的測試模擬環節達到能聽到清楚的聲音，有聰明大腦沒有用，你的耳朵是聾的，你更需要得到數據。還有做知識圖譜，認知智能裡面非常重要的知識圖譜，我們在這個比賽第一次參加KBP2016也是拿了冠軍。我們當前就是用核心技術真的是一根針頂破天，技術一定達到技術領先，產業落地一定紮紮實實，這是訊飛創立一直秉承的。
現在在語音終端上，已經有九億的設備了，包括手機和穿戴設備以及智能家居機器人，這樣設備連接以後，帶來給我們很多行業數據和行業的相關產業生態連接，35萬第三方創業團隊，像高德、大眾點評，每一個裡面都有語音的進入入口，都是用的訊飛的語音識別。汽車在整個大的物聯網和萬物互聯過程之中會變得越發重要，不單是一個交通工具，是第三個和第四個生存空間。在這裡面每天投兩到四個小時打交道，原來只是藉助移動交通工具的性能，有可能會變成一個新的娛樂空間，新的社交空間，新的會議空間，這個過程其實強調的是車的智能化，應該是全系統的來思考未來產品形態。
其實很多自動駕駛所謂的智能車都已經陸陸續續出現了，比如說Google無人車，但是隻是改變駕駛行為，這個會更大促進我們怎樣做好車內交互以及聯網化的交互，我思考是這個問題。現在為了內飾漂亮，我們裝的更漂亮，有更大的屏幕和按鍵，有更好的材料。但是其實屏幕增多時候也帶來注意力轉移，交互的複雜化，我是做語音的，我一定強調語音最強。但是這麼多屏幕的顯示模式、交互方式，這個必須要有系統的考慮，而且因地制宜的設計可用、好用為駕駛者喜歡的服務模式，這個時候是每一個車廠都要認真思考的，並不是一個互聯網的解決方案，其實是車廠對自己用戶複雜，汽車的銷售廠商對於自己客戶複雜，我一個車廠要對我們的渠道複雜，是一個綜合的體現，並不是單點解決車上漂亮或者車上歌好聽，或者車上聯網的，要系統的來解決這個問題需要大家共同討論。
我一直在強調這個關係，SY兩項發展，就是汽車智能化交互和服務，汽車智能化交互和智能化服務和自動駕駛一定是雙螺旋發展。有兩個角度，第一個是汽車自動駕駛一定會越來越成熟，我們不講時間軸，有可能五年，有可能十年，隨著駕駛的行為越來越規矩，隨著意識越來越成熟，對於汽車理解越來越好，交通的法律法規、道德限制，以及基礎設施投入越來越好，自動駕駛一定會來。但是就是看這個節奏，但是汽車聯網很多車已經聯網了，我們不是有那麼大傾向，願意每一年花六百塊、八百塊買一個電話服務，其實更多的交互方式和信息服務表達方式，一定是有益於手機的，就是差別於手機的，跟手機的交互方式應該是絕對不是要完全一樣的，也絕對不是加了一個IPAD在車上，只是在一個卡在車上，後解決方案是非常不認同的。
第二個就是汽車隨著情感化的詞，逐漸被提起來的時候，我們就要感覺到這個情感化在車內的時候是怎麼理解，是不是我的好朋友，真的懂不懂我，能不能提前告訴我，我的狀態，我車的狀態，下一個路口是不是真的有一些盲點之外危險，以及本地化相關的服務，這些地方有更多的感知通道可以比我來的更快，應該第一時間告訴我。
這個過程裡面，要改的不光是那些互聯網的內容介入，還有一些跟我們DMS相關，CRM相關和汽車車廠內部的基礎信息化建設和數據建設相關的工作整體投入，所以在這裡其實還是呼籲大家，原來的傳統車廠轉變為新車廠，新的智能化汽車的生產性廠商，這一步改變不單車的主體、數據主體還有服務模式的主體，大家看特斯拉不要單看那臺車，還有很多車之外的東西，如果大家有興趣可以再去感受一下特斯拉展銷店以及特斯拉後臺整個信息服務。那個時候大家認識的會更系統化。
這也是未來汽車做車和家，不只是思考硬體的環節，而且全面構建信息產業。自動駕駛成熟與否是把人在車上的時間釋放多少來作為衡量指標，這樣一個時間的釋放，我們就是要去服務好車上服務的人，我認為這樣一個觀點是絕對認可的，帶來就是交互化，對於服務，對於後臺整合內容系統化的來思考，這個產品我們有三個階段，第一個階段是在2010年之前，我們跟著國外人的一些思路制訂標準，後來發現這個就是茶壺裡面煮餃子，我們有很多技術不被所接受，因為可能是國外的企業，有可能是車企是外國人定的，有可能外國人角度沒有認識那麼高。這個時候非常悲慘，我們和自主廠商已經連接上了，我們提供語音的核心能力到語音，以及到跨界的服務，這時候解決一部分的問題，出了很多相關的車型，像CS55，廣氣GS7、GS8，這又是很系統化，這個只是解決前端交互的問題，別沒有系統解決起來全鏈條的能力，這是一個大問題。
真正的開始是從今年開始，今年我們把訊飛內部能夠面向汽車行業提供的能力和資源，包括經驗，包括平臺系統化整合，我們是-B的公司，我們就是面向的能力和服務通道，就是方案產品，這個事情是真正好玩而且有挑戰的，我們不是構建只是簡單前面一個room，但是自動駕駛這一塊，我們投資了科技，從前端智能化和服務平臺智能化，這個系統打造才有可能成功。
