從深度學習新手到有志於站到算法之顛的老鳥，都可以通過參加一些比賽來獲取經驗或者證明自己，今天聊聊AI圖像領域值得參加的一些比賽。

作者 | 湯興旺

編輯 | 言有三

當我們談到AI比賽時，我們第一個想到的應該就是ImageNet競賽，可以說ImageNet競賽是深度學習熱潮的關鍵推動者之一。在ImageNet競賽中我們見證了 AlexNet、GoogLeNet、VGG Net、ResNet等網絡的卓越成績。

ImageNet代表著學術界的基準，更多的是作為一個權威數據集來對算法進行評測，出現在各類論文中，而我們今天關注的是工業界的比賽，它或許不會出現在論文和基準測試中，但很多都有著獎金的刺激，而且競賽單位會保持更新。

1 kaggle數據科學競賽

https://www.kaggle.com/competitions

Kaggle號稱是全球最大的數據科學家匯聚的平臺，高手雲集。其作為全球首屈一指的數據科學、機器學習競賽和分享平臺，Kaggle以其比賽多樣、數據集全面、社群活躍的優勢而備受推崇。可以說，如果你瞭解機器學習或者深度學習，那麼你一定知道Kaggle。如今若你在Kggle比賽上有個好成績，求職時它會成為你很大的一個加分項。之所以有這麼大的認可程度，也說明了其比賽競爭的激烈性。如果你正在學習機器學習或者深度學習，正在愁著如何尋找項目，那麼就趕快去參加Kaggle比賽吧。

在參加之前，先帶你瞭解下Kaggle比賽，其比賽類型如下圖所示：

Kaggle的常見項目分為四類，分別是：Featured，Research，Getting Started和Playground。下面分別介紹：

1.1 Getting Started

Getting Started比賽是Kaggle最簡單，最平易近人的比賽。其旨在讓新用戶在機器學習領域嶄露頭角，參加入門競賽，對新手來說可能是提升自身水平最重要的方式之一。

Getting Started過去比較出名的比賽如下：

1、Digit Recognizer

2、Titanic: Machine Learning from Disaster

3、Housing Prices:

Advanced Regression Techniques

1.2 Featured

Featured是Kaggle最有名的比賽類型，這裡面的競賽平均難度是比較高的，而且項目涉及到的大部分是企業或政府的實際需求，商業性質比較強。

Featured過去比較出名的比賽如下：

1、Allstate Claim Prediction Challenge

2、Jigsaw Toxic Comment Classification Challenge

3、Zillow Prize

1.3 Research

Research比賽是Kaggle的另一種常見比賽類型，其特點是大多數是更具實驗性的問題。

Research過去比較出名的比賽如下：

1、Google Landmark Retrieval Challenge

2、Right Whale Recognition

3、Large Scale Hierarchical Text Classification

1.4 Playground

Playground比賽是一種“有趣”的Kaggle比賽類型，其難度比Getting Started高出一點。這些比賽通常提供相對簡單的機器學習任務，並且同樣針對機器學習有興趣的新人或Kaggler。

Playground比賽的一些例子如下：

1、Dogs versus Cats

2、Leaf Classification

3、New York City Taxi Trip Duration

kaggle其它類型的比賽還有Recruitment、Annual、Limited Participation，感興趣的可以去了解。

2 阿里雲天池比賽

https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList

2014年3月，阿里巴巴集團董事局主席馬雲在北京大學發起“天池大數據競賽”。首屆大賽共有來自全球的7276支隊伍參賽，海外參賽隊伍超過148支。阿里雲天池比賽發展到今年已經頗具規模和影響力，其宗旨就是打造國際高端算法競賽，讓選手用算法去解決社會和業務問題。

阿里雲天池比賽是面向全球科研工作者的高端算法競賽。它背靠阿里雲，數據量龐大且質量過硬，再加上提供分佈式計算平臺，對參賽者非常友好，高校學生是其主要吸引群體。競賽的場景圍繞電商、互聯網金融、大數據營銷等真實業務展開，應用性能強。

當前阿里天池比賽有五大競賽類別，分別如下所示：

這麼多類型的比賽可以滿足各路大神展現其本領，而且其獎金額度非常高。當前正在比賽中的《2019未來科技城-智能城市建設合夥人大賽》其獎金高達850萬人民幣，我的天！心動了沒！

如果你心動了，就趕快去參加吧！當然，您也可以去微信公眾號去詳細瞭解它們，它們的微信公眾號是《天池大數據科研平臺》。

3 AI Challenger

https://challenger.ai/?lan=zh

“AI Challenger 全球AI挑戰賽”是由李開復的創新工廠攜國內的各大公司，如今日頭條，搜狗，美團，美圖等舉辦的面向全球人工智能人才的開源數據集和編程競賽平臺，每年一屆，已經開了兩屆。

在2017年的首屆大賽中，AI Challenger發佈了千萬量級的機器翻譯數據集、百萬量級的計算機視覺數據集，一系列兼具學術前沿性和產業應用價值的競賽以及超過200萬人民幣的獎金，吸引了來自全球65個國家的8892支團隊參賽，成為當時國內規模最大的科研數據集平臺、以及最大的非商業化競賽平臺。

2018年帶來十餘個全新的數據集與競賽，以及超過300萬人民幣的獎金。AIChallenger對於國內選手最大的優勢在於數據集豐富，社區活躍。

AI Challenger的比賽時間通常在每年的8月份左右，想參加的現在抓緊練好自己的本領！讓我們一起期待2019年的比賽吧。

4 和鯨HeyWhale

https://www.kesci.com/home/competition

如果說和鯨HeyWhale，你可能不知道，但是若提到科賽AI競賽平臺你應該就知道了，科賽網成立於2015，其是國內最早的數據科學平臺之一。也是對標Kaggle而推出的中國數據科學家社區，聚集了最開始涉足該領域的數據科學人才。

下面是科賽AI競賽平臺目前正在進行的一些AI比賽，感興趣的可以前去參賽！

5 FlyAI競賽平臺

https://www.flyai.com/

kaggle、天池、AI challange等比賽是當前影響最大的幾個競賽平臺，要想從中獲獎並不容易。我們最後說說一個比較另類的一個AI競賽平臺，FlyAI競賽平臺。

FlyAI並沒有贏家通吃的規則，而是根據算法的性能獲得相應的獎金，只要模型達到一定的水準即可。

Fly競賽平臺有如下特點：

1、免費GPU，離線提交訓練服務，微信通知訓練進度和結果。

2、企業真實數據集和需求。

3、能力變現、更多人拿獎。

當前FlyAI競賽平臺比賽類別如下：

下面是當前正在進行的一些比賽，有興趣的可以去官網瞭解。

對於FlyAI競賽平臺，由於有三AI作為FlyAI的合作伙伴，自然是有一些特殊權益的，可以添加有三微信Longlongtogo或者小助手微信flyaixzs，或者在本文下方留言，從專屬鏈接跳轉。

具體的福利包括：

有三AI&FlyAI專屬群競賽指導

有三AI會員額外積分贈送

6 其它AI競賽

隨著近幾年人工智能和大數據的快速發展和應用，相應的比賽越來越多，大家可以去下面的github去了解。

https://github.com/HuangCongQing/AI_competitions

總結

如果你想更快提升自己的水平，那麼您必須去和高手過招，這些比賽平臺自然會成為您的不二之選！話不多說趕緊去挑一個適合你的比賽去參加。