這個涉及到智能客服，到CPSP服務，還有汽車金融，到車廠PSP和車廠DMS，這個事每一個車廠都很撓頭，大家可以好好關注一下，我們的車廠是不是重構DMS，再重構CRM，重構數據的平臺，數據的使用方式，因為這樣的事情是面向著真正未來去做的事情。第一我們構建的是基於人工智能相關的解決技術，而佈局的汽車智能化交互生態鏈。
第二我們一定是以車工程研發和個性化服務，支撐整個系統保證化能夠落地。這個落地能力其實是有挑戰的，現在每一年基本上承接車廠的項目有超過150個，每一年交付的汽車量產已經達200萬臺，這個過程是挑戰工程實施靠不靠譜，人員團隊有沒有這個能力配合廠商做好開發，而且所有的DVPPPAP一把全過掉，還要捲入一些我要OTA，我要做軟件認證，有可能兩三個月就要做一次OTA的挑戰，這樣對於原來的傳統車廠來說是不可能的，我必須要做完整的驗證，這個時候新模式和老模式這種衝突誰來解決，語音的交互從2010年之前，到2016年之前自由說的交互，到現在畫出來一個汽車主動場景化的交互，真正通過車輛的信息，通過我的時間軸、位置軸、人的屬性軸和服務傾向，能夠提供有針對性我喜歡的，可能就是很到位的，有可能結合商業模式的服務，這個時候就是主動化交互場景，就是自然而然呈現了。
這裡集成很多優秀的資源，訊飛沒有BAT的背景，我們談真正為汽車服務保障的體系，這個也是我們一個優勢。並不是簡單連接，或者ABK植入，我們是從信息服務整個模式打通，以及到商業模式打通是全鏈條的，我們構建的前端是去AUP化，相當於我掛了一個深度AUP，如果用戶想享受服務。
在過程之中，用戶發現問題找到問題的答案，要在後備廂找紙質的說明書看很久，而且看不懂，現在把一個紙質說明書電子化、結構化，變成可語音交互化，變成展現方式告訴車主不要慌，不是什麼刺客來了，這種方式就是真正前端用戶，會越來越輕鬆，隨之而來就是關於車廠的服務，關聯到配建系統，關聯服務機構有沒有空車位，有沒有好師傅商業模式。其實這種模式講車聯網十年，留下PPT的時候也是洗了很多人的腦袋。但是真正落地好效果我們現在看到有多少，這是一個非常有挑戰的事情，也不是一個簡簡單單講故事搞的定的事情，在座每一個鏈條裡面都需要慎重思考，打開自己的思路，想好彼此之間的優勢互補，才有可能真正把這個事情做完的，所以我們這個過程裡面挑戰非常多，也很有意思。在銀行裡面已經用的很好，手機運營商兩三千人的規模已經用的非常好了，為什麼汽車這樣的行業裡面，那麼多人去做TSP裡面的呼叫中心，那是三十年前的老技術，所以機器智能完全可以解決掉，只要給我一個說明書，可能半年的數據，學習完了就可以替代一個客服正常量的40%-50%，這個環節是很輕鬆做完的。還有全流程的客戶接觸界面信息流，這個信息流是可以提供更好的服務。有沒有原來一個通道，真正把信息打通呢，但是幹也得幹，因為不幹就少了一個去了解用戶，去真正和用戶服務形成完整解決方案的機會。
再往下還有賣車，賣車這個環節沒有寫，賣車環節裡面有人車賣的非常好，一個人一個月賣十幾臺二十幾臺，這種怎麼做，要不要把經驗學好，學會之後告訴賣車不好的人，怎麼監督說收你車的時候，你是一個廣汽的人，這個跟你吉利車有什麼區別，我告訴你原來怎麼講過，這個時候受傷的還是車廠和經銷商，對於用戶來講也是不爽，就是想聊聊天，更想知道從你角度看這個車的意見，以及專家的顧問角度的信息，這個溝通價值還是非常大的，我們拿語音的角度和視覺角度結合起來，一起解決場景有沒有可能，又是一個很有意思，但是很好玩的事情。一直提大數據，一個車從圖象的角度一天產生幾個大T的數據量，收回來有用嗎？要什麼數據我們一開始能不能先想清楚，數據是有成本的，傳輸的成本、存儲的成本、後期處理的成本，但是誰為這個事情買單呢？這個過程就是要有計劃、要有節奏的跟車廠談數據，真正把數據用起來，真正解決比較務實痛點的問題，有可能車主買單，有可能會由鏈條的生態買單，都是有一個前提破局，這個就是用戶到車廠的痛點，數據是重要的，數據也是最後車聯網價值變現的，但是不能盲目的迷信數據論，我們要有目的、計劃、節奏挖掘數據和使用數據。
我們也投入了一些廠商，我們佈局下一代的，這個時候我們更多還是思考怎麼樣讓平臺更高效、更低成本、更穩定的在車上能夠展示出來用下去，我們做了很多這類的工作。
基本上國內自主品牌廠商，陸陸續續一些合資廠商都在建立合作之中，也有一些從雲交互體驗到信息服務的體驗，比國外廠商做的好的車型在國內量產，這個產品是我們上個月8月25日發佈的小飛魚，這個做起來也很有挑戰，原來車上藍牙東西很多，真正耗用的不多，我們只用一個語音交互解決無屏化交互在車內的手機使用不安全的問題和風險，真正讓人在車內開車的時候，儘管是一臺老車，儘管還用手機打電話，那沒有問題，我們嘗試用這樣一個連接終端解決車內無屏化交互，到純語音交互使用場景。9月6日0點到0.08分3000臺瞬間秒殺，還有11月9日發佈會，公司年度發佈會，如果大家關注可以在線上報名，期待大家光臨，謝謝大家！